Articles de revues sur le sujet « HYBRID RESAMPLING »
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Arun, Pattathal V., et Sunil K. Katiyar. « A CNN based Hybrid approach towards automatic image registration ». Geodesy and Cartography 62, no 1 (1 juin 2013) : 33–49. http://dx.doi.org/10.2478/geocart-2013-0005.
Texte intégralArun, Pattathal Vijayakumar. « A CNN BASED HYBRID APPROACH TOWARDS AUTOMATIC IMAGE REGISTRATION ». Geodesy and Cartography 39, no 3 (26 septembre 2013) : 121–28. http://dx.doi.org/10.3846/20296991.2013.840409.
Texte intégralZafar, Taimoor, Tariq Mairaj, Anzar Alam et Haroon Rasheed. « Hybrid resampling scheme for particle filter-based inversion ». IET Science, Measurement & ; Technology 14, no 4 (1 juin 2020) : 396–406. http://dx.doi.org/10.1049/iet-smt.2018.5531.
Texte intégralJentsch, Carsten, et Jens-Peter Kreiss. « The multiple hybrid bootstrap — Resampling multivariate linear processes ». Journal of Multivariate Analysis 101, no 10 (novembre 2010) : 2320–45. http://dx.doi.org/10.1016/j.jmva.2010.06.005.
Texte intégralLee, Ernesto, Furqan Rustam, Wajdi Aljedaani, Abid Ishaq, Vaibhav Rupapara et Imran Ashraf. « Predicting Pulsars from Imbalanced Dataset with Hybrid Resampling Approach ». Advances in Astronomy 2021 (3 décembre 2021) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2021/4916494.
Texte intégralSaputro, Dewi Retno Sari, Sulistyaningsih Sulistyaningsih et Purnami Widyaningsih. « SPATIAL AUTOREGRESSIVE (SAR) MODEL WITH ENSEMBLE LEARNING-MULTIPLICATIVE NOISE WITH LOGNORMAL DISTRIBUTION (CASE ON POVERTY DATA IN EAST JAVA) ». MEDIA STATISTIKA 14, no 1 (22 juin 2021) : 89–97. http://dx.doi.org/10.14710/medstat.14.1.89-97.
Texte intégralAbdullahi, Dauda Sani, Dr Muhammad Sirajo Aliyu et Usman Musa Abdullahi. « Comparative analysis of resampling algorithms in the prediction of stroke diseases ». UMYU Scientifica 2, no 1 (30 mars 2023) : 88–94. http://dx.doi.org/10.56919/usci.2123.011.
Texte intégralJadwal, Pankaj Kumar, Sonal Jain et Basant Agarwal. « Clustering-based hybrid resampling techniques for social lending data ». International Journal of Intelligent Systems Technologies and Applications 20, no 3 (2021) : 183. http://dx.doi.org/10.1504/ijista.2021.10044536.
Texte intégralJadwal, Pankaj Kumar, Sonal Jain et Basant Agarwal. « Clustering-based hybrid resampling techniques for social lending data ». International Journal of Intelligent Systems Technologies and Applications 20, no 3 (2021) : 183. http://dx.doi.org/10.1504/ijista.2021.120495.
Texte intégralKarthikeyan, S., et T. Kathirvalavakumar. « A Hybrid Data Resampling Algorithm Combining Leader and SMOTE for Classifying the High Imbalanced Datasets ». Indian Journal Of Science And Technology 16, no 16 (27 avril 2023) : 1214–20. http://dx.doi.org/10.17485/ijst/v16i16.146.
Texte intégralDatta, Debaleena, Pradeep Kumar Mallick, Jana Shafi, Jaeyoung Choi et Muhammad Fazal Ijaz. « Computational Intelligence for Observation and Monitoring : A Case Study of Imbalanced Hyperspectral Image Data Classification ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (30 avril 2022) : 1–23. http://dx.doi.org/10.1155/2022/8735201.
Texte intégralOngko, Erianto, et Hartono Hartono. « Hybrid approach redefinition-multi class with resampling and feature selection for multi-class imbalance with overlapping and noise ». Bulletin of Electrical Engineering and Informatics 10, no 3 (1 juin 2021) : 1718–28. http://dx.doi.org/10.11591/eei.v10i3.3057.
Texte intégralShivanandappa, Manjunatha, et Malini M. Patil. « Extraction of image resampling using correlation aware convolution neural networks for image tampering detection ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 12, no 3 (1 juin 2022) : 3033. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v12i3.pp3033-3043.
