Littérature scientifique sur le sujet « Immunopeptidomics »
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Articles de revues sur le sujet "Immunopeptidomics"
Ternette, Nicola, et Anthony W. Purcell. « Immunopeptidomics Special Issue ». PROTEOMICS 18, no 12 (juin 2018) : 1800145. http://dx.doi.org/10.1002/pmic.201800145.
Texte intégralShapiro, Ilja E., Marco Tognetti, Tikira Temu, Oliver M. Bernhardt, Daniel Redfern, Yuehan Feng, Roland Bruderer et Lukas Reiter. « Abstract 5376 : Quantitative profiling of HLA class I and class II antigens and neoantigens in tissue biopsy and PBMC samples using an optimized mass spectrometry-based workflow ». Cancer Research 84, no 6_Supplement (22 mars 2024) : 5376. http://dx.doi.org/10.1158/1538-7445.am2024-5376.
Texte intégralMayer, Rupert L., et Karl Mechtler. « Immunopeptidomics in the Era of Single-Cell Proteomics ». Biology 12, no 12 (12 décembre 2023) : 1514. http://dx.doi.org/10.3390/biology12121514.
Texte intégralConnelley, Timothy, Annalisa Nicastri, Tara Sheldrake, Christina Vrettou, Andressa Fisch, Birkir Reynisson, Soren Buus et al. « Immunopeptidomic Analysis of BoLA-I and BoLA-DR Presented Peptides from Theileria parva Infected Cells ». Vaccines 10, no 11 (11 novembre 2022) : 1907. http://dx.doi.org/10.3390/vaccines10111907.
Texte intégralChong, Chloe, George Coukos et Michal Bassani-Sternberg. « Identification of tumor antigens with immunopeptidomics ». Nature Biotechnology 40, no 2 (11 octobre 2021) : 175–88. http://dx.doi.org/10.1038/s41587-021-01038-8.
Texte intégralMellacheruvu, Dattatreya, Rachel Pyke, Charles Abbott, Nick Phillips, Sejal Desai, Rena McClory, John West, Richard Chen et Sean Boyle. « 57 Precision neoantigen discovery using novel algorithms and expanded HLA-ligandome datasets ». Journal for ImmunoTherapy of Cancer 8, Suppl 3 (novembre 2020) : A62. http://dx.doi.org/10.1136/jitc-2020-sitc2020.0057.
Texte intégralFoster, Leonard, Queenie Chan, Charlie Kuan et Hong Bing Yu. « A framework for unbiased, robust and system-wide characterization of MHC-bound peptides and epitopes (APP5P.111) ». Journal of Immunology 194, no 1_Supplement (1 mai 2015) : 183.13. http://dx.doi.org/10.4049/jimmunol.194.supp.183.13.
Texte intégralKochin, Vitaly, Takayuki Kanaseki, Sho Miyamoto, Daichi Morooka, Keigo Moniwa, Yutaro Ikeuchi, Akari Takaya, Yoshihiko Hirohashi, Toshihiko Torigoe et Noriyuki Sato. « Human cancer immunopeptidomics for efficient CTL immunotherapy ». Annals of Oncology 26 (novembre 2015) : vii30. http://dx.doi.org/10.1093/annonc/mdv424.02.
Texte intégralIstrail, S., L. Florea, B. V. Halldorsson, O. Kohlbacher, R. S. Schwartz, V. B. Yap, J. W. Yewdell et S. L. Hoffman. « Comparative immunopeptidomics of humans and their pathogens ». Proceedings of the National Academy of Sciences 101, no 36 (23 août 2004) : 13268–72. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.0404740101.
Texte intégralGarcia‐Moure, Marc, Andrew G. Gillard, Marta M. Alonso, Juan Fueyo et Candelaria Gomez‐Manzano. « Oncolytic adenoviruses and immunopeptidomics : a convenient marriage ». Molecular Oncology 18, no 4 (avril 2024) : 781–84. http://dx.doi.org/10.1002/1878-0261.13648.
Texte intégralThèses sur le sujet "Immunopeptidomics"
Ghosh, Michael [Verfasser]. « Advancing immunopeptidomics : validation of the method, improved epitope prediction, peptide-based HLA typing and discrimination of healthy and malignant tissue / Michael Ghosh ». Tübingen : Universitätsbibliothek Tübingen, 2020. http://d-nb.info/1218073012/34.
Texte intégralRijal, Jeewan Babu. « Development and optimization of high-performing quantitative proteomics methods : application to the discovery of biomarkers for the early diagnosis of multiple sclerosis ». Electronic Thesis or Diss., Strasbourg, 2024. http://www.theses.fr/2024STRAF015.
