Littérature scientifique sur le sujet « IMDb DATASET »
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Articles de revues sur le sujet "IMDb DATASET"
Jung, Soon-Gyo, Joni Salminen et Bernard J. Jansen. « Engineers, Aware ! Commercial Tools Disagree on Social Media Sentiment : Analyzing the Sentiment Bias of Four Major Tools ». Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction 6, EICS (14 juin 2022) : 1–20. http://dx.doi.org/10.1145/3532203.
Texte intégralJnoub, Nour, Fadi Al Machot et Wolfgang Klas. « A Domain-Independent Classification Model for Sentiment Analysis Using Neural Models ». Applied Sciences 10, no 18 (8 septembre 2020) : 6221. http://dx.doi.org/10.3390/app10186221.
Texte intégralKamaru Zaman, Fadhlan Hafizhelmi. « Gender classification using custom convolutional neural networks architecture ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 10, no 6 (1 décembre 2020) : 5758. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v10i6.pp5758-5771.
Texte intégralAlghazzawi, Daniyal M., Anser Ghazal Ali Alquraishee, Sahar K. Badri et Syed Hamid Hasan. « ERF-XGB : Ensemble Random Forest-Based XG Boost for Accurate Prediction and Classification of E-Commerce Product Review ». Sustainability 15, no 9 (23 avril 2023) : 7076. http://dx.doi.org/10.3390/su15097076.
Texte intégralEffendi, Fery Ardiansyah, et Yuliant Sibaroni. « Sentiment Classification for Film Reviews by Reducing Additional Introduced Sentiment Bias ». Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) 5, no 5 (24 octobre 2021) : 863–75. http://dx.doi.org/10.29207/resti.v5i5.3400.
Texte intégralAribowo, Agus Sasmito, Halizah Basiron et Noor Fazilla Abd Yusof. « Semi-supervised learning for sentiment classification with ensemble multi-classifier approach ». International Journal of Advances in Intelligent Informatics 8, no 3 (30 novembre 2022) : 349. http://dx.doi.org/10.26555/ijain.v8i3.929.
Texte intégralShaddeli, Aitak, Farhad Soleimanian Soleimanian Gharehchopogh, Mohammad Masdari et Vahid Solouk. « An Improved African Vulture Optimization Algorithm for Feature Selection Problems and Its Application of Sentiment Analysis on Movie Reviews ». Big Data and Cognitive Computing 6, no 4 (28 septembre 2022) : 104. http://dx.doi.org/10.3390/bdcc6040104.
Texte intégralZhou, Yancong, Qian Zhang, Dongdong Wang et Xiaoying Gu. « Text Sentiment Analysis Based on a New Hybrid Network Model ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (28 décembre 2022) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2022/6774320.
Texte intégralGore, Mohini, Aishwarya Sheth, Samrudhi Abbad, Paryul Jain et Prof Pooja Mishra. « IMDB Box Office Prediction Using Machine Learning Algorithms ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 5 (31 mai 2022) : 2438–42. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.42653.
Texte intégralAbdullah Haje, Umran, Mohammed Hussein Abdalla, Reben Mohammed Saleem Kurda et Zhwan Mohammed Khalid. « A New Model for Emotions Analysis in Social Network Text Using Ensemble Learning and Deep learning ». Academic Journal of Nawroz University 11, no 1 (9 mars 2022) : 130–40. http://dx.doi.org/10.25007/ajnu.v11n1a1250.
Texte intégralThèses sur le sujet "IMDb DATASET"
YADAV, DEEPIKA. « SENTIMENT ANALYSIS ON TWITTER DATA ». Thesis, DELHI TECHNOLOGICAL UNIVERSITY, 2020. http://dspace.dtu.ac.in:8080/jspui/handle/repository/18821.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "IMDb DATASET"
Yousuf, Saad Bin, Hasan Sajid, Simon Poon et Matloob Khushi. « IMDB-Attire : A Novel Dataset for Attire Detection and Localization ». Dans Neural Information Processing, 543–53. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-36711-4_46.
Texte intégralFeng, Wenying, Daren Zha, Lei Wang et Xiaobo Guo. « IMDb30 : A Multi-relational Knowledge Graph Dataset of IMDb Movies ». Dans Knowledge Science, Engineering and Management, 696–708. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-10983-6_53.