Texte intégralZhang, Xudong, Liang Zhao, Wei Zhong et Feng Gu. « A novel hybrid resampling algorithm for parallel/distributed particle filters ». Journal of Parallel and Distributed Computing 151 (mai 2021) : 24–37. http://dx.doi.org/10.1016/j.jpdc.2021.02.005.
Texte intégralUstyannie, Windyaning, Emy Setyaningsih et Catur Iswahyudi. « Optimization of software defects prediction in imbalanced class using a combination of resampling methods with support vector machine and logistic regression ». JURNAL INFOTEL 13, no 4 (9 décembre 2021) : 176–84. http://dx.doi.org/10.20895/infotel.v13i4.726.
Texte intégralHartono, Hartono, et Erianto Ongko. « Avoiding Overfitting dan Overlapping in Handling Class Imbalanced Using Hybrid Approach with Smoothed Bootstrap Resampling and Feature Selection ». JOIV : International Journal on Informatics Visualization 6, no 2 (28 juin 2022) : 343. http://dx.doi.org/10.30630/joiv.6.2.985.
Texte intégralSnieder, Everett, Karen Abogadil et Usman T. Khan. « Resampling and ensemble techniques for improving ANN-based high-flow forecast accuracy ». Hydrology and Earth System Sciences 25, no 5 (18 mai 2021) : 2543–66. http://dx.doi.org/10.5194/hess-25-2543-2021.
Texte intégralSeetan, Raed, Jacob Bible, Michael Karavias, Wael Seitan et Sam Thangiah. « Radiation Hybrid Mapping : A Resampling-based Method for Building High-Resolution Maps ». Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal 2, no 3 (août 2017) : 1390–400. http://dx.doi.org/10.25046/aj0203175.
Texte intégralCao, Lu, et Hong Shen. « Imbalanced data classification based on hybrid resampling and twin support vector machine ». Computer Science and Information Systems 14, no 3 (2017) : 579–95. http://dx.doi.org/10.2298/csis161221017l.
Texte intégralMalek, Nur Hanisah Abdul, Wan Fairos Wan Yaacob, Yap Bee Wah, Syerina Azlin Md Nasir, Norshahida Shaadan et Sapto Wahyu Indratno. « Comparison of ensemble hybrid sampling with bagging and boosting machine learning approach for imbalanced data ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 29, no 1 (1 janvier 2022) : 598. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v29.i1.pp598-608.
Texte intégralWang, Xiaohui, Hao Zhang, Shengzhou Bai et Yuxian Yue. « Design of agile satellite constellation based on hybrid-resampling particle swarm optimization method ». Acta Astronautica 178 (janvier 2021) : 595–605. http://dx.doi.org/10.1016/j.actaastro.2020.09.040.
Texte intégralWang, Qiang. « A Hybrid Sampling SVM Approach to Imbalanced Data Classification ». Abstract and Applied Analysis 2014 (2014) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2014/972786.
Texte intégralErsa Budi Sutanto, Ghytsa Alif Jabir, Nadhifan Humam Fitrial, Ni Luh Putu Yayang Septia Ningsih, Siti Andhasah Siti Andhasah et Rani Nooraeni. « Faktor-Faktor yang Memengaruhi Pernikahan Dini pada Wanita Usia 20-24 di Indonesia Tahun 2017 : Penerapan Metode Regresi Logistik Biner dengan Penyesuaian Resampling Data Imbalance ». Jurnal Statistika dan Aplikasinya 3, no 1 (28 juin 2019) : 39–49. http://dx.doi.org/10.21009/jsa.03105.
Texte intégralNieto-del-Amor, Félix, Gema Prats-Boluda, Javier Garcia-Casado, Alba Diaz-Martinez, Vicente Jose Diago-Almela, Rogelio Monfort-Ortiz, Dongmei Hao et Yiyao Ye-Lin. « Combination of Feature Selection and Resampling Methods to Predict Preterm Birth Based on Electrohysterographic Signals from Imbalance Data ». Sensors 22, no 14 (7 juillet 2022) : 5098. http://dx.doi.org/10.3390/s22145098.
Texte intégralWongvorachan, Tarid, Surina He et Okan Bulut. « A Comparison of Undersampling, Oversampling, and SMOTE Methods for Dealing with Imbalanced Classification in Educational Data Mining ». Information 14, no 1 (16 janvier 2023) : 54. http://dx.doi.org/10.3390/info14010054.
