Littérature scientifique sur le sujet « InceptionResNetV2 »
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Articles de revues sur le sujet "InceptionResNetV2"
Ullah, Naeem, Javed Ali Khan, Mohammad Sohail Khan, Wahab Khan, Izaz Hassan, Marwa Obayya, Noha Negm et Ahmed S. Salama. « An Effective Approach to Detect and Identify Brain Tumors Using Transfer Learning ». Applied Sciences 12, no 11 (2 juin 2022) : 5645. http://dx.doi.org/10.3390/app12115645.
Texte intégralYazid Aufar, Muhammad Helmy Abdillah et Jiki Romadoni. « Web-based CNN Application for Arabica Coffee Leaf Disease Prediction in Smart Agriculture ». Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) 7, no 1 (2 février 2023) : 71–79. http://dx.doi.org/10.29207/resti.v7i1.4622.
Texte intégralJiang, Kaiyuan, Jiawei Zhang, Haibin Wu, Aili Wang et Yuji Iwahori. « A Novel Digital Modulation Recognition Algorithm Based on Deep Convolutional Neural Network ». Applied Sciences 10, no 3 (9 février 2020) : 1166. http://dx.doi.org/10.3390/app10031166.
Texte intégralFaruk, Omar, Eshan Ahmed, Sakil Ahmed, Anika Tabassum, Tahia Tazin, Sami Bourouis et Mohammad Monirujjaman Khan. « A Novel and Robust Approach to Detect Tuberculosis Using Transfer Learning ». Journal of Healthcare Engineering 2021 (25 novembre 2021) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2021/1002799.
Texte intégralAl-Timemy, Ali H., Laith Alzubaidi, Zahraa M. Mosa, Hazem Abdelmotaal, Nebras H. Ghaeb, Alexandru Lavric, Rossen M. Hazarbassanov, Hidenori Takahashi, Yuantong Gu et Siamak Yousefi. « A Deep Feature Fusion of Improved Suspected Keratoconus Detection with Deep Learning ». Diagnostics 13, no 10 (10 mai 2023) : 1689. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics13101689.
Texte intégralCheng, Wen-Chang, Hung-Chou Hsiao, Yung-Fa Huang et Li-Hua Li. « Combining Classifiers for Deep Learning Mask Face Recognition ». Information 14, no 7 (21 juillet 2023) : 421. http://dx.doi.org/10.3390/info14070421.
Texte intégralMahdianpari, Masoud, Bahram Salehi, Mohammad Rezaee, Fariba Mohammadimanesh et Yun Zhang. « Very Deep Convolutional Neural Networks for Complex Land Cover Mapping Using Multispectral Remote Sensing Imagery ». Remote Sensing 10, no 7 (14 juillet 2018) : 1119. http://dx.doi.org/10.3390/rs10071119.
Texte intégralPohtongkam, Somchai, et Jakkree Srinonchat. « Tactile Object Recognition for Humanoid Robots Using New Designed Piezoresistive Tactile Sensor and DCNN ». Sensors 21, no 18 (8 septembre 2021) : 6024. http://dx.doi.org/10.3390/s21186024.
Texte intégralMondal, M. Rubaiyat Hossain, Subrato Bharati et Prajoy Podder. « CO-IRv2 : Optimized InceptionResNetV2 for COVID-19 detection from chest CT images ». PLOS ONE 16, no 10 (28 octobre 2021) : e0259179. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0259179.
Texte intégralAngurala, Mohit. « Augmented MRI Images for Classification of Normal and Tumors Brain through Transfer Learning Techniques ». International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 11, no 5s (10 juin 2023) : 536–42. http://dx.doi.org/10.17762/ijritcc.v11i5s.7130.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "InceptionResNetV2"
Ganesh, Mukkesh, Sanjana Dulam et Pattabiraman Venkatasubbu. « Diabetic Retinopathy Diagnosis with InceptionResNetV2, Xception, and EfficientNetB3 ». Dans Artificial Intelligence and Technologies, 405–13. Singapore : Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-6448-9_41.
Texte intégralSharma, Osho, Akashdeep Sharma et Arvind Kalia. « Windows Malware Hunting with InceptionResNetv2 Assisted Malware Visualization Approach ». Dans Proceedings of International Conference on Computational Intelligence and Data Engineering, 171–88. Singapore : Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-99-0609-3_12.
Texte intégralVodnala, Deepika, Konkathi Shreya, Maduru Sandhya et Cholleti Varsha. « Skin Cancer Detection Using Convolutional Neural Networks and InceptionResNetV2 ». Dans Algorithms for Intelligent Systems, 595–604. Singapore : Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-7041-2_50.
Texte intégralAkhand, Md Nafis Tahmid, Sunanda Das et Mahmudul Hasan. « Traffic Density Estimation Using Transfer Learning with Pre-trained InceptionResNetV2 Network ». Dans Machine Intelligence and Data Science Applications, 363–75. Singapore : Springer Nature Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-2347-0_28.
Texte intégralSimon, Philomina, et V. Uma. « Integrating InceptionResNetv2 Model and Machine Learning Classifiers for Food Texture Classification ». Dans Advances in Cognitive Science and Communications, 531–39. Singapore : Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-8086-2_51.
