Littérature scientifique sur le sujet « Image trustworthiness »
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Articles de revues sur le sujet "Image trustworthiness"
Hu, Donghui, Xiaotian Zhang, Yuqi Fan, Zhong-Qiu Zhao, Lina Wang, Xintao Wu et Xindong Wu. « On digital image trustworthiness ». Applied Soft Computing 48 (novembre 2016) : 240–53. http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2016.07.010.
Texte intégralLago, Federica, Quoc-Tin Phan et Giulia Boato. « Visual and Textual Analysis for Image Trustworthiness Assessment within Online News ». Security and Communication Networks 2019 (14 avril 2019) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2019/9236910.
Texte intégralKristian, Galih. « Pengaruh Brand Ambassador Dan Brand Image Terhadap Keputusan Pembelian Dengan Trustworthiness Sebagai Variabel Intervening ». Jurnal Ilmiah Manajemen Kesatuan 9, no 3 (29 novembre 2021) : 41–50. http://dx.doi.org/10.37641/jimkes.v9i3.570.
Texte intégralSaenger, Christina, et Doori Song. « Fostering beneficial consumer responses to in-feed sponsored articles ». Journal of Consumer Marketing 36, no 5 (12 août 2019) : 643–54. http://dx.doi.org/10.1108/jcm-12-2017-2475.
Texte intégralShen, Cuihua, Mona Kasra, Wenjing Pan, Grace A. Bassett, Yining Malloch et James F. O’Brien. « Fake images : The effects of source, intermediary, and digital media literacy on contextual assessment of image credibility online ». New Media & ; Society 21, no 2 (24 septembre 2018) : 438–63. http://dx.doi.org/10.1177/1461444818799526.
Texte intégralMarselina, Dian, et Edward H. Siregar. « Pengaruh Celebrity Endorser terhadap Brand Image pada Kosmetik Wardah di Bogor ». Jurnal Manajemen dan Organisasi 8, no 1 (3 novembre 2017) : 15–27. http://dx.doi.org/10.29244/jmo.v8i1.18598.
Texte intégralRosa, Aslamia, Iisnawati Iisnawati et Islahuddin Daud. « Key Factors Analysis of E-Commerce and Marketplace Purchasing Decision in Palembang ». SRIWIJAYA INTERNATIONAL JOURNAL OF DYNAMIC ECONOMICS AND BUSINESS 2, no 4 (22 janvier 2019) : 347. http://dx.doi.org/10.29259/sijdeb.v2i4.347-362.
Texte intégralGogan, Taylor, Jennifer Beaudry et Julian Oldmeadow. « Within-Person Variability in First Impressions From Faces ». Perception 50, no 7 (30 mai 2021) : 595–614. http://dx.doi.org/10.1177/03010066211019727.
Texte intégralSaid, Christopher P., Sean G. Baron et Alexander Todorov. « Nonlinear Amygdala Response to Face Trustworthiness : Contributions of High and Low Spatial Frequency Information ». Journal of Cognitive Neuroscience 21, no 3 (mars 2009) : 519–28. http://dx.doi.org/10.1162/jocn.2009.21041.
Texte intégralDesfiandi, Andi, S. Suman Rajest, P. S. Venkateswaran, M. Palani Kumar et Sonia Singh. « COMPANY CREDIBILITY : A TOOL TO TRIGGER POSITIVE CSR IMAGE IN THE CAUSE-BRAND ALLIANCE CONTEXT IN INDONESIA ». Humanities & ; Social Sciences Reviews 7, no 6 (25 novembre 2019) : 320–31. http://dx.doi.org/10.18510/hssr.2019.7657.
Texte intégralThèses sur le sujet "Image trustworthiness"
Islam, Mohammad. « Measuring trustworthiness of image data in the internet of things environment ». Thesis, Federation University Australia, 2021. http://researchonline.federation.edu.au/vital/access/HandleResolver/1959.17/177521.
Texte intégralDoctor of Philosophy
Lago, Federica. « On the preservation of media trustworthiness in the social media era ». Doctoral thesis, Università degli studi di Trento, 2022. http://hdl.handle.net/11572/334996.
