Articles de revues sur le sujet « Imagerie intelligente »
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Saigre-Tardif, Chloé, Rashid Faqiri, Hanting Zhao, Lianlin Li et Philipp del Hougne. « Intelligent meta-imagers : From compressed to learned sensing ». Applied Physics Reviews 9, no 1 (mars 2022) : 011314. http://dx.doi.org/10.1063/5.0076022.
Texte intégralSun, Roger, Eric Deutsch et Laure Fournier. « Intelligence artificielle et imagerie médicale ». Bulletin du Cancer 109, no 1 (janvier 2022) : 83–88. http://dx.doi.org/10.1016/j.bulcan.2021.09.009.
Texte intégralCaicedo Caicedo, Julio César, et José Nelson Pérez Castillo. « An intelligent web service for classifying digital imagery by using rough sets ». Ingeniería e Investigación 30, no 1 (1 janvier 2010) : 45–51. http://dx.doi.org/10.15446/ing.investig.v30n1.15206.
Texte intégralKapilaratne, R. G. C. J., et S. Kakuta. « TOWARDS HIGH RESOLUTION FEATURE MAPPNG WITH SENTINEL-2 IMAGES ». ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences X-1/W1-2023 (5 décembre 2023) : 137–44. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-x-1-w1-2023-137-2023.
Texte intégralFoucart, Jean-Michel, Augustin Chavanne et Jérôme Bourriau. « Intelligence artificielle : le futur de l’Orthodontie ? » Revue d'Orthopédie Dento-Faciale 53, no 3 (septembre 2019) : 281–94. http://dx.doi.org/10.1051/odf/2019026.
Texte intégralMakendran, C., M. Karthik, S. M. Jakir Hasan, M. Harivignesh et G. Varun Raahul. « Designing an Intelligent Pavement Maintenance and Management System using Drone Imagery and Artificial Intelligence ». MATEC Web of Conferences 393 (2024) : 02005. http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/202439302005.
Texte intégralWang, Hui, Hong Chang Ke et Li Juan Zhang. « Calculus Method Research of Imagery Conceptual Network Based on Revision Calculus ». Advanced Materials Research 317-319 (août 2011) : 937–41. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.317-319.937.
Texte intégralLabazanova, Saida K., Timur G. Aygumov et Marat Kh Mursaliev. « Issues with generative artificial intelligence tools ». ITM Web of Conferences 59 (2024) : 04007. http://dx.doi.org/10.1051/itmconf/20245904007.
Texte intégralDAVIES, PHILIP H. J. « Imagery in the UK : Britain's troubled imagery intelligence architecture ». Review of International Studies 35, no 4 (octobre 2009) : 957–69. http://dx.doi.org/10.1017/s0260210509990386.
Texte intégralKunda, Maithilee. « AI, visual imagery, and a case study on the challenges posed by human intelligence tests ». Proceedings of the National Academy of Sciences 117, no 47 (23 novembre 2020) : 29390–97. http://dx.doi.org/10.1073/pnas.1912335117.
Texte intégralBlanc-Durand, P. « Instrumentation « CZT grand champ et intelligence artificielle en imagerie médicale » ». Médecine Nucléaire 43, no 5-6 (octobre 2019) : 409–10. http://dx.doi.org/10.1016/j.mednuc.2019.07.009.
Texte intégralWang, Jiachen, Yun-Hsuan Chen, Jie Yang et Mohamad Sawan. « Intelligent Classification Technique of Hand Motor Imagery Using EEG Beta Rebound Follow-Up Pattern ». Biosensors 12, no 6 (2 juin 2022) : 384. http://dx.doi.org/10.3390/bios12060384.
Texte intégralLi, Zhixian, Feng Zheng, Shihao Wang et Zitong Zhao. « Research on the Intelligent Modeling Design of a Truck Front Face Driven by User Imagery ». Applied Sciences 13, no 20 (18 octobre 2023) : 11438. http://dx.doi.org/10.3390/app132011438.
Texte intégralFareed, Nadeem. « Intelligent High Resolution Satellite/Aerial Imagery ». Advances in Remote Sensing 03, no 01 (2014) : 1–9. http://dx.doi.org/10.4236/ars.2014.31001.
Texte intégralBrunelle, F., et P. Brunelle. « Intelligence artificielle et imagerie médicale : définition, état des lieux et perspectives ». Bulletin de l'Académie Nationale de Médecine 203, no 8-9 (novembre 2019) : 683–87. http://dx.doi.org/10.1016/j.banm.2019.06.016.
Texte intégralCremer, Stefan, et Claudia Loebbecke. « Artificial Intelligence Imagery Analysis Fostering Big Data Analytics ». Future Internet 11, no 8 (15 août 2019) : 178. http://dx.doi.org/10.3390/fi11080178.
Texte intégralQian, Chenqi, et Philipp del Hougne. « Noise-Adaptive Intelligent Programmable Meta-Imager ». Intelligent Computing 2022 (2 décembre 2022) : 1–13. http://dx.doi.org/10.34133/2022/9825738.
