Littérature scientifique sur le sujet « IMAGE RETRIEVAL TECHNIQUES »
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Articles de revues sur le sujet "IMAGE RETRIEVAL TECHNIQUES"
Gupta, Rajeev, et Virender Singh. « COMPARATIVE ANALYSIS OF IMAGE RETRIEVAL TECHNIQUES IN CYBERSPACE ». International Journal of Students' Research in Technology & ; Management 8, no 1 (26 janvier 2020) : 01–10. http://dx.doi.org/10.18510/ijsrtm.2020.811.
Texte intégralPremkumar, M., et R. Sowmya. « Interactive Content Based Image Retrieval using Multiuser Feedback ». JOIV : International Journal on Informatics Visualization 1, no 4 (1 décembre 2017) : 165. http://dx.doi.org/10.30630/joiv.1.4.57.
Texte intégralMeharban, M. S., et Dr S. Priya. « A Review on Image Retrieval Techniques ». Bonfring International Journal of Advances in Image Processing 6, no 2 (30 avril 2016) : 07–10. http://dx.doi.org/10.9756/bijaip.8136.
Texte intégralDureja, Aman, et Payal Pahwa. « Image retrieval techniques : a survey ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 1.2 (28 décembre 2017) : 215. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i1.2.9231.
Texte intégralZakariya, S. M., et Imtiaz A. Khan. « Analysis of combined approaches of CBIR systems by clustering at varying precision levels ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 11, no 6 (1 décembre 2021) : 5009. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v11i6.pp5009-5018.
Texte intégralR, Dhaya. « Analysis of Adaptive Image Retrieval by Transition Kalman Filter Approach based on Intensity Parameter ». Journal of Innovative Image Processing 3, no 1 (9 mars 2021) : 7–20. http://dx.doi.org/10.36548/jiip.2021.1.002.
Texte intégralVarma, Ankitha, et Dr Kamalpreet Kaur. « Survey on content based image retrieval ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 4.5 (22 septembre 2018) : 471. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i4.5.21136.
Texte intégralMamatha, Ch, Dr V. Anandam, Priyadarshini Chatterjee et Hepshiba Vijaya Kumari. « Attribute Based Image Retrieval and Segmentation using On-tological Approaches ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 4.6 (25 septembre 2018) : 103. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i4.6.20440.
Texte intégralV, Vinitha, et Velantina V. « Content Based Image Retrieval from Auto Encoders Using Keras and Tensor Flow Python API a Deep Learning Technique ». Volume 5 - 2020, Issue 9 - September 5, no 9 (3 octobre 2020) : 869–71. http://dx.doi.org/10.38124/ijisrt20sep116.
Texte intégralMd Jan, Mardhiyah, Nasharuddin Zainal et Shahrizan Jamaludin. « Region of interest-based image retrieval techniques : a review ». IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 9, no 3 (1 septembre 2020) : 520. http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v9.i3.pp520-528.
Texte intégralThèses sur le sujet "IMAGE RETRIEVAL TECHNIQUES"
Shaffrey, Cian William. « Multiscale techniques for image segmentation, classification and retrieval ». Thesis, University of Cambridge, 2003. https://www.repository.cam.ac.uk/handle/1810/272033.
Texte intégralYang, Cheng 1974. « Image database retrieval with multiple-instance learning techniques ». Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 1998. http://hdl.handle.net/1721.1/50505.
Texte intégralIncludes bibliographical references (p. 81-82).
In this thesis, we develop and test an approach to retrieving images from an image database based on content similarity. First, each picture is divided into many overlapping regions. For each region, the sub-picture is filtered and converted into a feature vector. In this way, each picture is represented by a number of different feature vectors. The user selects positive and negative image examples to train the system. During the training, a multiple-instance learning method known as the Diverse Density algorithm is employed to determine which feature vector in each image best represents the user's concept, and which dimensions of the feature vectors are important. The system tries to retrieve images with similar feature vectors from the remainder of the database. A variation of the weighted correlation statistic is used to determine image similarity. The approach is tested on a large database of natural scenes as well as single- and multiple-object images. Comparisons are made against a previous approach, and the effects of tuning various training parameters, as well as that of adjusting algorithmic details, are also studied.
by Cheng Yang.
S.M.
Carswell, James. « Using Raster Sketches for Digital Image Retrieval ». Fogler Library, University of Maine, 2000. http://www.library.umaine.edu/theses/pdf/CarswellJD2000.pdf.
Texte intégralZhang, Dengsheng 1963. « Image retrieval based on shape ». Monash University, School of Computing and Information Technology, 2002. http://arrow.monash.edu.au/hdl/1959.1/8688.
Texte intégralLim, Suryani. « Feature extraction, browsing and retrieval of images ». Monash University, School of Computing and Information Technology, 2005. http://arrow.monash.edu.au/hdl/1959.1/9677.
