Littérature scientifique sur le sujet « HYBRID INTELLIGENT TRANSPORTATION »
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Articles de revues sur le sujet "HYBRID INTELLIGENT TRANSPORTATION"
Borodin, Andrey, Evgenia Prokofieva, Vitaly Panin et Alexander Erofeev. « Hybrid Intelligent Systems of Cooperative Transportation Planning ». Transportation Research Procedia 54 (2021) : 92–103. http://dx.doi.org/10.1016/j.trpro.2021.02.052.
Texte intégralSyedyusuff, Syedakbar, Ramesh Subramaniam et Ramya Vijay. « Orthogonally Integrated Hybrid Antenna for Intelligent Transportation Systems ». Applied Computational Electromagnetics Society 36, no 5 (14 juin 2021) : 519–25. http://dx.doi.org/10.47037/2020.aces.j.360505.
Texte intégralLIU, Yuan, Yuhao WANG, Siyue CHEN, Xiao LI et Zhengfa RAO. « A Hybrid MAC Mechanism for Multiple Load Intelligent Vehicle Transportation Network ». International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems 4, no 4 (2011) : 662–74. http://dx.doi.org/10.21307/ijssis-2017-461.
Texte intégralAlonso de Armiño, Carlos, Daniel Urda, Roberto Alcalde, Santiago García et Álvaro Herrero. « An Intelligent Visualisation Tool to Analyse the Sustainability of Road Transportation ». Sustainability 14, no 2 (11 janvier 2022) : 777. http://dx.doi.org/10.3390/su14020777.
Texte intégralXu, Wangtu, Yuan Li, Hui Wang et Peifeng Hu. « Hybrid Intelligent Algorithm for Determining Network Capacity with Transportation Time Reliability Constraints ». International Journal of Computational Intelligence Systems 4, no 6 (2011) : 1195. http://dx.doi.org/10.2991/ijcis.2011.4.6.11.
Texte intégral钱, 光宏. « Design of Hybrid Enhanced Intelligent Transportation System Based on Human in Loop ». Open Journal of Transportation Technologies 08, no 05 (2019) : 321–29. http://dx.doi.org/10.12677/ojtt.2019.85039.
Texte intégralXu, Wangtu, Yuan Li, Hui Wang et Peifeng (Patrick) Hu. « Hybrid Intelligent Algorithm for Determining Network Capacity with Transportation Time Reliability Constraints ». International Journal of Computational Intelligence Systems 4, no 6 (décembre 2011) : 1195–203. http://dx.doi.org/10.1080/18756891.2011.9727868.
Texte intégralBoukerche, Azzedine, Noura Aljeri, Kaouther Abrougui et Yan Wang. « Towards a secure hybrid adaptive gateway discovery mechanism for intelligent transportation systems ». Security and Communication Networks 9, no 17 (30 août 2016) : 4027–47. http://dx.doi.org/10.1002/sec.1586.
Texte intégralDaneshvar, Hasan, Sadegh Niroomand, Omid Boyer et Abdollah Hadi-Vencheh. « Designing a hybrid intelligent transportation system for optimization of goods distribution network routing problem ». Decision Making : Applications in Management and Engineering 6, no 2 (3 septembre 2023) : 907–32. http://dx.doi.org/10.31181/dma622023899.
Texte intégralLi, Xu, Qimin Xu, Chingyao Chan, Bin Li, Wei Chen et Xianghui Song. « A Hybrid Intelligent Multisensor Positioning Methodology for Reliable Vehicle Navigation ». Mathematical Problems in Engineering 2015 (2015) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2015/176947.
Texte intégralThèses sur le sujet "HYBRID INTELLIGENT TRANSPORTATION"
Park, Jaeyong. « Safe Controller Design for Intelligent Transportation System Applications using Reachability Analysis ». The Ohio State University, 2013. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1366201401.
Texte intégralLiu, Yiting. « Applications of wireless communication in traffic networks using a hierarchical hybrid system model ». Columbus, Ohio : Ohio State University, 2007. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc%5Fnum=osu1173283543.
Texte intégralAndersson, David, et Simon Robertsson. « Intelligent Transportation Systems : Capturing the socio-economic value of uncertain and flexible investments ». Thesis, Uppsala universitet, Industriell teknik, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-322388.
Texte intégralXiao, Yan. « Hybrid Approaches to Estimating Freeway Travel Times Using Point Traffic Detector Data ». FIU Digital Commons, 2011. http://digitalcommons.fiu.edu/etd/356.
Texte intégralKurt, Arda. « Hybrid-State System Modelling for Control, Estimation and Prediction in Vehicular Autonomy ». The Ohio State University, 2012. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1325181635.
Texte intégralValenti, Giammarco. « Cooperative ADAS and driving, bio-inspired and optimal solutions ». Doctoral thesis, Università degli studi di Trento, 2022. http://hdl.handle.net/11572/336890.
