Littérature scientifique sur le sujet « Inteligența artificială generală »
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Articles de revues sur le sujet "Inteligența artificială generală"
Lara Andino, Aquilino Ramiro, José Ignacio Sacatoro Toaquiza, Ana Gabriela León Vinueza, Gisele Melissa Jarrín Trujillo et Flor María Simancas Malla. « La evaluación, la inteligencia artificial y otras tecnologías de vanguardia en Educación General Básica Superior ». Prometeo Conocimiento Científico 4, no 1 (2 janvier 2024) : e85. http://dx.doi.org/10.55204/pcc.v4i1.e85.
Texte intégralDe Lara-Garcia, Jenniffer. « Inteligencia Artificial y Justicia ». DIVULGARE Boletín Científico de la Escuela Superior de Actopan 9, no 17 (5 janvier 2022) : 41–46. http://dx.doi.org/10.29057/esa.v9i17.8093.
Texte intégralÁvila Vallecillo, José Alexander. « Inteligencia artificial : Discusiones e implicaciones actuales en materia de Derechos de Autor ». Revista de la Facultad de Derecho de México 71, no 281-1 (29 octobre 2021) : 55. http://dx.doi.org/10.22201/fder.24488933e.2021.281-1.80288.
Texte intégralBODEA HAȚEGAN, Carolina, Dorina Anca TALAȘ et Raluca Nicoleta Trifu. « Artificial intelligence in speech and language therapy. Preliminary approach ». Revista Română de Terapia Tulburărilor de Limbaj şi Comunicare IX, no 2 (30 octobre 2023) : 84–96. http://dx.doi.org/10.26744/rrttlc.2023.9.2.11.
Texte intégralSilva Hernández, Francisca, et Germán Martínez Prats. « Aportes de ingeniería en inteligencia artificial aplicada en la educación ». 3C TIC : Cuadernos de desarrollo aplicados a las TIC 11, no 1 (29 juin 2022) : 133–43. http://dx.doi.org/10.17993/3ctic.2022.111.133-143.
Texte intégralÁlvarez González, Susana. « LA NECESARIA PROTECCIÓN DE LOS DERECHOS FUNDAMENTALES COMO PUNTO DE PARTIDA EN LAS PROPUESTAS DE REGULACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL ». Revista Direitos Culturais 18, no 44 (30 mai 2023) : 5–18. http://dx.doi.org/10.31512/rdc.v18i44.1357.
Texte intégralBarona Vilar, Silvia. « Cuarta revolución industrial (4.0.) o ciberindustria en el proceso penal : revolución digital, inteligencia artificial y el camino hacia la robotización de la justicia ». Revista Jurídica Digital UANDES 3, no 1 (16 juillet 2019) : 1. http://dx.doi.org/10.24822/rjduandes.0301.1.
Texte intégralRios-Garcia, Wagner, Mayli M. Condori-Orosco et Cyntia J. Huasasquiche. « El camino a futuro de la pediatría : Nuevas oportunidades con la inteligencia artificial en la atención infantil ». Investigación e Innovación Clínica y Quirúrgica Pediátrica 1, no 2 (27 décembre 2023) : 71–73. http://dx.doi.org/10.59594/iicqp.2023.v1n2.69.
Texte intégralZerón, Agustín. « Inteligencia artificial, inteligencia emocional e inteligencia intestinal. » RRevista de la Asociación Dental Mexicana 80, no 3 (2023) : 126–28. http://dx.doi.org/10.35366/111428.
Texte intégralMira, J. « Inteligencia artificial, emoción y neurociencia ». Arbor 162, no 640 (30 avril 1999) : 473–506. http://dx.doi.org/10.3989/arbor.1999.i640.1656.
Texte intégralThèses sur le sujet "Inteligența artificială generală"
Jimeno, Yepes Antonio José. « Ontology refinement for improved information retrieval in the biomedical domain ». Doctoral thesis, Universitat Jaume I, 2009. http://hdl.handle.net/10803/384552.
