Articles de revues sur le sujet « Hyperspectral super-Resolution »
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Sun, Shasha, Wenxing Bao, Kewen Qu, Wei Feng, Xiaowu Zhang et Xuan Ma. « Hyperspectral Image Super-Resolution Algorithm Based on Graph Regular Tensor Ring Decomposition ». Remote Sensing 15, no 20 (16 octobre 2023) : 4983. http://dx.doi.org/10.3390/rs15204983.
Texte intégralZhang, Jing, Renjie Zheng, Zekang Wan, Ruijing Geng, Yi Wang, Yu Yang, Xuepeng Zhang et Yunsong Li. « Hyperspectral Image Super-Resolution Based on Feature Diversity Extraction ». Remote Sensing 16, no 3 (23 janvier 2024) : 436. http://dx.doi.org/10.3390/rs16030436.
Texte intégralZhang, Yan, Lifu Zhang, Ruoxi Song et Qingxi Tong. « A General Deep Learning Point–Surface Fusion Framework for RGB Image Super-Resolution ». Remote Sensing 16, no 1 (28 décembre 2023) : 139. http://dx.doi.org/10.3390/rs16010139.
Texte intégralChang, Pai-Chuan, Jhao-Ting Lin, Chia-Hsiang Lin, Po-Wei Tang et Yangrui Liu. « Optimization-Based Hyperspectral Spatiotemporal Super-Resolution ». IEEE Access 10 (2022) : 37477–94. http://dx.doi.org/10.1109/access.2022.3163266.
Texte intégralMianji, Fereidoun A., Ye Zhang, Humayun Karim Sulehria, Asad Babakhani et Mohammad Reza Kardan. « Super-Resolution Challenges in Hyperspectral Imagery ». Information Technology Journal 7, no 7 (15 septembre 2008) : 1030–36. http://dx.doi.org/10.3923/itj.2008.1030.1036.
Texte intégralAkgun, T., Y. Altunbasak et R. M. Mersereau. « Super-resolution reconstruction of hyperspectral images ». IEEE Transactions on Image Processing 14, no 11 (novembre 2005) : 1860–75. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2005.854479.
Texte intégralBu, Lijing, Dong Dai, Zhengpeng Zhang, Yin Yang et Mingjun Deng. « Hyperspectral Super-Resolution Reconstruction Network Based on Hybrid Convolution and Spectral Symmetry Preservation ». Remote Sensing 15, no 13 (21 juin 2023) : 3225. http://dx.doi.org/10.3390/rs15133225.
Texte intégralHe, Zhi, et Lin Liu. « Hyperspectral Image Super-Resolution Inspired by Deep Laplacian Pyramid Network ». Remote Sensing 10, no 12 (2 décembre 2018) : 1939. http://dx.doi.org/10.3390/rs10121939.
Texte intégralCao, Meng, Wenxing Bao et Kewen Qu. « Hyperspectral Super-Resolution Via Joint Regularization of Low-Rank Tensor Decomposition ». Remote Sensing 13, no 20 (14 octobre 2021) : 4116. http://dx.doi.org/10.3390/rs13204116.
Texte intégralLi, Xiaoyan, Lefei Zhang et Jane You. « Domain Transfer Learning for Hyperspectral Image Super-Resolution ». Remote Sensing 11, no 6 (22 mars 2019) : 694. http://dx.doi.org/10.3390/rs11060694.
Texte intégralLi, Jun, Yuanxi Peng, Tian Jiang, Longlong Zhang et Jian Long. « Hyperspectral Image Super-Resolution Based on Spatial Group Sparsity Regularization Unmixing ». Applied Sciences 10, no 16 (12 août 2020) : 5583. http://dx.doi.org/10.3390/app10165583.
Texte intégralDong, Weisheng, Chen Zhou, Fangfang Wu, Jinjian Wu, Guangming Shi et Xin Li. « Model-Guided Deep Hyperspectral Image Super-Resolution ». IEEE Transactions on Image Processing 30 (2021) : 5754–68. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2021.3078058.