Texte intégralKusumaningrum, Evy, Dedy Hariyadi et Sumarsono Sumarsono. « Kajian Geospatial Intelligence dan Imagery Intelligence Menggunakan Analisis Bibliometrika Berdasarkan Indexing Scopus ». JURNAL GEOGRAFI Geografi dan Pengajarannya 20, no 1 (3 août 2022) : 9–18. http://dx.doi.org/10.26740/jggp.v20n1.p9-18.
Texte intégralBartoli, A., E. Quarello, I. Voznyuk et G. Gorincour. « Intelligence artificielle et imagerie en médecine fœtale : de quoi parle-t-on ? » Gynécologie Obstétrique Fertilité & ; Sénologie 47, no 11 (novembre 2019) : 765–68. http://dx.doi.org/10.1016/j.gofs.2019.09.012.
Texte intégralYang, Yuan. « Visual Abstract Reasoning in Computational Imagery ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 21 (24 mars 2024) : 23431–32. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i21.30416.
Texte intégralHosseiny, Benyamin, Heidar Rastiveis et Saeid Homayouni. « An Automated Framework for Plant Detection Based on Deep Simulated Learning from Drone Imagery ». Remote Sensing 12, no 21 (27 octobre 2020) : 3521. http://dx.doi.org/10.3390/rs12213521.
Texte intégralKunda, Maithilee. « Visual mental imagery : A view from artificial intelligence ». Cortex 105 (août 2018) : 155–72. http://dx.doi.org/10.1016/j.cortex.2018.01.022.
Texte intégralWysocki, Krzysztof, et Martyna Niewińska. « Counteracting imagery (IMINT), optoelectronic (EOIMINT) and radar (SAR) intelligence ». Scientific Journal of the Military University of Land Forces 204, no 2 (15 juin 2022) : 222–44. http://dx.doi.org/10.5604/01.3001.0015.8975.
Texte intégralVannucci, Manila, Giuliana Mazzoni, Carlo Chiorri et Lavinia Cioli. « Object imagery and object identification : object imagers are better at identifying spatially-filtered visual objects ». Cognitive Processing 9, no 2 (24 janvier 2008) : 137–43. http://dx.doi.org/10.1007/s10339-008-0203-5.
Texte intégralSlezak, Peter. « ARTIFICIAL IMAGERY ? » Computational Intelligence 9, no 4 (2 avril 2007) : 349–52. http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-8640.1993.tb00230.x.
Texte intégralThagard, Paul. « REPRESENTING IMAGERY ». Computational Intelligence 9, no 4 (2 avril 2007) : 360–61. http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-8640.1993.tb00233.x.
Texte intégralMiller, A. Eve, David L. Strayer et Julie L. Marble. « Neurotechnology for Imagery Analysis ». Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting 51, no 19 (octobre 2007) : 1363–67. http://dx.doi.org/10.1177/154193120705101919.
Texte intégralBurk, Roger C., Carolina Deschapelles, Karl Doty, Jonathan E. Gayek et Thomas Gurlitz. « Performance Analysis in the Selection of Imagery Intelligence Satellites ». Military Operations Research 7, no 2 (1 mars 2002) : 45–60. http://dx.doi.org/10.5711/morj.7.2.45.
Texte intégralDiamond, John M. « Re-examining Problems and Prospects in U.S. Imagery Intelligence ». International Journal of Intelligence and CounterIntelligence 14, no 1 (janvier 2001) : 1–24. http://dx.doi.org/10.1080/08850600150501308.
Texte intégralSloan, Sean, Raiyan R. Talkhani, Tao Huang, Jayden Engert et William F. Laurance. « Mapping Remote Roads Using Artificial Intelligence and Satellite Imagery ». Remote Sensing 16, no 5 (28 février 2024) : 839. http://dx.doi.org/10.3390/rs16050839.
Texte intégralMajidi, S., M. Omidalizarandi et M. A. Sharifi. « INTELLIGENT 3D CRACK RECONSTRUCTION USING CLOSE RANGE PHOTOGRAMMETRY IMAGERY ». ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences X-4/W1-2022 (14 janvier 2023) : 443–50. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-x-4-w1-2022-443-2023.
Texte intégralKomaraasih, Risa Intan, Imas Sukaesih Sitanggang, Annisa Annisa et Muhammad Asyhar Agmalaro. « Sentinel-1A image classification for identification of garlic plants using decision tree and convolutional neural network ». IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 11, no 4 (1 décembre 2022) : 1323. http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v11.i4.pp1323-1332.
Texte intégralVannucci, Manila, Lavinia Cioli, Carlo Chiorri, Amanda Grazi et Maria Kozhevnikov. « Individual differences in visuo-spatial imagery : further evidence for the distinction between object and spatial imagers ». Cognitive Processing 7, S1 (8 août 2006) : 144–45. http://dx.doi.org/10.1007/s10339-006-0108-0.