Texte intégralSingh, Rahul, Avinash Sharma, Neha Sharma, Kulbhushan Sharma et Rupesh Gupta. « A Deep Learning-Based InceptionResNet V2 Model for Cassava Leaf Disease Detection ». Dans Emerging Trends in Expert Applications and Security, 423–32. Singapore : Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-99-1946-8_38.
Texte intégralMuralikrishnan, Madhuvanti, et R. Anitha. « Comparison of Breast Cancer Multi-class Classification Accuracy Based on Inception and InceptionResNet Architecture ». Dans Emerging Trends in Computing and Expert Technology, 1155–62. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-32150-5_118.
Texte intégralSharma, Aditya, Arshdeep Singh Chudey et Mrityunjay Singh. « COVID-19 Detection Using Chest X-Ray and Transfer Learning ». Dans Handbook of Research on Machine Learning Techniques for Pattern Recognition and Information Security, 171–86. IGI Global, 2021. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-7998-3299-7.ch011.
Texte intégralKalinathan, Lekshmi, Deepika Sivasankaran, Janet Reshma Jeyasingh, Amritha Sennappa Sudharsan et Hareni Marimuthu. « Classification of Hepatocellular Carcinoma Using Machine Learning ». Dans Hepatocellular Carcinoma - Challenges and Opportunities of a Multidisciplinary Approach [Working Title]. IntechOpen, 2021. http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.99841.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "InceptionResNetV2"
Guefrechi, Sarra, Marwa Ben Jabra et Habib Hamam. « Deepfake video detection using InceptionResnetV2 ». Dans 2022 6th International Conference on Advanced Technologies for Signal and Image Processing (ATSIP). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/atsip55956.2022.9805902.
Texte intégralNaveenkumar, M., S. Srithar, B. Rajesh Kumar, S. Alagumuthukrishnan et P. Baskaran. « InceptionResNetV2 for Plant Leaf Disease Classification ». Dans 2021 Fifth International Conference on I-SMAC (IoT in Social, Mobile, Analytics and Cloud) (I-SMAC). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/i-smac52330.2021.9641025.
Texte intégralKesiman, Made Windu Antara, Kadek Teguh Dermawan et I. Gede Mahendra Darmawiguna. « Balinese Carving Ornaments Classification Using InceptionResnetV2 Architecture ». Dans 2022 International Conference on Computer Engineering, Network, and Intelligent Multimedia (CENIM). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/cenim56801.2022.10037265.
Texte intégralJethwa, Nishant, Hamza Gabajiwala, Arundhati Mishra, Parth Joshi et Prachi Natu. « Comparative Analysis between InceptionResnetV2 and InceptionV3 for Attention based Image Captioning ». Dans 2021 2nd Global Conference for Advancement in Technology (GCAT). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/gcat52182.2021.9587514.
Texte intégralGhadiri, Ali, Afrooz Sheikholeslami et Asiyeh Bahaloo. « Multi-label detection of ophthalmic disorders using InceptionResNetV2 on multiple datasets ». Dans 2022 8th Iranian Conference on Signal Processing and Intelligent Systems (ICSPIS). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/icspis56952.2022.10043998.
Texte intégralSouza, Victor, Luan Silva, Adam Santos et Leandro Araújo. « Análise Comparativa de Redes Neurais Convolucionais no Reconhecimento de Cenas ». Dans Computer on the Beach. Itajaí : Universidade do Vale do Itajaí, 2020. http://dx.doi.org/10.14210/cotb.v11n1.p419-426.
Texte intégralRandellini, Enrico, Leonardo Rigutini et Claudio Saccà. « Data Augmentation and Transfer Learning Approaches Applied to Facial Expressions Recognition ». Dans 2nd International Conference on NLP Techniques and Applications (NLPTA 2021). Academy and Industry Research Collaboration Center (AIRCC), 2021. http://dx.doi.org/10.5121/csit.2021.111912.
Texte intégralChichanoski, Gustavo, et Maria Bernadete de Morais França. « System for Assistance in Diagnosis of Diseases Pulmonary ». Dans 9th International Conference on Computer Science and Information Technology (CSIT 2022). Academy and Industry Research Collaboration Center (AIRCC), 2022. http://dx.doi.org/10.5121/csit.2022.121408.
Texte intégralZeiser, Felipe, Cristiano da Costa et Gabriel Ramos. « Convolutional Neural Networks Evaluation for COVID-19 Classification on Chest Radiographs ». Dans LatinX in AI at International Conference on Machine Learning 2021. Journal of LatinX in AI Research, 2021. http://dx.doi.org/10.52591/lxai2021072418.
Texte intégralZeiser, Felipe, Cristiano da Costa et Gabriel de Oliveira. « Convolutional Neural Networks Evaluation for COVID-19 Classification on Chest Radiographs ». Dans LatinX in AI at International Conference on Machine Learning 2021. Journal of LatinX in AI Research, 2021. http://dx.doi.org/10.52591/lxai2021072412.
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