Littérature scientifique sur le sujet « Interlinked Data »
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Articles de revues sur le sujet "Interlinked Data"
Auer, Sören, et Jens Lehmann. « Creating knowledge out of interlinked data ». Semantic Web 1, no 1,2 (2010) : 97–104. http://dx.doi.org/10.3233/sw-2010-0019.
Texte intégralOvermeyer, L., J. Dreyer et D. Altmann. « Data mining based configuration of cyclically interlinked production systems ». CIRP Annals 59, no 1 (2010) : 493–96. http://dx.doi.org/10.1016/j.cirp.2010.03.081.
Texte intégralNishanbaev, Ikrom, Erik Champion et David A. McMeekin. « A Comparative Evaluation of Geospatial Semantic Web Frameworks for Cultural Heritage ». Heritage 3, no 3 (12 août 2020) : 875–90. http://dx.doi.org/10.3390/heritage3030048.
Texte intégralRiekhof, Marie-Catherine. « The insurance premium in the interest rates of interlinked loans in a small-scale fishery ». Environment and Development Economics 24, no 1 (30 août 2018) : 87–112. http://dx.doi.org/10.1017/s1355770x18000311.
Texte intégralLI, YUNJIA, MIKE WALD et GARY WILLS. « APPLYING LINKED DATA IN MULTIMEDIA ANNOTATIONS ». International Journal of Semantic Computing 06, no 03 (septembre 2012) : 289–313. http://dx.doi.org/10.1142/s1793351x12400090.
Texte intégralSCHLICHT, ANNE, et HEINER STUCKENSCHMIDT. « PEER-TO-PEER REASONING FOR INTERLINKED ONTOLOGIES ». International Journal of Semantic Computing 04, no 01 (mars 2010) : 27–58. http://dx.doi.org/10.1142/s1793351x10000948.
Texte intégralPassant, Alexandre, Matthias Samwald, John G. Breslin et Stefan Decker. « Federating Distributed Social Data to Build an Interlinked Online Information Society ». IEEE Intelligent Systems 24, no 6 (novembre 2009) : 44–48. http://dx.doi.org/10.1109/mis.2009.113.
Texte intégralLaha, Arindam, et Pravat Kumar Kuri. « Interlinked Factor Markets and Allocative Efficiency : Evidence from Rural West Bengal, India ». Pakistan Development Review 50, no 1 (1 mars 2011) : 29–45. http://dx.doi.org/10.30541/v50i1pp.29-45.
Texte intégralZemmouchi-Ghomari, Leila. « Linked Data, Towards Realizing the Web of Data ». International Journal of Technology Diffusion 6, no 4 (octobre 2015) : 20–39. http://dx.doi.org/10.4018/ijtd.2015100102.
Texte intégralShekarpour, Saeedeh, Edgard Marx, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo et Sören Auer. « SINA : Semantic interpretation of user queries for question answering on interlinked data ». Journal of Web Semantics 30 (janvier 2015) : 39–51. http://dx.doi.org/10.1016/j.websem.2014.06.002.
Texte intégralThèses sur le sujet "Interlinked Data"
Little, Claire. « Machine learning for understanding complex, interlinked social data ». Thesis, Manchester Metropolitan University, 2018. http://e-space.mmu.ac.uk/622001/.
Texte intégralNguenang, Kapnang Christian. « Essays in Financial Econometrics : Interlinked assets and High-Frequency Data ». Thesis, Toulouse 1, 2018. http://www.theses.fr/2018TOU10023/document.
