Articles de revues sur le sujet « Hybrid data mining »
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Ambulkar, Bhagyashree, et Prof Gunjan Agre. « Data Mining Over Encrypted Data of Database Client Engine Using Hybrid Classification Approach ». International Journal of Innovative Research in Computer Science & ; Technology 5, no 3 (31 mai 2017) : 291–94. http://dx.doi.org/10.21276/ijircst.2017.5.3.7.
Texte intégralElankavi, R., R. Kalaiprasath et R. Udayakumar. « DATA MINING WITH BIG DATA REVOLUTION HYBRID ». International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems 10, no 4 (2017) : 560–73. http://dx.doi.org/10.21307/ijssis-2017-270.
Texte intégralLakshmi Devasena, C., et M. Hemalatha. « A Hybrid Image Mining Technique using LIMbased Data Mining Algorithm ». International Journal of Computer Applications 25, no 2 (31 juillet 2011) : 1–5. http://dx.doi.org/10.5120/3007-4056.
Texte intégralShadroo, Shabnam, Mohsen Yoosefi Nejad, Samira Tavanaiee Yosefian, Morteza Naserbakht et Mehdi Hosseinzadeh. « Proposing Two Hybrid Data Mining Models for Discovering Students' Mental Health Problems ». Acta Informatica Pragensia 10, no 1 (30 juin 2021) : 85–107. http://dx.doi.org/10.18267/j.aip.148.
Texte intégralAzad, Chandrashekhar. « Data Mining based Hybrid Intrusion Detection System ». Indian Journal of Science and Technology 7, no 6 (20 juin 2014) : 781–89. http://dx.doi.org/10.17485/ijst/2014/v7i6.19.
Texte intégralSharma, Monica, et Rajdeep Kaur. « Data Mining in Healthcare using Hybrid Approach ». International Journal of Computer Applications 128, no 4 (15 octobre 2015) : 49–53. http://dx.doi.org/10.5120/ijca2015906539.
Texte intégralAbidi, Balkis, Sadok Ben Yahia et Charith Perera. « Hybrid microaggregation for privacy preserving data mining ». Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing 11, no 1 (26 novembre 2018) : 23–38. http://dx.doi.org/10.1007/s12652-018-1122-7.
Texte intégralLee, Zne-Jung, Chou-Yuan Lee, So-Tsung Chou, Wei-Ping Ma, Fulan Ye et Zhen Chen. « A hybrid system for imbalanced data mining ». Microsystem Technologies 26, no 9 (8 août 2019) : 3043–47. http://dx.doi.org/10.1007/s00542-019-04566-1.
Texte intégralPanda, Mrutyunjaya, et Ajith Abraham. « Hybrid evolutionary algorithms for classification data mining ». Neural Computing and Applications 26, no 3 (10 août 2014) : 507–23. http://dx.doi.org/10.1007/s00521-014-1673-2.
Texte intégralHarrag, Fouzi, et Ali Alshehri. « Applying Data Mining in Surveillance ». International Journal of Distributed Systems and Technologies 14, no 1 (10 février 2023) : 1–24. http://dx.doi.org/10.4018/ijdst.317930.
Texte intégralSrivastava, Ankit, Vijendra Singh et Gurdeep Singh Drall. « Sentiment Analysis of Twitter Data ». International Journal of Healthcare Information Systems and Informatics 14, no 2 (avril 2019) : 1–16. http://dx.doi.org/10.4018/ijhisi.2019040101.
Texte intégralChen, Tung-Shou, Jeanne Chen et Yuan-Hung Kao. « A Novel Hybrid Protection Technique of Privacy-Preserving Data Mining and Anti-Data Mining ». Information Technology Journal 9, no 3 (15 mars 2010) : 500–505. http://dx.doi.org/10.3923/itj.2010.500.505.
