Articles de revues sur le sujet « In-memory-computing (IMC) »
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Song, Soonbum, et Youngmin Kim. « Novel In-Memory Computing Adder Using 8+T SRAM ». Electronics 11, no 6 (16 mars 2022) : 929. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11060929.
Texte intégralMannocci, P., M. Farronato, N. Lepri, L. Cattaneo, A. Glukhov, Z. Sun et D. Ielmini. « In-memory computing with emerging memory devices : Status and outlook ». APL Machine Learning 1, no 1 (1 mars 2023) : 010902. http://dx.doi.org/10.1063/5.0136403.
Texte intégralSun, Zhaohui, Yang Feng, Peng Guo, Zheng Dong, Junyu Zhang, Jing Liu, Xuepeng Zhan, Jixuan Wu et Jiezhi Chen. « Flash-based in-memory computing for stochastic computing in image edge detection ». Journal of Semiconductors 44, no 5 (1 mai 2023) : 054101. http://dx.doi.org/10.1088/1674-4926/44/5/054101.
Texte intégralPedretti, Giacomo, et Daniele Ielmini. « In-Memory Computing with Resistive Memory Circuits : Status and Outlook ». Electronics 10, no 9 (30 avril 2021) : 1063. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10091063.
Texte intégralBansla, Neetu, et Rajneesh . « Future ERP : In-Memory Computing (IMC)Technology Infusion ». Journal of Information Technology and Sciences 6, no 3 (26 octobre 2020) : 17–21. http://dx.doi.org/10.46610/joits.2020.v06i03.003.
Texte intégralKim, Manho, Sung-Ho Kim, Hyuk-Jae Lee et Chae-Eun Rhee. « Case Study on Integrated Architecture for In-Memory and In-Storage Computing ». Electronics 10, no 15 (21 juillet 2021) : 1750. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10151750.
Texte intégralZhang, Jin, Zhiting Lin, Xiulong Wu, Chunyu Peng, Wenjuan Lu, Qiang Zhao et Junning Chen. « An 8T SRAM Array with Configurable Word Lines for In-Memory Computing Operation ». Electronics 10, no 3 (27 janvier 2021) : 300. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10030300.
Texte intégralXue, Wang, Liu, Lv, Wang et Zeng. « An RISC-V Processor with Area-Efficient Memristor-Based In-Memory Computing for Hash Algorithm in Blockchain Applications ». Micromachines 10, no 8 (16 août 2019) : 541. http://dx.doi.org/10.3390/mi10080541.
Texte intégralKrishnan, Gokul, Sumit K. Mandal, Manvitha Pannala, Chaitali Chakrabarti, Jae-Sun Seo, Umit Y. Ogras et Yu Cao. « SIAM : Chiplet-based Scalable In-Memory Acceleration with Mesh for Deep Neural Networks ». ACM Transactions on Embedded Computing Systems 20, no 5s (31 octobre 2021) : 1–24. http://dx.doi.org/10.1145/3476999.
Texte intégralKiran Cherupally, Sai, Jian Meng, Adnan Siraj Rakin, Shihui Yin, Injune Yeo, Shimeng Yu, Deliang Fan et Jae-Sun Seo. « Improving the accuracy and robustness of RRAM-based in-memory computing against RRAM hardware noise and adversarial attacks ». Semiconductor Science and Technology 37, no 3 (13 janvier 2022) : 034001. http://dx.doi.org/10.1088/1361-6641/ac461f.
Texte intégralBärenfänger, Rieke, Boris Otto et Hubert Österle. « Business value of in-memory technology – multiple-case study insights ». Industrial Management & ; Data Systems 114, no 9 (7 octobre 2014) : 1396–414. http://dx.doi.org/10.1108/imds-07-2014-0212.
Texte intégralMambu, Kévin, Henri-Pierre Charles, Maha Kooli et Julie Dumas. « Towards Integration of a Dedicated Memory Controller and Its Instruction Set to Improve Performance of Systems Containing Computational SRAM ». Journal of Low Power Electronics and Applications 12, no 1 (16 mars 2022) : 18. http://dx.doi.org/10.3390/jlpea12010018.
