Articles de revues sur le sujet « Invariant Object Recognition »
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Wood, Justin N., et Samantha M. W. Wood. « The development of newborn object recognition in fast and slow visual worlds ». Proceedings of the Royal Society B : Biological Sciences 283, no 1829 (27 avril 2016) : 20160166. http://dx.doi.org/10.1098/rspb.2016.0166.
Texte intégralIsik, Leyla, Ethan M. Meyers, Joel Z. Leibo et Tomaso Poggio. « The dynamics of invariant object recognition in the human visual system ». Journal of Neurophysiology 111, no 1 (1 janvier 2014) : 91–102. http://dx.doi.org/10.1152/jn.00394.2013.
Texte intégralDiCarlo, James J., et David D. Cox. « Untangling invariant object recognition ». Trends in Cognitive Sciences 11, no 8 (août 2007) : 333–41. http://dx.doi.org/10.1016/j.tics.2007.06.010.
Texte intégralStejskal, Tomáš. « 2D-Shape Analysis Using Shape Invariants ». Applied Mechanics and Materials 613 (août 2014) : 452–57. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.613.452.
Texte intégralSchurgin, Mark, et Jonathan Flombaum. « Invariant object recognition enhanced by object persistence ». Journal of Vision 15, no 12 (1 septembre 2015) : 239. http://dx.doi.org/10.1167/15.12.239.
Texte intégralCox, David D., Philip Meier, Nadja Oertelt et James J. DiCarlo. « 'Breaking' position-invariant object recognition ». Nature Neuroscience 8, no 9 (7 août 2005) : 1145–47. http://dx.doi.org/10.1038/nn1519.
Texte intégralRolls, Edmund T., et Simon M. Stringer. « Invariant visual object recognition : A model, with lighting invariance ». Journal of Physiology-Paris 100, no 1-3 (juillet 2006) : 43–62. http://dx.doi.org/10.1016/j.jphysparis.2006.09.004.
Texte intégralCHAN, LAI-WAN. « NEURAL NETWORKS FOR COLLECTIVE TRANSLATIONAL INVARIANT OBJECT RECOGNITION ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 06, no 01 (avril 1992) : 143–56. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001492000084.
Texte intégralSufi karimi, Hiwa, et Karim Mohammadi. « Rotational invariant biologically inspired object recognition ». IET Image Processing 14, no 15 (décembre 2020) : 3762–73. http://dx.doi.org/10.1049/iet-ipr.2019.1621.
Texte intégralKim, Kye-Kyung, Jae-Hong Kim et Jae-Yun Lee. « Illumination and Rotation Invariant Object Recognition ». Journal of the Korea Contents Association 12, no 11 (28 novembre 2012) : 1–8. http://dx.doi.org/10.5392/jkca.2012.12.11.001.
Texte intégralLamdan, Y., J. T. Schwartz et H. J. Wolfson. « Affine invariant model-based object recognition ». IEEE Transactions on Robotics and Automation 6, no 5 (1990) : 578–89. http://dx.doi.org/10.1109/70.62047.
Texte intégralLiu, Xiaofan, Shaohua Tan, V. Srinivasan, S. H. Ong et Weixin Xie. « Fuzzy pyramid-based invariant object recognition ». Pattern Recognition 27, no 5 (mai 1994) : 741–56. http://dx.doi.org/10.1016/0031-3203(94)90051-5.
Texte intégralYou, Shingchern D., et Gary E. Ford. « Network model for invariant object recognition ». Pattern Recognition Letters 15, no 8 (août 1994) : 761–67. http://dx.doi.org/10.1016/0167-8655(94)90004-3.
Texte intégralKANLAYA, Wittayathawon, Le DUNG et Makoto MIZUKAWA. « 2P1-G04 Adaptive K-Nearest Neighbor for Pose-Invariant Object Recognition ». Proceedings of JSME annual Conference on Robotics and Mechatronics (Robomec) 2009 (2009) : _2P1—G04_1—_2P1—G04_4. http://dx.doi.org/10.1299/jsmermd.2009._2p1-g04_1.
Texte intégralFranzius, Mathias, Niko Wilbert et Laurenz Wiskott. « Invariant Object Recognition and Pose Estimation with Slow Feature Analysis ». Neural Computation 23, no 9 (septembre 2011) : 2289–323. http://dx.doi.org/10.1162/neco_a_00171.
Texte intégralRolls, Edmund T., et Simon M. Stringer. « Invariant Global Motion Recognition in the Dorsal Visual System : A Unifying Theory ». Neural Computation 19, no 1 (janvier 2007) : 139–69. http://dx.doi.org/10.1162/neco.2007.19.1.139.
