Littérature scientifique sur le sujet « Images texturées »
Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres
Sommaire
Consultez les listes thématiques d’articles de revues, de livres, de thèses, de rapports de conférences et d’autres sources académiques sur le sujet « Images texturées ».
À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.
Articles de revues sur le sujet "Images texturées"
Girod, Luc, et Marc Pierrot-Deseilligny. « L'Égalisation radiométrique de nuages de points 3D issus de corrélation dense ». Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no 206 (19 juin 2014) : 3–14. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2014.90.
Texte intégralBoussidi, Brahim, Ronan Fablet, Emmanuelle Autret et Bertrand Chapron. « Accroissement stochastique de la résolution spatiale des traceurs géophysiques de l'océan : application aux observations satellitaires de la température de surface de l'océan ». Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no 202 (16 avril 2014) : 66–78. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2013.52.
Texte intégralHemalatha, S., et S. Margret Anouncia. « A Computational Model for Texture Analysis in Images with Fractional Differential Filter for Texture Detection ». International Journal of Ambient Computing and Intelligence 7, no 2 (juillet 2016) : 93–113. http://dx.doi.org/10.4018/ijaci.2016070105.
Texte intégralBhaumik, Shubrajit, Viorel Paleu, Dhrubajyoti Chowdhury, Adarsh Batham, Udit Sehgal, Basudev Bhattacharya, Chiradeep Ghosh et Shubhabrata Datta. « Tribological Investigation of Textured Surfaces in Starved Lubrication Conditions ». Materials 15, no 23 (27 novembre 2022) : 8445. http://dx.doi.org/10.3390/ma15238445.
Texte intégralOliveira, Miguel, Gi-Hyun Lim, Tiago Madeira, Paulo Dias et Vítor Santos. « Robust Texture Mapping Using RGB-D Cameras ». Sensors 21, no 9 (7 mai 2021) : 3248. http://dx.doi.org/10.3390/s21093248.
Texte intégralWen, Mingyun, Jisun Park et Kyungeun Cho. « Textured Mesh Generation Using Multi-View and Multi-Source Supervision and Generative Adversarial Networks ». Remote Sensing 13, no 21 (22 octobre 2021) : 4254. http://dx.doi.org/10.3390/rs13214254.
Texte intégralVolkova, Natalya P., et Viktor N. Krylov. « VECTOR-DIFFERENCE TEXTURE SEGMENTATION METHOD IN TECHNICAL AND MEDICAL EXPRESS DIAGNOSTIC SYSTEMS ». Herald of Advanced Information Technology 3, no 4 (20 novembre 2020) : 226–39. http://dx.doi.org/10.15276/hait.04.2020.2.
Texte intégralSoares, Lucas de Assis, Klaus Fabian Côco, Patrick Marques Ciarelli et Evandro Ottoni Teatini Salles. « A Class-Independent Texture-Separation Method Based on a Pixel-Wise Binary Classification ». Sensors 20, no 18 (22 septembre 2020) : 5432. http://dx.doi.org/10.3390/s20185432.
Texte intégralVijay Kumar, Palnati, Pullela S. V. V. S. R. Kumar, Nakkella Madhuri et M. Uma Devi. « Stone Image Classification Based on Overlapped 5-bit T-Patterns occurrence on 5-by-5 Sub Images ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 6, no 3 (1 juin 2016) : 1152. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v6i3.9233.
Texte intégralVijay Kumar, Palnati, Pullela S. V. V. S. R. Kumar, Nakkella Madhuri et M. Uma Devi. « Stone Image Classification Based on Overlapped 5-bit T-Patterns occurrence on 5-by-5 Sub Images ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 6, no 3 (1 juin 2016) : 1152. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v6i3.pp1152-1160.
Texte intégralThèses sur le sujet "Images texturées"
Konik, Hubert. « Contribution de l'approche pyramidale à la segmentation des images texturées ». Saint-Etienne, 1994. http://www.theses.fr/1994STET4018.
Texte intégralGermain, Christian. « Contribution à la caractérisation multi-échelle de l'anisotropie des images texturées ». Phd thesis, Université Sciences et Technologies - Bordeaux I, 1997. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00166497.
Texte intégralLe premier chapitre définit la notion de texture et celle d'échelle d'observation. Les différentes approches de caractérisation texturale existantes sont présentées et leur aptitude à rendre compte des phénomènes directionnels à différentes échelles d'observation est évaluée.
Le second chapitre présente les méthodes les plus courantes pour l'estimation de l'orientation dominante d'une texture. Un indicateur local est ensuite proposé : le Vecteur Directionnel Moyen. Il s'appuie sur des caractéristiques locales et peut être calculé à toute échelle d'observation. Ses performances sont étudiées sur des images de synthèse et sur des textures naturelles.