Texte intégralHaberlandt, U., A. D. Ebner von Eschenbach et I. Buchwald. « A space-time hybrid hourly rainfall model for derived flood frequency analysis ». Hydrology and Earth System Sciences Discussions 5, no 4 (1 septembre 2008) : 2459–90. http://dx.doi.org/10.5194/hessd-5-2459-2008.
Texte intégralRestrepo, John, Nelson Correa-Rojas et Jorge Herrera-Ramirez. « Speckle Noise Reduction in Digital Holography Using a DMD and Multi-Hologram Resampling ». Applied Sciences 10, no 22 (22 novembre 2020) : 8277. http://dx.doi.org/10.3390/app10228277.
Texte intégralSukamto, Hadiyanto et Kurnianingsih. « A Hybrid Resampling Method with K-Nearest Neighbour (FHR-KNN) for Imbalanced Preeclampsia Dataset ». Ingénierie des systèmes d information 28, no 2 (30 avril 2023) : 483–90. http://dx.doi.org/10.18280/isi.280225.
Texte intégralHaberlandt, U., A. D. Ebner von Eschenbach et I. Buchwald. « A space-time hybrid hourly rainfall model for derived flood frequency analysis ». Hydrology and Earth System Sciences 12, no 6 (15 décembre 2008) : 1353–67. http://dx.doi.org/10.5194/hess-12-1353-2008.
Texte intégralZemmal, Nawel, Nacer Eddine Benzebouchi, Nabiha Azizi, Didier Schwab et Samir Brahim Belhaouari. « Unbalanced Learning for Diabetes Diagnosis Based on Enhanced Resampling and Stacking Classifier ». International Journal of Intelligent Information Technologies 18, no 1 (1 janvier 2022) : 1–29. http://dx.doi.org/10.4018/ijiit.309583.
Texte intégralCave-Ayland, Christopher, Chris-Kriton Skylaris et Jonathan W. Essex. « A Monte Carlo Resampling Approach for the Calculation of Hybrid Classical and Quantum Free Energies ». Journal of Chemical Theory and Computation 13, no 2 (31 janvier 2017) : 415–24. http://dx.doi.org/10.1021/acs.jctc.6b00506.
Texte intégralFreitas, J. F. G. de, M. Niranjan, A. H. Gee et A. Doucet. « Sequential Monte Carlo Methods to Train Neural Network Models ». Neural Computation 12, no 4 (1 avril 2000) : 955–93. http://dx.doi.org/10.1162/089976600300015664.
Texte intégralZheng, Wei, et Jinlei Shen. « Adjustable hybrid resampling approach to computationally efficient probabilistic inference of structural damage based on vibration measurements ». Journal of Civil Structural Health Monitoring 6, no 1 (22 décembre 2015) : 153–73. http://dx.doi.org/10.1007/s13349-015-0149-0.
Texte intégralHan, Guanghui, Xiabi Liu, Heye Zhang, Guangyuan Zheng, Nouman Qadeer Soomro, Murong Wang et Weihua Liu. « Hybrid resampling and multi-feature fusion for automatic recognition of cavity imaging sign in lung CT ». Future Generation Computer Systems 99 (octobre 2019) : 558–70. http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2019.05.009.
Texte intégralHarmon, Mark E., Olga N. Krankina et Jay Sexton. « Decomposition vectors : a new approach to estimating woody detritus decomposition dynamics ». Canadian Journal of Forest Research 30, no 1 (1 février 2000) : 76–84. http://dx.doi.org/10.1139/x99-187.
Texte intégralFilho, Alberto Cargnelutti, Cleiton Antonio Wartha, Jéssica Andiara Kleinpaul, Ismael Mario Marcio Neu et Daniela Lixinski Silveira. « Sample Size to Estimate the Mean and Median of Traits in Canola ». Journal of Agricultural Science 10, no 11 (15 octobre 2018) : 123. http://dx.doi.org/10.5539/jas.v10n11p123.
Texte intégralCordoba, Diego A. L., Carla M. C. C. Koike et Flavio de Barros Vidal. « Particle Filter and Visual Tracking : a Hybrid Resampling approach to improving robustness in cluttered and occluded environments ». Learning and Nonlinear Models 14, no 2 (2016) : 4–15. http://dx.doi.org/10.21528/lnlm-vol14-no2-art1.
