Articles de revues sur le sujet « Hyper-(multi-)spectral »
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Pande, H., Poonam S. Tiwari et Shashi Dobhal. « Analyzing hyper-spectral and multi-spectral data fusion in spectral domain ». Journal of the Indian Society of Remote Sensing 37, no 3 (septembre 2009) : 395–408. http://dx.doi.org/10.1007/s12524-009-0038-2.
Texte intégralZhu, Siqi, Kang Su, Migao Li, Zhenqiang Chen, Hao Yin et Zhen Li. « Multi-type hyper-spectral microscopic imaging system ». Optik 127, no 18 (septembre 2016) : 7218–24. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijleo.2016.05.053.
Texte intégralDaigo, M., A. Ono†, R. Urabe‡ et N. Fujiwara. « Pattern decomposition method for hyper-multi-spectral data analysis ». International Journal of Remote Sensing 25, no 6 (mars 2004) : 1153–66. http://dx.doi.org/10.1080/0143116031000139872.
Texte intégralChatoux, Hermine, Noël Richard et Bruno Mercier. « Colour key-point detection ». London Imaging Meeting 2020, no 1 (29 septembre 2020) : 114–18. http://dx.doi.org/10.2352/issn.2694-118x.2020.lim-02.
Texte intégralYoshikawa, H., M. Murahashi, M. Saito, S. Jiang, M. Iga et E. Tamiya. « Parallelized label-free detection of protein interactions using a hyper-spectral imaging system ». Analytical Methods 7, no 12 (2015) : 5157–61. http://dx.doi.org/10.1039/c5ay00738k.
Texte intégralAwad, Mohamad M., et Marco Lauteri. « Self-Organizing Deep Learning (SO-UNet)—A Novel Framework to Classify Urban and Peri-Urban Forests ». Sustainability 13, no 10 (16 mai 2021) : 5548. http://dx.doi.org/10.3390/su13105548.
Texte intégralMancini, Adriano, Emanuele Frontoni et Primo Zingaretti. « Challenges of multi/hyper spectral images in precision agriculture applications ». IOP Conference Series : Earth and Environmental Science 275 (21 mai 2019) : 012001. http://dx.doi.org/10.1088/1755-1315/275/1/012001.
Texte intégralSun, Li-wei, Xin Ye, Wei Fang, Zhen-lei He, Xiao-long Yi et Yu-peng Wang. « Radiometric calibration of hyper-spectral imaging spectrometer based on optimizing multi-spectral band selection ». Optoelectronics Letters 13, no 6 (novembre 2017) : 405–8. http://dx.doi.org/10.1007/s11801-017-7174-7.
Texte intégralLi, Jin, et Zilong Liu. « Compression of hyper-spectral images using an accelerated nonnegative tensor decomposition ». Open Physics 15, no 1 (29 décembre 2017) : 992–96. http://dx.doi.org/10.1515/phys-2017-0123.
Texte intégralArchambault, L., F. Theriault Proulx, S. Beddar et L. Beaulieu. « PO-0807 FORMALISM FOR HYPER-SPECTRAL, MULTI-POINT, PLASTIC SCINTILLATION DETECTORS ». Radiotherapy and Oncology 103 (mai 2012) : S313—S314. http://dx.doi.org/10.1016/s0167-8140(12)71140-4.
Texte intégralZhang, Canting, Xicun Zhu, Meixuan Li, Yuliang Xue, Anran Qin, Guining Gao, Mengxia Wang et Yuanmao Jiang. « Utilization of the Fusion of Ground-Space Remote Sensing Data for Canopy Nitrogen Content Inversion in Apple Orchards ». Horticulturae 9, no 10 (29 septembre 2023) : 1085. http://dx.doi.org/10.3390/horticulturae9101085.
Texte intégralZHANG, Yuanfei, Zian YANG, Pubin ZHANG, Feifei SHI et Jianguo ZHANG. « Research on Background-Anomaly Sub-space Model of Hyper (Multi-) spectral Data ». Geo-information Science 11, no 3 (25 juin 2010) : 282–91. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1047.2009.00282.
Texte intégralTANG Yan-hui, 唐艳慧, 赵鹏 ZHAO Peng et 王承琨 WANG Cheng-kun. « Texture classification algorithm of wood hyper-spectral image based on multi-fractal spectra ». Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays 34, no 12 (2019) : 1182–90. http://dx.doi.org/10.3788/yjyxs20193412.1182.
