Articles de revues sur le sujet « HYBRIDIZATION PSO+MSVM ALGORITHM »
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Masrom, Suraya, Abdullah Sani Abd Rahman, Nasiroh Omar et Suriani Rapa’ee. « PSO-GAScript : A Domain-specific Scripting Language for Meta-heuristics Algorithm ». International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering 12, no 7 (4 juillet 2022) : 86–93. http://dx.doi.org/10.46338/ijetae0722_09.
Texte intégralGautam, Divya. « SECURING MOBILE ADHOC NETWORKS AND CLOUD ENVIRONMENT ». International Journal of Engineering Technologies and Management Research 5, no 2 (27 avril 2020) : 84–89. http://dx.doi.org/10.29121/ijetmr.v5.i2.2018.617.
Texte intégralWang, Yuheng, Kashif Habib, Abdul Wadood et Shahbaz Khan. « The Hybridization of PSO for the Optimal Coordination of Directional Overcurrent Protection Relays of the IEEE Bus System ». Energies 16, no 9 (26 avril 2023) : 3726. http://dx.doi.org/10.3390/en16093726.
Texte intégralJain, Meetu, Vibha Saihjpal, Narinder Singh et Satya Bir Singh. « An Overview of Variants and Advancements of PSO Algorithm ». Applied Sciences 12, no 17 (23 août 2022) : 8392. http://dx.doi.org/10.3390/app12178392.
Texte intégralMichaloglou, Alkmini, et Nikolaos L. Tsitsas. « A Brain Storm and Chaotic Accelerated Particle Swarm Optimization Hybridization ». Algorithms 16, no 4 (13 avril 2023) : 208. http://dx.doi.org/10.3390/a16040208.
Texte intégralAdhikari, Ratnadip, et R. K. Agrawal. « Hybridization of Artificial Neural Network and Particle Swarm Optimization Methods for Time Series Forecasting ». International Journal of Applied Evolutionary Computation 4, no 3 (juillet 2013) : 75–90. http://dx.doi.org/10.4018/jaec.2013070107.
Texte intégralLenin, K. « HYBRIDIZATION OF ANT COLONY ALGORITHM AND PARTICLE SWARM OPTIMIZATION ALGORITHM FOR REDUCTION OF REAL POWER LOSS ». International Journal of Research -GRANTHAALAYAH 6, no 12 (31 décembre 2018) : 121–27. http://dx.doi.org/10.29121/granthaalayah.v6.i12.2018.1092.
Texte intégralBi, Ya, Anthony Lam, Huiqun Quan, Hui Liu et Cunfa Wang. « A comprehensively improved particle swarm optimization algotithm to guarantee particle activity ». Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedenii. Fizika, no 5 (2021) : 94–101. http://dx.doi.org/10.17223/00213411/64/5/94.
Texte intégralZhang, Yudong, Shuihua Wang et Genlin Ji. « A Comprehensive Survey on Particle Swarm Optimization Algorithm and Its Applications ». Mathematical Problems in Engineering 2015 (2015) : 1–38. http://dx.doi.org/10.1155/2015/931256.
Texte intégralXiao, Heng, Yokoya et Toshiharu Hatanaka. « Multifactorial Particle Swarm Optimization Enhanced by Hybridization With Firefly Algorithm ». International Journal of Swarm Intelligence Research 12, no 3 (juillet 2021) : 172–87. http://dx.doi.org/10.4018/ijsir.2021070108.
Texte intégralCherki, Imene, Abdelkader Chaker, Zohra Djidar, Naima Khalfallah et Fadela Benzergua. « A Sequential Hybridization of Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization for the Optimal Reactive Power Flow ». Sustainability 11, no 14 (16 juillet 2019) : 3862. http://dx.doi.org/10.3390/su11143862.
Texte intégralSahli, Z., A. Hamouda, S. Sayah, D. Trentesaux et A. Bekrar. « Efficient Hybrid Algorithm Solution for Optimal Reactive Power Flow Using the Sensitive Bus Approach ». Engineering, Technology & ; Applied Science Research 12, no 1 (12 février 2022) : 8210–16. http://dx.doi.org/10.48084/etasr.4680.
Texte intégralGayatri, R., et N. Baskar. « Evaluating Process Parameters of Multi-Pass Turning Process Using Hybrid Genetic Simulated Swarm Algorithm ». Journal of Advanced Manufacturing Systems 14, no 04 (29 septembre 2015) : 215–33. http://dx.doi.org/10.1142/s0219686715500146.