Texte intégralInstitutional changes in markets regulation in recent years have enhanced the multiplication of markets and the cross listing of assets simultaneously in many places. The prices for a security on those interrelated markets are strongly linked by arbitrage activities. This is also the case for one security and its derivatives: Cash and futures, CDS and Credit spread, spot and options. In those multiple markets settings, it is interesting for regulators, investors and academia to understand and measure how each market contributes to the dynamic of the common fundamental value. At the same time, improvement in ITC fueled trading activity and generated High frequency data. My thesis develops new frameworks, with respect to the data frequency, to measure the contribution of each market to the formation of prices (Price discovery) and to the formation of volatility (Volatility discovery). In the first chapter, I show that existing metrics of price discovery lead to misleading conclusions when using High-frequency data. Due to uninformative microstructure noises, they confuse speed and noise dimension of information processing. I then propose robust-to-noise metrics, that are good at detecting “which market is fast”, and produce tighten bounds. Using Monte Carlo simulations and Dow Jones stocks traded on NYSE and NASDAQ, I show that the data are in line with my theoretical conclusions. In the second chapter, I propose a new way to define price adjustment by building an Impulse Response measuring the permanent impact of market's innovation and I give its asymptotic distribution. The framework innovates in providing testable results for price discovery measures based on innovation variance. I later present an equilibrium model of different maturities futures markets and show that it supports my metric: As the theory suggests, the measure selects the market with the higher number of participants as dominating the price discovery. An application on some metals of the London Metal Exchange shows that 3-month futures contract dominates the spot and the 15-month in price formation. The third chapter builds a continuous time comprehensive framework for Price discovery measures with High Frequency data, as the literature exists only in a discrete time. It also has advantages on the literature in that it explicitly deals with non-informative microstructure noises and accommodates a stochastic volatility. We derive a measure of price discovery evaluating the permanent impact of a shock on a market’s innovation. Empirics show that it has good properties. In the fourth chapter, I develop a framework to study the contribution to the volatility of common volatility. This allows answering questions such as: Does volatility of futures markets dominate volatility of the Cash market in the formation of permanent volatility? I build a VECM with Autoregressive Stochastic Volatility estimated by MCMC method and Bayesian inference. I show that not only prices are cointegrated, their conditional volatilities also share a permanent factor at the daily and intraday level. I derive measures of market's contribution to Volatility discovery. In the application on metals and EuroStoxx50 futures, I find that for most of the securities, while price discovery happens on the cash market, the volatility discovery happens in the Futures market. Lastly, I build a framework that exploits High frequency data and avoid computational burden of MCMC. I show that Realized Volatilities are driven by a common component and I compute contribution of NYSE and NASDAQ to permanent volatility of some Dow Jones stocks. I obtain that volatility of the volume is the best determinant of volatility discovery, but low figures suggest others important factors
Shekarpour, Saeedeh [Verfasser]. « Semantic Interpretation of User Query for Question Answering on Interlinked Data / Saeedeh Shekarpour ». Bonn : Universitäts- und Landesbibliothek Bonn, 2015. http://d-nb.info/1077289251/34.
Texte intégralFIGUEROA, MARTINEZ CRISTHIAN NICOLAS. « Recommender Systems based on Linked Data ». Doctoral thesis, Politecnico di Torino, 2017. http://hdl.handle.net/11583/2669963.
Texte intégralLivres sur le sujet "Interlinked Data"
Auer, Sören, Volha Bryl et Sebastian Tramp, dir. Linked Open Data -- Creating Knowledge Out of Interlinked Data. Cham : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-09846-3.
Texte intégralAuer, Sören. Linked Open Data - Creating Knowledge Out of Interlinked Data : Results of the LOD2 Project. Cham : Springer Nature, 2014.
Trouver le texte intégralLinked Open Data -- Creating Knowledge Out of Interlinked Data : Results of the LOD2 Project. Springer, 2014.
Trouver le texte intégralCowhey, Peter F., et Jonathan D. Aronson. Data Privacy. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/acprof:oso/9780190657932.003.0008.
Texte intégralVuorenmaa, T. Lit and Dark Liquidity with Lost Time Data : Interlinked Trading Venues around the Global Financial Crisis. Palgrave Pivot, 2014.
Trouver le texte intégralLit and Dark Liquidity with Lost Time Data : Interlinked Trading Venues around the Global Financial Crisis. Palgrave Pivot, 2014.
