Littérature scientifique sur le sujet « Implicazioni bigdata e real time data »
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Articles de revues sur le sujet "Implicazioni bigdata e real time data"
Ramasubramanian et Hariharan Shanmugasundaram. « A Review on Classification of Data Imbalance using BigData ». International Journal of Managing Information Technology 13, no 03 (30 août 2021) : 09–22. http://dx.doi.org/10.5121/ijmit.2021.13302.
Texte intégralSujatha, V., S. Prasanna Devi, S. Vinu Kiran et S. Manivannan. « Bigdata Analytics on Diabetic Retinopathy Study (DRS) on Real-time Data Set Identifying Survival Time and Length of Stay ». Procedia Computer Science 87 (2016) : 227–32. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2016.05.153.
Texte intégralEl-Moamen, Soha Abd Mohamed, Marghany Hassan Mohamed et Mohammed F. Farghally. « Constructive Learning of Deep Neural Networks for Bigdata Analysis ». International Journal of Computer Applications Technology and Research 9, no 12 (1 décembre 2020) : 311–22. http://dx.doi.org/10.7753/ijcatr0912.1001.
Texte intégralRytsarev, I. A., A. V. Kupriyanov, D. V. Kirsh et R. A. Paringer. « Research and analysis of messages of users of social networks using BigData technology ». Information Technology and Nanotechnology, no 2416 (2019) : 504–9. http://dx.doi.org/10.18287/1613-0073-2019-2416-504-509.
Texte intégralG.N, Basavaraj, et Jaidhar C.D. « Low latency and energy efficient cluster based routing design for wireless sensor network ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 13, no 2 (1 février 2019) : 615. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v13.i2.pp615-625.
Texte intégralChyzhevska, Lyudmyla, Lidiia Voloschuk, Liubov Shatskova et Liudmyla Sokolenko. « Digitalization as a Vector of Information Systems Development and Accounting System Modernization ». Studia Universitatis „Vasile Goldis” Arad – Economics Series 31, no 4 (11 octobre 2021) : 18–39. http://dx.doi.org/10.2478/sues-2021-0017.
Texte intégralBarquin, Miguel, Francisco Garcia-Garcia, Atocha Romero, Enric Carcereny, Delvys Rodriguez-Abreu, Rafael Lopez Castro, Maria Guirado et al. « Sex is a strong prognostic factor for overall survival in advanced non small cell lung cancer patients and should be considered for survival rates estimations. » Journal of Clinical Oncology 37, no 15_suppl (20 mai 2019) : e20580-e20580. http://dx.doi.org/10.1200/jco.2019.37.15_suppl.e20580.
Texte intégralSelvaraj, P., Venkatesh Kannan et Bruno Voisin. « Modified Data Storage and Replication Mechanism with Frequent Use-Case Based Indexing ». Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 17, no 12 (1 décembre 2020) : 5229–37. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2020.9413.
Texte intégralSpiga, Daniele, Marica Antonacci, Tommaso Boccali, Andrea Ceccanti, Diego Ciangottini, Riccardo Di Maria, Giacinto Donvito et al. « Exploiting private and commercial clouds to generate on-demand CMS computing facilities with DODAS ». EPJ Web of Conferences 214 (2019) : 07027. http://dx.doi.org/10.1051/epjconf/201921407027.
Texte intégralEkler, Péter, et Dániel Pásztor. « Alkalmazott mesterséges intelligencia felhasználási területei és biztonsági kérdései – Mesterséges intelligencia a gyakorlatban ». Scientia et Securitas 1, no 1 (17 décembre 2020) : 35–42. http://dx.doi.org/10.1556/112.2020.00006.
Texte intégralThèses sur le sujet "Implicazioni bigdata e real time data"
Monrat, Ahmed Afif. « A BELIEF RULE BASED FLOOD RISK ASSESSMENT EXPERT SYSTEM USING REAL TIME SENSOR DATA STREAMING ». Thesis, Luleå tekniska universitet, Datavetenskap, 2018. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:ltu:diva-71081.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Implicazioni bigdata e real time data"
Qin, Lu, Xiaowei Xu et Jiao Li. « A Real-Time Professional Content Recommendation System for Healthcare Providers’ Knowledge Acquisition ». Dans Big Data – BigData 2018, 367–71. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-94301-5_31.
