Articles de revues sur le sujet « InceptionResNetV2 »
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Ullah, Naeem, Javed Ali Khan, Mohammad Sohail Khan, Wahab Khan, Izaz Hassan, Marwa Obayya, Noha Negm et Ahmed S. Salama. « An Effective Approach to Detect and Identify Brain Tumors Using Transfer Learning ». Applied Sciences 12, no 11 (2 juin 2022) : 5645. http://dx.doi.org/10.3390/app12115645.
Texte intégralYazid Aufar, Muhammad Helmy Abdillah et Jiki Romadoni. « Web-based CNN Application for Arabica Coffee Leaf Disease Prediction in Smart Agriculture ». Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) 7, no 1 (2 février 2023) : 71–79. http://dx.doi.org/10.29207/resti.v7i1.4622.
Texte intégralJiang, Kaiyuan, Jiawei Zhang, Haibin Wu, Aili Wang et Yuji Iwahori. « A Novel Digital Modulation Recognition Algorithm Based on Deep Convolutional Neural Network ». Applied Sciences 10, no 3 (9 février 2020) : 1166. http://dx.doi.org/10.3390/app10031166.
Texte intégralFaruk, Omar, Eshan Ahmed, Sakil Ahmed, Anika Tabassum, Tahia Tazin, Sami Bourouis et Mohammad Monirujjaman Khan. « A Novel and Robust Approach to Detect Tuberculosis Using Transfer Learning ». Journal of Healthcare Engineering 2021 (25 novembre 2021) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2021/1002799.
Texte intégralAl-Timemy, Ali H., Laith Alzubaidi, Zahraa M. Mosa, Hazem Abdelmotaal, Nebras H. Ghaeb, Alexandru Lavric, Rossen M. Hazarbassanov, Hidenori Takahashi, Yuantong Gu et Siamak Yousefi. « A Deep Feature Fusion of Improved Suspected Keratoconus Detection with Deep Learning ». Diagnostics 13, no 10 (10 mai 2023) : 1689. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics13101689.
Texte intégralCheng, Wen-Chang, Hung-Chou Hsiao, Yung-Fa Huang et Li-Hua Li. « Combining Classifiers for Deep Learning Mask Face Recognition ». Information 14, no 7 (21 juillet 2023) : 421. http://dx.doi.org/10.3390/info14070421.
Texte intégralMahdianpari, Masoud, Bahram Salehi, Mohammad Rezaee, Fariba Mohammadimanesh et Yun Zhang. « Very Deep Convolutional Neural Networks for Complex Land Cover Mapping Using Multispectral Remote Sensing Imagery ». Remote Sensing 10, no 7 (14 juillet 2018) : 1119. http://dx.doi.org/10.3390/rs10071119.
Texte intégralPohtongkam, Somchai, et Jakkree Srinonchat. « Tactile Object Recognition for Humanoid Robots Using New Designed Piezoresistive Tactile Sensor and DCNN ». Sensors 21, no 18 (8 septembre 2021) : 6024. http://dx.doi.org/10.3390/s21186024.
Texte intégralMondal, M. Rubaiyat Hossain, Subrato Bharati et Prajoy Podder. « CO-IRv2 : Optimized InceptionResNetV2 for COVID-19 detection from chest CT images ». PLOS ONE 16, no 10 (28 octobre 2021) : e0259179. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0259179.
Texte intégralAngurala, Mohit. « Augmented MRI Images for Classification of Normal and Tumors Brain through Transfer Learning Techniques ». International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 11, no 5s (10 juin 2023) : 536–42. http://dx.doi.org/10.17762/ijritcc.v11i5s.7130.
Texte intégralShoaib, Mohamed R., Mohamed R. Elshamy, Taha E. Taha, Adel S. El-Fishawy et Fathi E. Abd El-Samie. « Efficient Brain Tumor Detection Based on Deep Learning Models ». Journal of Physics : Conference Series 2128, no 1 (1 décembre 2021) : 012012. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2128/1/012012.
Texte intégralHasan, Md Kamrul, Tanjum Tanha, Md Ruhul Amin, Omar Faruk, Mohammad Monirujjaman Khan, Sultan Aljahdali et Mehedi Masud. « Cataract Disease Detection by Using Transfer Learning-Based Intelligent Methods ». Computational and Mathematical Methods in Medicine 2021 (8 décembre 2021) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2021/7666365.
Texte intégralAnilkumar, Chunduru, Robbi Jyothsna, Sattaru Vandana Sree et E. Gothai. « Deep Learning-Based Yoga Posture Specification Using OpenCV and Media Pipe ». Applied and Computational Engineering 8, no 1 (1 août 2023) : 80–86. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/8/20230085.
