Articles de revues sur le sujet « Kernel filtering »
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Maeda, Yoshihiro, Norishige Fukushima et Hiroshi Matsuo. « Taxonomy of Vectorization Patterns of Programming for FIR Image Filters Using Kernel Subsampling and New One ». Applied Sciences 8, no 8 (26 juillet 2018) : 1235. http://dx.doi.org/10.3390/app8081235.
Texte intégralNair, Pravin, et Kunal Narayan Chaudhury. « Fast High-Dimensional Kernel Filtering ». IEEE Signal Processing Letters 26, no 2 (février 2019) : 377–81. http://dx.doi.org/10.1109/lsp.2019.2891879.
Texte intégralDouma, Huub, David Yingst, Ivan Vasconcelos et Jeroen Tromp. « On the connection between artifact filtering in reverse-time migration and adjoint tomography ». GEOPHYSICS 75, no 6 (novembre 2010) : S219—S223. http://dx.doi.org/10.1190/1.3505124.
Texte intégralHuang, Di, Xishan Zhang, Rui Zhang, Tian Zhi, Deyuan He, Jiaming Guo, Chang Liu et al. « DWM : A Decomposable Winograd Method for Convolution Acceleration ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 04 (3 avril 2020) : 4174–81. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i04.5838.
Texte intégralYijie Tang, Yijie Tang, Guobing Qian Yijie Tang, Wenqi Wu Guobing Qian et Ying-Ren Chien Wenqi Wu. « An Efficient Filtering Algorithm against Impulse Noise in Communication Systems ». 網際網路技術學刊 24, no 2 (mars 2023) : 357–62. http://dx.doi.org/10.53106/160792642023032402014.
Texte intégralCheng, Sheng-Wei, Yi-Ting Lin et Yan-Tsung Peng. « A Fast Two-Stage Bilateral Filter Using Constant Time O(1) Histogram Generation ». Sensors 22, no 3 (25 janvier 2022) : 926. http://dx.doi.org/10.3390/s22030926.
Texte intégralLiu, Ning, et Thomas Schumacher. « Improved Denoising of Structural Vibration Data Employing Bilateral Filtering ». Sensors 20, no 5 (5 mars 2020) : 1423. http://dx.doi.org/10.3390/s20051423.
Texte intégralCHEN, Xiao-li, et Pei-yu LIU. « Word sequence kernel applied in spam-filtering ». Journal of Computer Applications 31, no 3 (18 mai 2011) : 698–701. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1087.2011.00698.
Texte intégralNan, Shanghan, et Guobing Qian. « Univariate kernel sums correntropy for adaptive filtering ». Applied Acoustics 184 (décembre 2021) : 108316. http://dx.doi.org/10.1016/j.apacoust.2021.108316.
Texte intégralSun, Zhonggui, Bo Han, Jie Li, Jin Zhang et Xinbo Gao. « Weighted Guided Image Filtering With Steering Kernel ». IEEE Transactions on Image Processing 29 (2020) : 500–508. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2019.2928631.
Texte intégralVestal, Brian E., Nichole E. Carlson et Debashis Ghosh. « Filtering spatial point patterns using kernel densities ». Spatial Statistics 41 (mars 2021) : 100487. http://dx.doi.org/10.1016/j.spasta.2020.100487.
Texte intégralLiu, Bo, Boujemaa Ait-El-Fquih et Ibrahim Hoteit. « Efficient Kernel-Based Ensemble Gaussian Mixture Filtering ». Monthly Weather Review 144, no 2 (1 février 2016) : 781–800. http://dx.doi.org/10.1175/mwr-d-14-00292.1.
Texte intégralSelvi, Oguz. « A note on digital filtering with the second moment norm ». GEOPHYSICS 62, no 4 (juillet 1997) : 1315–20. http://dx.doi.org/10.1190/1.1444233.
Texte intégralZhao, Zhiqiang, Ping Feng, Jingjuan Guo, Caihong Yuan, Tianjiang Wang, Fang Liu, Zhijian Zhao, Zongmin Cui et Bin Wu. « A hybrid tracking framework based on kernel correlation filtering and particle filtering ». Neurocomputing 297 (juillet 2018) : 40–49. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2018.02.043.
Texte intégralRafajłowicz, Ewaryst, Mirosław Pawlak et Angsar Steland. « Nonlinear Image Processing and Filtering : A Unified Approach Based on Vertically Weighted Regression ». International Journal of Applied Mathematics and Computer Science 18, no 1 (1 mars 2008) : 49–61. http://dx.doi.org/10.2478/v10006-008-0005-z.
Texte intégralWu, Jie, Zuren Feng et Zhigang Ren. « Improved structure-adaptive anisotropic filter based on a nonlinear structure tensor ». Cybernetics and Information Technologies 14, no 1 (1 mars 2014) : 112–27. http://dx.doi.org/10.2478/cait-2014-0009.
Texte intégralStock, Michiel, Tapio Pahikkala, Antti Airola, Bernard De Baets et Willem Waegeman. « A Comparative Study of Pairwise Learning Methods Based on Kernel Ridge Regression ». Neural Computation 30, no 8 (août 2018) : 2245–83. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_01096.