Texte intégralEsposito, Alessandro, Simon Schlachter, Arjen N. Bader, Lucio Pancheri, David Stoppa, Ashok R. Venkitaraman, Clemens F. Kaminski et Hans C. Gerritsen. « Multiplexed Measurement of Molecular Interactions using Hyper-Spectral Imaging and Multi-Parametric Detection ». Biophysical Journal 98, no 3 (janvier 2010) : 761a. http://dx.doi.org/10.1016/j.bpj.2009.12.4179.
Texte intégralDyson, Jack, Adriano Mancini, Emanuele Frontoni et Primo Zingaretti. « Deep Learning for Soil and Crop Segmentation from Remotely Sensed Data ». Remote Sensing 11, no 16 (9 août 2019) : 1859. http://dx.doi.org/10.3390/rs11161859.
Texte intégralMoshou, D., C. Bravo, R. Oberti, J. West, L. Bodria, A. McCartney et H. Ramon. « Plant disease detection based on data fusion of hyper-spectral and multi-spectral fluorescence imaging using Kohonen maps ». Real-Time Imaging 11, no 2 (avril 2005) : 75–83. http://dx.doi.org/10.1016/j.rti.2005.03.003.
Texte intégralAiazzi, B., P. Alba, L. Alparone et S. Baronti. « Lossless compression of multi/hyper-spectral imagery based on a 3-D fuzzy prediction ». IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 37, no 5 (1999) : 2287–94. http://dx.doi.org/10.1109/36.789625.
Texte intégralImanian, A., M. H. Tangestani et A. Asadi. « INVESTIGATION OF SPECTRAL CHARACTERISTICS OF CARBONATE ROCKS – A CASE STUDY ON POSHT MOLEH MOUNT IN IRAN ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-4/W18 (18 octobre 2019) : 553–57. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-4-w18-553-2019.
Texte intégralMr. B. Naga Rajesh. « Effective Morphological Transformation and Sub-pixel Classification of Clustered Images ». International Journal of New Practices in Management and Engineering 8, no 01 (31 mars 2019) : 08–14. http://dx.doi.org/10.17762/ijnpme.v8i01.74.
Texte intégralMvodo Martin Paulin, Zanga, Koko Same Louis Christian et Essiben Dikoundou Jean-François. « Linear precoder optimization of spectral efficiency of time division duplex hyper MIMO system with pilot contamination ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 29, no 3 (1 mars 2023) : 1520. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v29.i3.pp1520-1528.
Texte intégralZhao, Xin, et Xing Li. « Band Selection Oriented to Easy-Confused Objects for Classification of Hyperspectral Imagery ». Key Engineering Materials 500 (janvier 2012) : 355–61. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/kem.500.355.
Texte intégralMarchal, Antoine, Marc-Antoine Miville-Deschênes, François Orieux, Nicolas Gac, Charles Soussen, Marie-Jeanne Lesot, Adrien Revault d’Allonnes et Quentin Salomé. « ROHSA : Regularized Optimization for Hyper-Spectral Analysis ». Astronomy & ; Astrophysics 626 (juin 2019) : A101. http://dx.doi.org/10.1051/0004-6361/201935335.
Texte intégralEl-Habashi, Ahmed, Jeffrey Bowles, Robert Foster, Deric Gray et Malik Chami. « Polarized observations for advanced atmosphere-ocean algorithms using airborne multi-spectral hyper-angular polarimetric imager ». Journal of Quantitative Spectroscopy and Radiative Transfer 262 (mars 2021) : 107515. http://dx.doi.org/10.1016/j.jqsrt.2021.107515.
Texte intégralBorfecchia, Flavio, Carla Micheli, Luigi De Cecco, Gianmaria Sannino, Maria Vittoria Struglia, Alcide Giorgio Di Sarra, Carlo Gomez et Giuliana Mattiazzo. « Satellite Multi/Hyper Spectral HR Sensors for Mapping the Posidonia oceanica in South Mediterranean Islands ». Sustainability 13, no 24 (12 décembre 2021) : 13715. http://dx.doi.org/10.3390/su132413715.
Texte intégralSarkar, Soham, Swagatam Das et Sheli Sinha Chaudhuri. « Hyper-spectral image segmentation using Rényi entropy based multi-level thresholding aided with differential evolution ». Expert Systems with Applications 50 (mai 2016) : 120–29. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2015.11.016.
