Littérature scientifique sur le sujet « Industrial Chemistry - Computational Study - Molecules and Processes »
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Articles de revues sur le sujet "Industrial Chemistry - Computational Study - Molecules and Processes"
Oyewola, David Opeoluwa, Emmanuel Gbenga Dada, Onyeka Emebo et Olugbenga Oluseun Oluwagbemi. « Using Deep 1D Convolutional Grated Recurrent Unit Neural Network to Optimize Quantum Molecular Properties and Predict Intramolecular Coupling Constants of Molecules of Potential Health Medications and Other Generic Molecules ». Applied Sciences 12, no 14 (18 juillet 2022) : 7228. http://dx.doi.org/10.3390/app12147228.
Texte intégralLanero, Francesco, Bianca Maria Bresolin, Anna Scettri, Marco Nogarole, Elisabetta Schievano, Stefano Mammi, Giacomo Saielli et al. « Activation of Vegetable Oils by Reaction with Maleic Anhydride as a Renewable Source in Chemical Processes : New Experimental and Computational NMR Evidence ». Molecules 27, no 23 (23 novembre 2022) : 8142. http://dx.doi.org/10.3390/molecules27238142.
Texte intégralAng, Dale L., Mubasher Zahir Hoque, Md Abir Hossain, Gea Guerriero, Roberto Berni, Jean-Francois Hausman, Saleem A. Bokhari, Wallace J. Bridge et Khawar Sohail Siddiqui. « Computational Analysis of Thermal Adaptation in Extremophilic Chitinases : The Achilles’ Heel in Protein Structure and Industrial Utilization ». Molecules 26, no 3 (29 janvier 2021) : 707. http://dx.doi.org/10.3390/molecules26030707.
Texte intégralCruz, Guillermo, Javier Acosta, Jose Miguel Mancheño, Jon Del Arco et Jesús Fernández-Lucas. « Rational Design of a Thermostable 2′-Deoxyribosyltransferase for Nelarabine Production by Prediction of Disulfide Bond Engineering Sites ». International Journal of Molecular Sciences 23, no 19 (5 octobre 2022) : 11806. http://dx.doi.org/10.3390/ijms231911806.
Texte intégralPilon, Alan Cesar, Marcelo Del Grande, Maíra R. S. Silvério, Ricardo R. Silva, Lorena C. Albernaz, Paulo Cézar Vieira, João Luis Callegari Lopes, Laila S. Espindola et Norberto Peporine Lopes. « Combination of GC-MS Molecular Networking and Larvicidal Effect against Aedes aegypti for the Discovery of Bioactive Substances in Commercial Essential Oils ». Molecules 27, no 5 (28 février 2022) : 1588. http://dx.doi.org/10.3390/molecules27051588.
Texte intégralToghan, Arafat, Ahmed Fawzy, Areej Al Bahir, Nada Alqarni, Moustafa M. S. Sanad, Mohamed Khairy, Abbas I. Alakhras et Ahmed A. Farag. « Computational Foretelling and Experimental Implementation of the Performance of Polyacrylic Acid and Polyacrylamide Polymers as Eco-Friendly Corrosion Inhibitors for Copper in Nitric Acid ». Polymers 14, no 22 (8 novembre 2022) : 4802. http://dx.doi.org/10.3390/polym14224802.
Texte intégralVillalba-Diez, Javier, et Xiaochen Zheng. « Quantum Strategic Organizational Design : Alignment in Industry 4.0 Complex-Networked Cyber-Physical Lean Management Systems ». Sensors 20, no 20 (16 octobre 2020) : 5856. http://dx.doi.org/10.3390/s20205856.
Texte intégralHu, Youxi, Chao Liu, Ming Zhang, Yu Jia et Yuchun Xu. « A Novel Simulated Annealing-Based Hyper-Heuristic Algorithm for Stochastic Parallel Disassembly Line Balancing in Smart Remanufacturing ». Sensors 23, no 3 (2 février 2023) : 1652. http://dx.doi.org/10.3390/s23031652.
Texte intégralAndrade, Ana, Kennedy Lopes, Bernardo Lima et André Maitelli. « Development of a Methodology Using Artificial Neural Network in the Detection and Diagnosis of Faults for Pneumatic Control Valves ». Sensors 21, no 3 (27 janvier 2021) : 853. http://dx.doi.org/10.3390/s21030853.
Texte intégralMarinov, Marin B., Nikolay Nikolov, Slav Dimitrov, Todor Todorov, Yana Stoyanova et Georgi T. Nikolov. « Linear Interval Approximation for Smart Sensors and IoT Devices ». Sensors 22, no 3 (26 janvier 2022) : 949. http://dx.doi.org/10.3390/s22030949.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Industrial Chemistry - Computational Study - Molecules and Processes"
Germain, Aurèle, Marta Corno et Piero Ugliengo. « Computing Binding Energies of Interstellar Molecules by Semiempirical Quantum Methods : Comparison Between DFT and GFN2 on Crystalline Ice ». Dans Computational Science and Its Applications – ICCSA 2021, 632–45. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-86976-2_43.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Industrial Chemistry - Computational Study - Molecules and Processes"
Mallouppas, George, Graham Goldin, Yongzhe Zhang, Piyush Thakre et Jim Rogerson. « Validation of Chemistry Acceleration Techniques With an Industrial Gas Turbine ». Dans ASME Turbo Expo 2019 : Turbomachinery Technical Conference and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2019. http://dx.doi.org/10.1115/gt2019-90218.
Texte intégralKrzhizhanovskaya, V. V., M. A. Zatevakhin, A. A. Ignatiev, Yu E. Gorbachev, W. J. Goedheer et P. M. A. Sloot. « A 3D Virtual Reactor for Simulation of Silicon-Based Film Production ». Dans ASME/JSME 2004 Pressure Vessels and Piping Conference. ASMEDC, 2004. http://dx.doi.org/10.1115/pvp2004-3120.
Texte intégralMoiseeva, Elena F., Victor L. Malyshev, Dmitriy F. Marin, Nail A. Gumerov et Iskander Sh Akhatov. « Molecular Dynamics Simulations of Nanobubbles Formation Near the Substrate in a Liquid With Dissolved Gas ». Dans ASME 2014 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2014. http://dx.doi.org/10.1115/imece2014-37050.
Texte intégralCristea, Eugen-Dan, et Pierangelo Conti. « Numerical Investigation on Multiphase Reacting/Combusting Turbulent Flows : Aerodynamics, Kinetics, Heat and Mass Transfer Inside a Cement Kiln Precalciner ». Dans ASME-JSME-KSME 2019 8th Joint Fluids Engineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2019. http://dx.doi.org/10.1115/ajkfluids2019-5033.
Texte intégralSavarese, Matteo, Alberto Cuoci, Ward De Paepe et Alessandro Parente. « Automatic extraction of Chemical Reactor Networks from CFD data via advanced clustering algorithms ». Dans GPPS Xi'an21. GPPS, 2022. http://dx.doi.org/10.33737/gpps21-tc-349.
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