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Littérature scientifique sur le sujet « Interface-patient »

Auteur : Grafiati
Publié le 15 juin 2023

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Articles de revues sur le sujet "Interface-patient"

1

Misra, S., MB Hargreaves et JM Blundy. « PHP28 PATIENT SATISFACTION—PATIENT EDUCATION INTERFACE ». Value in Health 7, no 3 (mai 2004) : 375. http://dx.doi.org/10.1016/s1098-3015(10)62546-6.

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2

Khadilkar, Satish V. « The Effective Doctor Patient Interface ». Bombay Hospital Journal 63, no 1 (2021) : 1–2. http://dx.doi.org/10.15713/ins.bhj.40.

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3

Keith-Hynes, Patrick, Stephanie Guerlain, Benton Mize, Colleen Hughes-Karvetski, Momin Khan, Molly McElwee-Malloy et Boris P. Kovatchev. « DiAs User Interface : A Patient-Centric Interface for Mobile Artificial Pancreas Systems ». Journal of Diabetes Science and Technology 7, no 6 (novembre 2013) : 1416–26. http://dx.doi.org/10.1177/193229681300700602.

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4

Leiner, Stefan, David Parkins et Orest Lastow. « Inhalation Devices and Patient Interface : Human Factors ». AAPS Journal 17, no 2 (16 janvier 2015) : 457–61. http://dx.doi.org/10.1208/s12248-015-9717-9.

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5

Gahan, Matthew J., Benjamin RK Lewis, Derek Moore et Trevor M. Hodge. « The Orthodontic-Restorative Interface : 1. Patient Assessment ». Dental Update 37, no 2 (2 mars 2010) : 74–80. http://dx.doi.org/10.12968/denu.2010.37.2.74.

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6

Leveridge, Michael. « The sacred doctor-user-interface-patient relationship ». Canadian Urological Association Journal 16, no 12 (22 novembre 2022) : 383–4. http://dx.doi.org/10.5489/cuaj.8202.

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7

Shinohara, Shunsuke. « The Interface between a Patient and a Doctor ». Journal of Clinical Dentistry 25, no 1-2 (2005) : 242–47. http://dx.doi.org/10.14399/jacd1999.25.242.

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8

Kacmarek, Robert. « Newest Generation of Mechanical Ventilators : Improving Patient-Ventilator Interface ». Seminars in Respiratory and Critical Care Medicine 14, no 04 (juillet 1993) : 251–61. http://dx.doi.org/10.1055/s-2007-1006325.

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9

Chatterton, Marie, Alison Blenkinsopp et Kristian Pollock. « Statins and the interface between patient and community pharmacist ». International Journal of Pharmacy Practice 14, no 4 (décembre 2006) : 255–62. http://dx.doi.org/10.1211/ijpp.14.4.0005.

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10

Creteur, I., M. Grangeasse, K. Alaimo, L. André, S. Auger, L. Desousa, N. Gantillon, C. Velut, C. Verwaerde et C. Eyssette. « Le traitement personnel du patient, une interface à sécuriser ». Le Pharmacien Hospitalier et Clinicien 50, no 3 (septembre 2015) : 318. http://dx.doi.org/10.1016/j.phclin.2015.07.016.

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Plus de sources

Thèses sur le sujet "Interface-patient"

1

Gargiulo, Gaetano <1977&gt. « Portable bio-signals devices for brain computer interface and long-term patient monitoring ». Doctoral thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2010. http://amsdottorato.unibo.it/3011/1/Gaetano_Gargiulo_tesi.pdf.

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2

Gargiulo, Gaetano <1977&gt. « Portable bio-signals devices for brain computer interface and long-term patient monitoring ». Doctoral thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2010. http://amsdottorato.unibo.it/3011/.

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3

Lourdais, Chloé. « Optimisation d'une interface numérique de santé à distance pour une meilleure expérience-patient ». Electronic Thesis or Diss., Ecole centrale de Nantes, 2022. http://www.theses.fr/2022ECDN0054.