Texte intégralRecent major instrumental, analytical and computational innovations are enabling massspectrometry-based proteomics to achieve previously unmet levels of sensitivity and proteome coverage and thus hold new promises for biomarker discovery studies.This PhD work focuses on proteomics method developments and optimizations including the sample preparation and its automation, the fine tuning of MS acquisition methods using diaPASEF on a latest generation timsTOF instrument and the benchmarking of adapted data interpretation strategies. Optimized workflows were then applied to identify 46 robust biomarker candidates for Multiple Sclerosis, detected across various sample types on a mouse model and human body fluids. Eight of these biomarkers were successfully validated by orthogonal ELISA, underlining the effectiveness of our optimized MS workflows
Di, Marco Moreno [Verfasser], et Stefan [Akademischer Betreuer] Stevanović. « The immunopeptidomic landscape of clear cell renal cell carcinoma : identification and characterization of T-cell epitopes for immunotherapeutic approaches / Moreno Di Marco ; Betreuer : Stefan Stevanović ». Tübingen : Universitätsbibliothek Tübingen, 2018. http://d-nb.info/119926850X/34.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Immunopeptidomics"
Gabriel, Wassim, Mario Picciani, Matthew The et Mathias Wilhelm. « Deep Learning-Assisted Analysis of Immunopeptidomics Data ». Dans Methods in Molecular Biology, 457–83. New York, NY : Springer US, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-0716-3646-6_25.
Texte intégralBassani-Sternberg, Michal. « Mass Spectrometry Based Immunopeptidomics for the Discovery of Cancer Neoantigens ». Dans Methods in Molecular Biology, 209–21. New York, NY : Springer New York, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-7537-2_14.
Texte intégralMarino, Fabio, Chloe Chong, Justine Michaux et Michal Bassani-Sternberg. « High-Throughput, Fast, and Sensitive Immunopeptidomics Sample Processing for Mass Spectrometry ». Dans Methods in Molecular Biology, 67–79. New York, NY : Springer New York, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4939-8979-9_5.
Texte intégralElAbd, Hesham, et Andre Franke. « Mass Spectrometry-Based Immunopeptidomics of Peptides Presented on Human Leukocyte Antigen Proteins ». Dans Methods in Molecular Biology, 425–43. New York, NY : Springer US, 2024. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-0716-3646-6_23.
Texte intégralAlvarez, Iñaki. « Purification of HLA Immunopeptidomes from Human Thymus ». Dans Methods in Molecular Biology, 127–36. New York, NY : Springer US, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-0716-1936-0_10.
Texte intégralMarcilla, Miguel. « Immunopeptidomic Analysis of the Phosphopeptidome Displayed by HLA Class I Molecules ». Dans Methods in Molecular Biology, 149–58. New York, NY : Springer US, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-0716-1936-0_12.
Texte intégralShao, Wenguang, Etienne Caron, Patrick Pedrioli et Ruedi Aebersold. « The SysteMHC Atlas : a Computational Pipeline, a Website, and a Data Repository for Immunopeptidomic Analyses ». Dans Bioinformatics for Cancer Immunotherapy, 173–81. New York, NY : Springer US, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-0716-0327-7_12.
Texte intégralKovalchik, Kevin, David Hamelin et Etienne Caron. « Generation of HLA Allele-Specific Spectral Libraries to Identify and Quantify Immunopeptidomes by SWATH/DIA-MS ». Dans Methods in Molecular Biology, 137–47. New York, NY : Springer US, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-0716-1936-0_11.
Texte intégralBhattacharjee, Bedanta, Rajashri Bezbaruah, Damanbhalang Rynjah, Arzoo Newar, Disha Valu, Nasima Ahmed et Prashant Kumar. « Proteogenomics and immunopeptidomics in the development of advanced vaccines ». Dans Advanced Vaccination Technologies for Infectious and Chronic Diseases, 455–75. Elsevier, 2024. http://dx.doi.org/10.1016/b978-0-443-18564-9.00019-9.
Texte intégralBarbosa, Camila R. R., et Paulo J. G. Bettencourt. « Harnessing the power of CD8+ T-cells : identification and validation of peptides bound to major histocompatibility complex class I by immunopeptidomics ». Dans Vaccinology and Methods in Vaccine Research, 133–61. Elsevier, 2022. http://dx.doi.org/10.1016/b978-0-323-91146-7.00008-1.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Immunopeptidomics"
Bruno, Peter, Richard Timms, Nouran Abdelfattah, Yumei Leng, Felipe Lelis, Duane Wesemann, Xu Yu et Stephen Elledge. « 63 EpiScan : A synthetic biology platform for targeted immunopeptidomics ». Dans SITC 37th Annual Meeting (SITC 2022) Abstracts. BMJ Publishing Group Ltd, 2022. http://dx.doi.org/10.1136/jitc-2022-sitc2022.0063.