Texte intégralPark, Moon-Ghu, Ho-Cheol Shin et Eun-Ki Lee. « KERNEL-BASED NOISE FILTERING OF NEUTRON DETECTOR SIGNALS ». Nuclear Engineering and Technology 39, no 6 (31 décembre 2007) : 725–30. http://dx.doi.org/10.5516/net.2007.39.6.725.
Texte intégralSmadi, Ahmad AL, Shuyuan Yang, Atif Mehmood, Ahed Abugabah, Min Wang et Muzaffar Bashir. « Smart pansharpening approach using kernel‐based image filtering ». IET Image Processing 15, no 11 (18 mai 2021) : 2629–42. http://dx.doi.org/10.1049/ipr2.12251.
Texte intégralSantamaria, Ignatio. « Kernel Adaptive Filtering : A Comprehensive Introduction [Book Review ». IEEE Computational Intelligence Magazine 5, no 3 (août 2010) : 52–55. http://dx.doi.org/10.1109/mci.2010.937324.
Texte intégralGao Meifeng, 高美凤, et 张晓玄 Zhang Xiaoxuan. « Scale Adaptive Kernel Correlation Filtering for Target Tracking ». Laser & ; Optoelectronics Progress 55, no 4 (2018) : 041501. http://dx.doi.org/10.3788/lop55.041501.
Texte intégralKumar, Deepak, et Rahul Kumar. « Spam Filtering using SVM with different Kernel Functions ». International Journal of Computer Applications 136, no 5 (17 février 2016) : 16–23. http://dx.doi.org/10.5120/ijca2016908395.
Texte intégralBanerjee, Amit, et Philippe Burlina. « Efficient Particle Filtering via Sparse Kernel Density Estimation ». IEEE Transactions on Image Processing 19, no 9 (septembre 2010) : 2480–90. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2010.2047667.
Texte intégralChen, Kewei, Stefan Werner, Anthony Kuh et Yih-Fang Huang. « Nonlinear Adaptive Filtering With Kernel Set-Membership Approach ». IEEE Transactions on Signal Processing 68 (2020) : 1515–28. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2020.2975370.
Texte intégralDu, Juan, Wen Long Zhang et Meng Meng Xie. « Research of a New SVM Kernel Function ». Applied Mechanics and Materials 543-547 (mars 2014) : 1659–62. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.543-547.1659.
Texte intégralNishiyama, Yu, Motonobu Kanagawa, Arthur Gretton et Kenji Fukumizu. « Model-based kernel sum rule : kernel Bayesian inference with probabilistic models ». Machine Learning 109, no 5 (2 janvier 2020) : 939–72. http://dx.doi.org/10.1007/s10994-019-05852-9.
Texte intégralLi, Meng Xin, Gao Ling Su, Jing Hou et Dai Zheng. « A Survey on Moving Target Tracking in the Intelligent Visual Monitoring System ». Applied Mechanics and Materials 599-601 (août 2014) : 790–93. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.599-601.790.
Texte intégralLopac, Nikola, Irena Jurdana, Jonatan Lerga et Nobukazu Wakabayashi. « Particle-Swarm-Optimization-Enhanced Radial-Basis-Function-Kernel-Based Adaptive Filtering Applied to Maritime Data ». Journal of Marine Science and Engineering 9, no 4 (18 avril 2021) : 439. http://dx.doi.org/10.3390/jmse9040439.
Texte intégralGuo, Shiyao, Yuxia Sheng, Li Chai et Jingxin Zhang. « Kernel graph filtering—A new method for dynamic sinogram denoising ». PLOS ONE 16, no 12 (2 décembre 2021) : e0260374. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0260374.
Texte intégralKanagawa, Motonobu, Yu Nishiyama, Arthur Gretton et Kenji Fukumizu. « Filtering with State-Observation Examples via Kernel Monte Carlo Filter ». Neural Computation 28, no 2 (février 2016) : 382–444. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_00806.
Texte intégralKristensen, Dennis. « NONPARAMETRIC FILTERING OF THE REALIZED SPOT VOLATILITY : A KERNEL-BASED APPROACH ». Econometric Theory 26, no 1 (19 juin 2009) : 60–93. http://dx.doi.org/10.1017/s0266466609090616.
Texte intégralLi, Ya Qin, et Yang Hua Xu. « A Novel Filtering Algorithm Based on Least Square Support Vector ». Advanced Materials Research 532-533 (juin 2012) : 1732–35. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.532-533.1732.
Texte intégralSeitz, Stella. « Optimized Cluster Reconstruction ». Symposium - International Astronomical Union 173 (1996) : 151–52. http://dx.doi.org/10.1017/s0074180900231173.
Texte intégralZhao, Chenyang, et Zhijie Zhang. « Dynamic Error Correction of Filament Thermocouples with Different Structures of Junction based on Inverse Filtering Method ». Micromachines 11, no 1 (30 décembre 2019) : 44. http://dx.doi.org/10.3390/mi11010044.