Texte intégralContreras, Ochando Lidia. « Towards Data Wrangling Automation through Dynamically-Selected Background Knowledge ». Doctoral thesis, Universitat Politècnica de València, 2021. http://hdl.handle.net/10251/160724.
Texte intégral[CA] El procés de ciència de dades és essencial per extraure valor de les dades. No obstant això, la part més tediosa del procés, la preparació de les dades, implica una sèrie de transformacions, neteja i identificació de problemes que principalment són tasques manuals. La preparació de dades encara es resisteix a l'automatització en part perquè el problema depén en gran manera de la informació del domini, que es converteix en un coll de botella per als sistemes d'última generació a mesura que augmenta la diversitat de dominis, formats i estructures de les dades. En aquesta tesi ens enfoquem a generar algorismes que aprofiten el coneixement del domini per a l'automatització de parts del procés de preparació de dades. Mostrem la forma en què les tècniques generals d'inducció de programes, en lloc dels llenguatges específics del domini, es poden aplicar de manera flexible a problemes on el coneixement és important, mitjançant l'ús dinàmic de coneixement específic del domini. De manera més general, sostenim que una combinació d'enfocaments d'aprenentatge dinàmics i basats en coneixement pot conduir a les bones solucions. Proposem diverses estratègies per seleccionar o construir automàticament el coneixement previ apropiat en diversos escenaris de preparació de dades. La idea principal es basa a triar les millors primitives especialitzades d'acord amb el context del problema particular a resoldre. Abordem dos escenaris. En el primer, manegem dades personals (noms, dates, telèfons, etc.) que es presenten en formats de cadena de text molt diferents i han de ser transformats a un format unificat. El problema és com construir una transformació compositiva a partir d'un gran conjunt de primitives en el domini (per exemple, manejar mesos, anys, dies de la setmana, etc.). Desenvolupem un sistema (BK-ADAPT) que guia la cerca a través del coneixement previ extraient diverses meta-característiques dels exemples que caracteritzen el domini de la columna. En el segon escenari, ens enfrontem a la transformació de matrius de dades en llenguatges de programació genèrics com a R, utilitzant com a exemples una matriu d'entrada i algunes dades de la matriu d'eixida. També desenvolupem un sistema guiat per una cerca basada en arbres (AUTOMAT[R]IX) que usa diverses restriccions, probabilitats prèvies per a les primitives i suggeriments textuals, per aprendre eficientment les transformacions. Amb aquests sistemes, mostrem que la combinació de programació inductiva amb la selecció dinàmica de les primitives apropiades a partir del coneixement previ, és capaç de millorar els resultats d'altres enfocaments de preparació de dades d'última generació i més específics.
[EN] Data science is essential for the extraction of value from data. However, the most tedious part of the process, data wrangling, implies a range of mostly manual formatting, identification and cleansing manipulations. Data wrangling still resists automation partly because the problem strongly depends on domain information, which becomes a bottleneck for state-of-the-art systems as the diversity of domains, formats and structures of the data increases. In this thesis we focus on generating algorithms that take advantage of the domain knowledge for the automation of parts of the data wrangling process. We illustrate the way in which general program induction techniques, instead of domain-specific languages, can be applied flexibly to problems where knowledge is important, through the dynamic use of domain-specific knowledge. More generally, we argue that a combination of knowledge-based and dynamic learning approaches leads to successful solutions. We propose several strategies to automatically select or construct the appropriate background knowledge for several data wrangling scenarios. The key idea is based on choosing the best specialised background primitives according to the context of the particular problem to solve. We address two scenarios. In the first one, we handle personal data (names, dates, telephone numbers, etc.) that are presented in very different string formats and have to be transformed into a unified format. The problem is how to build a compositional transformation from a large set of primitives in the domain (e.g., handling months, years, days of the week, etc.). We develop a system (BK-ADAPT) that guides the search through the background knowledge by extracting several meta-features from the examples characterising the column domain. In the second scenario, we face the transformation of data matrices in generic programming languages such as R, using an input matrix and some cells of the output matrix as examples. We also develop a system guided by a tree-based search (AUTOMAT[R]IX) that uses several constraints, prior primitive probabilities and textual hints to efficiently learn the transformations. With these systems, we show that the combination of inductive programming with the dynamic selection of the appropriate primitives from the background knowledge is able to improve the results of other state-of-the-art and more specific data wrangling approaches.