Texte intégralBassani-Sternberg, Michal, Chloe Chong, Fabio Marino, HuiSong Pak, David Gfeller, Markus Müller et George Coukos. « Abstract PL02-02 : Immunopeptidomics : Accelerating the development of personalized cancer immunotherapy ». Dans Abstracts : AACR-NCI-EORTC International Conference : Molecular Targets and Cancer Therapeutics ; October 26-30, 2017 ; Philadelphia, PA. American Association for Cancer Research, 2018. http://dx.doi.org/10.1158/1535-7163.targ-17-pl02-02.
Texte intégralZöhrer, Benedikt, Ákos Végvári, Johan Grunewald et Åsa M. Wheelock. « Late Breaking Abstract - HLA-DR immunopeptidomics on cells from bronchoalveolar lavage ». Dans ERS International Congress 2023 abstracts. European Respiratory Society, 2023. http://dx.doi.org/10.1183/13993003.congress-2023.pa2220.
Texte intégralXue, Liang, Mykola Bordyuh, Djork-Arne Clevert et Robert Stanton. « Benchmarking deep learning models and classical de novo sequencing tools for immunopeptidomics. » Dans BCB '23 : 14th ACM International Conference on Bioinformatics, Computational Biology, and Health Informatics. New York, NY, USA : ACM, 2023. http://dx.doi.org/10.1145/3584371.3613055.
Texte intégralSinharay, Ricky, Andreas Neerincx, Arwen Altenburg, Jens Bauer, Mark R. Wills, Julianne S. Walz, William Gelson et Louise H. Boyle. « O02 Discovery of novel HLA class I presented hepatitis B peptides using an immunopeptidomics approach ». Dans Abstracts of the British Association for the Study of the Liver Annual Meeting, 20–23 September 2022. BMJ Publishing Group Ltd and British Society of Gastroenterology, 2022. http://dx.doi.org/10.1136/gutjnl-2022-basl.2.
Texte intégralMellacheruvu, Datta, Nick Phillips, Gabor Bartha, Jason Harris, Robert Power, Rena McClory, John West, Richard Chen et Sean Michael Boyle. « Abstract 4536 : Applying immunopeptidomics and machine learning to improve neoantigen prediction for therapeutic and diagnostic use ». Dans Proceedings : AACR Annual Meeting 2019 ; March 29-April 3, 2019 ; Atlanta, GA. American Association for Cancer Research, 2019. http://dx.doi.org/10.1158/1538-7445.sabcs18-4536.
Texte intégralMellacheruvu, Datta, Nick Phillips, Gabor Bartha, Jason Harris, Robert Power, Rena McClory, John West, Richard Chen et Sean Michael Boyle. « Abstract 4536 : Applying immunopeptidomics and machine learning to improve neoantigen prediction for therapeutic and diagnostic use ». Dans Proceedings : AACR Annual Meeting 2019 ; March 29-April 3, 2019 ; Atlanta, GA. American Association for Cancer Research, 2019. http://dx.doi.org/10.1158/1538-7445.am2019-4536.
Texte intégralFonseca, Andre, et Dinler Antunes. « 1278 Crossdome : An interactive R package to predict T-cell cross-reactivity risk on immunopeptidomics databases ». Dans SITC 37th Annual Meeting (SITC 2022) Abstracts. BMJ Publishing Group Ltd, 2022. http://dx.doi.org/10.1136/jitc-2022-sitc2022.1278.
Texte intégralHernandez, Gabrielle M., Hannah Taylor, Eva K. Verzani, Claudia Ctortecka, David A. Berrios Nolasco, Karl R. Clauser, Namrata D. Udeshi, Jennifer G. Abelin, Elisabet Manasanch et Steven A. Carr. « 1040-B Identifying tumor-associated antigens in different stages of multiple myeloma using low input HLA immunopeptidomics ». Dans SITC 38th Annual Meeting (SITC 2023) Abstracts Supplement 2. BMJ Publishing Group Ltd, 2023. http://dx.doi.org/10.1136/jitc-2023-sitc2023.1040-b.
Texte intégralSchöllhorn, Anna, Thorben Groß, Lucia Torres Fernandez, Jens Bauer, Ana Marcu, Juliane Walz, Reinhild Klein et al. « 213 Immunopeptidomics of small cell lung cancer reveals numerous tumor-specific HLA ligands as T cell antigen candidates ». Dans SITC 38th Annual Meeting (SITC 2023) Abstracts. BMJ Publishing Group Ltd, 2023. http://dx.doi.org/10.1136/jitc-2023-sitc2023.0213.
Texte intégral