Texte intégralLin, Huai, Xi Luo, Long Liu, Di Wang, Xuefeng Zhao, Ziwei Wang, Xiaoyong Xue, Feng Zhang et Guozhong Xing. « All-Electrical Control of Compact SOT-MRAM : Toward Highly Efficient and Reliable Non-Volatile In-Memory Computing ». Micromachines 13, no 2 (18 février 2022) : 319. http://dx.doi.org/10.3390/mi13020319.
Texte intégralRajput, Anil Kumar, et Manisha Pattanaik. « A Nonvolatile 7T2M SRAM Cell with Improved Noise Margin for Energy Efficient In Memory Boolean Computations ». International Journal of Engineering Research in Electronics and Communication Engineering 9, no 1 (31 janvier 2022) : 1–8. http://dx.doi.org/10.36647/ijerece/09.01.a001.
Texte intégralKrishnan, Gokul, Sumit K. Mandal, Chaitali Chakrabarti, Jae-Sun Seo, Umit Y. Ogras et Yu Cao. « Impact of On-chip Interconnect on In-memory Acceleration of Deep Neural Networks ». ACM Journal on Emerging Technologies in Computing Systems 18, no 2 (30 avril 2022) : 1–22. http://dx.doi.org/10.1145/3460233.
Texte intégralNanda, Ipseeta, et Rajesh De. « REVIEW OF CLOUD COMPUTING CRYPTOGRAPHY ». Information Management And Computer Science 5, no 2 (2022) : 31–33. http://dx.doi.org/10.26480/imcs.02.2022.31.33.
Texte intégralVerma, Anil, Divya Anand, Aman Singh, Rishika Vij, Abdullah Alharbi, Majid Alshammari et Arturo Ortega Mansilla. « IoT-Inspired Reliable Irregularity-Detection Framework for Education 4.0 and Industry 4.0 ». Electronics 11, no 9 (29 avril 2022) : 1436. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11091436.
Texte intégralKrasnov, Mikhail Mikhailovich, et Olga Borisovna Feodoritova. « Using the functional programming library for solving numerical problems on graphics accelerators with CUDA technology ». Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 33, no 5 (2021) : 167–80. http://dx.doi.org/10.15514/ispras-2021-33(5)-10.
Texte intégralBackx, Rosa, Caroline Skirrow, Pasquale Dente, Jennifer H. Barnett et Francesca K. Cormack. « Comparing Web-Based and Lab-Based Cognitive Assessment Using the Cambridge Neuropsychological Test Automated Battery : A Within-Subjects Counterbalanced Study ». Journal of Medical Internet Research 22, no 8 (4 août 2020) : e16792. http://dx.doi.org/10.2196/16792.
Texte intégralAn, SangWoo, et Seog Chung Seo. « Highly Efficient Implementation of Block Ciphers on Graphic Processing Units for Massively Large Data ». Applied Sciences 10, no 11 (27 mai 2020) : 3711. http://dx.doi.org/10.3390/app10113711.
Texte intégralKazemi, Arman, Franz Müller, Mohammad Mehdi Sharifi, Hamza Errahmouni, Gerald Gerlach, Thomas Kämpfe, Mohsen Imani, Xiaobo Sharon Hu et Michael Niemier. « Achieving software-equivalent accuracy for hyperdimensional computing with ferroelectric-based in-memory computing ». Scientific Reports 12, no 1 (10 novembre 2022). http://dx.doi.org/10.1038/s41598-022-23116-w.
Texte intégralDazzi, Martino, Abu Sebastian, Luca Benini et Evangelos Eleftheriou. « Accelerating Inference of Convolutional Neural Networks Using In-memory Computing ». Frontiers in Computational Neuroscience 15 (3 août 2021). http://dx.doi.org/10.3389/fncom.2021.674154.
Texte intégralFan, Anjunyi, Yihan Fu, Yaoyu Tao, Zhonghua Jin, Haiyue Han, Huiyu Liu, Yaojun Zhang, Bonan Yan, Yuchao Yang et Ru Huang. « Hadamard product-based in-memory computing design for floating point neural network training ». Neuromorphic Computing and Engineering, 9 février 2023. http://dx.doi.org/10.1088/2634-4386/acbab9.
