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Papp, Adam, Julian Pegoraro, Daniel Bauer, Philip Taupe, Christoph Wiesmeyr et Andreas Kriechbaum-Zabini. « Automatic Annotation of Hyperspectral Images and Spectral Signal Classification of People and Vehicles in Areas of Dense Vegetation with Deep Learning ». Remote Sensing 12, no 13 (1 juillet 2020) : 2111. http://dx.doi.org/10.3390/rs12132111.
Texte intégralWang, Jing. « Progressive coding for hyperspectral signature characterization ». Optical Engineering 45, no 9 (1 septembre 2006) : 097002. http://dx.doi.org/10.1117/1.2353113.
Texte intégralGromov, V. P., L. I. Lebedev et V. E. Turlapov. « Analysis and object markup of hyperspectral images for machine learning methods ». Information Technology and Nanotechnology, no 2391 (2019) : 309–17. http://dx.doi.org/10.18287/1613-0073-2019-2391-309-317.
Texte intégralHartfield, Kyle, Jeffrey K. Gillan, Cynthia L. Norton, Charles Conley et Willem J. D. van Leeuwen. « A Novel Spectral Index to Identify Cacti in the Sonoran Desert at Multiple Scales Using Multi-Sensor Hyperspectral Data Acquisitions ». Land 11, no 6 (26 mai 2022) : 786. http://dx.doi.org/10.3390/land11060786.
Texte intégralChang, Chein-I., Sumit Chakravarty, Hsian-Min Chen et Yen-Chieh Ouyang. « Spectral derivative feature coding for hyperspectral signature analysis ». Pattern Recognition 42, no 3 (mars 2009) : 395–408. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2008.07.016.
Texte intégralKim, Sungho, Jungho Kim, Jinyong Lee et Junmo Ahn. « AS-CRI : A New Metric of FTIR-Based Apparent Spectral-Contrast Radiant Intensity for Remote Thermal Signature Analysis ». Remote Sensing 11, no 7 (1 avril 2019) : 777. http://dx.doi.org/10.3390/rs11070777.
Texte intégralMESSINGER, DAVID W., CARL SALVAGGIO et NATALIE M. SINISGALLI. « DETECTION OF GASEOUS EFFLUENTS FROM AIRBORNE LWIR HYPERSPECTRAL IMAGERY USING PHYSICS-BASED SIGNATURES ». International Journal of High Speed Electronics and Systems 17, no 04 (décembre 2007) : 801–12. http://dx.doi.org/10.1142/s0129156407004990.
Texte intégralHonkavaara, E., T. Hakala, O. Nevalainen, N. Viljanen, T. Rosnell, E. Khoramshahi, R. Näsi, R. Oliveira et A. Tommaselli. « GEOMETRIC AND REFLECTANCE SIGNATURE CHARACTERIZATION OF COMPLEX CANOPIES USING HYPERSPECTRAL STEREOSCOPIC IMAGES FROM UAV AND TERRESTRIAL PLATFORMS ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLI-B7 (17 juin 2016) : 77–82. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xli-b7-77-2016.
Texte intégralHonkavaara, E., T. Hakala, O. Nevalainen, N. Viljanen, T. Rosnell, E. Khoramshahi, R. Näsi, R. Oliveira et A. Tommaselli. « GEOMETRIC AND REFLECTANCE SIGNATURE CHARACTERIZATION OF COMPLEX CANOPIES USING HYPERSPECTRAL STEREOSCOPIC IMAGES FROM UAV AND TERRESTRIAL PLATFORMS ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLI-B7 (17 juin 2016) : 77–82. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xli-b7-77-2016.
Texte intégralMiljković, V., et D. Gajski. « ADAPTATION OF INDUSTRIAL HYPERSPECTRAL LINE SCANNER FOR ARCHAEOLOGICAL APPLICATIONS ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLI-B5 (15 juin 2016) : 343–45. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xli-b5-343-2016.
Texte intégralMiljković, V., et D. Gajski. « ADAPTATION OF INDUSTRIAL HYPERSPECTRAL LINE SCANNER FOR ARCHAEOLOGICAL APPLICATIONS ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLI-B5 (15 juin 2016) : 343–45. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xli-b5-343-2016.
Texte intégralUrbina Ortega, Carlos, Eduardo Quevedo Gutiérrez, Laura Quintana, Samuel Ortega, Himar Fabelo, Lucana Santos Falcón et Gustavo Marrero Callico. « Towards Real-Time Hyperspectral Multi-Image Super-Resolution Reconstruction Applied to Histological Samples ». Sensors 23, no 4 (7 février 2023) : 1863. http://dx.doi.org/10.3390/s23041863.
