Littérature scientifique sur le sujet « Hyperspectral imaging, Landmine detection, Remote sensing »
Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres
Consultez les listes thématiques d’articles de revues, de livres, de thèses, de rapports de conférences et d’autres sources académiques sur le sujet « Hyperspectral imaging, Landmine detection, Remote sensing ».
À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.
Articles de revues sur le sujet "Hyperspectral imaging, Landmine detection, Remote sensing"
Manley, Paul V., Vasit Sagan, Felix B. Fritschi et Joel G. Burken. « Remote Sensing of Explosives-Induced Stress in Plants : Hyperspectral Imaging Analysis for Remote Detection of Unexploded Threats ». Remote Sensing 11, no 15 (5 août 2019) : 1827. http://dx.doi.org/10.3390/rs11151827.
Texte intégralShukla, Alpana, et Rajsi Kot. « An Overview of Hyperspectral Remote Sensing and its applications in various Disciplines ». IRA-International Journal of Applied Sciences (ISSN 2455-4499) 5, no 2 (12 décembre 2016) : 85. http://dx.doi.org/10.21013/jas.v5.n2.p4.
Texte intégralLiu, Hong, Tao Yu, Bingliang Hu, Xingsong Hou, Zhoufeng Zhang, Xiao Liu, Jiacheng Liu et al. « UAV-Borne Hyperspectral Imaging Remote Sensing System Based on Acousto-Optic Tunable Filter for Water Quality Monitoring ». Remote Sensing 13, no 20 (12 octobre 2021) : 4069. http://dx.doi.org/10.3390/rs13204069.
Texte intégralLi, Yanyi, Jian Wang, Tong Gao, Qiwen Sun, Liguo Zhang et Mingxiu Tang. « Adoption of Machine Learning in Intelligent Terrain Classification of Hyperspectral Remote Sensing Images ». Computational Intelligence and Neuroscience 2020 (1 septembre 2020) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2020/8886932.
Texte intégralChang, Chein-I., Meiping Song, Junping Zhang et Chao-Cheng Wu. « Editorial for Special Issue “Hyperspectral Imaging and Applications” ». Remote Sensing 11, no 17 (27 août 2019) : 2012. http://dx.doi.org/10.3390/rs11172012.
Texte intégralQian, Liyong, Decheng Wu, Dong Liu, Shalei Song, Shuo Shi, Wei Gong et Le Wang. « Parameter Simulation and Design of an Airborne Hyperspectral Imaging LiDAR System ». Remote Sensing 13, no 24 (17 décembre 2021) : 5123. http://dx.doi.org/10.3390/rs13245123.
Texte intégralJha, Sudhanshu Shekhar, et Rama Rao Nidamanuri. « Gudalur Spectral Target Detection (GST-D) : A New Benchmark Dataset and Engineered Material Target Detection in Multi-Platform Remote Sensing Data ». Remote Sensing 12, no 13 (3 juillet 2020) : 2145. http://dx.doi.org/10.3390/rs12132145.
Texte intégralHuang, Zuo Wei, Shu Guang Wu et Tao Xin Zhang. « A Approach to Change Detection for HR Image ». Advanced Materials Research 971-973 (juin 2014) : 1449–53. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.971-973.1449.
Texte intégralWei, Jiaojiao, et Xiaofei Wang. « An Overview on Linear Unmixing of Hyperspectral Data ». Mathematical Problems in Engineering 2020 (25 août 2020) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2020/3735403.
Texte intégralSulaiman, Nursyazyla, Nik Norasma Che’Ya, Muhammad Huzaifah Mohd Roslim, Abdul Shukor Juraimi, Nisfariza Mohd Noor et Wan Fazilah Fazlil Ilahi. « The Application of Hyperspectral Remote Sensing Imagery (HRSI) for Weed Detection Analysis in Rice Fields : A Review ». Applied Sciences 12, no 5 (1 mars 2022) : 2570. http://dx.doi.org/10.3390/app12052570.
Texte intégralThèses sur le sujet "Hyperspectral imaging, Landmine detection, Remote sensing"
Farrell, Michael D. Jr. « Analysis of Modeling, Training, and Dimension Reduction Approaches for Target Detection in Hyperspectral Imagery ». Diss., Georgia Institute of Technology, 2005. http://hdl.handle.net/1853/7505.
Texte intégralHislop, Gregory Francis. « Diffraction Tomographic Imaging of Shallowly Buried Targets using Ground Penetrating Radar ». Thesis, Queensland University of Technology, 2005. https://eprints.qut.edu.au/16125/1/Gregory_Hislop_Thesis.pdf.
