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Hasan, Doaa Mohamed, Ahmed Sharaf Eldin, Ayman Elsayed Khedr et Hanan Fahmy. « In-Silico Methodologies for Cancer Multidrug Optimization ». INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTERS & ; TECHNOLOGY 17, no 2 (6 juillet 2018) : 7186–205. http://dx.doi.org/10.24297/ijct.v17i2.7168.
Texte intégralScotti, Luciana, Jahan Ghasemi et Marcus T. Scotti. « Editorial : In Silico Methodologies Applied to Drug Discovery ». Combinatorial Chemistry & ; High Throughput Screening 21, no 3 (23 avril 2018) : 150–51. http://dx.doi.org/10.2174/138620732103180423125817.
Texte intégralScotti, Luciana, et Marcus T. Scotti. « In Silico Methodologies Applied to Anti-infections Drug Discovery ». Combinatorial Chemistry & ; High Throughput Screening 23, no 6 (5 octobre 2020) : 456–57. http://dx.doi.org/10.2174/138620732306200612101828.
Texte intégralRemtulla, Raheem, Sanjoy Kumar Das et Leonard A. Levin. « Predicting Absorption-Distribution Properties of Neuroprotective Phosphine-Borane Compounds Using In Silico Modeling and Machine Learning ». Molecules 26, no 9 (25 avril 2021) : 2505. http://dx.doi.org/10.3390/molecules26092505.
Texte intégralUysal, Sengul, Abdurrahman Aktumsek, Carene M. N. Picot, Alime Sahan, Adriano Mollica, Gokhan Zengin et Mohamad Fawzi Mahomoodally. « A comparative in vitro and in silico study of the biological potential and chemical fingerprints of Dorcycinum pentapyllum subsp. haussknechtii using three extraction procedures ». New Journal of Chemistry 41, no 22 (2017) : 13952–60. http://dx.doi.org/10.1039/c7nj03497k.
Texte intégralMoura, Ana S., Amit K. Halder et M. Natália DS Cordeiro. « From biomedicinal to in silico models and back to therapeutics : a review on the advancement of peptidic modeling ». Future Medicinal Chemistry 11, no 17 (septembre 2019) : 2313–31. http://dx.doi.org/10.4155/fmc-2018-0365.
Texte intégralBall, Nicholas, Remi Bars, Philip A. Botham, Andreea Cuciureanu, Mark T. D. Cronin, John E. Doe, Tatsiana Dudzina, Timothy W. Gant, Marcel Leist et Bennard van Ravenzwaay. « A framework for chemical safety assessment incorporating new approach methodologies within REACH ». Archives of Toxicology 96, no 3 (1 février 2022) : 743–66. http://dx.doi.org/10.1007/s00204-021-03215-9.
Texte intégralGimeno, Aleix, María Ojeda-Montes, Sarah Tomás-Hernández, Adrià Cereto-Massagué, Raúl Beltrán-Debón, Miquel Mulero, Gerard Pujadas et Santiago Garcia-Vallvé. « The Light and Dark Sides of Virtual Screening : What Is There to Know ? » International Journal of Molecular Sciences 20, no 6 (19 mars 2019) : 1375. http://dx.doi.org/10.3390/ijms20061375.
Texte intégralKothandan, Gugan, Changdev G. Gadhe, Thirumurthy Madhavan et Seung J. Cho. « Binding Site Analysis of CCR2 Through In Silico Methodologies : Docking, CoMFA, and CoMSIA ». Chemical Biology & ; Drug Design 78, no 1 (29 mars 2011) : 161–74. http://dx.doi.org/10.1111/j.1747-0285.2011.01095.x.
Texte intégralGadhe, Changdev G., Gugan Kothandan et Seung Joo Cho. « Binding site exploration of CCR5 using in silico methodologies : a 3D-QSAR approach ». Archives of Pharmacal Research 36, no 1 (janvier 2013) : 6–31. http://dx.doi.org/10.1007/s12272-013-0001-1.