Texte intégralNasim, S. F., S. Fatimah et A. Amin. « ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MOTOR IMAGERY-BASED BCI SYSTEMS : A NARRATIVE ». Asian Journal Of Medical Technology 2, no 2 (5 août 2022) : 55–64. http://dx.doi.org/10.32896/ajmedtech.v2n2.55-64.
Texte intégralZHANG, Fan, et Yu LIU. « Street view imagery: Methods and applications based on artificial intelligence ». National Remote Sensing Bulletin 25, no 5 (2021) : 1043–54. http://dx.doi.org/10.11834/jrs.20219341.
Texte intégralA, Atijosan, Badru R, Babalogbon A et Alaga T. « Classification of Medium Resolution Satellite Imageries using Artificial Neural Network and Swarm Intelligence ». International Journal of Hybrid Information Technology 9, no 11 (30 novembre 2016) : 215–28. http://dx.doi.org/10.14257/ijhit.2016.9.11.19.
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Texte intégralPinheiro, O. R., L. R. G. Alves et J. R. D. Souza. « EEG Signals Classification : Motor Imagery for Driving an Intelligent Wheelchair ». IEEE Latin America Transactions 16, no 1 (janvier 2018) : 254–59. http://dx.doi.org/10.1109/tla.2018.8291481.
Texte intégralTimilsina, Shirisa, Jagannath Aryal et Jamie B. Kirkpatrick. « Mapping Urban Tree Cover Changes Using Object-Based Convolution Neural Network (OB-CNN) ». Remote Sensing 12, no 18 (16 septembre 2020) : 3017. http://dx.doi.org/10.3390/rs12183017.
Texte intégralArgyrou, Argyro, Athos Agapiou, Apostolos Papakonstantinou et Dimitrios D. Alexakis. « Comparison of Machine Learning Pixel-Based Classifiers for Detecting Archaeological Ceramics ». Drones 7, no 9 (13 septembre 2023) : 578. http://dx.doi.org/10.3390/drones7090578.
Texte intégralAsif, Qurat Ul Ain. « Cancer Pharmacology Advances : Fundamentals, Combination, Imagery, Shipment and Therapeutic Applications ». Indian Journal of Pure & ; Applied Biosciences 11, no 6 (30 décembre 2023) : 1–9. http://dx.doi.org/10.18782/2582-2845.9030.
Texte intégralKong, Wanyue, Teng Zhong, Xin Mai, Shuliang Zhang, Min Chen et Guonian Lv. « Automatic Detection and Assessment of Pavement Marking Defects with Street View Imagery at the City Scale ». Remote Sensing 14, no 16 (18 août 2022) : 4037. http://dx.doi.org/10.3390/rs14164037.
Texte intégralKothari, Arati, et Dr B. Indira. « A Unique Six Sigma Based Segmentation Technique for Brain Tumor Detection and Classification using Hybrid CNN-SVM Model ». International Journal of Recent Technology and Engineering (IJRTE) 8, no 2 (30 juillet 2019) : 35–40. http://dx.doi.org/10.35940/ijrte.a1239.078219.
Texte intégralSong, Haoyang. « Street view imagery : AI-based analysis method and application ». Applied and Computational Engineering 40, no 1 (21 février 2024) : 54–62. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/40/20230627.
Texte intégralUłanowicz, Leszek, et Ryszard Sabak. « Unmanned aerial vehicles supporting imagery intelligence using the structured light technology ». Archives of Transport 58, no 2 (30 juin 2021) : 35–45. http://dx.doi.org/10.5604/01.3001.0014.8796.
Texte intégralGhosh, Rajdeep, Vikas Kumar, Nidul Sinha et Saroj Kumar Biswas. « Motor imagery task classification using intelligent algorithm with prominent trial selection ». Journal of Intelligent & ; Fuzzy Systems 35, no 2 (26 août 2018) : 1501–10. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-169690.
Texte intégralArun, P. V., et S. K. Katiyar. « Intelligent adaptive resampling technique for the processing of remotely sensed imagery ». Annals of GIS 20, no 1 (2 janvier 2014) : 53–60. http://dx.doi.org/10.1080/19475683.2013.862298.
Texte intégralKhare , Smith K., Nikhil Gaikwad et Neeraj Dhanraj Bokde . « An Intelligent Motor Imagery Detection System Using Electroencephalography with Adaptive Wavelets ». Sensors 22, no 21 (24 octobre 2022) : 8128. http://dx.doi.org/10.3390/s22218128.
Texte intégralHikuwai, Mia, Nicholas Patorniti, Abel Vieira, Georgia Frangioudakis Khatib et Rodney Stewart. « Artificial Intelligence for the Detection of Asbestos Cement Roofing : An Investigation of Multi-Spectral Satellite Imagery and High-Resolution Aerial Imagery ». Sustainability 15, no 5 (27 février 2023) : 4276. http://dx.doi.org/10.3390/su15054276.
Texte intégralGlasgow, Janice, et Dimitri Papadias. « Computational Imagery ». Cognitive Science 16, no 3 (juillet 1992) : 355–94. http://dx.doi.org/10.1207/s15516709cog1603_2.
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