Texte intégralYi, Wenquan, Fei Teng et Jianfeng Xu. « Noval Stream Data Mining Framework under the Background of Big Data ». Cybernetics and Information Technologies 16, no 5 (1 octobre 2016) : 69–77. http://dx.doi.org/10.1515/cait-2016-0053.
Texte intégralKumar, Manish, Sumit Kumar et Sweety. « Pattern Generation for Complex Data Using Hybrid Mining ». International Journal of Data Mining & ; Knowledge Management Process 3, no 4 (31 juillet 2013) : 127–35. http://dx.doi.org/10.5121/ijdkp.2013.3409.
Texte intégralXhafa, Fatos, Francisco Herrera et Mario Köppen. « Special issue : Data mining and hybrid intelligent systems ». International Journal of Hybrid Intelligent Systems 6, no 2 (7 mai 2009) : 67. http://dx.doi.org/10.3233/his-2009-0086.
Texte intégralLekhi, Nancy, et Manish Mahajan. « Outlier Reduction using Hybrid Approach in Data Mining ». International Journal of Modern Education and Computer Science 7, no 5 (8 mai 2015) : 43–49. http://dx.doi.org/10.5815/ijmecs.2015.05.06.
Texte intégralHudaib, Amjad, Reham Dannoun, Osama Harfoushi, Ruba Obiedat et Hossam Faris. « Hybrid Data Mining Models for Predicting Customer Churn ». International Journal of Communications, Network and System Sciences 08, no 05 (2015) : 91–96. http://dx.doi.org/10.4236/ijcns.2015.85012.
Texte intégralkumar, Santhosh, et E. Ramaraj. « A Hybrid Model for Mining Multidimensional Data Sets ». International Journal of Computer Applications Technology and Research 2, no 3 (1 mai 2013) : 214–17. http://dx.doi.org/10.7753/ijcatr0203.1001.
Texte intégralMandala, Eka Praja Wiyata, Eva Rianti et Sarjon Defit. « Classification of Customer Loans Using Hybrid Data Mining ». JUITA : Jurnal Informatika 10, no 1 (27 mai 2022) : 45. http://dx.doi.org/10.30595/juita.v10i1.12521.
Texte intégralNasir, Mahreen. « A Hybrid Data Mining Model for Intrusion Detection ». International Journal of Computer Applications 183, no 16 (19 juillet 2021) : 14–19. http://dx.doi.org/10.5120/ijca2021921489.
Texte intégralPatil, Rahul, Pavan Chopade, Abhishek Mishra, Bhushan Sane et Yuvraj Sargar. « Disease Prediction System using Data Mining Hybrid Approach ». Communications on Applied Electronics 4, no 9 (26 avril 2016) : 48–51. http://dx.doi.org/10.5120/cae2016652154.
Texte intégralJun, Sung-Hae. « Ubiquitous Data Mining Using Hybrid Support Vector Machine ». Journal of Korean Institute of Intelligent Systems 15, no 3 (1 juin 2005) : 312–17. http://dx.doi.org/10.5391/jkiis.2005.15.3.312.
Texte intégralQIAN, Chao, Hongke XU, Liang DAI et Shuguang LI. « ETC Data Mining Based on Hybrid Markov Model ». Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology 12, no 4 (août 2012) : 35–42. http://dx.doi.org/10.1016/s1570-6672(11)60212-2.
Texte intégralChen, Weimin, Guocheng Xiang, Youjin Liu et Kexi Wang. « Credit risk Evaluation by hybrid data mining technique ». Systems Engineering Procedia 3 (2012) : 194–200. http://dx.doi.org/10.1016/j.sepro.2011.10.029.
Texte intégralBarbalho, Hugo, Isabel Rosseti, Simone L. Martins et Alexandre Plastino. « A hybrid data mining GRASP with path-relinking ». Computers & ; Operations Research 40, no 12 (décembre 2013) : 3159–73. http://dx.doi.org/10.1016/j.cor.2012.02.022.