Le troisième chapitre introduit un nouvel indicateur d'anisotropie nommé Iso. Il est basé sur le calcul des différences locales des Vecteurs Directionnels Moyens obtenus à une échelle donnée. Ses performances sont comparées à celles des estimateurs classiques de dispersion directionnelle.
Le dernier chapitre est consacré à l'évaluation de l'anisotropie de textures complexes (microscopiques et macroscopiques) en fonction de l'échelle d'observation. Un modèle de texture complexe est construit et le comportement de l'indicateur Iso sur ce modèle est établi. L'indicateur est ensuite appliqué à la caractérisation de textures naturelles et de synthèse. Il est ensuite montré que l'évolution de cet indicateur en fonction de l'échelle d'observation fournit une courbe qui caractérise à la fois l'anisotropie de la texture traitée ainsi que la taille des différentes primitives texturales microscopiques et macroscopiques formant cette texture. L'indicateur Iso , calculé à différentes échelles, est appliqué à des textures synthétiques, à des textures de l'album de Brodatz ainsi qu'à des images de matériaux composites observés par microscopie électronique à transmission.
Faucheux, Cyrille. « Segmentation supervisée d'images texturées par régularisation de graphes ». Thesis, Tours, 2013. http://www.theses.fr/2013TOUR4050/document.
Texte intégralIn this thesis, we improve a recent image segmentation algorithm based on a graph regularization process. The goal of this method is to compute an indicator function that satisfies a regularity and a fidelity criteria. Its particularity is to represent images with similarity graphs. This data structure allows relations to be established between similar pixels, leading to non-local processing of the data. In order to improve this approach, combine it with another non-local one: the texture features. Two solutions are developped, both based on Haralick features. In the first one, we propose a new fidelity term which is based on the work of Chan and Vese and is able to evaluate the homogeneity of texture features. In the second method, we propose to replace the fidelity criteria by the output of a supervised classifier. Trained to recognize several textures, the classifier is able to produce a better modelization of the problem by identifying the most relevant texture features. This method is also extended to multiclass segmentation problems. Both are applied to 2D and 3D textured images
Yum-Oh, Suk. « Utilisation de l'information de phase en segmentation et classification des images texturées ». La Rochelle, 1995. http://www.theses.fr/1995LAROS003.
Texte intégralFormont, Pierre. « Outils statistiques et géométriques pour la classification des images SAR polarimétriques hautement texturées ». Phd thesis, Université Rennes 1, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00983304.
Texte intégralFormont, P. « Outils statistiques et géométriques pour la classification des images SAR polarimétriques hautement texturées ». Phd thesis, Supélec, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01020050.
Texte intégralJoseph, Pierre. « Etude expérimentale du glissement sur surfaces lisses et texturées ». Paris 6, 2005. http://www.theses.fr/2005PA066214.
Texte intégralPaulhac, Ludovic. « Outils et méthodes d'analyse d'images 3D texturées : application à la segmentation des images échographiques ». Phd thesis, Université François Rabelais - Tours, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00576507.
Texte intégralNguyen, Tien Sy. « Extraction de structures fines sur des images texturées : application à la détection automatique de fissures sur des images de surface de chaussées ». Phd thesis, Université d'Orléans, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00592482.
Texte intégralKaroui, Imen. « Segmentation par méthodes markoviennes et variationnelles des images texturées : application à la caractérisation sonar des fonds marins ». Télécom Bretagne, 2007. http://www.theses.fr/2007TELB0035.
Texte intégralThis work is concerned with the characterization and the segmentation of high resolution sonar images. We are interested in the texture information within these images. The report is divided into three parts. The two former parts are concerned with natural texture analysis in general. The third one presents an application to sonar image segmentation. In the first part, we describe texture by a set of empirical distribution estimated on texture responses to a set of different filters computed for different parameterizations. We fuse the contribution of the different features using a weighting scheme: we define a new similarity measure between textures, as a weighted sum of Kullback-Leibler divergence between texture features. The weights are estimated according to global margin maximization criterion. According to weight values, we select the most discriminating features. In the second part, we exploit this similarity measure to develop supervised and unsupervised segmentation algorithms. We propose two segmentation methods: one "pixel-based" method formulated in a bayesian based Markov Random Field (MRF) framework and a variational "region-based" approach implemented with the level set technique. In the third part, we present an application to the characterization and the segmentation of sonar images. We show sidescan sonar feature dependency with incidence angles and we describe the modification of our similarity measure and our segmentation algorithms to take into account the angular feature dependency
Livres sur le sujet "Images texturées"
Hung, Chih-Cheng, Enmin Song et Yihua Lan. Image Texture Analysis. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-13773-1.