Texte intégralAl-Shargabi, Amal A., Jowharah F. Alshobaili, Abdulatif Alabdulatif et Naseem Alrobah. « COVID-CGAN : Efficient Deep Learning Approach for COVID-19 Detection Based on CXR Images Using Conditional GANs ». Applied Sciences 11, no 16 (4 août 2021) : 7174. http://dx.doi.org/10.3390/app11167174.
Texte intégralMiserlis, Dimitrios, Yuvaraj Munian, Lucas M. Ferrer Cardona, Pedro G. R. Teixeira, Joseph J. DuBose, Mark G. Davies, William Bohannon, Panagiotis Koutakis et Miltiadis Alamaniotis. « Benchmarking EfficientNetB7, InceptionResNetV2, InceptionV3, and Xception Artificial Neural Networks Applications for Aortic Pathologies Analysis ». Journal of Vascular Surgery 77, no 6 (juin 2023) : e345. http://dx.doi.org/10.1016/j.jvs.2023.03.475.
Texte intégralChada, Govind. « Machine Learning Models for Abnormality Detection in Musculoskeletal Radiographs ». Reports 2, no 4 (22 octobre 2019) : 26. http://dx.doi.org/10.3390/reports2040026.
Texte intégralSilva, Luan Oliveira, Leandro dos Santos Araújo, Victor Ferreira Souza, Raimundo Matos Barros Neto et Adam Santos. « Comparative Analysis of Convolutional Neural Networks Applied in the Detection of Pneumonia Through X-Ray Images of Children ». Learning and Nonlinear Models 18, no 2 (30 juin 2021) : 4–15. http://dx.doi.org/10.21528/lnlm-vol18-no2-art1.
Texte intégralRho, Jinhyung, Sung-Min Shin, Kyoungsun Jhang, Gwanghee Lee, Keun-Ho Song, Hyunguk Shin, Kiwon Na, Hyo-Jung Kwon et Hwa-Young Son. « Deep learning-based diagnosis of feline hypertrophic cardiomyopathy ». PLOS ONE 18, no 2 (2 février 2023) : e0280438. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0280438.
Texte intégralXia, Jun, Hongjiang Liu et Linfu Zhu. « Landslide Hazard Identification Based on Deep Learning and Sentinel-2 Remote Sensing Imagery ». Journal of Physics : Conference Series 2258, no 1 (1 avril 2022) : 012031. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2258/1/012031.
Texte intégralHarahap, Mawaddah, Em Manuel Laia, Lilis Suryani Sitanggang, Melda Sinaga, Daniel Franci Sihombing et Amir Mahmud Husein. « Deteksi Penyakit Covid-19 Pada Citra X-Ray Dengan Pendekatan Convolutional Neural Network (CNN) ». Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) 6, no 1 (27 février 2022) : 70–77. http://dx.doi.org/10.29207/resti.v6i1.3373.
Texte intégralXie, Qinghua, Pengyu Chen, Zhaohuan Li et Renfeng Xie. « Automatic Segmentation and Classification for Antinuclear Antibody Images Based on Deep Learning ». Computational Intelligence and Neuroscience 2023 (8 février 2023) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2023/1353965.
Texte intégralNguyen, Viet Dung, Ngoc Dung Bui et Hoang Khoi Do. « Skin Lesion Classification on Imbalanced Data Using Deep Learning with Soft Attention ». Sensors 22, no 19 (4 octobre 2022) : 7530. http://dx.doi.org/10.3390/s22197530.
Texte intégralLi, James, Chieh-Ju Chao, Jiwoong Jason Jeong, Juan Maria Farina, Amith R. Seri, Timothy Barry, Hana Newman et al. « Developing an Echocardiography-Based, Automatic Deep Learning Framework for the Differentiation of Increased Left Ventricular Wall Thickness Etiologies ». Journal of Imaging 9, no 2 (18 février 2023) : 48. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging9020048.
Texte intégralKumar Dasari, Sunil, et Shilpa Mehta. « Scene Based Text Recognition From Natural Images and Classification Based on Hybrid CNN Models with Performance Evaluation ». International journal of electrical and computer engineering systems 14, no 3 (28 mars 2023) : 293–300. http://dx.doi.org/10.32985/ijeces.14.3.7.
Texte intégralEmara, Heba M., Mohamed R. Shoaib, Walid El-Shafai, Mohamed Elwekeil, Ezz El-Din Hemdan, Mostafa M. Fouda, Taha E. Taha, Adel S. El-Fishawy, El-Sayed M. El-Rabaie et Fathi E. Abd El-Samie. « Simultaneous Super-Resolution and Classification of Lung Disease Scans ». Diagnostics 13, no 7 (2 avril 2023) : 1319. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics13071319.