Texte intégralJunian, Wahyu Eko, et Hendra Grandis. « HYBRID PARTICLE SWARM OPTIMIZATION AND GREY WOLF OPTIMIZER ALGORITHM FOR CONTROLLED SOURCE AUDIO-FREQUENCY MAGNETOTELLURICS (CSAMT) ONE-DIMENSIONAL INVERSION MODELLING ». Rudarsko-geološko-naftni zbornik 38, no 3 (2023) : 65–80. http://dx.doi.org/10.17794/rgn.2023.3.6.
Texte intégralXiao, Heng, et Toshiharu Hatanaka. « Model Selecting PSO-FA Hybrid for Complex Function Optimization ». International Journal of Swarm Intelligence Research 12, no 3 (juillet 2021) : 215–32. http://dx.doi.org/10.4018/ijsir.2021070110.
Texte intégralZheng, Yukun, Ruyue Sun, Yixiang Liu, Yanhong Wang, Rui Song et Yibin Li. « A Hybridization Grey Wolf Optimizer to Identify Parameters of Helical Hydraulic Rotary Actuator ». Actuators 12, no 6 (25 mai 2023) : 220. http://dx.doi.org/10.3390/act12060220.
Texte intégralLenin, K. « BANKS CAPACITOR COMPENSATION FOR CRITICAL NODAL DETECTION BY AUGMENTED RED WOLF OPTIMIZATION ALGORITHM ». International Journal of Research -GRANTHAALAYAH 6, no 10 (31 octobre 2018) : 169–75. http://dx.doi.org/10.29121/granthaalayah.v6.i10.2018.1175.
Texte intégralCavalcanti-Júnior, George M., Fernando B. Lima-Neto et Carmelo J. A. Bastos-Filho. « On the Analysis of HPSO Improvement by Use of the Volitive Operator of Fish School Search ». International Journal of Swarm Intelligence Research 4, no 1 (janvier 2013) : 62–77. http://dx.doi.org/10.4018/jsir.2013010103.
Texte intégralChen, Q., J. Jiang, M. Du, L. Zhou, C. Jing et C. Lu. « A HYBRIDIZATION OF AN IMPROVED PARTICLE SWARM OPTIMIZATION AND FUZZY K-MEANS ALGORITHM FOR HYPERSPECTRAL IMAGE CLASSIFICATION ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-2/W13 (5 juin 2019) : 1833–39. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-2-w13-1833-2019.
Texte intégralLenin, K. « ACTIVE POWER LOSS DIMINUTION & ; VOLTAGE STABILITY ENHANCEMENT BY RED WOLF OPTIMIZATION ALGORITHM ». International Journal of Research -GRANTHAALAYAH 6, no 11 (30 novembre 2018) : 355–65. http://dx.doi.org/10.29121/granthaalayah.v6.i11.2018.1139.
Texte intégralWu, Tie Bin, Tao Yun Zhou, Wen Li, Gao Feng Zhu et Yun Lian Liu. « Particle Swarm Algorithm Based on Boundary Buffering-Natural Evolution and its Application in Constrained Optimization ». Applied Mechanics and Materials 670-671 (octobre 2014) : 1517–21. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.670-671.1517.
Texte intégralKoyuncu, Hasan, et Rahime Ceylan. « A PSO based approach : Scout particle swarm algorithm for continuous global optimization problems ». Journal of Computational Design and Engineering 6, no 2 (27 août 2018) : 129–42. http://dx.doi.org/10.1016/j.jcde.2018.08.003.
Texte intégralJiang, Shanhe, Chaolong Zhang et Shijun Chen. « Sequential Hybrid Particle Swarm Optimization and Gravitational Search Algorithm with Dependent Random Coefficients ». Mathematical Problems in Engineering 2020 (21 avril 2020) : 1–17. http://dx.doi.org/10.1155/2020/1957812.
Texte intégralBao, Zongfan, Yongquan Zhou, Liangliang Li et Mingzhi Ma. « A Hybrid Global Optimization Algorithm Based on Wind Driven Optimization and Differential Evolution ». Mathematical Problems in Engineering 2015 (2015) : 1–20. http://dx.doi.org/10.1155/2015/389630.
Texte intégralRosić, Maja, Miloš Sedak, Mirjana Simić et Predrag Pejović. « Chaos-Enhanced Adaptive Hybrid Butterfly Particle Swarm Optimization Algorithm for Passive Target Localization ». Sensors 22, no 15 (31 juillet 2022) : 5739. http://dx.doi.org/10.3390/s22155739.