Texte intégralŠindelářová, Jana. « Inovační aspekty elektronickeho výběru mýtného v ČR ». Master's thesis, Vysoká škola ekonomická v Praze, 2008. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-10475.
Texte intégralChiang, Yi-hsien, et 江益賢. « Control of Freeway Traffic Flow in Intelligent Transportation System : A Hybrid Control Approach ». Thesis, 2007. http://ndltd.ncl.edu.tw/handle/14513582738567706956.
Texte intégral國立成功大學
電機工程學系碩博士班
95
In this dissertation, topics in an ITS, including modeling, control problems of freeway traffic flow, and longitudinal vehicle control are investigated. In the modeling of freeway traffic, a hybrid model in a macroscopic level is proposed to describe the dynamics of each defined state and their particular transitions by exploiting the notions of shockwave, continuum theory, and car-following property. The augmented medium volume model within discretized Payne traffic flow model is investigated based on the shockwave theory. A new computational weighting in terms of the shockwave speed is addressed for better estimation of the traffic flow. In the control of freeway traffic flow, the controllers based on the centralized and decentralized schemes are devised by employing and sliding mode theories, respectively. A feedback linearization approach is used to formulate the design problem so as to make the flow control system less affected by nonlinearities. In the intelligent cruise control system, an adaptive semi-autonomous controller with a new spacing policy is devised to account for the brake limitation. A parameter design for a specified deceleration of the preceding vehicle is presented to adjust the intervehicle spacing to accommodate traveling circumstances such as weather/road conditions.
Munthikodu, Sreejith. « Driving data pattern recognition for intelligent energy management of plug-in hybrid electric vehicles ». Thesis, 2019. http://hdl.handle.net/1828/11052.
Texte intégralGraduate
Shimoga, Muddappa Vinay Kumar. « Electrochemical model based condition monitoring of a Li-ion battery using fuzzy logic ». Thesis, 2014. http://hdl.handle.net/1805/5588.
Texte intégralThere is a strong urge for advanced diagnosis method, especially in high power battery packs and high energy density cell design applications, such as electric vehicle (EV) and hybrid electric vehicle segment, due to safety concerns. Accurate and robust diagnosis methods are required in order to optimize battery charge utilization and improve EV range. Battery faults cause significant model parameter variation affecting battery internal states and output. This work is focused on developing diagnosis method to reliably detect various faults inside lithium-ion cell using electrochemical model based observer and fuzzy logic algorithm, which is implementable in real-time. The internal states and outputs from battery plant model were compared against those from the electrochemical model based observer to generate the residuals. These residuals and states were further used in a fuzzy logic based residual evaluation algorithm in order to detect the battery faults. Simulation results show that the proposed methodology is able to detect various fault types including overcharge, over-discharge and aged battery quickly and reliably, thus providing an effective and accurate way of diagnosing li-ion battery faults.
Livres sur le sujet "HYBRID INTELLIGENT TRANSPORTATION"
Himavathi, S., Jens Bo Holm-Nielsen, P. Sanjeevikumar et Chitra A. Artificial Intelligent Techniques for Electric and Hybrid Electric Vehicles. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2020.
Trouver le texte intégralHimavathi, S., Jens Bo Holm-Nielsen, P. Sanjeevikumar et Chitra A. Artificial Intelligent Techniques for Electric and Hybrid Electric Vehicles. Wiley & Sons, Incorporated, John, 2020.
Trouver le texte intégralHimavathi, S., Jens Bo Holm-Nielsen, Chitra A et Sanjeevikumar Padmanaban. Artificial Intelligent Techniques for Electric and Hybrid Electric Vehicles. Wiley & Sons, Limited, John, 2020.
Trouver le texte intégralHimavathi, S., Jens Bo Holm-Nielsen, P. Sanjeevikumar et Chitra A. Artificial Intelligent Techniques for Electric and Hybrid Electric Vehicles. Wiley & Sons, Limited, John, 2020.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "HYBRID INTELLIGENT TRANSPORTATION"
Dastgoshade, Sohaib, et Ajith Abraham. « A New Bi-objective Classic Transportation Model Considering Social Justice ». Dans Hybrid Intelligent Systems, 299–308. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-73050-5_30.
Texte intégralSaravanan, M., R. Devipriya, K. Sakthivel, J. G. Sujith, A. Saminathan et S. Vijesh. « Optimized Load Balancing and Routing Using Machine Learning Approach in Intelligent Transportation Systems : A Survey ». Dans Hybrid Intelligent Systems, 929–39. Cham : Springer Nature Switzerland, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-27409-1_85.
Texte intégralSingh, Gurwinder, Amarinder Singh et Bikramjit Singh. « Incorporation of Additional Modules Within Particle Swarm Optimization for Feasibility Conditions of Multi-index Transportation Problem ». Dans Hybrid Intelligent Systems, 780–92. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-73050-5_76.