Texte intégralAlatawi, Mohammed Naif, Najah Alsubaie, Habib Ullah Khan, Tariq Sadad, Hathal Salamah Alwageed, Shaukat Ali et Islam Zada. « Cyber Security against Intrusion Detection Using Ensemble-Based Approaches ». Security and Communication Networks 2023 (18 février 2023) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2023/8048311.
Texte intégralRazon, Alan Marquez, Yizhou Chen, Han Yushan, Steven Gagniere, Michael Tupek et Joseph Teran. « A Linear and Angular Momentum Conserving Hybrid Particle/Grid Iteration for Volumetric Elastic Contact ». Proceedings of the ACM on Computer Graphics and Interactive Techniques 6, no 3 (16 août 2023) : 1–25. http://dx.doi.org/10.1145/3606924.
Texte intégralFortin, Mathieu, Rubén Manso et Robert Schneider. « Parametric bootstrap estimators for hybrid inference in forest inventories ». Forestry : An International Journal of Forest Research 91, no 3 (22 novembre 2017) : 354–65. http://dx.doi.org/10.1093/forestry/cpx048.
Texte intégralChen, Liping, Jiabao Jiang et Yong Zhang. « HSDP : A Hybrid Sampling Method for Imbalanced Big Data Based on Data Partition ». Complexity 2021 (21 juin 2021) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6877284.
Texte intégralLiu, Jian, Jin Yuan, Jiyuan Cui, Yunru Liu et Xuemei Liu. « Contour Resampling-Based Garlic Clove Bud Orientation Recognition for High-Speed Precision Seeding ». Agriculture 12, no 9 (29 août 2022) : 1334. http://dx.doi.org/10.3390/agriculture12091334.
Texte intégralLeow, Yen-Siang, Kok-Why Ng, Yih-Jian Yoong et Seng-Beng Ng. « Sickle cell segmentation and classification for thalassemia aid diagnosis ». F1000Research 10 (23 novembre 2021) : 1185. http://dx.doi.org/10.12688/f1000research.73314.1.
Texte intégralZhang, Ming, Kai Wang et Yan-ting Zhou. « Online State of Charge Estimation of Lithium-Ion Cells Using Particle Filter-Based Hybrid Filtering Approach ». Complexity 2020 (10 janvier 2020) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2020/8231243.
Texte intégralHua, Jianping, Michael L. Bittner et Edward R. Dougherty. « Evaluating Gene Set Enrichment Analysis via a Hybrid Data Model ». Cancer Informatics 13s1 (janvier 2014) : CIN.S13305. http://dx.doi.org/10.4137/cin.s13305.
Texte intégralBashir, Adnan, Muhammad Ahmed Shehzad, Aamna Khan, Ayesha Niaz, Muhammad Nabeel Asghar, Ramy Aldallal et Mutua Kilai. « Use of Wavelet and Bootstrap Methods in Streamflow Prediction ». Journal of Mathematics 2023 (17 février 2023) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2023/4222934.
Texte intégralLu, Ya-Ting, Horng-Jiun Chao, Yi-Chun Chiang et Hsiang-Yin Chen. « Explainable Machine Learning Techniques To Predict Amiodarone-Induced Thyroid Dysfunction Risk : Multicenter, Retrospective Study With External Validation ». Journal of Medical Internet Research 25 (7 février 2023) : e43734. http://dx.doi.org/10.2196/43734.
Texte intégralHarwood, Stuart M., Dimitar Trenev, Spencer T. Stober, Panagiotis Barkoutsos, Tanvi P. Gujarati, Sarah Mostame et Donny Greenberg. « Improving the Variational Quantum Eigensolver Using Variational Adiabatic Quantum Computing ». ACM Transactions on Quantum Computing 3, no 1 (31 mars 2022) : 1–20. http://dx.doi.org/10.1145/3479197.
Texte intégralHan, Guanghui, Xiabi Liu, Guangyuan Zheng, Murong Wang et Shan Huang. « Automatic recognition of 3D GGO CT imaging signs through the fusion of hybrid resampling and layer-wise fine-tuning CNNs ». Medical & ; Biological Engineering & ; Computing 56, no 12 (6 juin 2018) : 2201–12. http://dx.doi.org/10.1007/s11517-018-1850-z.
Texte intégralJung, Ilok, Jaewon Ji et Changseob Cho. « EmSM : Ensemble Mixed Sampling Method for Classifying Imbalanced Intrusion Detection Data ». Electronics 11, no 9 (23 avril 2022) : 1346. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11091346.
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