Texte intégralLanaras, Charis, Emmanuel Baltsavias et Konrad Schindler. « Hyperspectral Super-Resolution with Spectral Unmixing Constraints ». Remote Sensing 9, no 11 (21 novembre 2017) : 1196. http://dx.doi.org/10.3390/rs9111196.
Texte intégralXue Song, 薛松, 张思雨 Zhang Siyu et 刘永峰 Liu Yongfeng. « Quality Assessment of Hyperspectral Super-Resolution Images ». Laser & ; Optoelectronics Progress 56, no 4 (2019) : 041001. http://dx.doi.org/10.3788/lop56.041001.
Texte intégralArun, P. V., Krishna Mohan Buddhiraju, Alok Porwal et Jocelyn Chanussot. « CNN-Based Super-Resolution of Hyperspectral Images ». IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 58, no 9 (septembre 2020) : 6106–21. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2020.2973370.
Texte intégralHu, Jing, Xiuping Jia, Yunsong Li, Gang He et Minghua Zhao. « Hyperspectral Image Super-Resolution via Intrafusion Network ». IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 58, no 10 (octobre 2020) : 7459–71. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2020.2982940.
Texte intégralHan, Xian-Hua, Yongqing Sun, Jian Wang, Boxin Shi, Yinqiang Zheng et Yen-Wei Chen. « Spectral Representation via Data-Guided Sparsity for Hyperspectral Image Super-Resolution ». Sensors 19, no 24 (7 décembre 2019) : 5401. http://dx.doi.org/10.3390/s19245401.
Texte intégralGao, Dongsheng, Zhentao Hu et Renzhen Ye. « Self-Dictionary Regression for Hyperspectral Image Super-Resolution ». Remote Sensing 10, no 10 (1 octobre 2018) : 1574. http://dx.doi.org/10.3390/rs10101574.
Texte intégralZhang, Xizhen, Aiwu Zhang, Mengnan Li, Lulu Liu et Xiaoyan Kang. « Restoration and Calibration of Tilting Hyperspectral Super-Resolution Image ». Sensors 20, no 16 (15 août 2020) : 4589. http://dx.doi.org/10.3390/s20164589.
Texte intégralZhang, Chi, Mingjin Zhang, Yunsong Li, Xinbo Gao et Shi Qiu. « Difference Curvature Multidimensional Network for Hyperspectral Image Super-Resolution ». Remote Sensing 13, no 17 (31 août 2021) : 3455. http://dx.doi.org/10.3390/rs13173455.
Texte intégralSahithi, V. S., et S. Agrawal. « Sub pixel location identification using super resolved multilooking CHRIS data ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XL-8 (28 novembre 2014) : 463–68. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-8-463-2014.
Texte intégralLi, Qiang, Qi Wang et Xuelong Li. « Mixed 2D/3D Convolutional Network for Hyperspectral Image Super-Resolution ». Remote Sensing 12, no 10 (21 mai 2020) : 1660. http://dx.doi.org/10.3390/rs12101660.
Texte intégralLiu, Ziqian, Wenbing Wang, Qing Ma, Xianming Liu et Junjun Jiang. « Rethinking 3D-CNN in Hyperspectral Image Super-Resolution ». Remote Sensing 15, no 10 (15 mai 2023) : 2574. http://dx.doi.org/10.3390/rs15102574.
Texte intégralZhao, Minghua, Jiawei Ning, Jing Hu et Tingting Li. « Hyperspectral Image Super-Resolution under the Guidance of Deep Gradient Information ». Remote Sensing 13, no 12 (18 juin 2021) : 2382. http://dx.doi.org/10.3390/rs13122382.
Texte intégralTang, Zhenjie, Qing Xu, Pengfei Wu, Zhenwei Shi et Bin Pan. « Feedback Refined Local-Global Network for Super-Resolution of Hyperspectral Imagery ». Remote Sensing 14, no 8 (18 avril 2022) : 1944. http://dx.doi.org/10.3390/rs14081944.