Texte intégralGoncalves, Pinheiro Antonio Manuel. « Shape approximation and retrieval using scale-space techniques ». Thesis, University of Essex, 2001. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.391661.
Texte intégralLi, Yuanxi. « Semantic image similarity based on deep knowledge for effective image retrieval ». HKBU Institutional Repository, 2014. https://repository.hkbu.edu.hk/etd_oa/99.
Texte intégralWong, Chun Fan. « Automatic semantic image annotation and retrieval ». HKBU Institutional Repository, 2010. http://repository.hkbu.edu.hk/etd_ra/1188.
Texte intégralLing, Haibin. « Techniques for image retrieval deformation insensitivity and automatic thumbnail cropping / ». College Park, Md. : University of Maryland, 2006. http://hdl.handle.net/1903/3859.
Texte intégralThesis research directed by: Computer Science. Title from t.p. of PDF. Includes bibliographical references. Published by UMI Dissertation Services, Ann Arbor, Mich. Also available in paper.
Liu, Danzhou. « EFFICIENT TECHNIQUES FOR RELEVANCE FEEDBACK PROCESSING IN CONTENT-BASED IMAGE RETRIEVAL ». Doctoral diss., University of Central Florida, 2009. http://digital.library.ucf.edu/cdm/ref/collection/ETD/id/2991.
Texte intégralPh.D.
School of Electrical Engineering and Computer Science
Engineering and Computer Science
Computer Science PhD
Livres sur le sujet "IMAGE RETRIEVAL TECHNIQUES"
Eakins, J. P. Techniques for image retrieval. London : Library Information Technology Centre, 1998.
Trouver le texte intégralNewell, J. C. W. Archival retrieval : Techniques for image enhancement. London : British Broadcasting Corporation Research and Development Department, 1995.
Trouver le texte intégralEnrico, Vicario, dir. Image description and retrieval. New York : Plenum Press, 1998.
Trouver le texte intégralIntegrated region-based image retrieval. Boston : Kluwer Academic Publishers, 2001.
Trouver le texte intégralIntelligent image databases : Towards advanced image retrieval. Boston : Kluwer Academic Publishers, 1998.
Trouver le texte intégralGong, Yihong. Intelligent Image Databases : Towards Advanced Image Retrieval. Boston, MA : Springer US, 1998.
Trouver le texte intégral1974-, Li Jia, et Wang James Z. 1972-, dir. Machine learning and statistical modeling approaches to image retrieval. Boston : Kluwer Academic Publishers, 2004.
Trouver le texte intégralVittorio, Castelli, et Bergman Lawrence D. 1953-, dir. Image databases : Search and retrieval of digital imagery. New York : Wiley, 2002.
Trouver le texte intégralA, Hanjalic, dir. Image and video databases : Restoration, watermarking, and retrieval. Amsterdam : Elsevier Science B. V., 2000.
Trouver le texte intégralVisual information retrieval. San Francisco, Calif : Morgan Kaufmann Publishers, 1999.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "IMAGE RETRIEVAL TECHNIQUES"
Safar, Maytham H., et Cyrus Shahabi. « Image Description Techniques ». Dans Shape Analysis and Retrieval of Multimedia Objects, 3–7. Boston, MA : Springer US, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-0349-1_1.
Texte intégralTyagi, Vipin. « Content-Based Image Retrieval Techniques : A Review ». Dans Content-Based Image Retrieval, 29–48. Singapore : Springer Singapore, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-6759-4_2.
Texte intégralChakraborty, Sayan, Prasenjit Kumar Patra, Nilanjan Dey et Amira S. Ashour. « Content-Based Image Retrieval Techniques ». Dans Mining Multimedia Documents, 117–32. Boca Raton : CRC Press, [2017] : Chapman and Hall/CRC, 2017. http://dx.doi.org/10.1201/b21638-9.
Texte intégralChakraborty, Sayan, Prasenjit Kumar Patra, Nilanjan Dey et Amira S. Ashour. « Content-Based Image Retrieval Techniques ». Dans Mining Multimedia Documents, 117–32. Taylor & Francis Group, 6000 Broken Sound Parkway NW, Suite 300, Boca Raton, FL 33487-2742 : CRC Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1201/9781315399744-10.
Texte intégralSafar, Maytham H., et Cyrus Shahabi. « Alternative Image Description Techniques ». Dans Shape Analysis and Retrieval of Multimedia Objects, 19–27. Boston, MA : Springer US, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-0349-1_4.
Texte intégralRui, Yong, et Thomas S. Huang. « Relevance Feedback Techniques in Image Retrieval ». Dans Principles of Visual Information Retrieval, 219–58. London : Springer London, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-3702-3_9.