Texte intégralZhou, Jing, Biwen Wang, Jiahao Fan, Yuchi Ma, Yi Wang et Zhou Zhang. « A Systematic Study of Estimating Potato N Concentrations Using UAV-Based Hyper- and Multi-Spectral Imagery ». Agronomy 12, no 10 (17 octobre 2022) : 2533. http://dx.doi.org/10.3390/agronomy12102533.
Texte intégralSun, Y., Y. Lin, X. Hu, S. Zhao, S. Liu, Q. Tong, D. Helder et L. Yan. « THE STUDY OF SPECTRUM RECONSTRUCTION BASED ON FUZZY SET FULL CONSTRAINT AND MULTIENDMEMBER DECOMPOSITION ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-2/W7 (12 septembre 2017) : 551–55. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-2-w7-551-2017.
Texte intégralYang, Geng, Qin Li, Yu Yun, Yu Lei et Jane You. « Hypergraph Learning-Based Semi-Supervised Multi-View Spectral Clustering ». Electronics 12, no 19 (29 septembre 2023) : 4083. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12194083.
Texte intégralWei, Xing, Jinnuo Zhang, Anna O. Conrad, Charles E. Flower, Cornelia C. Pinchot, Nancy Hayes-Plazolles, Ziling Chen, Zhihang Song, Songlin Fei et Jian Jin. « Machine learning-based spectral and spatial analysis of hyper- and multi-spectral leaf images for Dutch elm disease detection and resistance screening ». Artificial Intelligence in Agriculture 10 (décembre 2023) : 26–34. http://dx.doi.org/10.1016/j.aiia.2023.09.003.
Texte intégralSteddom, K., G. Heidel, D. Jones et C. M. Rush. « Remote Detection of Rhizomania in Sugar Beets ». Phytopathology® 93, no 6 (juin 2003) : 720–26. http://dx.doi.org/10.1094/phyto.2003.93.6.720.
Texte intégralZhang, L., Y. Zhong, B. Huang et P. Li. « A resource limited artificial immune system algorithm for supervised classification of multi/hyper‐spectral remote sensing imagery ». International Journal of Remote Sensing 28, no 7 (avril 2007) : 1665–86. http://dx.doi.org/10.1080/01431160600675903.
Texte intégralKalidindi, Kishore Raju, Pardha Saradhi Varma Gottumukkala et Rajyalakshmi Davuluri. « Derivative-based band clustering and multi-agent PSO optimization for optimal band selection of hyper-spectral images ». Journal of Supercomputing 76, no 8 (12 novembre 2019) : 5873–98. http://dx.doi.org/10.1007/s11227-019-03058-3.
Texte intégralXie, Busheng, Lixin Wu, Wenfei Mao, Shengyu Zhou et Shanjun Liu. « An Open Integrated Rock Spectral Library (RockSL) for a Global Sharing and Matching Service ». Minerals 12, no 2 (20 janvier 2022) : 118. http://dx.doi.org/10.3390/min12020118.
Texte intégralLeroux, Denis, Florian Alonso, Tanguy Coent, Maeva Garros, Régis Montvernay, Yann Le Bihan et Corine Fulchiron. « Multispectral imaging for pathogen identification using a filter wheel and smartphone : A frugal innovation approach ». EPJ Web of Conferences 287 (2023) : 03017. http://dx.doi.org/10.1051/epjconf/202328703017.
Texte intégralPalleschi, Vincenzo, Luciano Marras et Maria Angela Turchetti. « Interesting Features Finder : A New Approach to Multispectral Image Analysis ». Heritage 5, no 4 (11 décembre 2022) : 4089–99. http://dx.doi.org/10.3390/heritage5040211.
Texte intégralPhinn, Stuart, Chris Roelfsema, Arnold Dekker, Vittoro Brando et Janet Anstee. « Mapping seagrass species, cover and biomass in shallow waters : An assessment of satellite multi-spectral and airborne hyper-spectral imaging systems in Moreton Bay (Australia) ». Remote Sensing of Environment 112, no 8 (août 2008) : 3413–25. http://dx.doi.org/10.1016/j.rse.2007.09.017.
Texte intégralMirzaie, M., R. Darvishzadeh, A. Shakiba, A. A. Matkan, C. Atzberger et A. Skidmore. « Comparative analysis of different uni- and multi-variate methods for estimation of vegetation water content using hyper-spectral measurements ». International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 26 (février 2014) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1016/j.jag.2013.04.004.