Texte intégralNishimura, Mayu, K. Suzanne Scherf, Valentinos Zachariou, Michael J. Tarr et Marlene Behrmann. « Size Precedes View : Developmental Emergence of Invariant Object Representations in Lateral Occipital Complex ». Journal of Cognitive Neuroscience 27, no 3 (mars 2015) : 474–91. http://dx.doi.org/10.1162/jocn_a_00720.
Texte intégralFINLAYSON, GRAHAM D., et GUI YUN TIAN. « COLOR NORMALIZATION FOR COLOR OBJECT RECOGNITION ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 13, no 08 (décembre 1999) : 1271–85. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001499000720.
Texte intégralPeng, Mengkang, et Narendra K. Gupta. « Invariant and Occluded Object Recognition Based on Graph Matching ». International Journal of Electrical Engineering & ; Education 32, no 1 (janvier 1995) : 31–38. http://dx.doi.org/10.1177/002072099503200104.
Texte intégralLueschow, Andreas, Earl K. Miller et Robert Desimone. « Inferior Temporal Mechanisms for Invariant Object Recognition ». Cerebral Cortex 4, no 5 (1994) : 523–31. http://dx.doi.org/10.1093/cercor/4.5.523.
Texte intégralTorres-Mendez, L. A., J. C. Ruiz-Suarez, L. E. Sucar et G. Gomez. « Translation, rotation, and scale-invariant object recognition ». IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part C (Applications and Reviews) 30, no 1 (2000) : 125–30. http://dx.doi.org/10.1109/5326.827484.
Texte intégralLim, Jeonghun, et Kunwoo Lee. « 3D object recognition using scale-invariant features ». Visual Computer 35, no 1 (25 octobre 2017) : 71–84. http://dx.doi.org/10.1007/s00371-017-1453-y.
Texte intégralHoff, Daniel J., et Peter J. Olver. « Extensions of Invariant Signatures for Object Recognition ». Journal of Mathematical Imaging and Vision 45, no 2 (7 juin 2012) : 176–85. http://dx.doi.org/10.1007/s10851-012-0358-7.
Texte intégralWallis, Guy, et Roland Baddeley. « Optimal, Unsupervised Learning in Invariant Object Recognition ». Neural Computation 9, no 4 (1 mai 1997) : 883–94. http://dx.doi.org/10.1162/neco.1997.9.4.883.
Texte intégralAndreadis, I., et Ph Tsalides. « Coloured object recognition using invariant spectral features ». Journal of Intelligent & ; Robotic Systems 13, no 1 (mai 1995) : 93–106. http://dx.doi.org/10.1007/bf01664757.
Texte intégralRobinson, Leigh, et Edmund T. Rolls. « Invariant visual object recognition : biologically plausible approaches ». Biological Cybernetics 109, no 4-5 (3 septembre 2015) : 505–35. http://dx.doi.org/10.1007/s00422-015-0658-2.
Texte intégralvan Gemert, Jan C., Gertjan J. Burghouts, Frank J. Seinstra et Jan-Mark Geusebroek. « Color invariant object recognition using entropic graphs ». International Journal of Imaging Systems and Technology 16, no 5 (2006) : 146–53. http://dx.doi.org/10.1002/ima.20082.
Texte intégralVanrie, Jan, Bert Willems et Johan Wagemans. « Multiple Routes to Object Matching from Different Viewpoints : Mental Rotation versus Invariant Features ». Perception 30, no 9 (septembre 2001) : 1047–56. http://dx.doi.org/10.1068/p3200.
Texte intégralMichler, Frank, Reinhard Eckhorn et Thomas Wachtler. « Using Spatiotemporal Correlations to Learn Topographic Maps for Invariant Object Recognition ». Journal of Neurophysiology 102, no 2 (août 2009) : 953–64. http://dx.doi.org/10.1152/jn.90651.2008.
Texte intégralLi, Bao Zhang, Mo Yu Sha et Yan Ping Cui. « Study on Rotary Object Recognition Technique from the Complex Background ». Advanced Materials Research 418-420 (décembre 2011) : 494–500. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.418-420.494.
Texte intégralParga, Néstor, et Edmund Rolls. « Transform-Invariant Recognition by Association in a Recurrent Network ». Neural Computation 10, no 6 (1 août 1998) : 1507–25. http://dx.doi.org/10.1162/089976698300017287.
Texte intégralStankiewicz, B. J., et J. E. Hummel. « The Role of Attention on Viewpoint-Invariant Object Recognition ». Perception 25, no 1_suppl (août 1996) : 148. http://dx.doi.org/10.1068/v96l1106.
Texte intégralHYDER, MASHUD, MD MONIRUL ISLAM, M. A. H. AKHAND et KAZUYUKI MURASE. « SYMMETRY AXIS BASED OBJECT RECOGNITION UNDER TRANSLATION, ROTATION AND SCALING ». International Journal of Neural Systems 19, no 01 (février 2009) : 25–42. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065709001811.