Texte intégralOng, Bun Theang, et Masao Fukushima. « Automatically Terminated Particle Swarm Optimization with Principal Component Analysis ». International Journal of Information Technology & ; Decision Making 14, no 01 (janvier 2015) : 171–94. http://dx.doi.org/10.1142/s0219622014500837.
Texte intégralChutani, Sonia, et Jagbir Singh. « Optimal Design of RC Frames using a Modified Hybrid PSOGSA Algorithm ». Archives of Civil Engineering 63, no 4 (1 décembre 2017) : 123–34. http://dx.doi.org/10.1515/ace-2017-0044.
Texte intégralTing, T. O., H. C. Ting et T. S. Lee. « Taguchi-Particle Swarm Optimization for Numerical Optimization ». International Journal of Swarm Intelligence Research 1, no 2 (avril 2010) : 18–33. http://dx.doi.org/10.4018/jsir.2010040102.
Texte intégralLenin, K. « REAL POWER LOSS REDUCTION BY ENHANCED ACCLIMATIZED BACTERIAL EXPLORATION ALGORITHM ». International Journal of Research -GRANTHAALAYAH 6, no 3 (31 mars 2018) : 182–90. http://dx.doi.org/10.29121/granthaalayah.v6.i3.2018.1513.
Texte intégralLenin, K. « REAL POWER LOSS REDUCTION & ; VOLTAGE STABILITY AMPLIFICATION BY HYBRIDIZATION OF RESTARTED SIMULATED ANNEALING WITH PARTICLE SWARM OPTIMIZATION ALGORITHM ». International Journal of Research -GRANTHAALAYAH 6, no 9 (30 septembre 2018) : 246–58. http://dx.doi.org/10.29121/granthaalayah.v6.i9.2018.1229.
Texte intégralMammeri, E., A. Ahriche, A. Necaibia et A. Bouraiou. « New MPPT Hybrid Controller based on Genetic Algorithms and Particle Swarm Optimization for Photovoltaic Systems ». International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing 17 (6 mars 2023) : 83–91. http://dx.doi.org/10.46300/9106.2023.17.10.
Texte intégralVenkatesan, Chandrasekaran, Raju Kannadasan, Dhanasekar Ravikumar, Vijayaraja Loganathan, Mohammed H. Alsharif, Daeyong Choi, Junhee Hong et Zong Woo Geem. « Re-Allocation of Distributed Generations Using Available Renewable Potential Based Multi-Criterion-Multi-Objective Hybrid Technique ». Sustainability 13, no 24 (12 décembre 2021) : 13709. http://dx.doi.org/10.3390/su132413709.
Texte intégralLenin, K. « ACTIVE POWER LOSS REDUCTION BY ASSORTED ALGORITHMS ». International Journal of Research -GRANTHAALAYAH 6, no 5 (31 mai 2018) : 263–75. http://dx.doi.org/10.29121/granthaalayah.v6.i5.2018.1448.
Texte intégralHayat, Iqbal, Adnan Tariq, Waseem Shahzad, Manzar Masud, Shahzad Ahmed, Muhammad Umair Ali et Amad Zafar. « Hybridization of Particle Swarm Optimization with Variable Neighborhood Search and Simulated Annealing for Improved Handling of the Permutation Flow-Shop Scheduling Problem ». Systems 11, no 5 (26 avril 2023) : 221. http://dx.doi.org/10.3390/systems11050221.
Texte intégralAljohani, Tawfiq M., Ahmed F. Ebrahim et Osama Mohammed. « Single and Multiobjective Optimal Reactive Power Dispatch Based on Hybrid Artificial Physics–Particle Swarm Optimization ». Energies 12, no 12 (18 juin 2019) : 2333. http://dx.doi.org/10.3390/en12122333.
Texte intégralDif, Nassima, et Zakaria Elberrichi. « A Novel Dynamic Hybridization Method for Best Feature Selection ». International Journal of Applied Metaheuristic Computing 12, no 2 (avril 2021) : 85–99. http://dx.doi.org/10.4018/ijamc.2021040106.
Texte intégralRamírez-Ochoa, Dynhora-Danheyda, Luis Asunción Pérez-Domínguez, Erwin-Adán Martínez-Gómez et David Luviano-Cruz. « PSO, a Swarm Intelligence-Based Evolutionary Algorithm as a Decision-Making Strategy : A Review ». Symmetry 14, no 3 (24 février 2022) : 455. http://dx.doi.org/10.3390/sym14030455.