Texte intégralAdamopoulos, Efstathios, et Fulvio Rinaudo. « UAS-Based Archaeological Remote Sensing : Review, Meta-Analysis and State-of-the-Art ». Drones 4, no 3 (19 août 2020) : 46. http://dx.doi.org/10.3390/drones4030046.
Texte intégralMalinee, Rachane, Dimitris Stratoulias et Narissara Nuthammachot. « Detection of Oil Palm Disease in Plantations in Krabi Province, Thailand with High Spatial Resolution Satellite Imagery ». Agriculture 11, no 3 (16 mars 2021) : 251. http://dx.doi.org/10.3390/agriculture11030251.
Texte intégralTan, Fei, Xiaoming Mo, Shiwei Ruan, Tianying Yan, Peng Xing, Pan Gao, Wei Xu et al. « Combining Vis-NIR and NIR Spectral Imaging Techniques with Data Fusion for Rapid and Nondestructive Multi-Quality Detection of Cherry Tomatoes ». Foods 12, no 19 (28 septembre 2023) : 3621. http://dx.doi.org/10.3390/foods12193621.
Texte intégralLaureti, Stefano, Hamed Malekmohammadi, Muhammad Khalid Rizwan, Pietro Burrascano, Stefano Sfarra, Miranda Mostacci et Marco Ricci. « Looking Through Paintings by Combining Hyper-Spectral Imaging and Pulse-Compression Thermography ». Sensors 19, no 19 (8 octobre 2019) : 4335. http://dx.doi.org/10.3390/s19194335.
Texte intégralJohn, C. M., et N. Kavya. « Integration of multispectral satellite and hyperspectral field data for aquatic macrophyte studies ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XL-8 (28 novembre 2014) : 581–88. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xl-8-581-2014.
Texte intégralGao, Meng, Kirk Knobelspiesse, Bryan A. Franz, Peng-Wang Zhai, Brian Cairns, Xiaoguang Xu et J. Vanderlei Martins. « The impact and estimation of uncertainty correlation for multi-angle polarimetric remote sensing of aerosols and ocean color ». Atmospheric Measurement Techniques 16, no 8 (19 avril 2023) : 2067–87. http://dx.doi.org/10.5194/amt-16-2067-2023.
Texte intégralBernhardt, V., A. Grumpe et C. Wöhler. « SPECTRAL UNMIXING BASED CONSTRUCTION OF LUNAR MINERAL ABUNDANCE MAPS ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-3/W1 (25 juillet 2017) : 7–14. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-3-w1-7-2017.
Texte intégralSun, Changli, et Jiangang Lu. « Effect of Sectional Polymerization Process on Tunable Twist Structure Liquid Crystal Filters ». Crystals 9, no 5 (23 mai 2019) : 268. http://dx.doi.org/10.3390/cryst9050268.
Texte intégralLane, David W., Antony Nyombi et James Shackel. « Energy-dispersive X-ray diffraction mapping on a benchtop X-ray fluorescence system ». Journal of Applied Crystallography 47, no 2 (22 février 2014) : 488–94. http://dx.doi.org/10.1107/s1600576714000314.
Texte intégralHan, Xian-Hua, Yongqing Sun, Jian Wang, Boxin Shi, Yinqiang Zheng et Yen-Wei Chen. « Spectral Representation via Data-Guided Sparsity for Hyperspectral Image Super-Resolution ». Sensors 19, no 24 (7 décembre 2019) : 5401. http://dx.doi.org/10.3390/s19245401.
Texte intégralOlivetti, Diogo, Rejane Cicerelli, Jean-Michel Martinez, Tati Almeida, Raphael Casari, Henrique Borges et Henrique Roig. « Comparing Unmanned Aerial Multispectral and Hyperspectral Imagery for Harmful Algal Bloom Monitoring in Artificial Ponds Used for Fish Farming ». Drones 7, no 7 (21 juin 2023) : 410. http://dx.doi.org/10.3390/drones7070410.
Texte intégralKim, Jonghyun, Kyeonghoon Jeong et Moon Gi Kang. « Crosstalk Correction for Color Filter Array Image Sensors Based on Lp-Regularized Multi-Channel Deconvolution ». Sensors 22, no 11 (4 juin 2022) : 4285. http://dx.doi.org/10.3390/s22114285.
Texte intégralZhang, Zhengxin, et Lixue Zhu. « A Review on Unmanned Aerial Vehicle Remote Sensing : Platforms, Sensors, Data Processing Methods, and Applications ». Drones 7, no 6 (15 juin 2023) : 398. http://dx.doi.org/10.3390/drones7060398.
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