Texte intégralZheng, Ke, Lianru Gao, Danfeng Hong, Bing Zhang et Jocelyn Chanussot. « NonRegSRNet : A Nonrigid Registration Hyperspectral Super-Resolution Network ». IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 60 (2022) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2021.3135501.
Texte intégralHe, Wei, Yong Chen, Naoto Yokoya, Chao Li et Qibin Zhao. « Hyperspectral super-resolution via coupled tensor ring factorization ». Pattern Recognition 122 (février 2022) : 108280. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2021.108280.
Texte intégralWei, Wei, Jiangtao Nie, Yong Li, Lei Zhang et Yanning Zhang. « Deep Recursive Network for Hyperspectral Image Super-Resolution ». IEEE Transactions on Computational Imaging 6 (2020) : 1233–44. http://dx.doi.org/10.1109/tci.2020.3014451.
Texte intégralJia, Jinrang, Luyan Ji, Yongchao Zhao et Xiurui Geng. « Hyperspectral image super-resolution with spectral–spatial network ». International Journal of Remote Sensing 39, no 22 (19 juin 2018) : 7806–29. http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2018.1471546.
Texte intégralKanatsoulis, Charilaos I., Xiao Fu, Nicholas D. Sidiropoulos et Wing-Kin Ma. « Hyperspectral Super-Resolution : A Coupled Tensor Factorization Approach ». IEEE Transactions on Signal Processing 66, no 24 (15 décembre 2018) : 6503–17. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2018.2876362.
Texte intégralZhang, Hongyan, Liangpei Zhang et Huanfeng Shen. « A super-resolution reconstruction algorithm for hyperspectral images ». Signal Processing 92, no 9 (septembre 2012) : 2082–96. http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2012.01.020.
Texte intégralJiangtao, Nie, Zhang Lei, Wei Wei, Yan Qingsen, Ding Chen, Chen Guochao et Zhang Yanning. « A survey of hyperspectral image super-resolution method ». Journal of Image and Graphics 28, no 6 (2023) : 1685–97. http://dx.doi.org/10.11834/jig.230038.
Texte intégralAiello, Emanuele, Mirko Agarla, Diego Valsesia, Paolo Napoletano, Tiziano Bianchi, Enrico Magli et Raimondo Schettini. « Synthetic Data Pretraining for Hyperspectral Image Super-Resolution ». IEEE Access 12 (2024) : 65024–31. http://dx.doi.org/10.1109/access.2024.3396990.
Texte intégralSu, Haonan, Haiyan Jin et Ce Sun. « Deep Pansharpening via 3D Spectral Super-Resolution Network and Discrepancy-Based Gradient Transfer ». Remote Sensing 14, no 17 (29 août 2022) : 4250. http://dx.doi.org/10.3390/rs14174250.
Texte intégralLiu, Hongyi, Wen Jiang, Yuchen Zha et Zhihui Wei. « Coupled Tensor Block Term Decomposition with Superpixel-Based Graph Laplacian Regularization for Hyperspectral Super-Resolution ». Remote Sensing 14, no 18 (9 septembre 2022) : 4520. http://dx.doi.org/10.3390/rs14184520.
Texte intégralWang, Sai, et Fenglei Fan. « Thangka Hyperspectral Image Super-Resolution Based on a Spatial–Spectral Integration Network ». Remote Sensing 15, no 14 (19 juillet 2023) : 3603. http://dx.doi.org/10.3390/rs15143603.
Texte intégralUrbina Ortega, Carlos, Eduardo Quevedo Gutiérrez, Laura Quintana, Samuel Ortega, Himar Fabelo, Lucana Santos Falcón et Gustavo Marrero Callico. « Towards Real-Time Hyperspectral Multi-Image Super-Resolution Reconstruction Applied to Histological Samples ». Sensors 23, no 4 (7 février 2023) : 1863. http://dx.doi.org/10.3390/s23041863.