Texte intégralChang, Chih-Cheng, Shao-Tzu Li, Tong-Lin Pan, Chia-Ming Tsai, I.-Ting Wang, Tian-Sheuan Chang et Tuo-Hung Hou. « Device quantization policy in variation-aware in-memory computing design ». Scientific Reports 12, no 1 (7 janvier 2022). http://dx.doi.org/10.1038/s41598-021-04159-x.
Texte intégralLalchhandama, F., Mukesh Sahani, Vompolu Mohan Srinivas, Indranil Sengupta et Kamalika Datta. « In-Memory Computing on Resistive RAM Systems Using Majority Operation ». Journal of Circuits, Systems and Computers 31, no 04 (29 octobre 2021). http://dx.doi.org/10.1142/s0218126622500712.
Texte intégralZeng, Junwei, Nuo Xu, Yabo Chen, Chenglong Huang, Zhiwei Li et Liang Fang. « AIMCU-MESO : An In-Memory Computing Unit Constructed by MESO Device ». ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems, 26 mai 2022. http://dx.doi.org/10.1145/3539575.
Texte intégralBaroni, Andrea, Artem Glukhov, Eduardo Pérez, Christian Wenger, Enrico Calore, Sebastiano Fabio Schifano, Piero Olivo, Daniele Ielmini et Cristian Zambelli. « An energy-efficient in-memory computing architecture for survival data analysis based on resistive switching memories ». Frontiers in Neuroscience 16 (9 août 2022). http://dx.doi.org/10.3389/fnins.2022.932270.
Texte intégralKingra, Sandeep Kaur, Vivek Parmar et Manan Suri. « In-Memory Computation Based Mapping of Keccak-f Hash Function ». Frontiers in Nanotechnology 4 (16 mars 2022). http://dx.doi.org/10.3389/fnano.2022.841756.
Texte intégralBahnasawy, Nirmeen A., Gamal M. Attiya, Mervat Mosa et Magdy A. Koutb. « A MODIFIED A* ALGORITHM FOR ALLOCATING TASK IN HETEROGENEOUS DISTIRBUTED COMPUTING SYSTEMS ». International Journal of Computing, 1 août 2014, 50–57. http://dx.doi.org/10.47839/ijc.8.2.666.
Texte intégral« A Decentralized Accountability Framework For Enhancing Secure Data Sharing Through Icm In Cloud ». International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering 8, no 11 (10 septembre 2019) : 3446–52. http://dx.doi.org/10.35940/ijitee.k2556.0981119.
Texte intégral« A Decentralized Accountability Framework for Enhancing Secure Data Sharing Through ICM in Cloud ». VOLUME-8 ISSUE-10, AUGUST 2019, REGULAR ISSUE 8, no 10 (10 août 2019) : 1505–11. http://dx.doi.org/10.35940/ijitee.a1026.0881019.
Texte intégralKosmatopoulos, C., et N. Tsagourias. « DEVELOPMENT OF A STAND ALONE MONITORING SYSTEM (S.A.MO.S.) ». International Journal of Computing, 1 août 2014, 59–62. http://dx.doi.org/10.47839/ijc.1.2.114.
Texte intégralXiong, Fu-Rui, Zhi-Chang Qin, Qian Ding, Carlos Hernández, Jesús Fernandez, Oliver Schütze et Jian-Qiao Sun. « Parallel Cell Mapping Method for Global Analysis of High-Dimensional Nonlinear Dynamical Systems1 ». Journal of Applied Mechanics 82, no 11 (10 août 2015). http://dx.doi.org/10.1115/1.4031149.
Texte intégralWu, Chuangwen, Xiangqing Zhou, Guang Zeng, Chen Sun, Peizhi Li, Jiaxu Li, Shiwei Chen, Guang Yang et Shiheng Liang. « Field-free spin-orbit torque switching in interlayer exchange coupled Co/Ta/CoTb ». Journal of Physics : Condensed Matter, 5 juillet 2023. http://dx.doi.org/10.1088/1361-648x/ace4b1.
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