Texte intégralHalder, Amit Kumar, et M. Natália Dias Soeiro Cordeiro. « Advanced in Silico Methods for the Development of Anti- Leishmaniasis and Anti-Trypanosomiasis Agents ». Current Medicinal Chemistry 27, no 5 (16 mars 2020) : 697–718. http://dx.doi.org/10.2174/0929867325666181031093702.
Texte intégralCezário, Stephanie Priscila de Sousa, Gabriel Veloso Correa et Luiz Frederico Motta. « <em>In silico</em> ; pharmacokinetic and toxicological study of Flavone analogues ». Brazilian Journal of Development 8, no 12 (27 décembre 2022) : 80782–99. http://dx.doi.org/10.34117/bjdv8n12-263.
Texte intégralFirman, James W., Mark T. D. Cronin, Philip H. Rowe, Elizaveta Semenova et John E. Doe. « The use of Bayesian methodology in the development and validation of a tiered assessment approach towards prediction of rat acute oral toxicity ». Archives of Toxicology 96, no 3 (16 janvier 2022) : 817–30. http://dx.doi.org/10.1007/s00204-021-03205-x.
Texte intégralAraujo, Laura Faria, Cacio Henrique de Souza Pinto et Luiz Frederico Motta. « <em>In silico</em> ; pharmacokinetic and toxicological study of Cinnamic Acid analogues ». Brazilian Journal of Development 8, no 12 (27 décembre 2022) : 80800–80817. http://dx.doi.org/10.34117/bjdv8n12-264.
Texte intégralTsiaka, Thalia, Eftichia Kritsi, Konstantinos Tsiantas, Paris Christodoulou, Vassilia J. Sinanoglou et Panagiotis Zoumpoulakis. « Design and Development of Novel Nutraceuticals : Current Trends and Methodologies ». Nutraceuticals 2, no 2 (23 avril 2022) : 71–90. http://dx.doi.org/10.3390/nutraceuticals2020006.
Texte intégralJohnson, David, Anthony J. Connor, Steve Mckeever, Zhihui Wang, Thomas S. Deisboeck, Tom Quaiser et Eliezer Shochat. « Semantically Linking in Silico Cancer Models ». Cancer Informatics 13s1 (janvier 2014) : CIN.S13895. http://dx.doi.org/10.4137/cin.s13895.
Texte intégralPereira, Florbela, et Joao Aires-de-Sousa. « Computational Methodologies in the Exploration of Marine Natural Product Leads ». Marine Drugs 16, no 7 (13 juillet 2018) : 236. http://dx.doi.org/10.3390/md16070236.
Texte intégralBotton, Andrea, Gianmarco Barberi et Pierantonio Facco. « Data Augmentation to Support Biopharmaceutical Process Development through Digital Models—A Proof of Concept ». Processes 10, no 9 (6 septembre 2022) : 1796. http://dx.doi.org/10.3390/pr10091796.
Texte intégralAzzam, Khaldun AL. « SwissADME and pkCSM Webservers Predictors : an integrated Online Platform for Accurate and Comprehensive Predictions for In Silico ADME/T Properties of Artemisinin and its Derivatives ». Kompleksnoe Ispolʹzovanie Mineralʹnogo syrʹâ/Complex Use of Mineral Resources/Mineraldik Shikisattardy Keshendi Paidalanu 325, no 2 (28 novembre 2022) : 14–21. http://dx.doi.org/10.31643/2023/6445.13.
Texte intégralGrumetto, Lucia, et Giacomo Russo. « cΔlog kwIAM : can we afford estimation of small molecules’ blood-brain barrier passage based upon in silico phospholipophilicity ? » ADMET and DMPK 9, no 4 (15 décembre 2021) : 267–81. http://dx.doi.org/10.5599/admet.1034.