Texte intégralDanesh, Ahmad Reza, et Mehdi Habibi. « A signed pulse-train-based image processor-array for parallel kernel convolution in vision sensors ». Sensor Review 40, no 4 (26 juin 2020) : 521–28. http://dx.doi.org/10.1108/sr-10-2019-0242.
Texte intégralLI Xue-qing, 李雪晴, 杨德东 YANG De-dong, 毛. 宁. MAO Ning et 杨福才 YANG Fu-cai. « Depth kernel correlation filtering tracking based on multi-template ». Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays 32, no 12 (2017) : 993–98. http://dx.doi.org/10.3788/yjyxs20173212.0993.
Texte intégralPhan, Nghia Quoc, Phuong Hoai Dang et Hiep Xuan Huynh. « Similarity Kernel for User-based Collaborative Filtering Recommendation System ». EAI Endorsed Transactions on Context-aware Systems and Applications 4, no 12 (6 juillet 2017) : 152759. http://dx.doi.org/10.4108/eai.6-7-2017.152759.
Texte intégralBabaud, Jean, Andrew P. Witkin, Michel Baudin et Richard O. Duda. « Uniqueness of the Gaussian Kernel for Scale-Space Filtering ». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence PAMI-8, no 1 (janvier 1986) : 26–33. http://dx.doi.org/10.1109/tpami.1986.4767749.
Texte intégralYang Jianfeng, 杨剑锋, et 张建鹏 Zhang Jianpeng. « Long Time Target Tracking Based on Kernel Correlation Filtering ». Laser & ; Optoelectronics Progress 56, no 2 (2019) : 021502. http://dx.doi.org/10.3788/lop56.021502.
Texte intégralDai, Tao, Weizhi Lu, Wei Wang, Jilei Wang et Shu-Tao Xia. « Entropy-based bilateral filtering with a new range kernel ». Signal Processing 137 (août 2017) : 223–34. http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2017.02.005.
Texte intégralCoufal, David. « Convergence rates of kernel density estimates in particle filtering ». Statistics & ; Probability Letters 153 (octobre 2019) : 164–70. http://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2019.06.013.
Texte intégralZhang, Victoria Ying, et Albert Kai-sun Wong. « Kernel-based particle filtering for indoor tracking in WLANs ». Journal of Network and Computer Applications 35, no 6 (novembre 2012) : 1807–17. http://dx.doi.org/10.1016/j.jnca.2012.07.005.
Texte intégralWang, Yang, Guo-Wei Wei et Siyang Yang. « Iterative Filtering Decomposition Based on Local Spectral Evolution Kernel ». Journal of Scientific Computing 50, no 3 (14 mai 2011) : 629–64. http://dx.doi.org/10.1007/s10915-011-9496-0.
Texte intégralBlazadonakis, Michalis E., et Michalis Zervakis. « Wrapper filtering criteria via linear neuron and kernel approaches ». Computers in Biology and Medicine 38, no 8 (août 2008) : 894–912. http://dx.doi.org/10.1016/j.compbiomed.2008.05.005.
Texte intégralMiraliakbari, A., S. Sok, Y. O. Ouma et M. Hahn. « COMPARATIVE EVALUATION OF PAVEMENT CRACK DETECTION USING KERNEL-BASED TECHNIQUES IN ASPHALT ROAD SURFACES ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLI-B1 (6 juin 2016) : 689–94. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xli-b1-689-2016.
Texte intégralMiraliakbari, A., S. Sok, Y. O. Ouma et M. Hahn. « COMPARATIVE EVALUATION OF PAVEMENT CRACK DETECTION USING KERNEL-BASED TECHNIQUES IN ASPHALT ROAD SURFACES ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLI-B1 (6 juin 2016) : 689–94. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xli-b1-689-2016.
Texte intégralFlorea, Camelia, Mihaela Gordan, Bogdan Orza et Aurel Vlaicu. « Compressed Domain Computationally Efficient Processing Scheme for JPEG Image Filtering ». Advanced Engineering Forum 8-9 (juin 2013) : 480–89. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/aef.8-9.480.
Texte intégralHUANG, QIU, GENGSHENG L. ZENG et GRANT T. GULLBERG. « AN ANALYTICAL INVERSION OF THE 180° EXPONENTIAL RADON TRANSFORM WITH A NUMERICALLY GENERATED KERNEL ». International Journal of Image and Graphics 07, no 01 (janvier 2007) : 71–85. http://dx.doi.org/10.1142/s0219467807002544.
Texte intégralTorres-Huitzil, Cesar. « Resource Efficient Hardware Architecture for Fast Computation of Running Max/Min Filters ». Scientific World Journal 2013 (2013) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2013/108103.
Texte intégralWu, Qishuai, Yingsong Li et Wei Xue. « A Kernel Recursive Maximum Versoria-Like Criterion Algorithm for Nonlinear Channel Equalization ». Symmetry 11, no 9 (21 août 2019) : 1067. http://dx.doi.org/10.3390/sym11091067.
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