Texte intégralMousavi, Seyed Mohammad, et Soodeh Hosseini. « A Convolutional Neural Network Model for Detection of COVID -19 Disease and Pneumonia ». Journal of Health and Biomedical Informatics 10, no 1 (22 mai 2023) : 41–56. http://dx.doi.org/10.34172/jhbmi.2023.13.
Texte intégralDuman, Burhan, et Ahmet Ali Süzen. « A Study on Deep Learning Based Classification of Flower Images ». International Journal of Advanced Networking and Applications 14, no 02 (2022) : 5385–89. http://dx.doi.org/10.35444/ijana.2022.14209.
Texte intégralNassif, Ali Bou, Ismail Shahin, Mohamed Bader, Abdelfatah Hassan et Naoufel Werghi. « COVID-19 Detection Systems Using Deep-Learning Algorithms Based on Speech and Image Data ». Mathematics 10, no 4 (11 février 2022) : 564. http://dx.doi.org/10.3390/math10040564.
Texte intégralKiratiratanapruk, Kantip, Pitchayagan Temniranrat, Wasin Sinthupinyo, Panintorn Prempree, Kosom Chaitavon, Supanit Porntheeraphat et Anchalee Prasertsak. « Development of Paddy Rice Seed Classification Process using Machine Learning Techniques for Automatic Grading Machine ». Journal of Sensors 2020 (1 juillet 2020) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2020/7041310.
Texte intégralBoonsim, Noppakun, et Saranya Kanjaruek. « Optimized transfer learning for polyp detection ». ECTI Transactions on Computer and Information Technology (ECTI-CIT) 17, no 1 (18 février 2023) : 73–81. http://dx.doi.org/10.37936/ecti-cit.2023171.250910.
Texte intégralPathik, Nikhlesh, Rajeev Kumar Gupta, Yatendra Sahu, Ashutosh Sharma, Mehedi Masud et Mohammed Baz. « AI Enabled Accident Detection and Alert System Using IoT and Deep Learning for Smart Cities ». Sustainability 14, no 13 (24 juin 2022) : 7701. http://dx.doi.org/10.3390/su14137701.
Texte intégralZhang, Shanxin, Hao Feng, Shaoyu Han, Zhengkai Shi, Haoran Xu, Yang Liu, Haikuan Feng, Chengquan Zhou et Jibo Yue. « Monitoring of Soybean Maturity Using UAV Remote Sensing and Deep Learning ». Agriculture 13, no 1 (30 décembre 2022) : 110. http://dx.doi.org/10.3390/agriculture13010110.
Texte intégralDessai, Amita, et Hassanali Virani. « Emotion Classification Based on CWT of ECG and GSR Signals Using Various CNN Models ». Electronics 12, no 13 (24 juin 2023) : 2795. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12132795.
Texte intégralReza, Ahmed Wasif, Md Mahamudul Hasan, Nazla Nowrin et Mir Moynuddin Ahmed Shibly. « Pre-trained deep learning models in automatic COVID-19 diagnosis ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 22, no 3 (1 juin 2021) : 1540. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v22.i3.pp1540-1547.
Texte intégralRandellini, Enrico, Leonardo Rigutini et Claudio Saccà. « Data Augmentation Techniques and Transfer Learning Approaches Applied to Facial Expressions Recognition Systems ». International Journal of Artificial Intelligence & ; Applications 13, no 1 (31 janvier 2022) : 55–72. http://dx.doi.org/10.5121/ijaia.2022.13104.
Texte intégralSaumya Salian et Sudhir Sawarkar. « Skin Lesion Classification towards Melanoma Detection Using EfficientNetB3 ». Advances in Technology Innovation 8, no 1 (1 janvier 2023) : 59–72. http://dx.doi.org/10.46604/aiti.2023.9488.
Texte intégralAhamed, Md Faysal, Md Khalid Syfullah, Ovi Sarkar, Md Tohidul Islam, Md Nahiduzzaman, Md Rabiul Islam, Amith Khandakar, Mohamed Arselene Ayari et Muhammad E. H. Chowdhury. « IRv2-Net : A Deep Learning Framework for Enhanced Polyp Segmentation Performance Integrating InceptionResNetV2 and UNet Architecture with Test Time Augmentation Techniques ». Sensors 23, no 18 (7 septembre 2023) : 7724. http://dx.doi.org/10.3390/s23187724.