This research was supported by the Spanish MECD Grant FPU15/03219;and partially by the Spanish MINECO TIN2015-69175-C4-1-R (Lobass) and RTI2018-094403-B-C32-AR (FreeTech) in Spain; and by the ERC Advanced Grant Synthesising Inductive Data Models (Synth) in Belgium.
Contreras Ochando, L. (2020). Towards Data Wrangling Automation through Dynamically-Selected Background Knowledge [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/160724
TESIS
Moresi, Marco. « Modelado automático de trayectorias de aprendizaje : ¿Cuándo generar ayuda personalizada para principiantes en programación ? » Bachelor's thesis, 2018. http://hdl.handle.net/11086/11704.
Texte intégralEl modelado automático de datos educativos con técnicas de aprendizaje automático prometen un mejor entendimiento del comportamiento y el aprendizaje por parte del estudiante.Para este trabajo se cuenta con un conjunto de datos provisto por Mumuki, un sistema de enseñanza online. Esta tesis propone una forma de modelar automáticamente cuándo un estudiante está en riesgo de abandonar un ejercicio y necesita ayuda personalizada. Para esto se realizó un análisis de cuáles son las características más significativas para modelar la trayectoria de los estudiantes comparando entornos de educación formal e informal. Se entrenaron diversos modelos de aprendizaje automático midiendo el desempeño en la tarea propuesta. Por último, con el objetivo de imitar la secuencialidad de la tarea de resolver un ejercicio de programación se entrenó una red neuronal recurrente en esta misma tarea. Luego de esto se realizó una comparación entre modelos para intentar determinar cuál es la mejor opción en esta tarea. El resultado de esta tesis es la comparación de un modelo neuronal sencillo con una propuesta concreta de ingeniería de características basada en teorías pedagógicas, para modelar automáticamente la trayectoria de estudiantes. Estos modelos fueron construidos en base a los datos generados en el sistema Mumuki.
Understanding which is the path that a student takes when using a web-based coding tool would allow a teacher to make decisions based on evidence. However, analyzing such data by hand would be prohibitively expensive, and the teacher feedback would probably arrive too late. The automatic modeling of educative data with machine learning techniques promises a better understanding of the behaviour and knowledge about student. For this work we have a dataset provided by Mumuki, an online teaching system. This thesis proposes a way to automatically model when a student is at risk of leaving an exercise and needs personalized help. Based on a pedagogical theoretical framework we automatically design and extract from the dataset representative features to model the path of students comparing formal and informal education environments. We trained several machine learning models comparing their performance in this task. Finally, with the aim of imitating the sequentiality of solving a programming exercise task, a recurrent neural network was trained in this same task. After this, a comparison between models was made to try to determine which is the best option for this task. The result of this thesis is a comparison between a simple sequential neural model and a concrete proposal of feature engineering for the task, in order to model automatically the path of the students. The models were built based on the data generated in the Mumuki system.
Fil: Moresi, Marco. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación; Argentina.
Livres sur le sujet "Inteligența artificială generală"
G, Langton Christopher, dir. Artificial life : An overview. Cambridge, Mass : MIT Press, 1995.
Trouver le texte intégralIgnacio, López-Calvo, dir. Robopocalipsis. Nueva York : Vintage español, 2012.
Trouver le texte intégralSensors for mobile robots : Theory and application. Wellesley, Mass : A.K. Peters, 1995.