Texte intégralSengupta, Saptarshi, Sanchita Basak et Richard Peters. « Particle Swarm Optimization : A Survey of Historical and Recent Developments with Hybridization Perspectives ». Machine Learning and Knowledge Extraction 1, no 1 (10 octobre 2018) : 157–91. http://dx.doi.org/10.3390/make1010010.
Texte intégralLenin, Kanagasabai. « Hybridization of Genetic Particle Swarm Optimization Algorithm with Symbiotic Organisms Search Algorithm for Solving Optimal Reactive Power Dispatch Problem ». Journal of Applied Science, Engineering, Technology, and Education 3, no 1 (20 juin 2020) : 12–21. http://dx.doi.org/10.35877/454ri.asci31106.
Texte intégralUtamima, Amalia, et Angelia Melani Andrian. « Penyelesaian Masalah Penempatan Fasilitas dengan Algoritma Estimasi Distribusi dan Particle Swarm Optimization ». Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence 2, no 1 (29 avril 2016) : 11. http://dx.doi.org/10.20473/jisebi.2.1.11-16.
Texte intégralChopra, Namarta, Y. S. Brar et J. S. Dhillon. « Hybridized Particle Swarm Optimization on Constrained Economic Dispatch Problem ». Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 17, no 1 (1 janvier 2020) : 322–28. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2020.8669.
Texte intégralSantos, Pitther N., Victor Dmitriev et Karlo Q. da Costa. « Optimization of Modified Yagi-Uda Nanoantenna Arrays Using Adaptive Fuzzy GAPSO ». International Journal of Antennas and Propagation 2021 (17 février 2021) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2021/8874385.
Texte intégralPluhacek, Michal, Adam Viktorin, Roman Senkerik, Tomas Kadavy et Ivan Zelinka. « Extended experimental study on PSO with partial population restart based on complex network analysis ». Logic Journal of the IGPL 28, no 2 (1 octobre 2018) : 211–25. http://dx.doi.org/10.1093/jigpal/jzy046.
Texte intégralRiaz, Muhammad, Aamir Hanif, Shaik Javeed Hussain, Muhammad Irfan Memon, Muhammad Umair Ali et Amad Zafar. « An Optimization-Based Strategy for Solving Optimal Power Flow Problems in a Power System Integrated with Stochastic Solar and Wind Power Energy ». Applied Sciences 11, no 15 (27 juillet 2021) : 6883. http://dx.doi.org/10.3390/app11156883.
Texte intégralMangalampalli, Sudheer, Vamsi Krishna Mangalampalli et Sangram Keshari Swain. « Multi Objective Task Scheduling Algorithm in Cloud Computing Using the Hybridization of Particle Swarm Optimization and Cuckoo Search ». Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 17, no 12 (1 décembre 2020) : 5346–57. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2020.9427.
Texte intégralABDERRAHIM, ALLANI, EL-GHAZALI TALBI et MELLOULI KHALED. « HYBRIDIZATION OF GENETIC AND QUANTUM ALGORITHM FOR GENE SELECTION AND CLASSIFICATION OF MICROARRAY DATA ». International Journal of Foundations of Computer Science 23, no 02 (février 2012) : 431–44. http://dx.doi.org/10.1142/s0129054112400217.
Texte intégralHachimi, H., S. Assif, Y. Aoues, Abdelkhalak El Hami, Rachid Ellaia et M. Agouzoul. « Optimization of the Solder Joints of an Electronic Card Using Heuristic Algorithm ». International Journal of Engineering Research in Africa 30 (mai 2017) : 39–48. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/jera.30.39.
Texte intégralHameed, Mohammed Majeed, Mustafa Abbas Abed, Nadhir Al-Ansari et Mohamed Khalid Alomar. « Predicting Compressive Strength of Concrete Containing Industrial Waste Materials : Novel and Hybrid Machine Learning Model ». Advances in Civil Engineering 2022 (23 mars 2022) : 1–19. http://dx.doi.org/10.1155/2022/5586737.
Texte intégralSabeti, Malihe, Laleh Karimi, Naemeh Honarvar, Mahsa Taghavi et Reza Boostani. « QUANTUMIZED GENETIC ALGORITHM FOR SEGMENTATION AND OPTIMIZATION TASKS ». Biomedical Engineering : Applications, Basis and Communications 32, no 03 (juin 2020) : 2050022. http://dx.doi.org/10.4015/s1016237220500222.
Texte intégralLakhbab, Halima. « A Novel Hybrid Approach for Optimizing the Localization of Wireless Sensor Networks ». MATEC Web of Conferences 200 (2018) : 00005. http://dx.doi.org/10.1051/matecconf/201820000005.
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