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Résumé :
Les services de santé à distance, dans un cadre médical ou de bien-être, sont actuellement en pleine croissance, soulevant de nouveaux challenges. De par l’utilisation d’inter-faces numériques de santé (applications, objets connectés ou sites Internet), ces services s’intègrent de plus en plus dans la vie quoti-dienne des patients, à domicile et sans soutien médical, faisant évoluer l’exercice de consul-tation de leurs données de santé. Ce travail de recherche étudie l’impact émo-tionnel de la consultation de données person-nelles sensibles et vise à améliorer l’expérience-patient dans l’utilisation des interfaces de santé. Une première expérimentation a permis d’éva-luer les réponses émotionnelles à la consultation des données de santé. Les résultats soulèvent des impacts sur le stress perçu, la durée de la consultation et l’activité cardiaque des participants, montrant la nécessité de consi-dérer les émotions dans la conception des outils de santé à distance. Une méthode de conception centrée-patient d’une interface de santé est ensuite proposée. Elle comprend : une comparaison culturelle des outils existants, une enquête sur les expérien-ces et préférences des patients, et une expé-rimentation basée sur un algorithme génétique interactif visant à optimiser le design de l’inter-face pour améliorer la satisfaction-patient. La représentation des données de glycémie sur une application de diabète est utilisée comme un cas d’application. Les résultats soulèvent l’intérêt de l’optimisation des interfaces de santé pour améliorer l’expérience-patient et en-courager des comportements sains. La person-nalisation de ces interfaces pour répondre aux besoins de chacun est aussi suggérée
Remote health services, in a medical or well-being context, are currently growing rapidly, raising new challenges. Through the use of digital health interfaces (apps, connected devices or websites), these services are increa-singly integrated into the daily lives of patients, at home and without medical support, changing the way they consult their health data. This research work investigates the emotional impact of the consultation of sensitive personal data and aims at improving the patient expe-rience in the use of health interfaces. A first experiment assessed emotional res-ponses to the consultation of health data. The results showed the impacts on the perceived stress, the duration of the data consultation and the cardiac activity of the participants, sug-gesting the need to consider emotions in the design of remote health tools. A patient-centered design method of a health interface is then proposed. It includes: a cul-tural comparison of existing tools, a survey on patients' expériences and preferences, and an experiment based on an Interactive Genetic Algorithm optimizing the interface design to im-prove patient satisfaction. The representation of blood sugar data on a diabetes app is used as an application case. The results show the interest of optimizing health interface to im-prove patient experience and encourage heal-thy behaviors. Customization of these interfa-ces to meet individual needs is also suggested
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4

Sze, Hang-chi Candice. « An evaluation of the Hospital Authority public private interface : electronic patient record (PPI-ePR)sharing / ». View the Table of Contents & ; Abstract, 2007. http://sunzi.lib.hku.hk/hkuto/record/B38478638.

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Sze, Hang-chi Candice, et 施行芝. « An evaluation of the Hospital Authority public private interface : electronic patient record (PPI-ePR)sharing ». Thesis, The University of Hong Kong (Pokfulam, Hong Kong), 2007. http://hub.hku.hk/bib/B39724591.

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6

Greenaway, John Richard. « The utilisation of endoscopy services : strategies for patient management at the primary/secondary care interface ». Thesis, University of Newcastle Upon Tyne, 2001. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.391398.

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7

Ayyagari, Pavani. « A visualization framework for patient data and its environment ». Manhattan, Kan. : Kansas State University, 2010. http://hdl.handle.net/2097/4256.

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8

Gregory, Margaret F. « Client/patient need at the interface between health and social services on discharge from an acute general hospital ». Thesis, University of Nottingham, 1997. http://eprints.nottingham.ac.uk/13047/.

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Résumé :
One thousand four hundred and twenty two patients in an Acute General Hospital in Mansfield were studied over a one year period, 1989-90, in order to determine their needs for formal and informal care on discharge. The research method included a screening project for 189 patients on admission, an analysis of 1064 referrals to the Hospital Social Workers, and 169 referrals to the Hospital Discharge Scheme for Volunteer support. Patient/client needs for formal and informal care were found, and unmet needs after Hospital discharge were identified. Problems relating to formal care systems and shortage of Public Sector resources were found to cause serious difficulties for patients and Carers. The availability of Carers and lack of family members in informal care structures was a key issue. The work showed how Volunteers from the Discharge Scheme were able to contribute to the work of formal and informal Carers and ensure that safe Hospital Discharges occurred for very vulnerable people.
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9

Hale, Nicholas David. « A narrative theory of patient centrality : the impact of nurses on the interface between carers' and patients' experience ». Thesis, King's College London (University of London), 2005. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.422650.

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10

Maqabuka, Qawekzi. « The interface between nurse and patient in health care : exploring the use of emotional labour among nurses in Mthatha ». Thesis, Rhodes University, 2016. http://hdl.handle.net/10962/1477.

