Articles de revues sur le sujet « HYPER/MULTISPECTRAL IMAGERY »
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Undrajavarapu, Jemima, et M. Chandra Sekhar. « Hyper Spectral Remote Sensing for Mapping Species and Characteristics of Mangroves in Krishna Delta Region ». Current World Environment 15, no 3 (30 décembre 2020) : 613–18. http://dx.doi.org/10.12944/cwe.15.3.25.
Texte intégralHu, Ting, Hongyan Zhang, Huanfeng Shen et Liangpei Zhang. « Robust Registration by Rank Minimization for Multiangle Hyper/Multispectral Remotely Sensed Imagery ». IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing 7, no 6 (juin 2014) : 2443–57. http://dx.doi.org/10.1109/jstars.2014.2311585.
Texte intégralZhou, Jing, Biwen Wang, Jiahao Fan, Yuchi Ma, Yi Wang et Zhou Zhang. « A Systematic Study of Estimating Potato N Concentrations Using UAV-Based Hyper- and Multi-Spectral Imagery ». Agronomy 12, no 10 (17 octobre 2022) : 2533. http://dx.doi.org/10.3390/agronomy12102533.
Texte intégralChen Shan-Jing, Hu Yi-Hua, Sun Du-Juan et Xu Shi-Long. « A simulation method by air and space integrated fusion based on hyper-/multispectral imagery ». Acta Physica Sinica 62, no 20 (2013) : 204201. http://dx.doi.org/10.7498/aps.62.204201.
Texte intégralSharif, I., et S. Khare. « Comparative Analysis of Haar and Daubechies Wavelet for Hyper Spectral Image Classification ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XL-8 (28 novembre 2014) : 937–41. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-8-937-2014.
Texte intégralOlivetti, Diogo, Rejane Cicerelli, Jean-Michel Martinez, Tati Almeida, Raphael Casari, Henrique Borges et Henrique Roig. « Comparing Unmanned Aerial Multispectral and Hyperspectral Imagery for Harmful Algal Bloom Monitoring in Artificial Ponds Used for Fish Farming ». Drones 7, no 7 (21 juin 2023) : 410. http://dx.doi.org/10.3390/drones7070410.
Texte intégralHonkavaara, E., R. Näsi, R. Oliveira, N. Viljanen, J. Suomalainen, E. Khoramshahi, T. Hakala et al. « USING MULTITEMPORAL HYPER- AND MULTISPECTRAL UAV IMAGING FOR DETECTING BARK BEETLE INFESTATION ON NORWAY SPRUCE ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLIII-B3-2020 (21 août 2020) : 429–34. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xliii-b3-2020-429-2020.
Texte intégralDWIJESH H P, JAYANTH, SANDEEP S. V et RASHMI S. « Computerized or Automated Object Recognition and Analysis of Pattern Matching in Runways Using Surface Track Data ». Journal of University of Shanghai for Science and Technology 23, no 11 (6 novembre 2021) : 159–65. http://dx.doi.org/10.51201/jusst/21/10867.
Texte intégralPham, Tien Dat, Junshi Xia, Nam Thang Ha, Dieu Tien Bui, Nga Nhu Le et Wataru Tekeuchi. « A Review of Remote Sensing Approaches for Monitoring Blue Carbon Ecosystems : Mangroves, Seagrassesand Salt Marshes during 2010–2018 ». Sensors 19, no 8 (24 avril 2019) : 1933. http://dx.doi.org/10.3390/s19081933.
Texte intégralPereira-Sandoval, Marcela, Ana Ruescas, Patricia Urrego, Antonio Ruiz-Verdú, Jesús Delegido, Carolina Tenjo, Xavier Soria-Perpinyà, Eduardo Vicente, Juan Soria et José Moreno. « Evaluation of Atmospheric Correction Algorithms over Spanish Inland Waters for Sentinel-2 Multi Spectral Imagery Data ». Remote Sensing 11, no 12 (21 juin 2019) : 1469. http://dx.doi.org/10.3390/rs11121469.
Texte intégralLussem, U., J. Hollberg, J. Menne, J. Schellberg et G. Bareth. « USING CALIBRATED RGB IMAGERY FROM LOW-COST UAVS FOR GRASSLAND MONITORING : CASE STUDY AT THE RENGEN GRASSLAND EXPERIMENT (RGE), GERMANY ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-2/W6 (23 août 2017) : 229–33. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-2-w6-229-2017.
Texte intégralLaukamp, Carsten, Maarten Haest et Thomas Cudahy. « The Rocklea Dome 3D Mineral Mapping Test Data Set ». Earth System Science Data 13, no 3 (30 mars 2021) : 1371–83. http://dx.doi.org/10.5194/essd-13-1371-2021.
Texte intégralMedvedev, Andrey, Arseny Kudikov, Natalia Telnova, Olga Tutubalina, Elena Golubeva et Mikhail Zimin. « Multiscale assessment of northern forest characteristics based on ultra-high resolution data ». Abstracts of the ICA 1 (15 juillet 2019) : 1. http://dx.doi.org/10.5194/ica-abs-1-246-2019.
Texte intégralLi, Xinyu, Zilin Ye, Jiangping Long, Huanna Zheng et Hui Lin. « Inversion of Coniferous Forest Stock Volume Based on Backscatter and InSAR Coherence Factors of Sentinel-1 Hyper-Temporal Images and Spectral Variables of Landsat 8 OLI ». Remote Sensing 14, no 12 (8 juin 2022) : 2754. http://dx.doi.org/10.3390/rs14122754.
Texte intégralYang, Yayu, Kun Shang, Chenchao Xiao, Changkun Wang et Hongzhao Tang. « Spectral Index for Mapping Topsoil Organic Matter Content Based on ZY1-02D Satellite Hyperspectral Data in Jiangsu Province, China ». ISPRS International Journal of Geo-Information 11, no 2 (4 février 2022) : 111. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi11020111.
Texte intégralMorozov, A. N., A. L. Nazolin et I. L. Fufurin. « Optical and Spectral Methods for Detection and Recognition of Unmanned Aerial Vehicles ». Radio Engineering, no 2 (17 mai 2020) : 39–50. http://dx.doi.org/10.36027/rdeng.0220.0000167.
Texte intégralAli, Ahsan, Yaseen A. Al-Mulla, Yassin Charabi, Malik Al-Wardy et Ghazi Al-Rawas. « Use of multispectral and thermal satellite imagery to determine crop water requirements using SEBAL, METRIC, and SWAP models in hot and hyper-arid Oman ». Arabian Journal of Geosciences 14, no 7 (30 mars 2021). http://dx.doi.org/10.1007/s12517-021-06948-0.
Texte intégralDierssen, Heidi M., Steven G. Ackleson, Karen E. Joyce, Erin L. Hestir, Alexandre Castagna, Samantha Lavender et Margaret A. McManus. « Living up to the Hype of Hyperspectral Aquatic Remote Sensing : Science, Resources and Outlook ». Frontiers in Environmental Science 9 (7 juin 2021). http://dx.doi.org/10.3389/fenvs.2021.649528.
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