Trouver le texte intégralL, Aarts E. H., et Lenstra J. K, dir. Local search in combinatorial optimization. Chichester [England] : Wiley, 1997.
Trouver le texte intégralPenrose, Roger. The emperor's new mind : Concerning computers, minds, and the laws of physics. London, Eng : Vintage, 1990.
Trouver le texte intégralPenrose, Roger. La nueva mente del emperador. Madrid : Debolsillo, 2009.
Trouver le texte intégralPenrose, Roger. La nueva mente del emperador. 2e éd. Madrid : Mondadori, 1991.
Trouver le texte intégralPenrose, Roger. The emperor's new mind : Concerning computers, minds, and the laws of physics. New York, N.Y., U.S.A : Penguin Books, 1991.
Trouver le texte intégralPenrose, Roger. The emperor's new mind : Concerning computers, minds and the laws of physics. London : Vintage, 1990.
Trouver le texte intégralMars, P. Learning algorithms : Theory and applications in signal processing, control, and communications. Boca Raton : CRC Press, 1996.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Inteligența artificială generală"
« TEORÍA GENERAL DE LOS DERECHOS FUNDAMENTALES E INTELIGENCIA ARTIFICIAL ». Dans Derechos fundamentales e inteligencia artificial, 83–134. Marcial Pons, ediciones jurídicas y sociales, 2023. http://dx.doi.org/10.2307/jj.4908196.6.
Texte intégralCastañeda-Marroquín, Carlos A., et Chris Blask. « La inteligencia artificial en la transformación de la Armada de la República de Colombia para el Plan Estratégico 2030 ». Dans Tecnologías de la cuarta revolución industrial y su aplicación en la Armada Nacional de Colombia, 51–64. Universidad del Rosario, 2022. http://dx.doi.org/10.12804/urosario9789587848786.04.
Texte intégralHuerta Presa, Sandra, et José Ramón Zavala Ramírez. « Tecnologías de información y comunicación, y la ética en su inclusión desde el contexto de las recomendaciones por la UNESCO ». Dans Tendencias en la investigación universitaria. Una visión desde Latinoamérica. Volumen XIX, 220–32. Fondo Editorial Universitario Servando Garcés de la Universidad Politécnica Territorial de Falcón Alonso Gamero / Alianza de Investigadores Internacionales S.A.S., 2022. http://dx.doi.org/10.47212/tendencias2022vol.xix.18.
Texte intégralRodríguez-Reséndiz, Hugo, et Hilda Romero-Zepeda. « Perspectiva de la ética en la inteligencia artificial ». Dans Bioética y diálogo de saberes : búsqueda de alternativas para los nuevos desafíos de la humanidad, 289–304. Globethics Publications, 2024. http://dx.doi.org/10.58863/20.500.12424/4284667.
Texte intégralKastelik-Smaza, Agnieszka. « Sztuczna inteligencja w edukacji – szanse, zagrożenia, ramy prawne ». Dans E-administracja : Wyzwania dla cyfrowych usług publicznych w Unii Europejskiej, 189–214. Ksiegarnia Akademicka Publishing, 2024. http://dx.doi.org/10.12797/9788383680255.10.
Texte intégralBedoya Chanove, Juana D. C., Norma C. Velásquez Rodríguez, Giovanna Cuneo Álvarez et Katya Viacava Parodi. « Capítulo 6 : El impacto de la inteligencia artificial y el Chatgpt en el sector educativo : una revisión bibliométrica ». Dans Gestión del conocimiento. Perspectiva multidisciplinaria (libro 60), 113–46. Fondo Editorial de la Universidad Nacional Experimental Sur del Lago, Jesús María Semprum (UNESUR), 2023. http://dx.doi.org/10.59899/ges-cono-60-c6.