Texte intégralZhang, Xiangrong, Zitong Liu, Xianhao Zhang et Tianzhu Liu. « A Multi-Hyperspectral Image Collaborative Mapping Model Based on Adaptive Learning for Fine Classification ». Remote Sensing 16, no 8 (14 avril 2024) : 1384. http://dx.doi.org/10.3390/rs16081384.
Texte intégralShi, Songyue, Xiaoxia Gong, Yan Mu, Kevin Finch et Gerardo Gamez. « Geometric super-resolution on push-broom hyperspectral imaging for plasma optical emission spectroscopy ». Journal of Analytical Atomic Spectrometry 33, no 10 (2018) : 1745–52. http://dx.doi.org/10.1039/c8ja00235e.
Texte intégralYao, Yunze, Jianwen Hu, Yaoting Liu et Yushan Zhao. « Spectral-Spatial MLP Network for Hyperspectral Image Super-Resolution ». Remote Sensing 15, no 12 (12 juin 2023) : 3066. http://dx.doi.org/10.3390/rs15123066.
Texte intégralLi, Jiaojiao, Ruxing Cui, Bo Li, Rui Song, Yunsong Li et Qian Du. « Hyperspectral Image Super-Resolution with 1D–2D Attentional Convolutional Neural Network ». Remote Sensing 11, no 23 (1 décembre 2019) : 2859. http://dx.doi.org/10.3390/rs11232859.
Texte intégralCHEN, GUANGYI, SHEN-EN QIAN, JEAN-PIERRE ARDOUIN et WENFANG XIE. « SUPER-RESOLUTION OF HYPERSPECTRAL IMAGERY USING COMPLEX RIDGELET TRANSFORM ». International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing 10, no 03 (mai 2012) : 1250025. http://dx.doi.org/10.1142/s0219691312500257.
Texte intégralKim, Byunghyun, et Soojin Cho. « Hyperspectral Super-Resolution Technique Using Histogram Matching and Endmember Optimization ». Applied Sciences 9, no 20 (19 octobre 2019) : 4444. http://dx.doi.org/10.3390/app9204444.
Texte intégralMarquez Castellanos, Miguel Angel, Cesar Augusto Vargas et Henry Arguello. « Compact spatio-spectral algorithm for single image super-resolution in hyperspectral imaging ». Ingeniería e Investigación 36, no 3 (19 décembre 2016) : 117. http://dx.doi.org/10.15446/ing.investig.v36n3.54267.
Texte intégralLiu, Zhe, Yinqiang Zheng et Xian-Hua Han. « Deep Unsupervised Fusion Learning for Hyperspectral Image Super Resolution ». Sensors 21, no 7 (28 mars 2021) : 2348. http://dx.doi.org/10.3390/s21072348.
Texte intégralLi, Xuesong, Youqiang Zhang, Zixian Ge, Guo Cao, Hao Shi et Peng Fu. « Adaptive Nonnegative Sparse Representation for Hyperspectral Image Super-Resolution ». IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 14 (2021) : 4267–83. http://dx.doi.org/10.1109/jstars.2021.3072044.
Texte intégralZhang, Shaolei, Guangyuan Fu, Hongqiao Wang et Yuqing Zhao. « Spectral recovery‐guided hyperspectral super‐resolution using transfer learning ». IET Image Processing 15, no 11 (20 mai 2021) : 2656–65. http://dx.doi.org/10.1049/ipr2.12253.
Texte intégralLu, Xiaochen, Xiaohui Liu, Lei Zhang, Fengde Jia et Yunlong Yang. « Hyperspectral image super-resolution based on attention ConvBiLSTM network ». International Journal of Remote Sensing 43, no 13 (3 juillet 2022) : 5059–74. http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2022.2128701.
Texte intégralPan, Bin, Qiaoying Qu, Xia Xu et Zhenwei Shi. « Structure–Color Preserving Network for Hyperspectral Image Super-Resolution ». IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 60 (2022) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2021.3135028.
Texte intégralLi, Qiang, Yuan Yuan et Qi Wang. « Hyperspectral image super-resolution via multi-domain feature learning ». Neurocomputing 472 (février 2022) : 85–94. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2021.10.041.
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