Texte intégralLes Fileuses de Velazquez : Textes, textures, images. Paris] : Fayard, 2018.
Trouver le texte intégralGimel’farb, Georgy L. Image Textures and Gibbs Random Fields. Dordrecht : Springer Netherlands, 1999. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-011-4461-2.
Texte intégralGimel'farb, Georgy L. Image Textures and Gibbs Random Fields. Dordrecht : Springer Netherlands, 1999.
Trouver le texte intégralImage textures and Gibbs random fields. Dordrecht : Kluwer Academic Publishers, 1999.
Trouver le texte intégralHarris, David Earl. Texture analysis of skin cancer images. Ann Arbor, Mich : UMI, 1991.
Trouver le texte intégralKorn, Christopher A. Markov random field textures and applications in image processing. Monterey, Calif : Naval Postgraduate School, 1997.
Trouver le texte intégralWood, E. J. Carpet texture measurement using image analysis. Christchurch : Wronz, 1987.
Trouver le texte intégralSpann, Michael. Texture description and segmentation in image processing. Birmingham : University of Aston. Department of Electrical and Electronic Engineering, 1985.
Trouver le texte intégralChaki, Jyotismita, et Nilanjan Dey. Texture Feature Extraction Techniques for Image Recognition. Singapore : Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-0853-0.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Images texturées"
Xie, Xianghua, et Majid Mirmehdi. « Texture Exemplars for Defect Detection on Random Textures ». Dans Pattern Recognition and Image Analysis, 404–13. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/11552499_46.
Texte intégralMagnenat-Thalmann, Nadia, et Daniel Thalmann. « Texture ». Dans Image Synthesis, 221–46. Tokyo : Springer Japan, 1987. http://dx.doi.org/10.1007/978-4-431-68060-4_12.
Texte intégralPeters, James F. « Texture and Texture Set Patterns ». Dans Topology of Digital Images, 301–15. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-53845-2_11.
Texte intégralTomita, Fumiaki, et Saburo Tsuji. « Image Segmentation ». Dans Computer Analysis of Visual Textures, 37–55. Boston, MA : Springer US, 1990. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-1553-7_3.
Texte intégralJähne, Bernd. « Texture ». Dans Digital Image Processing, 185–92. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1991. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-11565-7_9.
Texte intégralJähne, Bernd. « Texture ». Dans Digital Image Processing, 185–92. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1993. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-21817-4_9.
Texte intégralJähne, Bernd. « Texture ». Dans Digital Image Processing, 413–24. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-04781-1_15.
Texte intégralJähne, Bernd. « Texture ». Dans Digital Image Processing, 383–94. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-03477-4_12.
Texte intégralJähne, Bernd. « Texture ». Dans Digital Image Processing, 185–92. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1995. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-03174-2_9.
Texte intégralKinser, Jason M. « Texture Recognition ». Dans Image Operators, 221–42. First edition. | Boca Raton, FL : CRC Press/Taylor & Francis Group, [2019] | : CRC Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1201/9780429451188-16.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Images texturées"
Sanzharov, Vadim Vladimirovich, et Vladimir Alexandrovich Frolov. « Viewpoint Selection for Texture Reconstruction with Inverse Rendering ». Dans 33rd International Conference on Computer Graphics and Vision. Keldysh Institute of Applied Mathematics, 2023. http://dx.doi.org/10.20948/graphicon-2023-66-77.
Texte intégralKimura, Soichiro, Kensuke Tobitani et Noriko Nagata. « BTF Prediction Model using Unsupervised Learning ». Dans 8th International Conference on Control, Modeling and Computing (CMC 2022). Academy and Industry Research Collaboration Center (AIRCC), 2022. http://dx.doi.org/10.5121/csit.2022.120505.
Texte intégralTurner, Mark R. « Gabor functions and textural segmentation ». Dans OSA Annual Meeting. Washington, D.C. : Optica Publishing Group, 1985. http://dx.doi.org/10.1364/oam.1985.wj38.
Texte intégralAloimonos, John (Yannis), et Paul Chou. « Detection of surface orientation from texture ». Dans OSA Annual Meeting. Washington, D.C. : Optica Publishing Group, 1985. http://dx.doi.org/10.1364/oam.1985.ww1.
Texte intégralQuediman, Barbara, Enrique Estrada, Radompon Sungkorn et Jonas Toelke. « BHI Logs and ML Automated Pre-Salt Carbonate : Texture Recognition and Petrophysical Properties Propagation Using Image Log, Core Images and Porosity-Permeability From Plugs ». Dans 2022 SPWLA 63rd Annual Symposium. Society of Petrophysicists and Well Log Analysts, 2022. http://dx.doi.org/10.30632/spwla-2022-0095.