Texte intégralNaveen D. Surabhi, Srinivas, Chirag Vinalbhai Shah, Vishwanadham Mandala et Priyank Shah. « Advancing Faux Image Detection : A Hybrid Approach Combining Deep Learning and Data Mining Techniques ». International Journal of Science and Research (IJSR) 13, no 3 (5 mars 2024) : 959–63. http://dx.doi.org/10.21275/sr24313094832.
Texte intégralPang, Lu. « Library Management System Based on Data Mining and Clustering Algorithm ». Wireless Communications and Mobile Computing 2022 (2 septembre 2022) : 1–6. http://dx.doi.org/10.1155/2022/1398681.
Texte intégralUçar, Tamer, et Adem Karahoca. « Benchmarking data mining approaches for traveler segmentation ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 11, no 1 (1 février 2021) : 409. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v11i1.pp409-415.
Texte intégralBakri, Rizal, Niken Probondani Astuti et Ansari Saleh Ahmar. « Evaluating Random Forest Algorithm in Educational Data Mining : Optimizing Graduation on-time prediction using Imbalance Methods ». ARRUS Journal of Social Sciences and Humanities 4, no 1 (27 février 2024) : 108–16. http://dx.doi.org/10.35877/soshum2449.
Texte intégralAlJanabi, Kadhim B. S., et Rusul Kadhim Meshjal. « A Hybrid Data Warehouse Model to Improve Mining Algorithms ». Journal of Kufa for Mathematics and Computer 4, no 3 (30 décembre 2017) : 21–30. http://dx.doi.org/10.31642/jokmc/2018/040304.
Texte intégralMandapati, Sridhar, Raveendra Babu Bhogapathi et Ratna Babu Chekka. « A Hybrid Algorithm for Privacy Preserving in Data Mining ». International Journal of Intelligent Systems and Applications 5, no 8 (1 juillet 2013) : 47–53. http://dx.doi.org/10.5815/ijisa.2013.08.06.
Texte intégralPanda, Mrutyunjaya, Aboul Ella Hassanien et Ajith Abraham. « Hybrid Data Mining Approach for Image Segmentation Based Classification ». International Journal of Rough Sets and Data Analysis 3, no 2 (avril 2016) : 65–81. http://dx.doi.org/10.4018/ijrsda.2016040105.
Texte intégralMohammed, Faris E., Nadia Smaoui Zghal, Dalinda Ben Aissa et Mostafa Mahmoud El-Gayar. « Classify Breast Cancer Patients using Hybrid Data-Mining Techniques ». Journal of Computer Science 18, no 4 (1 avril 2022) : 316–21. http://dx.doi.org/10.3844/jcssp.2022.316.321.
Texte intégralAbedini, Mohammadali, Farzaneh Ahmadzadeh et Rassoul Noorossana. « Customer credit scoring using a hybrid data mining approach ». Kybernetes 45, no 10 (7 novembre 2016) : 1576–88. http://dx.doi.org/10.1108/k-09-2015-0228.
Texte intégralNega, Adane, et Alemu Kumlachew. « Data Mining Based Hybrid Intelligent System for Medical Application ». International Journal of Information Engineering and Electronic Business 9, no 4 (8 juillet 2017) : 38–46. http://dx.doi.org/10.5815/ijieeb.2017.04.06.
Texte intégralJamalian, E., et R. Foukerdi. « A Hybrid Data Mining Method for Customer Churn Prediction ». Engineering, Technology & ; Applied Science Research 8, no 3 (19 juin 2018) : 2991–97. http://dx.doi.org/10.48084/etasr.2108.
Texte intégralYang, Lechan, Zhihao Qin, Kun Wang et Song Deng. « Hybrid gene expression programming-based sensor data correlation mining ». China Communications 14, no 1 (janvier 2017) : 34–49. http://dx.doi.org/10.1109/cc.2017.7839756.
