Articles de revues sur le sujet « IMAGE DEHAZING »
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Yeole, Aditya. « Satellite Image Dehazing ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, no 5 (31 mai 2023) : 5184–92. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.52728.
Texte intégralXu, Jun, Zi-Xuan Chen, Hao Luo et Zhe-Ming Lu. « An Efficient Dehazing Algorithm Based on the Fusion of Transformer and Convolutional Neural Network ». Sensors 23, no 1 (21 décembre 2022) : 43. http://dx.doi.org/10.3390/s23010043.
Texte intégralMa, Shaojin, Weiguo Pan, Hongzhe Liu, Songyin Dai, Bingxin Xu, Cheng Xu, Xuewei Li et Huaiguang Guan. « Image Dehazing Based on Improved Color Channel Transfer and Multiexposure Fusion ». Advances in Multimedia 2023 (15 mai 2023) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2023/8891239.
Texte intégralWei, Jianchong, Yi Wu, Liang Chen, Kunping Yang et Renbao Lian. « Zero-Shot Remote Sensing Image Dehazing Based on a Re-Degradation Haze Imaging Model ». Remote Sensing 14, no 22 (13 novembre 2022) : 5737. http://dx.doi.org/10.3390/rs14225737.
Texte intégralDong, Weida, Chunyan Wang, Hao Sun, Yunjie Teng et Xiping Xu. « Multi-Scale Attention Feature Enhancement Network for Single Image Dehazing ». Sensors 23, no 19 (27 septembre 2023) : 8102. http://dx.doi.org/10.3390/s23198102.
Texte intégralSun, Wei, Jianli Wu et Haroon Rashid. « Image Enhancement Algorithm of Foggy Sky with Sky based on Sky Segmentation ». Journal of Physics : Conference Series 2560, no 1 (1 août 2023) : 012011. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2560/1/012011.
Texte intégralAn, Shunmin, Xixia Huang, Linling Wang, Zhangjing Zheng et Le Wang. « Unsupervised water scene dehazing network using multiple scattering model ». PLOS ONE 16, no 6 (28 juin 2021) : e0253214. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0253214.
Texte intégralYang, Yuanbo, Qunbo Lv, Baoyu Zhu, Xuefu Sui, Yu Zhang et Zheng Tan. « One-Sided Unsupervised Image Dehazing Network Based on Feature Fusion and Multi-Scale Skip Connection ». Applied Sciences 12, no 23 (2 décembre 2022) : 12366. http://dx.doi.org/10.3390/app122312366.
Texte intégralHan, Wensheng, Hong Zhu, Chenghui Qi, Jingsi Li et Dengyin Zhang. « High-Resolution Representations Network for Single Image Dehazing ». Sensors 22, no 6 (15 mars 2022) : 2257. http://dx.doi.org/10.3390/s22062257.
Texte intégralTang, Yunqing, Yin Xiang et Guangfeng Chen. « A Nighttime and Daytime Single-Image Dehazing Method ». Applied Sciences 13, no 1 (25 décembre 2022) : 255. http://dx.doi.org/10.3390/app13010255.
Texte intégralSun, Ziyi, Yunfeng Zhang, Fangxun Bao, Ping Wang, Xunxiang Yao et Caiming Zhang. « SADnet : Semi-supervised Single Image Dehazing Method Based on an Attention Mechanism ». ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 18, no 2 (31 mai 2022) : 1–23. http://dx.doi.org/10.1145/3478457.
Texte intégralWei, Jianchong, Yan Cao, Kunping Yang, Liang Chen et Yi Wu. « Self-Supervised Remote Sensing Image Dehazing Network Based on Zero-Shot Learning ». Remote Sensing 15, no 11 (24 mai 2023) : 2732. http://dx.doi.org/10.3390/rs15112732.