Texte intégralHislop, Gregory Francis. « Diffraction Tomographic Imaging of Shallowly Buried Targets using Ground Penetrating Radar ». Queensland University of Technology, 2005. http://eprints.qut.edu.au/16125/.
Texte intégralHamid, Muhammed Hamed. « Hyperspectral Image Generation, Processing and Analysis ». Doctoral thesis, Uppsala : Acta Universitatis Upsaliensis : Univ.-bibl. [distributör], 2005. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-5905.
Texte intégralLivres sur le sujet "Hyperspectral imaging, Landmine detection, Remote sensing"
Hyperspectral imaging : Techniques for spectral detection and classification. New York : Kluwer Academic/Plenum Publishers, 2003.
Trouver le texte intégralChang, Chein-I. Hyperspectral Imaging : Techniques for Spectral Detection and Classification. Springer, 2003.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Hyperspectral imaging, Landmine detection, Remote sensing"
Bhagat, Amol Prakash, et Sandip Kendre. « Quantum Discrete Transform for Real-Time Object Detection in Today's Smart Era ». Dans Advances in Systems Analysis, Software Engineering, and High Performance Computing, 178–90. IGI Global, 2023. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-6684-6697-1.ch010.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Hyperspectral imaging, Landmine detection, Remote sensing"
Ozturk, Safak, Yunus Emre Esin et Yusuf Artan. « Object detection in rural areas using hyperspectral imaging ». Dans SPIE Remote Sensing, sous la direction de Lorenzo Bruzzone. SPIE, 2015. http://dx.doi.org/10.1117/12.2195326.
Texte intégralBolton, Jeremy, et Paul Gader. « Application of random set-based clustering to landmine detection with hyperspectral imagery ». Dans 2007 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/igarss.2007.4423227.
Texte intégralRotman, Stanley, et Hanoch Shalev. « Evaluating hyperspectral imaging change detection methods ». Dans 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/igarss.2017.8127360.
Texte intégralFrontera-Pons, J., M. A. Veganzones, S. Velasco-Forero, F. Pascal, J. P. Ovarlez et J. Chanussot. « Robust anomaly detection in Hyperspectral Imaging ». Dans IGARSS 2014 - 2014 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/igarss.2014.6947518.
Texte intégralKerekes, John P. « Hyperspectral remote sensing subpixel object detection performance ». Dans 2011 IEEE Applied Imagery Pattern Recognition Workshop : Imaging for Decision Making (AIPR 2011). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/aipr.2011.6176366.
Texte intégralOzturk, Safak, Yusuf Artan, Yunus Emre Esin, Mustafa Yaman et Ahmet Erdem. « Semi-supervised gas detection in hyperspectral imaging ». Dans IGARSS 2015 - 2015 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/igarss.2015.7325802.
Texte intégralTang, Shaofan. « A high spectral remote sensing method for hyperspectral imaging ». Dans Fifth Symposium on Novel Optoelectronic Detection Technology and Application, sous la direction de Qifeng Yu, Wei Huang et You He. SPIE, 2019. http://dx.doi.org/10.1117/12.2521531.
Texte intégralLiu, Yangyang, Qunbo Lv, Jianwei Wang, Linlin Pei et Weiyan Li. « UAV-based hyperspectral imaging detection for explosives and contaminants ». Dans Image and Signal Processing for Remote Sensing XXV, sous la direction de Lorenzo Bruzzone, Francesca Bovolo et Jon Atli Benediktsson. SPIE, 2019. http://dx.doi.org/10.1117/12.2532716.
Texte intégralNakaya, Daiki, Hiroki Yanagida, Shin Satori, Tomonori Ito et Yusuke Takeuchi. « Small real time detection satellites for MDA using hyperspectral imaging ». Dans Image and Signal Processing for Remote Sensing, sous la direction de Lorenzo Bruzzone, Francesca Bovolo et Jon Atli Benediktsson. SPIE, 2017. http://dx.doi.org/10.1117/12.2278242.
Texte intégralSong, Mei-ping, Ming Chang, Ju-bai An, Jian Huang et Bin Lin. « Active contour segmentation for hyperspectral oil spill remote sensing ». Dans ISPDI 2013 - Fifth International Symposium on Photoelectronic Detection and Imaging, sous la direction de Lifu Zhang et Jianfeng Yang. SPIE, 2013. http://dx.doi.org/10.1117/12.2035052.
Texte intégral