Texte intégralKhoshsokhan, S., R. Rajabi et H. Zayyani. « DISTRIBUTED UNMIXING OF HYPERSPECTRAL DATAWITH SPARSITY CONSTRAINT ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-4/W4 (26 septembre 2017) : 145–50. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-4-w4-145-2017.
Texte intégralPervez, W., S. A. Khan et Valiuddin. « HYPERSPECTRAL HYPERION IMAGERY ANALYSIS AND ITS APPLICATION USING SPECTRAL ANALYSIS ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XL-3/W2 (10 mars 2015) : 169–75. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-3-w2-169-2015.
Texte intégralChein-I Chang. « Target signature-constrained mixed pixel classification for hyperspectral imagery ». IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 40, no 5 (mai 2002) : 1065–81. http://dx.doi.org/10.1109/tgrs.2002.1010894.
Texte intégralWang, Su, Chuin-Mu Wang, Mann-Li Chang, Ching-Tsorng Tsai et Chein-I. Chang. « Applications of Kalman Filtering to Single Hyperspectral Signature Analysis ». IEEE Sensors Journal 10, no 3 (mars 2010) : 547–63. http://dx.doi.org/10.1109/jsen.2009.2038546.
Texte intégralLicciardi, Giorgio, Costantino Del Gaudio et Jocelyn Chanussot. « Non-Linear Spectral Unmixing for the Estimation of the Distribution of Graphene Oxide Deposition on 3D Printed Composites ». Applied Sciences 10, no 21 (3 novembre 2020) : 7792. http://dx.doi.org/10.3390/app10217792.
Texte intégralEl-Sharkawy, Yasser H., Sherif Elbasuney, Sara M. Radwan, Mostafa A. Askar et Gharieb S. El-Sayyad. « Total RNA nonlinear polarization : towards facile early diagnosis of breast cancer ». RSC Advances 11, no 53 (2021) : 33319–25. http://dx.doi.org/10.1039/d1ra05599b.
Texte intégralSrinivas, Umamahesh, Yi Chen, Vishal Monga, Nasser Nasrabadi et Trac Tran. « Exploiting Sparsity in Hyperspectral Image Classification via Graphical Models ». Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE 10, no 3 (novembre 2012) : 505–9. http://dx.doi.org/10.1109/lgrs.2012.2211858.
Texte intégralSCHAUM, A. « ADVANCED HYPERSPECTRAL ALGORITHMS FOR TACTICAL TARGET DETECTION AND DISCRIMINATION ». International Journal of High Speed Electronics and Systems 18, no 03 (septembre 2008) : 531–44. http://dx.doi.org/10.1142/s0129156408005540.
Texte intégralMa, Pengfei, Jiaoli Li, Ying Zhuo, Pu Jiao et Genda Chen. « Coating Condition Detection and Assessment on the Steel Girder of a Bridge through Hyperspectral Imaging ». Coatings 13, no 6 (29 mai 2023) : 1008. http://dx.doi.org/10.3390/coatings13061008.
Texte intégralDhole, Pravin V., Vijay D. Dhangar, Sulochana D. Shejul et Prof Bharti W. Gawali. « Machine Learning Approach for Spectral Signature Based Chemical Composition Analysis using Hyperspectral Data ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, no 10 (31 octobre 2023) : 279–86. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.55922.
Texte intégralZhelezova, Sofia V., Elena V. Pakholkova, Vladislav E. Veller, Mikhail A. Voronov, Eugenia V. Stepanova, Alena D. Zhelezova, Anton V. Sonyushkin, Timur S. Zhuk et Alexey P. Glinushkin. « Hyperspectral Non-Imaging Measurements and Perceptron Neural Network for Pre-Harvesting Assessment of Damage Degree Caused by Septoria/Stagonospora Blotch Diseases of Wheat ». Agronomy 13, no 4 (1 avril 2023) : 1045. http://dx.doi.org/10.3390/agronomy13041045.
Texte intégralChe’Ya, Nik Norasma, Nur Adibah Mohidem, Nor Athirah Roslin, Mohammadmehdi Saberioon, Mohammad Zakri Tarmidi, Jasmin Arif Shah, Wan Fazilah Fazlil Ilahi et Norsida Man. « Mobile Computing for Pest and Disease Management Using Spectral Signature Analysis : A Review ». Agronomy 12, no 4 (16 avril 2022) : 967. http://dx.doi.org/10.3390/agronomy12040967.