Texte intégralYoon, John, et Michael DeBiase. « Real-Time Analysis of Big Network Packet Streams by Learning the Likelihood of Trusted Sequences ». Dans Big Data – BigData 2018, 43–56. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-94301-5_4.
Texte intégralCuzzocrea, Alfredo, Rim Moussa et Gianni Vercelli. « An Innovative Lambda-Architecture-Based Data Warehouse Maintenance Framework for Effective and Efficient Near-Real-Time OLAP over Big Data ». Dans Big Data – BigData 2018, 149–65. Cham : Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-94301-5_12.
Texte intégralTidke, Bharat, Rupa G. Mehta et Jenish Dhanani. « Real-Time Bigdata Analytics : A Stream Data Mining Approach ». Dans Advances in Intelligent Systems and Computing, 345–51. Singapore : Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-8636-6_36.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Implicazioni bigdata e real time data"
Garzo, Andras, Andras A. Benczur, Csaba Istvan Sidlo, Daniel Tahara et Erik Francis Wyatt. « Real-time streaming mobility analytics ». Dans 2013 IEEE International Conference on Big Data. IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/bigdata.2013.6691639.
Texte intégralKranjc, Janez, Vid Podpecan et Nada Lavrac. « Real-time data analysis in ClowdFlows ». Dans 2013 IEEE International Conference on Big Data. IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/bigdata.2013.6691682.
Texte intégralMarascu, Alice, Pascal Pompey, Eric Bouillet, Michael Wurst, Olivier Verscheure, Martin Grund et Philippe Cudre-Mauroux. « TRISTAN : Real-time analytics on massive time series using sparse dictionary compression ». Dans 2014 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/bigdata.2014.7004244.
Texte intégralSvingos, Christoforos, Theofilos Mailis, Herald Kllapi, Lefteris Stamatogiannakis, Yannis Kotidis et Yannis Ioannidis. « Real time processing of streaming and static information ». Dans 2016 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/bigdata.2016.7840631.
Texte intégralKatragadda, Satya, Raju Gottumukkala, Murali Pusala, Vijay Raghavan et Jessica Wojtkiewicz. « Distributed Real Time Link Prediction on Graph Streams ». Dans 2018 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/bigdata.2018.8621934.
Texte intégralAnjos, Diogo, Paulo Carreira et Alexandre P. Francisco. « Real-Time Integration of Building Energy Data ». Dans 2014 IEEE International Congress on Big Data (BigData Congress). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/bigdata.congress.2014.44.
Texte intégralDiaz-Aviles, Ernesto, Fabio Pinelli, Karol Lynch, Zubair Nabi, Yiannis Gkoufas, Eric Bouillet, Francesco Calabrese, Eoin Coughlan, Peter Holland et Jason Salzwedel. « Towards real-time customer experience prediction for telecommunication operators ». Dans 2015 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/bigdata.2015.7363860.
Texte intégralWang, Yida, Bryn Keller, Mihai Capota, Michael J. Anderson, Narayanan Sundaram, Jonathan D. Cohen, Kai Li, Nicholas B. Turk-Browne et Theodore L. Willke. « Real-time full correlation matrix analysis of fMRI data ». Dans 2016 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/bigdata.2016.7840728.
Texte intégralSun, Bo Beth, Eric Zielonka, Aleksandr Fritz, Matthew Schofield, Brennan Ringel, Brendan Armstrong, Shen-Shyang Ho et al. « Visual Analytics for Real-Time Flight Behavior Threat Assessment ». Dans 2018 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/bigdata.2018.8622086.
Texte intégralZhang, Jiawei, Philip S. Yu, Charu C. Aggarwal et Limeng Cui. « Real Time Social Attitude Expression Prediction ». Dans 2017 IEEE International Congress on Big Data (BigData Congress). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/bigdatacongress.2017.69.
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