Texte intégralLuo, Pan, Muyi Lin, Yong Chen, Li Zhao et Bin Ma. « Energy Management Strategy for Hybrid Engineering Vehicles with Composite Energy Storage ». Dans Green Intelligent Transportation Systems, 147–56. Singapore : Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-0302-9_15.
Texte intégralSaini, Prince Kumar, et Bhanu Pratap. « Robust control of hybrid maglev-based transportation system ». Dans Intelligent Control for Modern Transportation Systems, 135–51. Boca Raton : CRC Press, 2023. http://dx.doi.org/10.1201/9781003436089-8.
Texte intégralCarballedo, Roberto, Eneko Osaba, Pablo Fernández et Asier Perallos. « A New Evolutionary Hybrid Algorithm to Solve Demand Responsive Transportation Problems ». Dans Advances in Intelligent and Soft Computing, 233–40. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-19934-9_29.
Texte intégralPintea, Camelia-M., Petrica C. Pop et Mara Hajdu-Macelaru. « Classical Hybrid Approaches on a Transportation Problem with Gas Emissions Constraints ». Dans Advances in Intelligent Systems and Computing, 449–58. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32922-7_46.
Texte intégralSysoev, Anton, Alexander Galkin et Elena Khabibullina. « Hybrid Model of Controlling Traffic Flows Within Regional Intelligent Transportation System ». Dans Lecture Notes in Networks and Systems, 528–37. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-68476-1_49.
Texte intégralBüchter, Hubert, et Sebastian Naumann. « A Hybrid Planning Method for Charging Infrastructure for Electrically Driven Buses in Public Transportation ». Dans Advances in Intelligent Systems and Computing, 175–85. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-43991-4_15.
Texte intégralBavandi, S., S. H. Nasseri et C. Triki. « Optimal Decision Making in Fuzzy Stochastic Hybrid Uncertainty Environments and Their Application in Transportation Problems ». Dans Advances in Intelligent Systems and Computing, 65–72. Singapore : Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-2459-2_5.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "HYBRID INTELLIGENT TRANSPORTATION"
Parulekar, Mayur, Dhaval Shroff, Viraj Padte, Harsh Nangalia et Akash Metawala. « Vehicular localization and Intelligent Transportation Systems ». Dans 2012 12th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/his.2012.6421352.
Texte intégralYadav, Pankaj, Vikas, Vikash Kumar Saini, Ameena S. Al-Sumaiti et Rajesh Kumar. « Intelligent Energy Management Strategies for Hybrid Electric Transportation ». Dans 2023 IEEE IAS Global Conference on Renewable Energy and Hydrogen Technologies (GlobConHT). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/globconht56829.2023.10087631.
Texte intégralSwarnamugi, M., et R. Chinnaiyan. « IoT Hybrid Computing Model for Intelligent Transportation System (ITS) ». Dans 2018 Second International Conference on Computing Methodologies and Communication (ICCMC). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/iccmc.2018.8487843.
Texte intégralXuan, Liu, et Huang Sheng Guo. « Petri Net Simulation Algorithm of the Shortest Path in Transportation of Wartime ». Dans 2009 Ninth International Conference on Hybrid Intelligent Systems. IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/his.2009.106.
Texte intégralWang, Chengcheng, Jia Wang et Zhixin Chen. « Study on the Network Structure of the Regional Security Monitoring Center in Comprehensive Transportation Hubs ». Dans 2009 Ninth International Conference on Hybrid Intelligent Systems. IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/his.2009.130.
Texte intégralZhang, Lei, Zhixin Chen, Jia Wang et Xiaohong Yin. « An Integrated Simulation Platform for Railway Synthetic Monitor and Control System in Multiple Layer Transportation Hinge ». Dans 2009 Ninth International Conference on Hybrid Intelligent Systems. IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/his.2009.127.
Texte intégralRamkumar, P., R. Uma, S. Usha et R. Valarmathi. « Real Time Path Planning using Intelligent Transportation System for Hybrid VANET ». Dans 2020 International Conference on Power, Energy, Control and Transmission Systems (ICPECTS). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/icpects49113.2020.9337057.
Texte intégralZhao, Shengjian, Shu Lin et Jungang Xu. « Time Series Traffic Prediction via Hybrid Neural Networks ». Dans 2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference - ITSC. IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/itsc.2019.8917383.
Texte intégralFlade, Benedict, Simon Kohaut et Julian Eggert. « Error Decomposition for Hybrid Localization Systems ». Dans 2021 IEEE International Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/itsc48978.2021.9564415.
Texte intégralBurghout, W., H. N. Koutsopoulos et I. Andreasson. « A discrete-event mesoscopic traffic simulation model for hybrid traffic simulation ». Dans 2006 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference. IEEE, 2006. http://dx.doi.org/10.1109/itsc.2006.1707369.
Texte intégral