Texte intégralJamaludin, Muhammad Ikhwan, Abdul Nasir Matori, Mohammad Faize Kholik et Munirah Mohd Mokhtar. « Development Spectral Library of Vegetation Stress for Hydrocarbon Seepage ». Applied Mechanics and Materials 567 (juin 2014) : 693–98. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.567.693.
Texte intégralYang, Zhonglin, Yanhua Cao, Shutian Liu, Camel Tanougast, Walter Blondel, Zhengjun Liu et Hang Chen. « A Novel Signature and Authentication Cryptosystem for Hyperspectral Image by Using Triangular Association Encryption Algorithm in Gyrator Domains ». Applied Sciences 12, no 15 (29 juillet 2022) : 7649. http://dx.doi.org/10.3390/app12157649.
Texte intégralYang, Shuyuan, Hongjing Zhou, Min Wang, Zhixi Feng et Licheng Jiao. « Fuzzy Signature-Based Discriminative Subspace Projection for Hyperspectral Data Classification ». IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 9, no 9 (septembre 2016) : 4196–202. http://dx.doi.org/10.1109/jstars.2015.2456102.
Texte intégralSchaum, Alan. « Methods of Hyperspectral Detection Based on a Single Signature Sample ». IEEE Sensors Journal 10, no 3 (mars 2010) : 518–23. http://dx.doi.org/10.1109/jsen.2009.2038131.
Texte intégralLebedev, L. I., Yu V. Yasakov, T. H. Utesheva, V. P. Gromov, A. V. Borusjak et V. E. Turlapov. « Complex analysis and monitoring of the environment based on earth sensing data ». Computer Optics 43, no 2 (avril 2019) : 282–95. http://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2019-43-2-282-295.
Texte intégralYueming Wang, Yueming Wang, Feng Xie Feng Xie et and Jianyu Wang and Jianyu Wang. « Short-wave infrared signature and detection of aicraft in flight based on space-borne hyperspectral imagery ». Chinese Optics Letters 14, no 12 (2016) : 122801–4. http://dx.doi.org/10.3788/col201614.122801.
Texte intégralJIJÓN-PALMA, Mario Ernesto, Caisse AMISSE, Jaime Carlos MACUÁCUA et Jorge Antonio Silva CENTENO. « Noisy band selection based on the integration of the Stacked-Autoencoder and Convolutional Neural Network approaches for hyperspectral data. » Geosciences = Geociências 42, no 2 (15 septembre 2023) : 269–80. http://dx.doi.org/10.5016/geociencias.v42i2.16976.
Texte intégralBacca, Jorge Luis, et Henry Arguello. « Sparse Subspace Clustering in Hyperspectral Images using Incomplete Pixels ». TecnoLógicas 22, no 46 (20 septembre 2019) : 1–14. http://dx.doi.org/10.22430/22565337.1205.
Texte intégralOrozco, Jairo, Vidya Manian, Estefania Alfaro, Harkamal Walia et Balpreet K. Dhatt. « Graph Convolutional Network Using Adaptive Neighborhood Laplacian Matrix for Hyperspectral Images with Application to Rice Seed Image Classification ». Sensors 23, no 7 (27 mars 2023) : 3515. http://dx.doi.org/10.3390/s23073515.
Texte intégralBleszynski, Monika, Shaun Mann et Maciej Kumosa. « Visualizing Polymer Damage Using Hyperspectral Imaging ». Polymers 12, no 9 (12 septembre 2020) : 2071. http://dx.doi.org/10.3390/polym12092071.
Texte intégralHu, Wei, Yangyu Huang, Li Wei, Fan Zhang et Hengchao Li. « Deep Convolutional Neural Networks for Hyperspectral Image Classification ». Journal of Sensors 2015 (2015) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2015/258619.
Texte intégralJafari, Ali, Mohammad Ebadzadeh et Reza Safabakhsh. « MATERIAL SIGNATURE ORTHONORMAL MAPPING IN HYPERSPECTRAL UNMIXING TO ADDRESS ENDMEMBER VARIABILITY ». Advances in Science and Technology Research Journal 10, no 29 (2016) : 71–84. http://dx.doi.org/10.12913/22998624/61935.
Texte intégralSchmidt, Johannes, Fabian Ewald Fassnacht, Angela Lausch et Sebastian Schmidtlein. « Assessing the functional signature of heathland landscapes via hyperspectral remote sensing ». Ecological Indicators 73 (février 2017) : 505–12. http://dx.doi.org/10.1016/j.ecolind.2016.10.017.