Texte intégralStojanovic, Branka, Sasa Milicevic et Srdjan Stankovic. « Improved dehazing techniques for maritime surveillance image enhancement ». Serbian Journal of Electrical Engineering 15, no 1 (2018) : 53–70. http://dx.doi.org/10.2298/sjee1801053s.
Texte intégralChow, Tsz-Yeung, King-Hung Lee et Kwok-Leung Chan. « Detection of Targets in Road Scene Images Enhanced Using Conditional GAN-Based Dehazing Model ». Applied Sciences 13, no 9 (24 avril 2023) : 5326. http://dx.doi.org/10.3390/app13095326.
Texte intégralChung, Won Young, Sun Young Kim et Chang Ho Kang. « Image Dehazing Using LiDAR Generated Grayscale Depth Prior ». Sensors 22, no 3 (5 février 2022) : 1199. http://dx.doi.org/10.3390/s22031199.
Texte intégralXu, Xiaoxiao. « A Lightweight Dual-Branch Image Dehazing Network based on Associative Learning ». Frontiers in Computing and Intelligent Systems 4, no 2 (25 juin 2023) : 27–30. http://dx.doi.org/10.54097/fcis.v4i2.9761.
Texte intégralZheng, Junbao, Chenke Xu, Wei Zhang et Xu Yang. « Single Image Dehazing Using Global Illumination Compensation ». Sensors 22, no 11 (30 mai 2022) : 4169. http://dx.doi.org/10.3390/s22114169.
Texte intégralYao, Xin-Wei, Xinge Zhang, Yuchen Zhang, Weiwei Xing et Xing Zhang. « Nighttime Image Dehazing Based on Point Light Sources ». Applied Sciences 12, no 20 (11 octobre 2022) : 10222. http://dx.doi.org/10.3390/app122010222.
Texte intégralFilin, A., A. Kopylov et I. Gracheva. « A SINGLE IMAGE DEHAZING DATASET WITH LOW-LIGHT REAL-WORLD INDOOR IMAGES, DEPTH MAPS AND INFRARED IMAGES ». International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLVIII-2/W3-2023 (12 mai 2023) : 53–57. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlviii-2-w3-2023-53-2023.
Texte intégralNgo, Dat, Seungmin Lee, Gi-Dong Lee et Bongsoon Kang. « Automating a Dehazing System by Self-Calibrating on Haze Conditions ». Sensors 21, no 19 (24 septembre 2021) : 6373. http://dx.doi.org/10.3390/s21196373.
Texte intégralLee, Seungmin, Dat Ngo et Bongsoon Kang. « Design of an FPGA-Based High-Quality Real-Time Autonomous Dehazing System ». Remote Sensing 14, no 8 (12 avril 2022) : 1852. http://dx.doi.org/10.3390/rs14081852.
Texte intégralZheng, Shunyuan, Jiamin Sun, Qinglin Liu, Yuankai Qi et Jianen Yan. « Overwater Image Dehazing via Cycle-Consistent Generative Adversarial Network ». Electronics 9, no 11 (8 novembre 2020) : 1877. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9111877.
Texte intégralDong, Yu, Yihao Liu, He Zhang, Shifeng Chen et Yu Qiao. « FD-GAN : Generative Adversarial Networks with Fusion-Discriminator for Single Image Dehazing ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 07 (3 avril 2020) : 10729–36. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i07.6701.
Texte intégralFahim, Masud An-Nur Islam, et Ho Yub Jung. « Single Image Dehazing Using End-to-End Deep-Dehaze Network ». Electronics 10, no 7 (30 mars 2021) : 817. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10070817.
Texte intégralKumar, Vinaya, et Madhu Lata Nirmal. « Image Dehazing from Repeated Averaging Filters with Artificial Neural Network ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 2 (28 février 2022) : 1240–49. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.40484.