Texte intégralJulianto, Afis, et Andi Sunyoto. « A performance evaluation of convolutional neural network architecture for classification of rice leaf disease ». IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 10, no 4 (1 décembre 2021) : 1069. http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v10.i4.pp1069-1078.
Texte intégralIsmail, Aya, Marwa Elpeltagy, Mervat S. Zaki et Kamal Eldahshan. « A New Deep Learning-Based Methodology for Video Deepfake Detection Using XGBoost ». Sensors 21, no 16 (10 août 2021) : 5413. http://dx.doi.org/10.3390/s21165413.
Texte intégralHuang, Kai, Xiaoyu He, Zhentao Jin, Lisha Wu, Xinyu Zhao, Zhe Wu, Xian Wu et al. « Assistant Diagnosis of Basal Cell Carcinoma and Seborrheic Keratosis in Chinese Population Using Convolutional Neural Network ». Journal of Healthcare Engineering 2020 (3 août 2020) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2020/1713904.
Texte intégralCheng, Wen-Chang, Hung-Chou Hsiao et Li-Hua Li. « Deep Learning Mask Face Recognition with Annealing Mechanism ». Applied Sciences 13, no 2 (4 janvier 2023) : 732. http://dx.doi.org/10.3390/app13020732.
Texte intégralFang, Xin, Tong Zhen et Zhihui Li. « Lightweight Multiscale CNN Model for Wheat Disease Detection ». Applied Sciences 13, no 9 (8 mai 2023) : 5801. http://dx.doi.org/10.3390/app13095801.
Texte intégralMondhe, Parag Jayant, Manisha P. Satone et Namrata N. Wasatkar. « Generating captions in English and Marathi language for describing health of cotton plant ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 32, no 1 (1 octobre 2023) : 571. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v32.i1.pp571-578.
Texte intégralIskanderani, Ahmed I., Ibrahim M. Mehedi, Abdulah Jeza Aljohani, Mohammad Shorfuzzaman, Farzana Akther, Thangam Palaniswamy, Shaikh Abdul Latif, Abdul Latif et Aftab Alam. « Artificial Intelligence and Medical Internet of Things Framework for Diagnosis of Coronavirus Suspected Cases ». Journal of Healthcare Engineering 2021 (28 mai 2021) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2021/3277988.
Texte intégralAhmed, Tawsin Uddin, Mohammad Newaj Jamil, Mohammad Shahadat Hossain, Raihan Ul Islam et Karl Andersson. « An Integrated Deep Learning and Belief Rule Base Intelligent System to Predict Survival of COVID-19 Patient under Uncertainty ». Cognitive Computation 14, no 2 (16 décembre 2021) : 660–76. http://dx.doi.org/10.1007/s12559-021-09978-8.
Texte intégralKensert, Alexander, Philip J. Harrison et Ola Spjuth. « Transfer Learning with Deep Convolutional Neural Networks for Classifying Cellular Morphological Changes ». SLAS DISCOVERY : Advancing the Science of Drug Discovery 24, no 4 (14 janvier 2019) : 466–75. http://dx.doi.org/10.1177/2472555218818756.
Texte intégralSarker, Md Mostafa Kamal, Farhan Akram, Mohammad Alsharid, Vivek Kumar Singh, Robail Yasrab et Eyad Elyan. « Efficient Breast Cancer Classification Network with Dual Squeeze and Excitation in Histopathological Images ». Diagnostics 13, no 1 (29 décembre 2022) : 103. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics13010103.
Texte intégralDzierżak, Róża, et Zbigniew Omiotek. « Application of Deep Convolutional Neural Networks in the Diagnosis of Osteoporosis ». Sensors 22, no 21 (26 octobre 2022) : 8189. http://dx.doi.org/10.3390/s22218189.
Texte intégralGómez-Guzmán, Marco Antonio, Laura Jiménez-Beristaín, Enrique Efren García-Guerrero, Oscar Roberto López-Bonilla, Ulises Jesús Tamayo-Perez, José Jaime Esqueda-Elizondo, Kenia Palomino-Vizcaino et Everardo Inzunza-González. « Classifying Brain Tumors on Magnetic Resonance Imaging by Using Convolutional Neural Networks ». Electronics 12, no 4 (14 février 2023) : 955. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12040955.
Texte intégralVelasco, Jessica S., Jomer V. Catipon, Edmund G. Monilar, Villamor M. Amon, Glenn C. Virrey et Lean Karlo S. Tolentino. « Classification of Skin Disease Using Transfer Learning in Convolutional Neural Networks ». International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering 13, no 4 (5 avril 2023) : 1–7. http://dx.doi.org/10.46338/ijetae0423_01.
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