Texte intégralSoler, Francisco José, Adrián Peidró Vidal, Marc Fabregat Jaen, Luis Payá et Óscar Reinoso. « Análisis comparativo de técnicas de segmentación de estructuras reticulares ». Dans XLIV Jornadas de Automática : libro de actas : Universidad de Zaragoza, Escuela de Ingeniería y Arquitectura, 6, 7 y 8 de septiembre de 2023, Zaragoza, 750–55. 2023e éd. Servizo de Publicacións. Universidade da Coruña, 2023. http://dx.doi.org/10.17979/spudc.9788497498609.750.
Texte intégralJiménez Sánchez, Francisco Javier. « La Inteligencia Artificial Tex-to-Image en el Aula. Mayéutica 2.0 ». Dans Teaching and learning projects in Arts and Humanities, 158–67. Adaya Press, 2023. http://dx.doi.org/10.58909/ad23869102.
Texte intégralEsteves, Ambrocio. « Aplicación de inteligencia artificial para el desarrollo de trabajos académicos en universidades del Perú : un problema actual ». Dans Actas del II Congreso Internacional de Innovación, Ciencia y Tecnología INUDI – UH, 2024, 57–73. Instituto Universitario de Innovación Ciencia y Tecnología Inudi Perú, 2024. http://dx.doi.org/10.35622/inudi.c.02.03.
Texte intégralTorres Cruz, Edward, Arturo Zaira Churata, Ruben Flores Ccosi, Veronica Llanos Condori et Jose Luis Carcausto Carpio. « USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA FORMULACIÓN DE PREPARACIONES CULINARIAS EN LA ALIMENTACIÓN COMPLEMENTARIA ». Dans Nutrição no Século XXI, 148–64. Editora Científica Digital, 2023. http://dx.doi.org/10.37885/230713882.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Inteligența artificială generală"
Sendrea, Mariana. « Artificial intelligence from an ethical perspective ». Dans The 8th International Conference "Management Strategies and Policies in the Contemporary Economy". Academy of Economic Studies of Moldova, 2023. http://dx.doi.org/10.53486/icspm2023.34.
Texte intégralAndaní, Ángela Bonet. « Nuevos horizontes especulativos ». Dans V Congreso Internacional de Investigacion en Artes Visuales ANIAV 2022. RE/DES Conectar. València : Editorial Universitat Politècnica de València, 2022. http://dx.doi.org/10.4995/aniav2022.2022.15515.
Texte intégralDíaz Sánchez, Javier. « LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SU CODIFICACIÓN EN MÓVILES COMO PROYECTO ESCOLAR ». Dans VII CONGRESO INVESTIGACIÓN, DESARROLLO E INNOVACIÓN DE LA UNIVERSIDAD INTERNACIONAL DE CIENCIA Y TECNOLOGÍA. Universidad Internacional de Ciencia y Tecnología, 2022. http://dx.doi.org/10.47300/actasidi-unicyt-2022-21.
Texte intégralMetleaeva, Miroslava. « Traducerea între transferul complexității și practicile inteligenței artificiale ». Dans Filologia modernă : realizări şi perspective în context european. “Bogdan Petriceicu-Hasdeu” Institute of Romanian Philology, Republic of Moldova, 2021. http://dx.doi.org/10.52505/filomod.2021.15.27.
Texte intégralNavarro Forero, Camilo Andrés. « La ética en la ingeniería en la época de la inteligencia artificial y el Chat GPT ». Dans Ingeniería para transformar territorios. Asociacion Colombiana de Facultades de Ingeniería - ACOFI, 2023. http://dx.doi.org/10.26507/paper.2988.
Texte intégralGonzalez Garza, Diana María. « Modelos de gestión de museos con Inteligencia Artificial. » Dans Congreso CIMED - I Congreso Internacional de Museos y Estrategias Digitales. Valencia : Universitat Politècnica de València, 2021. http://dx.doi.org/10.4995/cimed21.2021.12401.