Texte intégralLiu, Shuai, Ying Li, Hang Li, Bin Wang, Yuanhao Wu et Zhenduo Zhang. « Visual Image Dehazing Using Polarimetric Atmospheric Light Estimation ». Applied Sciences 13, no 19 (1 octobre 2023) : 10909. http://dx.doi.org/10.3390/app131910909.
Texte intégralFattal, Raanan. « Single image dehazing ». ACM Transactions on Graphics 27, no 3 (août 2008) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1145/1360612.1360671.
Texte intégralYoon, Sungan, et Jeongho Cho. « Deep Multimodal Detection in Reduced Visibility Using Thermal Depth Estimation for Autonomous Driving ». Sensors 22, no 14 (6 juillet 2022) : 5084. http://dx.doi.org/10.3390/s22145084.
Texte intégralHou, Xujia, Feihu Zhang, Zewen Wang, Guanglei Song, Zijun Huang et Jinpeng Wang. « DFFA-Net : A Differential Convolutional Neural Network for Underwater Optical Image Dehazing ». Electronics 12, no 18 (14 septembre 2023) : 3876. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12183876.
Texte intégralYang, Geonmo, Juhui Lee, Ayoung Kim et Younggun Cho. « Sparse Depth-Guided Image Enhancement Using Incremental GP with Informative Point Selection ». Sensors 23, no 3 (20 janvier 2023) : 1212. http://dx.doi.org/10.3390/s23031212.
Texte intégralJin, Guo Dong, Li Bin Lu et Xiao Fei Zhu. « An Dehazing Algorithm of Lossy Compression Video Image ». Advanced Materials Research 850-851 (décembre 2013) : 825–29. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.850-851.825.
Texte intégralLiu, Jun, Rong Jia, Wei Li, Fuqi Ma et Xiaoyang Wang. « Image Dehazing Method of Transmission Line for Unmanned Aerial Vehicle Inspection Based on Densely Connection Pyramid Network ». Wireless Communications and Mobile Computing 2020 (8 octobre 2020) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2020/8857271.
Texte intégralYu, Jing, Deying Liang, Bo Hang et Hongtao Gao. « Aerial Image Dehazing Using Reinforcement Learning ». Remote Sensing 14, no 23 (26 novembre 2022) : 5998. http://dx.doi.org/10.3390/rs14235998.
Texte intégralNan, Dong, Du-yan Bi, Chang Liu, Shi-ping Ma et Lin-yuan He. « A Bayesian Framework for Single Image Dehazing considering Noise ». Scientific World Journal 2014 (2014) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2014/651986.
Texte intégralHe, Renjie, Xintao Guo et Zhongke Shi. « SIDE—A Unified Framework for Simultaneously Dehazing and Enhancement of Nighttime Hazy Images ». Sensors 20, no 18 (16 septembre 2020) : 5300. http://dx.doi.org/10.3390/s20185300.
Texte intégralLee, Ho Sang. « Eximious Sandstorm Image Improvement Using Image Adaptive Ratio and Brightness-Adaptive Dark Channel Prior ». Symmetry 14, no 7 (28 juin 2022) : 1334. http://dx.doi.org/10.3390/sym14071334.
Texte intégralVishwakarma, Sandeep, Anuradha Pillai et Deepika Punj. « An Enhancement in Single-Image Dehazing Employing Contrastive Attention over Variational Auto-Encoder (CA-VAE) Method ». International Journal of Mathematical, Engineering and Management Sciences 8, no 4 (1 août 2023) : 728–54. http://dx.doi.org/10.33889/ijmems.2023.8.4.042.
Texte intégralKim, Changwon. « Region Adaptive Single Image Dehazing ». Entropy 23, no 11 (30 octobre 2021) : 1438. http://dx.doi.org/10.3390/e23111438.