Texte intégralPu, Pearl, et Zoran Pečenović. « Dynamic Overview Techniques for Image Retrieval ». Dans Eurographics, 43–52. Vienna : Springer Vienna, 2000. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-7091-6783-0_5.
Texte intégralStehling, Renato O., Mario A. Nascimento et Alexandre X. Falcão. « Techniques for Color-Based Image Retrieval ». Dans Multimedia Mining, 61–82. Boston, MA : Springer US, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-1141-0_5.
Texte intégralZhang, Yu-Jin. « Content-Based Visual Information Retrieval ». Dans A Selection of Image Understanding Techniques, 243–82. Boca Raton : CRC Press, 2022. http://dx.doi.org/10.1201/9781003362388-7.
Texte intégralNgo, C. W., T. C. Pong et R. T. Chin. « Exploiting image indexing techniques in DCT domain ». Dans Multimedia Information Analysis and Retrieval, 195–206. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/bfb0016499.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "IMAGE RETRIEVAL TECHNIQUES"
Bird, C. L., et P. J. Elliott. « Search Techniques Within a Multiple Database Environment ». Dans Challenge of Image Retrieval. BCS Learning & Development, 1998. http://dx.doi.org/10.14236/ewic/cir1998.3.
Texte intégralD'britto, Mamta Peter, et Abhijit R. Joshi. « Analysis of image retrieval techniques ». Dans 2017 International Conference on Computer Communication and Informatics (ICCCI). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/iccci.2017.8117740.
Texte intégralNing, Xiaogang, Deren Li et Weizhi Ye. « Content-based remote sensing image retrieval ». Dans MIPPR 2005 Image Analysis Techniques, sous la direction de Deren Li et Hongchao Ma. SPIE, 2005. http://dx.doi.org/10.1117/12.654549.
Texte intégralKondekar, Vipul, Vijaykumar Kolkure, Girish Sodal et Jagdish Mudegaonkar. « Image retrieval techniques based on image features ». Dans ICWET '10 : International Conference and Workshop on Emerging Trends in Technology. New York, NY, USA : ACM, 2010. http://dx.doi.org/10.1145/1741906.1742145.
Texte intégralRuberto, Cecilia Di, et Andrea Morgera. « Moment-Based Techniques for Image Retrieval ». Dans 2008 19th International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/dexa.2008.73.
Texte intégralLu, Lizhen, Renyi Liu et Nan Liu. « GIS semantics-based approach of remote sensing image retrieval ». Dans MIPPR 2005 Image Analysis Techniques, sous la direction de Deren Li et Hongchao Ma. SPIE, 2005. http://dx.doi.org/10.1117/12.655219.
Texte intégralWang, Zhao-hui, et Sheng-rong Gong. « MAIRS : a content-based multi-agent image retrieval system ». Dans MIPPR 2005 Image Analysis Techniques, sous la direction de Deren Li et Hongchao Ma. SPIE, 2005. http://dx.doi.org/10.1117/12.655288.
Texte intégral« TEXTURE BASED IMAGE INDEXING AND RETRIEVAL ». Dans Mathematical and Linguistic Techniques for Image Mining. SciTePress - Science and and Technology Publications, 2007. http://dx.doi.org/10.5220/0002065801770181.
Texte intégralHussain, Chesti Altaff, D. Venkata Rao et S. Aruna Masthani. « Image retrieval using saliency content ». Dans 2016 International Conference on Electrical, Electronics, and Optimization Techniques (ICEEOT). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/iceeot.2016.7754804.
Texte intégralIto, M., M. Koike, K. Ikeda, S. Hidaka et T. Aoki. « Examination of Image Retrieval System Using Subjective Image Information ». Dans 6th Asia-Pacific Symposium on Information and Telecommunication Techniques. IEEE, 2005. http://dx.doi.org/10.1109/apsitt.2005.203641.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "IMAGE RETRIEVAL TECHNIQUES"
Hoch, Brendon, et Samantha Cook. A 10-Year monthly climatology of wind direction : case-study assessment. Engineer Research and Development Center (U.S.), avril 2023. http://dx.doi.org/10.21079/11681/46912.
Texte intégralRigotti, Christophe, et Mohand-Saïd Hacid. Representing and Reasoning on Conceptual Queries Over Image Databases. Aachen University of Technology, 1999. http://dx.doi.org/10.25368/2022.89.
Texte intégralRigotti, Christophe, et Mohand-Saïd Hacid. Representing and Reasoning on Conceptual Queries Over Image Databases. Aachen University of Technology, 1999. http://dx.doi.org/10.25368/2022.89.
Texte intégralDecleir, Cyril, Mohand-Saïd Hacid et Jacques Kouloumdjian. A Database Approach for Modeling and Querying Video Data. Aachen University of Technology, 1999. http://dx.doi.org/10.25368/2022.90.
Texte intégral