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Résumé :
In exploring the use of emotional labour among nurses within the nurse/patient relationship, this study employed the conceptual framework of ‘emotional labour’ associated with Arlie Hochschild-as a means of examining the “nature” of the nurse patient interface, including the dynamics, challenges and intricacies that shape this relationship of care. The portrayal of emotional care offered to patients dealing with suffering and illness by nurses as an entirely natural activity for women is related to the devaluation of emotional labour. The focus of this study is how nurses manage their emotional involvement with patients to provide quality services. The study was conducted in Mthatha in the former Transkei in the Eastern Cape Province with nurses who worked St Mary’s Life Group and the Nelson Mandela Academic Hospital. A qualitative research design and qualitative ethnographic research methodology was chosen as suitable for answering the research question. Data was collected using semi-structured interviews and a focus group, and transcribed verbatim. Data analysis included identifying consistent emotional labour themes in the responses. The study’s main findings revealed that emotional labour strategies of surface acting and deep acting were utilised as a means of meeting organisational rules established by management of the two health care institutions that were investigated. Nurses understood that only desirable traits like include friendliness, smiling and proving a calming environment for patients should be exhibited. It was revealed that nurses often used sentimental work and emotion work in performing their tasks as this made their work easier. Lastly, the research revealed that external factors like overcrowding and shortages in personnel, accompanied by the emotional demands on nurses’ work has adverse effect on nurses work environment. The dissertation has contributed to the limited body of knowledge about emotional labour in the South African context and the lived experiences of nurses deploying their labour to patients.
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Plus de sources

Livres sur le sujet "Interface-patient"

1

Neelanarayanan, dir. A Patient Rehabilitation System using a Man-Machine Interface Design. VIT University Chennai, India : Association of Scientists, Developers and Faculties, 2014.

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2

University of Hull. Department of Public Health Medicine. Strategic quality management inprimary health care : Quality improvement at the patient/consumer interface. (Hull) : Department of Public Health Medicine, University of Hull, 1996.

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3

Anne, Moen, dir. User centred networked health care : Proceedings of MIE 2011. Amsterdam : IOS Press, 2011.

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4

R, Ramasubramanian, dir. Interfacing the IBM-PC to medical equipment : The art of serial communication. Cambridge : Cambridge University Press, 1995.

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5

Thall, Dave. Simple Patient Ping : Sample Mirth Test Interface. Independently Published, 2017.

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6

Rolfson, Robert P. The design, biomechanics and ergonomics of a novel patient lifting interface. 2004, 2004.

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7

McLoughlin, Rosemary A. An exploratory study of learner satisfaction in a Web-based FAQs interface for patient education. 2005.

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8

Kreit, John W. Instrumentation and Terminology. Sous la direction de John W. Kreit. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780190670085.003.0004.

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Résumé :
Instrumentation and Terminology describes the general design of mechanical ventilators, reviews the functions of the ventilator–user interface, and defines and explains commonly used terms and acronyms associated with mechanical ventilators. Despite big differences in outward appearance, all mechanical ventilators have several basic features in common. All must be connected to high-pressure sources of oxygen and air. All ventilators have a user interface, which allows the clinician to easily choose from a wide variety of ventilator settings, and displays these settings, as well as important, real-time patient data. Tables 4.1 and 4.2 in this chapter list most of the terms that you’ll need to use and understand when caring for mechanically ventilated patients.
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9

Hospital-based palliative care teams : The hospital-hospice interface. 2e éd. Oxford : Oxford University Press, 1998.

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10

Dunlop, R. J., et J. M. Hockley. Hospital-Based Palliative Care Teams : The Hospital-Hospice Interface. Oxford University Press, USA, 1998.

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Plus de sources

Chapitres de livres sur le sujet "Interface-patient"

1

Jubran, A. « Optimizing Patient Interface with Ventilation ». Dans Anaesthesia, Pain, Intensive Care and Emergency Medicine — A.P.I.C.E., 205–11. Milano : Springer Milan, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/978-88-470-2903-3_16.

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2

Sheehy, Katrina Bell, et Jonathan H. Talamo. « The Patient Interface : Setting the Stage for Treatment ». Dans Textbook of Refractive Laser Assisted Cataract Surgery (ReLACS), 59–77. New York, NY : Springer New York, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-1010-2_6.

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3

Cole, Elliot. « Patient-Centered Design : Interface Personalization for Individuals with Brain Injury ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 291–300. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-21663-3_31.

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4

Lane, Katie, Zudin Puthucheary et Nasirul Jabir Ekbal. « The Renal Patient in Critical Care - The ICU : Renal Interface ». Dans Primer on Nephrology, 799–811. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-76419-7_46.

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5

Raj, Vyom, Shreya Sharma, Mridu Sahu et Samrudhi Mohdiwale. « Improved ERP Classification Algorithm for Brain–Computer Interface of ALS Patient ». Dans Advances in Biomedical Engineering and Technology, 141–49. Singapore : Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-6329-4_13.