Texte intégralMehla, Stuti, et Sanjeev Rana. « A Hybrid Approach for Opinion Mining Using Twitter Data ». Journal of Computational and Theoretical Nanoscience 16, no 9 (1 septembre 2019) : 3817–23. http://dx.doi.org/10.1166/jctn.2019.8255.
Texte intégralChu, Bong-Horng, Ming-Shian Tsai et Cheng-Seen Ho. « Toward a hybrid data mining model for customer retention ». Knowledge-Based Systems 20, no 8 (décembre 2007) : 703–18. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2006.10.003.
Texte intégralVatsavai, Ranga Raju, et Budhendra Bhaduri. « A hybrid classification scheme for mining multisource geospatial data ». GeoInformatica 15, no 1 (22 juillet 2010) : 29–47. http://dx.doi.org/10.1007/s10707-010-0113-4.
Texte intégralKotsiantis, S. « Credit risk analysis using a hybrid data mining model ». International Journal of Intelligent Systems Technologies and Applications 2, no 4 (2007) : 345. http://dx.doi.org/10.1504/ijista.2007.014030.
Texte intégrali, stutiii, Shashwat Tandon, Manjula R et Shiv Kumar. « A Hybrid Approach of Weather Forecasting using Data Mining ». International Research Journal on Advanced Science Hub 5, Issue 05S (28 mai 2023) : 219–28. http://dx.doi.org/10.47392/irjash.2023.s029.
Texte intégralLang, Susan, et Craig Baehr. « Data Mining : A Hybrid Methodology for Complex and Dynamic Research ». College Composition & ; Communication 64, no 1 (1 septembre 2012) : 172–94. http://dx.doi.org/10.58680/ccc201220865.
Texte intégralDr. T. Senthil Kumar. « Data Mining Based Marketing Decision Support System Using Hybrid Machine Learning Algorithm ». September 2020 2, no 3 (28 août 2020) : 185–93. http://dx.doi.org/10.36548//jaicn.2020.3.006.
Texte intégralDr. T. Senthil Kumar. « Data Mining Based Marketing Decision Support System Using Hybrid Machine Learning Algorithm ». September 2020 2, no 3 (28 août 2020) : 185–93. http://dx.doi.org/10.36548/jaicn.2020.3.007.
Texte intégralTseng, Tzu-Liang (Bill), Fuhua Jiang et Yongjin (James) Kwon. « Hybrid Type II fuzzy system & ; data mining approach for surface finish ». Journal of Computational Design and Engineering 2, no 3 (5 mars 2015) : 137–47. http://dx.doi.org/10.1016/j.jcde.2015.02.002.
Texte intégralDoreswamy et K. S. Hemanth. « Hybrid Data Mining Technique for Knowledge Discovery from Engineering Materials Data Sets ». International Journal of Database Management Systems 3, no 1 (28 février 2011) : 166–77. http://dx.doi.org/10.5121/ijdms.2011.3111.
Texte intégralSchaefer, G., et T. Nakashima. « Data Mining of Gene Expression Data by Fuzzy and Hybrid Fuzzy Methods ». IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine 14, no 1 (janvier 2010) : 23–29. http://dx.doi.org/10.1109/titb.2009.2033590.
Texte intégralSingh, Arjun, et Amit Saxena. « A Hybrid Data Model for Prediction of Disaster using Data Mining Approaches ». International Journal of Engineering Trends and Technology 41, no 7 (25 novembre 2016) : 384–92. http://dx.doi.org/10.14445/22315381/ijett-v41p270.
Texte intégralPark, Hee-Chang, et Kwang-Hyun Cho. « Application Scheme of Hybrid Data Mining for Fused Data in Statistical Survey ». Korean Journal of Applied Statistics 21, no 3 (30 juin 2008) : 399–411. http://dx.doi.org/10.5351/kjas.2008.21.3.399.
Texte intégral