Texte intégralAlbuquerque, Pedro, Inês Ribeiro, Sofia Correia, Ana Paula Mucha, Paula Tamagnini, Andreia Braga-Henriques, Maria de Fátima Carvalho et Marta V. Mendes. « Complete Genome Sequence of Two Deep-Sea Streptomyces Isolates from Madeira Archipelago and Evaluation of Their Biosynthetic Potential ». Marine Drugs 19, no 11 (1 novembre 2021) : 621. http://dx.doi.org/10.3390/md19110621.
Texte intégralGupta, Pawan, Prabha Garg et Nilanjan Roy. « In silico screening for identification of novel HIV-1 integrase inhibitors using QSAR and docking methodologies ». Medicinal Chemistry Research 22, no 10 (5 février 2013) : 5014–28. http://dx.doi.org/10.1007/s00044-013-0490-y.
Texte intégralBarlow, D. J., A. Buriani, T. Ehrman, E. Bosisio, I. Eberini et P. J. Hylands. « In-silico studies in Chinese herbal medicines’ research : Evaluation of in-silico methodologies and phytochemical data sources, and a review of research to date ». Journal of Ethnopharmacology 140, no 3 (avril 2012) : 526–34. http://dx.doi.org/10.1016/j.jep.2012.01.041.
Texte intégralAraújo, Gabrielle Luck de, Maria Augusta Amaral Campos, Maria Anete Santana Valente, Sarah Cristina Teixeira Silva, Flávia Dayrell França, Miriam Martins Chaves et Carlos Alberto Tagliati. « Alternative methods in toxicity testing : the current approach ». Brazilian Journal of Pharmaceutical Sciences 50, no 1 (mars 2014) : 55–62. http://dx.doi.org/10.1590/s1984-82502011000100005.
Texte intégralHussain, Michelle, Kun Tian, Luciano Mutti, Marija Krstic-Demonacos et Jean-Marc Schwartz. « The Expanded p53 Interactome as a Predictive Model for Cancer Therapy ». Genomics and Computational Biology 1, no 1 (18 septembre 2015) : 20. http://dx.doi.org/10.18547/gcb.2015.vol1.iss1.e20.
Texte intégralAminpour, Maral, Carlo Montemagno et Jack A. Tuszynski. « An Overview of Molecular Modeling for Drug Discovery with Specific Illustrative Examples of Applications ». Molecules 24, no 9 (30 avril 2019) : 1693. http://dx.doi.org/10.3390/molecules24091693.
Texte intégralBisel, Blaine, Francesco S. Pavone et Martino Calamai. « GM1 and GM2 gangliosides : recent developments ». BioMolecular Concepts 5, no 1 (1 mars 2014) : 87–93. http://dx.doi.org/10.1515/bmc-2013-0039.
Texte intégralFurxhi, Irini, Finbarr Murphy, Martin Mullins, Athanasios Arvanitis et Craig A. Poland. « Practices and Trends of Machine Learning Application in Nanotoxicology ». Nanomaterials 10, no 1 (8 janvier 2020) : 116. http://dx.doi.org/10.3390/nano10010116.
Texte intégralPiñeiro-Yáñez, Elena, María José Jiménez-Santos, Gonzalo Gómez-López et Fátima Al-Shahrour. « In Silico Drug Prescription for Targeting Cancer Patient Heterogeneity and Prediction of Clinical Outcome ». Cancers 11, no 9 (13 septembre 2019) : 1361. http://dx.doi.org/10.3390/cancers11091361.
Texte intégralIwaniak, Anna, Małgorzata Darewicz, Damir Mogut et Piotr Minkiewicz. « Elucidation of the role of in silico methodologies in approaches to studying bioactive peptides derived from foods ». Journal of Functional Foods 61 (octobre 2019) : 103486. http://dx.doi.org/10.1016/j.jff.2019.103486.