Texte intégralShi, Jingang, Yusi Wang, Songlin Dong, Xiaopeng Hong, Zitong Yu, Fei Wang, Changxin Wang et Yihong Gong. « IDPT : Interconnected Dual Pyramid Transformer for Face Super-Resolution ». Dans Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-22}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2022. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2022/182.
Texte intégralSilva, Daniel, et Romuere Silva. « Evaluation of Texture Maps as Input to Extract Deep Features in Glaucoma Diagnosis ». Dans Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2020. http://dx.doi.org/10.5753/eniac.2020.12151.
Texte intégralDomash, Lawrence, Vincent Ryan et Parviz Tayebati. « Optical processing of fractal images ». Dans OSA Annual Meeting. Washington, D.C. : Optica Publishing Group, 1992. http://dx.doi.org/10.1364/oam.1992.thqq3.
Texte intégralTurner, Mark R. « Local spectral analysis of texture gradients ». Dans OSA Annual Meeting. Washington, D.C. : Optica Publishing Group, 1989. http://dx.doi.org/10.1364/oam.1989.tuu28.
Texte intégralYang, S., Y. Wang et C. Shrivastava. « Sedimentary Analysis Via Automatic Image Segmentation and Clustering with the LWD OBM Resistivity Image : A Case Study from Gulf of Mexico ». Dans SPE Annual Technical Conference and Exhibition. SPE, 2023. http://dx.doi.org/10.2118/214908-ms.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Images texturées"
Alhasan, Ahmad, Brian Moon, Doug Steele, Hyung Lee et Abu Sufian. Chip Seal Quality Assurance Using Percent Embedment. Illinois Center for Transportation, décembre 2023. http://dx.doi.org/10.36501/0197-9191/23-029.
Texte intégralMcKay, Paul, et C. A. Blain. An Automated Approach to Extracting River Bank Locations from Aerial Imagery Using Image Texture. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, janvier 2013. http://dx.doi.org/10.21236/ada609737.
Texte intégralLaCascia, Marco, John Isidoro et Stan Sclaroff. Head Tracking via Robust Registration in Texture Map Images. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, août 1998. http://dx.doi.org/10.21236/ada366993.
Texte intégralCarasso, Alfred S. Singular integrals, image smoothness, and the recovery of texture in image deblurring. Gaithersburg, MD : National Institute of Standards and Technology, 2003. http://dx.doi.org/10.6028/nist.ir.7005.
Texte intégralWendelberger, James G. Localized Similar Image Texture in Images of Sample Laser Confocal Microscope for Area : FY15 DE07 SW C1 Zone 1 & ; 2 Section b. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), février 2019. http://dx.doi.org/10.2172/1496724.
Texte intégralGletsos, M., S. G. Mougiakakou, G. K. Matsopoulos, K. S. Nikita et D. Kelekis. Classification of Hepatic Lesions From CT Images Using Texture Features and Neural Networks. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, octobre 2001. http://dx.doi.org/10.21236/ada412422.
Texte intégralPe-Piper, G., D. J W Piper, J. Nagle et P. Opra. Petrography of bedrock and ice-rafted granules : Flemish Cap, offshore Newfoundland and Labrador. Natural Resources Canada/CMSS/Information Management, 2022. http://dx.doi.org/10.4095/331224.
Texte intégralDu, Li-Jen. Segmentation of Synthetic Aperture Radar (SAR) Images of Ocean Surface by the Texture Energy Transform Method. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, août 1988. http://dx.doi.org/10.21236/ada199536.
Texte intégralAndrawes, Bassem, Ernesto Perez Claros et Zige Zhang. Bond Characteristics and Experimental Behavior of Textured Epoxy-coated Rebars Used in Concrete Bridge Decks. Illinois Center for Transportation, janvier 2022. http://dx.doi.org/10.36501/0197-9191/22-001.
Texte intégralKing, E. L., A. Normandeau, T. Carson, P. Fraser, C. Staniforth, A. Limoges, B. MacDonald, F. J. Murrillo-Perez et N. Van Nieuwenhove. Pockmarks, a paleo fluid efflux event, glacial meltwater channels, sponge colonies, and trawling impacts in Emerald Basin, Scotian Shelf : autonomous underwater vehicle surveys, William Kennedy 2022011 cruise report. Natural Resources Canada/CMSS/Information Management, 2022. http://dx.doi.org/10.4095/331174.
Texte intégral