Trouver le texte intégralVuorenmaa, T. Lit and Dark Liquidity with Lost Time Data : Interlinked Trading Venues Around the Global Financial Crisis. Palgrave Macmillan Limited, 2014.
Trouver le texte intégralBrughmans, Tom, Anna Collar et Fiona Coward, dir. The Connected Past. Oxford University Press, 2016. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198748519.001.0001.
Texte intégralSommerer, Thomas, Hans Agné, Fariborz Zelli et Bart Bes. Global Legitimacy Crises. Oxford University PressOxford, 2022. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780192856326.001.0001.
Texte intégralGilbertson, Simon. Music Therapy and Traumatic Brain Injury. Sous la direction de Jane Edwards. Oxford University Press, 2015. http://dx.doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199639755.013.34.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Interlinked Data"
van der Waal, Sander, Krzysztof Węcel, Ivan Ermilov, Valentina Janev, Uroš Milošević et Mark Wainwright. « Lifting Open Data Portals to the Data Web ». Dans Linked Open Data -- Creating Knowledge Out of Interlinked Data, 175–95. Cham : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-09846-3_9.
Texte intégralEndris, Kemele M., Mikhail Galkin, Ioanna Lytra, Mohamed Nadjib Mami, Maria-Esther Vidal et Sören Auer. « Querying Interlinked Data by Bridging RDF Molecule Templates ». Dans Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems XXXIX, 1–42. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-58415-6_1.
Texte intégralKalafatelis, Alexandros, Konstantinos Panagos, Anastasios E. Giannopoulos, Sotirios T. Spantideas, Nikolaos C. Kapsalis, Marios Touloupou, Evgenia Kapassa et al. « ISLAND : An Interlinked Semantically-Enriched Blockchain Data Framework ». Dans Economics of Grids, Clouds, Systems, and Services, 207–14. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-92916-9_19.
Texte intégralAuer, Sören. « Introduction to LOD2 ». Dans Linked Open Data -- Creating Knowledge Out of Interlinked Data, 1–17. Cham : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-09846-3_1.
Texte intégralSvátek, Vojtěch, Jindřich Mynarz, Krzysztof Węcel, Jakub Klímek, Tomáš Knap et Martin Nečaský. « Linked Open Data for Public Procurement ». Dans Linked Open Data -- Creating Knowledge Out of Interlinked Data, 196–213. Cham : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-09846-3_10.
Texte intégralBoncz, Peter, Orri Erling et Minh-Duc Pham. « Advances in Large-Scale RDF Data Management ». Dans Linked Open Data -- Creating Knowledge Out of Interlinked Data, 21–44. Cham : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-09846-3_2.
Texte intégralHellmann, Sebastian, Volha Bryl, Lorenz Bühmann, Milan Dojchinovski, Dimitris Kontokostas, Jens Lehmann, Uroš Milošević et al. « Knowledge Base Creation, Enrichment and Repair ». Dans Linked Open Data -- Creating Knowledge Out of Interlinked Data, 45–69. Cham : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-09846-3_3.
Texte intégralBryl, Volha, Christian Bizer, Robert Isele, Mateja Verlic, Soon Gill Hong, Sammy Jang, Mun Yong Yi et Key-Sun Choi. « Interlinking and Knowledge Fusion ». Dans Linked Open Data -- Creating Knowledge Out of Interlinked Data, 70–89. Cham : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-09846-3_4.
Texte intégralMader, Christian, Michael Martin et Claus Stadler. « Facilitating the Exploration and Visualization of Linked Data ». Dans Linked Open Data -- Creating Knowledge Out of Interlinked Data, 90–107. Cham : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-09846-3_5.