Texte intégralAbdulkareem, Karrar Hameed, Nureize Arbaiy, A. A. Zaidan, B. B. Zaidan, O. S. Albahri, M. A. Alsalem et Mahmood M. Salih. « A Novel Multi-Perspective Benchmarking Framework for Selecting Image Dehazing Intelligent Algorithms Based on BWM and Group VIKOR Techniques ». International Journal of Information Technology & ; Decision Making 19, no 03 (mai 2020) : 909–57. http://dx.doi.org/10.1142/s0219622020500169.
Texte intégralPorto Marques, Tunai, Alexandra Branzan Albu et Maia Hoeberechts. « A Contrast-Guided Approach for the Enhancement of Low-Lighting Underwater Images ». Journal of Imaging 5, no 10 (1 octobre 2019) : 79. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging5100079.
Texte intégralWu, Xiaohua, Zenglu Li, Xiaoyu Guo, Songyang Xiang et Yao Zhang. « Multi-level perception fusion dehazing network ». PLOS ONE 18, no 10 (2 octobre 2023) : e0285137. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0285137.
Texte intégralYousaf, Rehan Mehmood, Hafiz Adnan Habib, Zahid Mehmood, Ameen Banjar, Riad Alharbey et Omar Aboulola. « Single Image Dehazing and Edge Preservation Based on the Dark Channel Probability-Weighted Moments ». Mathematical Problems in Engineering 2019 (2 décembre 2019) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2019/9721503.
Texte intégralWang, Zhibo, Jia Jia, Peng Lyu et Jeongik Min. « Efficient Dehazing with Recursive Gated Convolution in U-Net : A Novel Approach for Image Dehazing ». Journal of Imaging 9, no 9 (11 septembre 2023) : 183. http://dx.doi.org/10.3390/jimaging9090183.
Texte intégralLiu, Qinghong, Yong Qin, Zhengyu Xie, Zhiwei Cao et Limin Jia. « An Efficient Residual-Based Method for Railway Image Dehazing ». Sensors 20, no 21 (30 octobre 2020) : 6204. http://dx.doi.org/10.3390/s20216204.
Texte intégralZhang, Y., L. Y. Luo, H. J. Zhao, R. D. Qiu et Y. S. Ying. « IMAGE DEHAZING BASED ON MULTISPECTRAL POLARIZATION IMAGING METHOD IN DIFFERENT DETECTION MODES ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B1-2020 (6 août 2020) : 615–20. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xliii-b1-2020-615-2020.
Texte intégralJiang, Bo, Wanxu Zhang, Jian Zhao, Yi Ru, Min Liu, Xiaolei Ma, Xiaoxuan Chen et Hongqi Meng. « Gray-Scale Image Dehazing Guided by Scene Depth Information ». Mathematical Problems in Engineering 2016 (2016) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2016/7809214.
Texte intégralHu, Xianjun, Jing Wang, Chunlei Zhang et Yishuo Tong. « Deep Learning-Enabled Variational Optimization Method for Image Dehazing in Maritime Intelligent Transportation Systems ». Journal of Advanced Transportation 2021 (30 avril 2021) : 1–18. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6658763.
Texte intégralSong, Runze, Zhaohui Liu et Chao Wang. « End-to-end dehazing of traffic sign images using reformulated atmospheric scattering model ». Journal of Intelligent & ; Fuzzy Systems 41, no 6 (16 décembre 2021) : 6815–30. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-210733.
Texte intégralYang, Zhenjian, Jiamei Shang, Zhongwei Zhang, Yan Zhang et Shudong Liu. « A new end-to-end image dehazing algorithm based on residual attention mechanism ». Xibei Gongye Daxue Xuebao/Journal of Northwestern Polytechnical University 39, no 4 (août 2021) : 901–8. http://dx.doi.org/10.1051/jnwpu/20213940901.
Texte intégralNgo, Dat, Gi-Dong Lee et Bongsoon Kang. « Haziness Degree Evaluator : A Knowledge-Driven Approach for Haze Density Estimation ». Sensors 21, no 11 (4 juin 2021) : 3896. http://dx.doi.org/10.3390/s21113896.
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