Texte intégralDonatti, Guillermo Sebastián. « Memory Organization for Invariant Object Recognition and Categorization ». ELCVIA Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis 15, no 2 (8 novembre 2016) : 33. http://dx.doi.org/10.5565/rev/elcvia.954.
Texte intégralForsyth, D., J. L. Mundy, A. Zisserman, C. Coelho, A. Heller et C. Rothwell. « Invariant descriptors for 3D object recognition and pose ». IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 13, no 10 (1991) : 971–91. http://dx.doi.org/10.1109/34.99233.
Texte intégralKyrki, Ville, Joni-Kristian Kamarainen et Heikki Kälviäinen. « Simple Gabor feature space for invariant object recognition ». Pattern Recognition Letters 25, no 3 (février 2004) : 311–18. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2003.10.008.
Texte intégralSun, Te-Hsiu, Horng-Chyi Horng, Chi-Shuan Liu et Fang-Chin Tien. « Invariant 2D object recognition using KRA and GRA ». Expert Systems with Applications 36, no 9 (novembre 2009) : 11517–27. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2009.03.055.
Texte intégralLi, Wenjing, et Tong Lee. « Projective invariant object recognition by a Hopfield network ». Neurocomputing 62 (décembre 2004) : 1–18. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2003.11.009.
Texte intégralTang, H. W., V. Srinivasan et S. H. Ong. « Invariant object recognition using a neural template classifier ». Image and Vision Computing 14, no 7 (juillet 1996) : 473–83. http://dx.doi.org/10.1016/0262-8856(95)01065-3.
Texte intégralHarris, Irina M., et Paul E. Dux. « Orientation-invariant object recognition : evidence from repetition blindness ». Cognition 95, no 1 (février 2005) : 73–93. http://dx.doi.org/10.1016/j.cognition.2004.02.006.
Texte intégralTadin, Duje, et Raphael Pinaud. « Visual object recognition : building invariant representations over time ». Journal of Biosciences 33, no 5 (décembre 2008) : 639–42. http://dx.doi.org/10.1007/s12038-008-0083-y.
Texte intégralNewell, Fiona N. « Stimulus Context and View Dependence in Object Recognition ». Perception 27, no 1 (janvier 1998) : 47–68. http://dx.doi.org/10.1068/p270047.
Texte intégralBebis, George N., et George M. Papadourakis. « Object recognition using invariant object boundary representations and neural network models ». Pattern Recognition 25, no 1 (janvier 1992) : 25–44. http://dx.doi.org/10.1016/0031-3203(92)90004-3.
Texte intégralAkagündüz, E., et İ Ulusoy. « 3D object recognition from range images using transform invariant object representation ». Electronics Letters 46, no 22 (2010) : 1499. http://dx.doi.org/10.1049/el.2010.1818.
Texte intégralTopalova, I. « Modular Adaptive System Based on a Multi-Stage Neural Structure for Recognition of 2D Objects of Discontinuous Production ». International Journal of Advanced Robotic Systems 2, no 1 (1 mars 2005) : 6. http://dx.doi.org/10.5772/5804.
Texte intégralStringer, Simon M., et Edmund T. Rolls. « Invariant Object Recognition in the Visual System with Novel Views of 3D Objects ». Neural Computation 14, no 11 (1 novembre 2002) : 2585–96. http://dx.doi.org/10.1162/089976602760407982.
Texte intégralHassan, Waqas, Philip Birch, Bhargav Mitra, Nagachetan Bangalore, Rupert Young et Chris Chatwin. « Illumination invariant stationary object detection ». IET Computer Vision 7, no 1 (février 2013) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1049/iet-cvi.2012.0054.
Texte intégralLejeune, Claude, et Yunlong Sheng. « Optoneural system for invariant pattern recognition ». Canadian Journal of Physics 71, no 9-10 (1 septembre 1993) : 405–9. http://dx.doi.org/10.1139/p93-063.
Texte intégralAvidan, Galia, Michal Harel, Talma Hendler, Dafna Ben-Bashat, Ehud Zohary et Rafael Malach. « Contrast Sensitivity in Human Visual Areas and Its Relationship to Object Recognition ». Journal of Neurophysiology 87, no 6 (1 juin 2002) : 3102–16. http://dx.doi.org/10.1152/jn.2002.87.6.3102.
Texte intégralStrother, Lars, et Matthew Harrison. « Left-lateralized interference of letter recognition on mirror-invariant object recognition ». Journal of Vision 18, no 10 (1 septembre 2018) : 1165. http://dx.doi.org/10.1167/18.10.1165.
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