Texte intégralBalci, Salih, Gozde Merve Demirci, Hilmi Demirhan et Salih Sarp. « Sentiment Analysis Using State of the Art Machine Learning Techniques ». Dans Digital Interaction and Machine Intelligence, 34–42. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-11432-8_3.
Texte intégralPachore, A. B., et R. Remesan. « Spatio-Temporal Analysis of Meteorological Drought Using IMD 0.25° Gridded Dataset for Marathwada Region ». Dans Lecture Notes in Civil Engineering, 233–46. Singapore : Springer Nature Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-0304-5_18.
Texte intégralKrishnan, R., J. Sanjay, Chellappan Gnanaseelan, Milind Mujumdar, Ashwini Kulkarni et Supriyo Chakraborty. « Correction to : Assessment of Climate Change over the Indian Region ». Dans Assessment of Climate Change over the Indian Region, C1. Singapore : Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-4327-2_13.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "IMDb DATASET"
Tripathi, Sandesh, Ritu Mehrotra, Vidushi Bansal et Shweta Upadhyay. « Analyzing Sentiment using IMDb Dataset ». Dans 2020 12th International Conference on Computational Intelligence and Communication Networks (CICN). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/cicn49253.2020.9242570.
Texte intégralSikhi, Yalavarthi, S. Anjali Devi, Sreekar Kumar Jasti et M. Sitha Ram. « Sentimental Analysis through Speech and text for IMDB Dataset ». Dans 2022 4th International Conference on Smart Systems and Inventive Technology (ICSSIT). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/icssit53264.2022.9716303.
Texte intégralMathapati, Savitha, Amulya K. Adur, R. Tanuja, S. H. Manjula et K. R. Venugopal. « Collaborative Deep Learning Techniques for Sentiment Analysis on IMDb Dataset ». Dans 2018 Tenth International Conference on Advanced Computing (ICoAC). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/icoac44903.2018.8939068.
Texte intégralButler, Martin, et Stefan Robila. « Interface for querying and data mining for the IMDb dataset ». Dans 2016 IEEE Long Island Systems, Applications and Technology Conference (LISAT). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/lisat.2016.7494103.
Texte intégralKünas, Cristiano Alex, Leandro Perius Heck et Edson Luiz Padoin. « Implementação de Rede Neural Artificial em Plataforma GPU Aplicada na Análise de Sentimentos em Textos ». Dans Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2020. http://dx.doi.org/10.5753/eradrs.2020.10751.
Texte intégralПопова, Екатерина, Ekaterina Popova, Владимир Спицын, Vladimir Spicyn, Юлия Иванова et Yuliya Ivanova. « Using artificial neural networks to solve text classification problems ». Dans 29th International Conference on Computer Graphics, Image Processing and Computer Vision, Visualization Systems and the Virtual Environment GraphiCon'2019. Bryansk State Technical University, 2019. http://dx.doi.org/10.30987/graphicon-2019-1-270-273.
Texte intégralBal, Malyaban, et Abhronil Sengupta. « Sequence Learning Using Equilibrium Propagation ». Dans Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-23}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2023. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2023/329.
Texte intégralKrishna, Muddada Murali, Balaganesh Duraisamy et Jayavani Vankara. « Hybrid Deep Learning Techniques for Sentiment Analysis on IMDB Datasets ». Dans 2022 2nd International Conference on Advance Computing and Innovative Technologies in Engineering (ICACITE). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/icacite53722.2022.9823898.
Texte intégralLa Malfa, Emanuele, Rhiannon Michelmore, Agnieszka M. Zbrzezny, Nicola Paoletti et Marta Kwiatkowska. « On Guaranteed Optimal Robust Explanations for NLP Models ». Dans Thirtieth International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-21}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2021. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2021/366.
Texte intégralSong, Kaisong, Wei Gao, Shi Feng, Daling Wang, Kam-Fai Wong et Chengqi Zhang. « Recommendation vs Sentiment Analysis : A Text-Driven Latent Factor Model for Rating Prediction with Cold-Start Awareness ». Dans Twenty-Sixth International Joint Conference on Artificial Intelligence. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2017. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2017/382.
Texte intégral