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6

Moerer, O., C. Sinderby et F. Brunet. « Patient-ventilator Interaction During Non-invasive Ventilation with the Helmet Interface ». Dans Yearbook of Intensive Care and Emergency Medicine, 358–67. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-49433-1_32.

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7

Johnson, David, Nick Dragojlovic, Nicola Kopac, Yifu Chen, Marilyn Lenzen, Sarah Le Huray, Samantha Pollard et al. « EXPECT-NLP : An Integrated Pipeline and User Interface for Exploring Patient Preferences Directly from Patient-Generated Text ». Dans Multimodal AI in Healthcare, 77–89. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-14771-5_6.

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8

Beattie, Mark, Josef Hallberg, Chris Nugent, Kare Synnes, Ian Cleland et Sungyoung Lee. « A Collaborative Patient-Carer Interface for Generating Home Based Rules for Self-Management ». Dans Smart Homes and Health Telematics, 93–102. Cham : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-14424-5_10.

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9

Webster, Craig S. « Health Care Technology, the Human–Machine Interface, and Patient Safety During Intravenous Anesthesia ». Dans Total Intravenous Anesthesia and Target Controlled Infusions, 667–83. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-47609-4_36.

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10

May, Richard, et Kerstin Denecke. « Extending Patient Education with CLAIRE : An Interactive Virtual Reality and Voice User Interface Application ». Dans Addressing Global Challenges and Quality Education, 482–86. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-57717-9_49.

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Actes de conférences sur le sujet "Interface-patient"

1

Ersotelos, Nikolaos Th, Xia Zhao, Youbing Zhao, Hui Wei, Enjie Liu, Gordon J. Clapworthy et Feng Dong. « A user interface design for a patient oriented digital patient ». Dans 2013 IEEE 13th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/bibe.2013.6701588.

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2

Kocejko, Tomasz, Adam Bujnowski et Jerzy Wtorek. « Complex human computer interface for LAS patient ». Dans 2009 2nd Conference on Human System Interactions (HSI). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/hsi.2009.5090991.

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3

Manohar, Achutan, et Dinesh Bhatia. « Pressure detection and wireless interface for patient bed ». Dans 2008 IEEE Biomedical Circuits and Systems Conference. IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/biocas.2008.4696956.

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4

Gonzales, Michael, et Laurel Riek. « A Shared Interface to Improve Oncologist-Patient Communication ». Dans 6th International Conference on Pervasive Computing Technologies for Healthcare. IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.4108/icst.pervasivehealth.2012.248711.

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5

Ajay Kumar, C. S., et E. Pavan Kumar. « A Brain Machine Interface for an Paralysis Patient ». Dans Second International Conference on Signal Processing, Image Processing and VLSI. Singapore : Research Publishing Services, 2015. http://dx.doi.org/10.3850/978-981-09-6200-5_23.

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6

Morimoto, Tania K., Joseph D. Greer, Michael H. Hsieh et Allison M. Okamura. « Surgeon design interface for patient-specific concentric tube robots ». Dans 2016 6th IEEE International Conference on Biomedical Robotics and Biomechatronics (BioRob). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/biorob.2016.7523596.

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Muttineni, Sricharan, Siddhesh Yerramneni, Bharath Chandra Kongara, Gowtham Venkatachalam et Rajiv Senapati. « An Interactive Interface for Patient Diagnosis using Machine Learning Model ». Dans 2022 2nd International Conference on Emerging Frontiers in Electrical and Electronic Technologies (ICEFEET). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/icefeet51821.2022.9848074.

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8

Navarro, X., S. Campion, F. De Vico Fallani, P. Pouget, T. Similowski, M. Raux et M. Chavez. « Steady state visual evoked potentials-based patient interface under breathing constraints ». Dans 2015 7th International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering (NER). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/ner.2015.7146579.

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9

Kascak, Ljilja, Claudia B. Rébola, Richard Braunstein et Jon A. Sanford. « Icon design for user interface of remote patient monitoring mobile devices ». Dans the 31st ACM international conference. New York, New York, USA : ACM Press, 2013. http://dx.doi.org/10.1145/2507065.2507104.

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10

Dsouza, Roshan, Hrebesh Subhash, Kai Neuhaus, Josh Hogan, Carol Wilson et Martin Leahy. « Dermascope assisted interactive patient interface for multiple reference optical coherence tomography ». Dans SPIE BiOS, sous la direction de Tuan Vo-Dinh, Anita Mahadevan-Jansen et Warren S. Grundfest. SPIE, 2014. http://dx.doi.org/10.1117/12.2038183.

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