Texte intégralVelojić, Miljana, Petar Atlagić et Mladen Đurić. « Relations between Artificial Inteligence and Quality Management and Standardization ». Dans 34th International Congress on Process Industry. SMEITS, 2021. http://dx.doi.org/10.24094/ptk.021.34.1.183.
Texte intégralCondori-Fernández, Nelly. « Sostenibilidad y sistemas basados en inteligencia artificial ». Dans Congreso Internacional de Ingeniería de Sistemas. Universidad de Lima, 2024. http://dx.doi.org/10.26439/ciis2023.7077.
Texte intégralMenéndez Samudio, Johans Jair, Mayerlin Magalys Maldonado Hernández et Erick Ramos Sánchez. « SISTEMA DE GESTIÓN DE LABORATORIOS DE FÍSICA BASADO EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL ». Dans II Congreso de Creatividad e Innovación en Educación. Universidad Internacional de Ciencia y Tecnología, 2023. http://dx.doi.org/10.47300/978-9962-738-17-6-30.
Texte intégralMas, Fátima, Javier Urios, Elena Pascual, Daniel Suárez, Ramón Munera et Carlos Diego. « Inteligencia Artificial para la detección precoz de retinopatía diabética mediante retinografía no midriática. » Dans 30 Congreso Nacional de Medicina General y de Familia. Grupo Pacífico, 2024. http://dx.doi.org/10.48158/semg24-788.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Inteligența artificială generală"
Trujillo Gonzalez, Natalia. Técnicas modernas de control fiscal internacional, con el uso de la inteligencia artificial (IA). Contraloría General de Antioquia, septembre 2023. http://dx.doi.org/10.58373/obscga.013.
Texte intégralPreciozzi, Javier. Abierta configuration options El uso de la biometría en la prestación de servicios sociales : buenas prácticas. Inter-American Development Bank, mai 2022. http://dx.doi.org/10.18235/0004245.
Texte intégralForero Fuarez, Luis Carlos. Procesamiento de imágenes. Escuela Tecnológica Instituto Técnico Central - ETITC, 2023. http://dx.doi.org/10.55411/2023.4.
Texte intégralAroca Moya, Belén. Conceptos, fundamentos y herramientas de neurociencia y su aplicación al billete. Madrid : Banco de España, février 2023. http://dx.doi.org/10.53479/29749.
Texte intégralBert, Federico E., Jeremías Lachman et Juan Andrés Del Río. Desarrollo Agtech en la Región Andina : casos de éxito y lecciones para el futuro. Sous la direction de Laura Giles Álvarez. Banco Interamericano de Desarrollo, juillet 2023. http://dx.doi.org/10.18235/0005037.
Texte intégralRojas Guillén, Lilliana, Stefany Varela Vásquez et Melanie Sánchez Argüello. Focos de Innovación 2024-2025. Universidad de Costa Rica, février 2024. http://dx.doi.org/10.15517/kerwa.90964.
Texte intégralPáez Páez, Jaime, William Eduardo Mosquera Laverde et Luis Eduardo Hernández. Diseño de modelo informático tipo blockchain para mejorar la gestión de la información en los hoteles de la zona histórica de Bogotá. Escuela Tecnológica Instituto Técnico Central, 2019. http://dx.doi.org/10.55411/2023.26.
Texte intégralPáez Páez, Jaime, William Eduardo Mosquera Laverde et Andrea García Rivas. Prototipo de guianza en realidad aumentada para turismo cultural y ecoturístico en la región cundiboyacense- Colombia. Escuela Tecnológica Instituto Técnico Central, 2022. http://dx.doi.org/10.55411/2023.24.
Texte intégralPaez, Jaime Alberto, et Andrea García Rivas. Prototipo de guianza en realidad aumentada para turismo cultural y ecoturístico en la región cundiboyacense- Colombia. Escuela Tecnológica Instituto Técnico Central, 2022. http://dx.doi.org/10.55411/2023.36.
Texte intégral