Texte intégralAyaz, Shahid, et Vivek Asati. « In silico study for the identification of potential compounds as PIM-1 kinase inhibitors ». Pharmaspire 14, no 01 (2022) : 01–09. http://dx.doi.org/10.56933/pharmaspire.2022.14101.
Texte intégralArooj, Qudsia, Gregory J. Wilson et Feng Wang. « Methodologies in Spectral Tuning of DSSC Chromophores through Rational Design and Chemical-Structure Engineering ». Materials 12, no 24 (4 décembre 2019) : 4024. http://dx.doi.org/10.3390/ma12244024.
Texte intégralChikhale, Hemant U. « PERSPECTIVE INSIGHT AND APPLICATION OF IN-SILICO TOOL AS VIRTUAL SCREENING METHOD FOR LEAD DESIGNING AND DEVELOPMENT ». Journal of Medical pharmaceutical and allied sciences 11, no 6 (15 novembre 2021) : 16–24. http://dx.doi.org/10.22270/jmpas.v10i6.1908.
Texte intégralDrummond, Michael L., Andrew Henry, Huifang Li et Christopher I. Williams. « Improved Accuracy for Modeling PROTAC-Mediated Ternary Complex Formation and Targeted Protein Degradation via New In Silico Methodologies ». Journal of Chemical Information and Modeling 60, no 10 (24 septembre 2020) : 5234–54. http://dx.doi.org/10.1021/acs.jcim.0c00897.
Texte intégralSantos, Joana, Miguel Cardoso, Irina S. Moreira, João Gonçalves, João D. G. Correia, Sandra Cabo Verde et Rita Melo. « Integrated in Silico and Experimental Approach towards the Design of a Novel Recombinant Protein Containing an Anti-HER2 scFv ». International Journal of Molecular Sciences 22, no 7 (29 mars 2021) : 3547. http://dx.doi.org/10.3390/ijms22073547.
Texte intégralYadav, Tara Chand, Amit Kumar Srivastava, Arpita Dey, Naresh Kumar, Navdeep Raghuwanshi et Vikas Pruthi. « Application of Computational Techniques to Unravel Structure-Function Relationship and their Role in Therapeutic Development ». Current Topics in Medicinal Chemistry 18, no 20 (31 décembre 2018) : 1769–91. http://dx.doi.org/10.2174/1568026619666181120142141.
Texte intégralDi Lorenzo, Chiara, Mario Dell'Agli, Elisa Colombo, Enrico Sangiovanni et Patrizia Restani. « Metabolic Syndrome and Inflammation : A Critical Review ofIn Vitroand Clinical Approaches for Benefit Assessment of Plant Food Supplements ». Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine 2013 (2013) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2013/782461.
Texte intégralSchaack, Dominik, Markus A. Weigand et Florian Uhle. « Comparison of machine-learning methodologies for accurate diagnosis of sepsis using microarray gene expression data ». PLOS ONE 16, no 5 (17 mai 2021) : e0251800. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0251800.
Texte intégralChen, Qi, Xianwen Meng, Qi Liao et Ming Chen. « Versatile interactions and bioinformatics analysis of noncoding RNAs ». Briefings in Bioinformatics 20, no 5 (4 juin 2019) : 1781–94. http://dx.doi.org/10.1093/bib/bby050.
Texte intégralAgarwal, A., P. N. Pushparaj, G. Ahmad, M. Abu-Elmagd, M. Assidi, E. S. Sabanegh et R. Sharma. « Deciphering the sperm proteins associated with infertility in men with hodgkin’s disease using mass spectrometry and in silico methodologies ». Fertility and Sterility 108, no 3 (septembre 2017) : e192. http://dx.doi.org/10.1016/j.fertnstert.2017.07.567.