Texte intégralSaadi, R., M. Hasanlou et A. Safari. « CLASSIFIER FUSION OF POLSAR, HYPERSPECTRAL AND PAN REMOTE SENSING DATA FOR IMPROVING LAND USE CLASSIFICATION ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-4/W18 (19 octobre 2019) : 913–16. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-4-w18-913-2019.
Texte intégralSpiller, D., L. Ansalone, S. Amici, A. Piscini et P. P. Mathieu. « ANALYSIS AND DETECTION OF WILDFIRES BY USING PRISMA HYPERSPECTRAL IMAGERY ». International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B3-2021 (28 juin 2021) : 215–22. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xliii-b3-2021-215-2021.
Texte intégralKashani, Amir H., Mark Wong, Nicole Koulisis, Chein-I. Chang, Gabriel Martin et Mark S. Humayun. « Hyperspectral imaging of retinal microvascular anatomy ». Journal of Biomedical Engineering and Informatics 2, no 1 (22 novembre 2015) : 139. http://dx.doi.org/10.5430/jbei.v2n1p139.
Texte intégralCapelle, Sonja K., et Stephen A. Macko. « Finding the Spectral Signature of 15Nitrogen Isotopes in Plants by Hyperspectral Techniques ». Journal of Remote Sensing Technology 4, no 1 (31 décembre 2016) : 115–20. http://dx.doi.org/10.18005/jrst0401009.
Texte intégralManna, B., B. Samanta, D. Chakravarty, D. Dutta, A. Chowdhury, A. Santra et A. Banerjee. « Hyperspectral signature analysis using neural network for grade estimation of copper ore ». IOP Conference Series : Earth and Environmental Science 169 (31 juillet 2018) : 012108. http://dx.doi.org/10.1088/1755-1315/169/1/012108.
Texte intégralLazzeri, Giacomo, William Frodella, Guglielmo Rossi et Sandro Moretti. « Multitemporal Mapping of Post-Fire Land Cover Using Multiplatform PRISMA Hyperspectral and Sentinel-UAV Multispectral Data : Insights from Case Studies in Portugal and Italy ». Sensors 21, no 12 (9 juin 2021) : 3982. http://dx.doi.org/10.3390/s21123982.
Texte intégralMa, Chen, Junjun Jiang, Huayi Li, Xiaoguang Mei et Chengchao Bai. « Hyperspectral Image Classification via Spectral Pooling and Hybrid Transformer ». Remote Sensing 14, no 19 (21 septembre 2022) : 4732. http://dx.doi.org/10.3390/rs14194732.
Texte intégralChristilda, A. Josephine, et R. Manoharan. « Accuracy Measurement of Hyperspectral Image Classification in Remote Sensing with the Light Spectrum-based Affinity Propagation Clustering-based Segmentation ». International Journal of Electrical and Electronics Research 12, no 1 (20 janvier 2024) : 28–35. http://dx.doi.org/10.37391/ijeer.120105.
Texte intégralCohen, Yuval, Yitzhak August, Dan G. Blumberg et Stanley R. Rotman. « Evaluating Subpixel Target Detection Algorithms in Hyperspectral Imagery ». Journal of Electrical and Computer Engineering 2012 (2012) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2012/103286.
Texte intégralBilius, Laura Bianca, et Ştefan Gheorghe Pentiuc. « Efficient Unsupervised Classification of Hyperspectral Images Using Voronoi Diagrams and Strong Patterns ». Sensors 20, no 19 (5 octobre 2020) : 5684. http://dx.doi.org/10.3390/s20195684.
Texte intégralGeipel, J., et A. Korsaeth. « Hyperspectral Aerial Imaging for Grassland Yield Estimation ». Advances in Animal Biosciences 8, no 2 (1 juin 2017) : 770–75. http://dx.doi.org/10.1017/s2040470017000619.
Texte intégralGouisset, E., G. Rioland, F. Bourcier, D. Faye, P. Walter et F. Infante. « Detection and characterization of contamination with fluorescence spectroscopy ». IOP Conference Series : Materials Science and Engineering 1287, no 1 (1 août 2023) : 012025. http://dx.doi.org/10.1088/1757-899x/1287/1/012025.
Texte intégralSerrano, Jorge, José Fábrega, Evelyn Quirós, Javier Sánchez Galán et José Ulises Jiménez. « Análisis Prospectivo de la Detección Hiperespectral de Cultivos de Arroz (Oryza Sativa L.) ». KnE Engineering 3, no 1 (11 février 2018) : 69. http://dx.doi.org/10.18502/keg.v3i1.1414.
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