Texte intégralDiep, Lisa, et Amanda Stedt. « In HOs we trust : how crises affect brand image and trustworthiness in humanitarian organizations ». Thesis, Högskolan Kristianstad, Sektionen för hälsa och samhälle, 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hkr:diva-12736.
Texte intégralQuan, Weize. « Detection of computer-generated images via deep learning ». Thesis, Université Grenoble Alpes, 2020. http://www.theses.fr/2020GRALT076.
Texte intégralWith the advances of image editing and generation software tools, it has become easier to tamper with the content of images or create new images, even for novices. These generated images, such as computer graphics (CG) image and colorized image (CI), have high-quality visual realism, and potentially throw huge threats to many important scenarios. For instance, the judicial departments need to verify that pictures are not produced by computer graphics rendering technology, colorized images can cause recognition/monitoring systems to produce incorrect decisions, and so on. Therefore, the detection of computer-generated images has attracted widespread attention in the multimedia security research community. In this thesis, we study the identification of different computer-generated images including CG image and CI, namely, identifying whether an image is acquired by a camera or generated by a computer program. The main objective is to design an efficient detector, which has high classification accuracy and good generalization capability. Specifically, we consider dataset construction, network architecture, training methodology, visualization and understanding, for the considered forensic problems. The main contributions are: (1) a colorized image detection method based on negative sample insertion, (2) a generalization method for colorized image detection, (3) a method for the identification of natural image (NI) and CG image based on CNN (Convolutional Neural Network), and (4) a CG image identification method based on the enhancement of feature diversity and adversarial samples
Hunter, Erik J. « Celebrity entrepreneurship and celebrity endorsement : similarities, differences and the effect of deeper engagement ». Thesis, Queensland University of Technology, 2010. https://eprints.qut.edu.au/38902/1/Erik_Hunter_Thesis.pdf.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Image trustworthiness"
Bruza, Peter D., et Lauren Fell. « Are Decisions of Image Trustworthiness Contextual ? A Pilot Study ». Dans Quantum Interaction, 39–50. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-35895-2_3.
Texte intégralBeetz, Michael, Uwe Engel, Nina Hoyer, Lorenz Kähler, Hagen Langer, Holger Schultheis et Sirko Straube. « Trustworthiness and Well-Being : The Ethical, Legal, and Social Challenge of Robotic Assistance ». Dans Robots in Care and Everyday Life, 1–26. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-11447-2_1.
Texte intégralGragnaniello, Diego, Francesco Marra et Luisa Verdoliva. « Detection of AI-Generated Synthetic Faces ». Dans Handbook of Digital Face Manipulation and Detection, 191–212. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-87664-7_9.
Texte intégralDanbury, Annie, Maria Palazzo, Kathleen Mortimer et Alfonso Siano. « Cultural Perspectives on Advertising Perceptions and Brand Trustworthiness ». Dans Brand Culture and Identity, 1524–43. IGI Global, 2019. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-5225-7116-2.ch082.
Texte intégralDanbury, Annie, Maria Palazzo, Kathleen Mortimer et Alfonso Siano. « Cultural Perspectives on Advertising Perceptions and Brand Trustworthiness ». Dans Analyzing the Cultural Diversity of Consumers in the Global Marketplace, 207–26. IGI Global, 2015. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-4666-8262-7.ch010.
Texte intégralAlberola Amores, Leonor, Susana Miquel Segarra, Irene García Medina et Zahaira Fabiola González Romo. « Influence of Celebrity Endorsement on Mature Female Luxury Cosmetic Consumers ». Dans Advances in Marketing, Customer Relationship Management, and E-Services, 274–95. IGI Global, 2021. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-7998-5882-9.ch015.
Texte intégralFerraz, Sofia, Rute Almeida, Pedro Vieira-Marques et Nuno Escudeiro. « Use of the Smartphone Camera to Monitor Adherence to Inhaled Therapy ». Dans ATHENA Research Book, Volume 1, 313–19. University of Maribor Press, 2022. http://dx.doi.org/10.18690/um.3.2022.26.