Texte intégralVan Nuffelen, Bert, Valentina Janev, Michael Martin, Vuk Mijovic et Sebastian Tramp. « Supporting the Linked Data Life Cycle Using an Integrated Tool Stack ». Dans Linked Open Data -- Creating Knowledge Out of Interlinked Data, 108–29. Cham : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-09846-3_6.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Interlinked Data"
Shekarpour, Saeedeh, Axel-Cyrille Ngonga Ngomo et Sören Auer. « Question answering on interlinked data ». Dans the 22nd international conference. New York, New York, USA : ACM Press, 2013. http://dx.doi.org/10.1145/2488388.2488488.
Texte intégralAuer, Sören. « Creating knowledge out of interlinked data ». Dans the International Conference. New York, New York, USA : ACM Press, 2011. http://dx.doi.org/10.1145/1988688.1988693.
Texte intégralLin, Harris T., et Vasant Honavar. « Learning Classifiers from Chains of Multiple Interlinked RDF Data Stores ». Dans 2013 IEEE International Congress on Big Data (BigData Congress). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/bigdata.congress.2013.22.
Texte intégralTaibi, Davide, Giovanni Fulantelli et Marco Arrigo. « EXPLOITING LINKED OPEN DATA FOR SUPPORTING MOBILE LEARNING EXPERIENCES ». Dans eLSE 2014. Editura Universitatii Nationale de Aparare "Carol I", 2014. http://dx.doi.org/10.12753/2066-026x-14-134.
Texte intégralBarkdull, Lisa, et Herbert Willems. « Post Assessment of Ultrasonic Crack Detection Inline Inspection Data ». Dans 2008 7th International Pipeline Conference. ASMEDC, 2008. http://dx.doi.org/10.1115/ipc2008-64357.
Texte intégralChaudhari, Ashish M., Roshan Suresh Kumar et Daniel Selva. « Supporting Designer Learning and Performance in Design Space Exploration : A Goal-Setting Approach ». Dans ASME 2021 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2021. http://dx.doi.org/10.1115/detc2021-71257.
Texte intégralHeister, Reinhard, et Reiner Anderl. « Concept for an Integrated Workflow Planning of Dental Products Based on Federative Data Management ». Dans ASME 2014 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2014. http://dx.doi.org/10.1115/detc2014-34685.
Texte intégralMarshall, Michael, et Martin Fingerhut. « Reframing PSMS in the Context of Operational Risk Management and ESG Sustainability ». Dans 2022 14th International Pipeline Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2022. http://dx.doi.org/10.1115/ipc2022-87773.
Texte intégralMoore, Jacob P., Christopher B. Williams et Marie C. Paretti. « Using Wikis as a Formative Assessment Tool for Student Engineering Design Teams ». Dans ASME 2011 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. ASMEDC, 2011. http://dx.doi.org/10.1115/detc2011-48310.
Texte intégralLaskar, Sandipan. « Applying Blockchain Technology to Process Safety with Focus on Integrity Management for Oil and Gas Industry ». Dans ADIPEC. SPE, 2022. http://dx.doi.org/10.2118/211021-ms.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Interlinked Data"
Woyczynski, Lauren, Christina Misunas et Md Irfan Hossain. Building the Adolescent Indicators and Gender Gaps Dashboard. Population Council, 2022. http://dx.doi.org/10.31899/sbsr2022.1014.
Texte intégralLehtimaki, Susanna, Aisling Reidy, Kassim Nishtar, Sara Darehschori, Andrew Painter et Nina Schwalbe. Independent Review and Investigation Mechanisms to Prevent Future Pandemics : A Proposed Way Forward. United Nations University International Institute for Global Health, avril 2021. http://dx.doi.org/10.37941/rr/2021/1.
Texte intégralKimhi, Ayal, Barry Goodwin, Ashok Mishra, Avner Ahituv et Yoav Kislev. The dynamics of off-farm employment, farm size, and farm structure. United States Department of Agriculture, septembre 2006. http://dx.doi.org/10.32747/2006.7695877.bard.
Texte intégralGlobal Food 50/50 : Hungry for gender equality. Global Health 50/50, octobre 2022. http://dx.doi.org/10.56649/wiqe2012.
Texte intégral