Texte intégralBrogi, Simone, Mark Tristan Quimque, Kin Israel Notarte, Jeremiah Gabriel Africa, Jenina Beatriz Hernandez, Sophia Morgan Tan, Vincenzo Calderone et Allan Patrick Macabeo. « Virtual Combinatorial Library Screening of Quinadoline B Derivatives against SARS-CoV-2 RNA-Dependent RNA Polymerase ». Computation 10, no 1 (12 janvier 2022) : 7. http://dx.doi.org/10.3390/computation10010007.
Texte intégralShukla, Pratibha, Deepa Deswal, Chandra S. Azad et Anudeep K. Narula. « Novel nucleosides as potential inhibitors of fungal lanosterol 14α-demethylase : an in vitro and in silico study ». Future Medicinal Chemistry 11, no 20 (octobre 2019) : 2663–86. http://dx.doi.org/10.4155/fmc-2019-0014.
Texte intégralRibeiro, Frederico F., Francisco J. B. M. Junior, Marcelo S. da Silva, Marcus Tullius Scotti et Luciana Scotti. « Computational and Investigative Study of Flavonoids Active against Trypanosoma cruzi and Leishmania spp ». Natural Product Communications 10, no 6 (juin 2015) : 1934578X1501000. http://dx.doi.org/10.1177/1934578x1501000630.
Texte intégralRam, Rebecca N., Domenico Gadaleta et Timothy E. H. Allen. « The role of ‘big data’ and ‘in silico’ New Approach Methodologies (NAMs) in ending animal use – A commentary on progress ». Computational Toxicology 23 (août 2022) : 100232. http://dx.doi.org/10.1016/j.comtox.2022.100232.
Texte intégralLee, Kyeonghee Monica, Richard Corley, Annie M. Jarabek, Nicole Kleinstreuer, Alicia Paini, Andreas O. Stucki et Shannon Bell. « Advancing New Approach Methodologies (NAMs) for Tobacco Harm Reduction : Synopsis from the 2021 CORESTA SSPT—NAMs Symposium ». Toxics 10, no 12 (6 décembre 2022) : 760. http://dx.doi.org/10.3390/toxics10120760.
Texte intégralCicaloni, Vittoria, Alfonso Trezza, Francesco Pettini et Ottavia Spiga. « Applications of in Silico Methods for Design and Development of Drugs Targeting Protein-Protein Interactions ». Current Topics in Medicinal Chemistry 19, no 7 (31 mai 2019) : 534–54. http://dx.doi.org/10.2174/1568026619666190304153901.
Texte intégralParladé, Eloi, Eric Voltà-Durán, Olivia Cano-Garrido, Julieta M. Sánchez, Ugutz Unzueta, Hèctor López-Laguna, Naroa Serna et al. « An In Silico Methodology That Facilitates Decision Making in the Engineering of Nanoscale Protein Materials ». International Journal of Molecular Sciences 23, no 9 (29 avril 2022) : 4958. http://dx.doi.org/10.3390/ijms23094958.
Texte intégralWu, Xunxun, Xiaokun Li, Chunxue Yang et Yong Diao. « Target Characterization of Kaempferol against Myocardial Infarction Using Novel In Silico Docking and DARTS Prediction Strategy ». International Journal of Molecular Sciences 22, no 23 (29 novembre 2021) : 12908. http://dx.doi.org/10.3390/ijms222312908.
Texte intégralJohnson, Dale. « Biotherapeutics : Challenges and Opportunities for Predictive Toxicology of Monoclonal Antibodies ». International Journal of Molecular Sciences 19, no 11 (21 novembre 2018) : 3685. http://dx.doi.org/10.3390/ijms19113685.
Texte intégralZhou, Ying, Guoyou Gan, Jianhong Yi, Yumin Lai, Yingwu Wang, Jian Gao et Zhiping Wang. « Research status of the rare and precious metals’ Materials Genome Initiative ». Journal of Micromechanics and Molecular Physics 05, no 02 (juin 2020) : 2040002. http://dx.doi.org/10.1142/s2424913020400020.
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