Texte intégralPantti, Mervi, et Kari Andén-Papadopoulos. « Transparency and Trustworthiness : ». Dans Amateur Images and Global News, 97–112. Intellect Books, 2014. http://dx.doi.org/10.2307/j.ctv36xvqsz.8.
Texte intégralLu, Gehao, et Joan Lu. « Introduction to the Investigating in Neural Trust and Multi Agent Systems ». Dans Examining Information Retrieval and Image Processing Paradigms in Multidisciplinary Contexts, 269–73. IGI Global, 2017. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-5225-1884-6.ch015.
Texte intégralParhi, Arpit Kumar, et Pooja Misra. « Factors Affecting Customer Loyalty in NCR ». Dans Start-Up Enterprises and Contemporary Innovation Strategies in the Global Marketplace, 265–75. IGI Global, 2018. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-5225-4831-7.ch020.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Image trustworthiness"
Sander, Jörg, Bob D. de Vos, Jelmer M. Wolterink et Ivana Išgum. « Towards increased trustworthiness of deep learning segmentation methods on cardiac MRI ». Dans Image Processing, sous la direction de Elsa D. Angelini et Bennett A. Landman. SPIE, 2019. http://dx.doi.org/10.1117/12.2511699.
Texte intégralHu, Donghui, Lina Wang, Yu Zhou, Yang Zhou, Xiaqiu Jiang et Longfei Ma. « D-S Evidence Theory Based Digital Image Trustworthiness Evaluation Model ». Dans 2009 International Conference on Multimedia Information Networking and Security. IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/mines.2009.154.
Texte intégralIslam, Mohammad Manzurul, Gour Karmakar, Joarder Kamruzzaman et Manzur Murshed. « Measuring Trustworthiness of IoT Image Sensor Data Using Other Sensors’ Complementary Multimodal Data ». Dans 2019 18th IEEE International Conference On Trust, Security And Privacy In Computing And Communications/13th IEEE International Conference On Big Data Science And Engineering (TrustCom/BigDataSE). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/trustcom/bigdatase.2019.00112.
Texte intégralCHAN, Fanny F. Y., Sunny H. F. CHAN et Felix TANG. « LEARNING-ORIENTATION AND TRUSTWORTHINESS : TWO KEY COMPONENTS OF CORPORATE IMAGE IN THE ASIAN RETAIL CONTEXT ». Dans Bridging Asia and the World : Globalization of Marketing & Management Theory and Practice. Global Alliance of Marketing & Management Associations, 2014. http://dx.doi.org/10.15444/gmc2014.04.04.02.
Texte intégralOlmedilla Fernández, María, José Carlos Romero, Rocío Martínez-Torres et Sergio Toral. « Applying NLP techniques to characterize what makes an online review trustworthy ». Dans CARMA 2022 - 4th International Conference on Advanced Research Methods and Analytics. valencia : Universitat Politècnica de València, 2022. http://dx.doi.org/10.4995/carma2022.2022.15085.
Texte intégralAsadizanjani, Navid, Sina Shahbazmohamadi, Mark Tehranipoor et Domenic Forte. « Non-Destructive PCB Reverse Engineering Using X-Ray Micro Computed Tomography ». Dans ISTFA 2015. ASM International, 2015. http://dx.doi.org/10.31399/asm.cp.istfa2015p0164.
Texte intégralDiethei, Daniel, Ashley Colley, Lisa Dannenberg, Muhammad Fawad Jawaid Malik et Johannes Schoning. « The Usability and Trustworthiness of Medical Eye Images ». Dans 2021 IEEE 9th International Conference on Healthcare Informatics (ICHI). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/ichi52183.2021.00065.
Texte intégralShibina, T., et S. S. Lijina. « Trust only on what we see : Ensure trustworthiness of images on vehicular cloud ». Dans 2017 International Conference on Intelligent Computing, Instrumentation and Control Technologies (ICICICT). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/icicict1.2017.8342824.
Texte intégralHe, Yang, Ning Yu, Margret Keuper et Mario Fritz. « Beyond the Spectrum : Detecting Deepfakes via Re-Synthesis ». Dans Thirtieth International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-21}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2021. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2021/349.
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