Articles de revues sur le sujet « HYBRID CLUSTERING »
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Texte intégralIkotun, Abiodun M., et Absalom E. Ezugwu. « Boosting k-means clustering with symbiotic organisms search for automatic clustering problems ». PLOS ONE 17, no 8 (11 août 2022) : e0272861. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0272861.
Texte intégralAugusteijn, M. F., et U. J. Steck. « Supervised adaptive clustering : A hybrid neural network clustering algorithm ». Neural Computing & ; Applications 7, no 1 (mars 1998) : 78–89. http://dx.doi.org/10.1007/bf01413712.
Texte intégralYu, Zhiwen, Le Li, Yunjun Gao, Jane You, Jiming Liu, Hau-San Wong et Guoqiang Han. « Hybrid clustering solution selection strategy ». Pattern Recognition 47, no 10 (octobre 2014) : 3362–75. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2014.04.005.
Texte intégralAmiri, Saeid, Bertrand S. Clarke, Jennifer L. Clarke et Hoyt Koepke. « A General Hybrid Clustering Technique ». Journal of Computational and Graphical Statistics 28, no 3 (18 mars 2019) : 540–51. http://dx.doi.org/10.1080/10618600.2018.1546593.
Texte intégralJaved, Ali, et Byung Suk Lee. « Hybrid semantic clustering of hashtags ». Online Social Networks and Media 5 (mars 2018) : 23–36. http://dx.doi.org/10.1016/j.osnem.2017.10.004.
Texte intégralChen, Yan, et Qin Zhou Niu. « Hybrid Clustering Algorithm Based on KNN and MCL ». Applied Mechanics and Materials 610 (août 2014) : 302–6. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.610.302.
Texte intégralP. Saveetha, P. Saveetha, Y. Harold Robinson P. Saveetha, Vimal Shanmuganathan Y. Harold Robinson, Seifedine Kadry Vimal Shanmuganathan et Yunyoung Nam Seifedine Kadry. « Hybrid Energy-based Secured Clustering technique for Wireless Sensor Networks ». 網際網路技術學刊 23, no 1 (janvier 2022) : 021–31. http://dx.doi.org/10.53106/160792642022012301003.
Texte intégralLIU, YONGGUO, XIAORONG PU, YIDONG SHEN, ZHANG YI et XIAOFENG LIAO. « CLUSTERING USING AN IMPROVED HYBRID GENETIC ALGORITHM ». International Journal on Artificial Intelligence Tools 16, no 06 (décembre 2007) : 919–34. http://dx.doi.org/10.1142/s021821300700362x.
Texte intégralYang, Wenlu, Yinghui Zhang, Hongjun Wang, Ping Deng et Tianrui Li. « Hybrid genetic model for clustering ensemble ». Knowledge-Based Systems 231 (novembre 2021) : 107457. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2021.107457.
Texte intégralSharma, Saurabh, et Vishal Gupta. « Hybrid Approach for Punjabi Text Clustering ». International Journal of Computer Applications 52, no 1 (30 août 2012) : 32–36. http://dx.doi.org/10.5120/8167-1407.
Texte intégralKim, Sung-Soo, Jun-Young Baek et Beom-Soo Kang. « Hybrid Simulated Annealing for Data Clustering ». Journal of Society of Korea Industrial and Systems Engineering 40, no 2 (30 juin 2017) : 92–98. http://dx.doi.org/10.11627/jkise.2017.40.2.092.
Texte intégralTinos, Renato, Liang Zhao, Francisco Chicano et Darrell Whitley. « NK Hybrid Genetic Algorithm for Clustering ». IEEE Transactions on Evolutionary Computation 22, no 5 (octobre 2018) : 748–61. http://dx.doi.org/10.1109/tevc.2018.2828643.
Texte intégralChe, Z. H. « A hybrid algorithm for fuzzy clustering ». European J. of Industrial Engineering 6, no 1 (2012) : 50. http://dx.doi.org/10.1504/ejie.2012.044810.
Texte intégralNguyen, Cao D., et Krzysztof J. Cios. « GAKREM : A novel hybrid clustering algorithm ». Information Sciences 178, no 22 (novembre 2008) : 4205–27. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2008.07.016.
Texte intégralGolpîra, Hêriş. « A Hybrid Clustering Method Using Balanced Scorecard and Data Envelopment Analysis ». International Journal Of Innovation And Economic Development 1, no 7 (2015) : 15–25. http://dx.doi.org/10.18775/ijied.1849-7551-7020.2015.17.2002.
Texte intégralAl Rivan, Muhammad Ezar, Giovani Prakasa Gandi et Fendy Novianto Lukman. « Perbandingan Hybrid Genetic K-Means++ dan Hybrid Genetic K-Medoid untuk Klasterisasi Dataset EEG Eyestate ». PETIR 14, no 1 (2 octobre 2020) : 103–13. http://dx.doi.org/10.33322/petir.v14i1.953.
Texte intégralZhang, Ren-Long, et Xiao-Hong Liu. « A Novel Hybrid High-Dimensional PSO Clustering Algorithm Based on the Cloud Model and Entropy ». Applied Sciences 13, no 3 (17 janvier 2023) : 1246. http://dx.doi.org/10.3390/app13031246.
Texte intégralMa, Ruizhe, Xiaoping Zhu et Li Yan. « A Hybrid Approach for Clustering Uncertain Time Series ». Journal of Computing and Information Technology 28, no 4 (21 octobre 2021) : 255–67. http://dx.doi.org/10.20532/cit.2020.1004802.
Texte intégralChen, Pei-Yin, et Jih-Jeng Huang. « A Hybrid Autoencoder Network for Unsupervised Image Clustering ». Algorithms 12, no 6 (15 juin 2019) : 122. http://dx.doi.org/10.3390/a12060122.
Texte intégralXue, Feng, Yongbo Liu, Xiaochen Ma, Bharat Pathak et Peng Liang. « A hybrid clustering algorithm based on improved GWO and KHM clustering ». Journal of Intelligent & ; Fuzzy Systems 42, no 4 (4 mars 2022) : 3227–40. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-211034.
Texte intégralMosorov, Volodymyr, Taras Panskyi et Sebastian Biedron. « TESTING FOR REVEALING OF DATA STRUCTURE BASED ON THE HYBRID APPROACH ». Informatics Control Measurement in Economy and Environment Protection 7, no 2 (30 juin 2017) : 119–22. http://dx.doi.org/10.5604/01.3001.0010.4853.
Texte intégralZhang, Jian, et Zongheng Ma. « Hybrid Fuzzy Clustering Method Based on FCM and Enhanced Logarithmical PSO (ELPSO) ». Computational Intelligence and Neuroscience 2020 (18 mars 2020) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2020/1386839.
Texte intégralBasu, Sumit, Danyel Fisher, Steven Drucker et Hao Lu. « Assisting Users with Clustering Tasks by Combining Metric Learning and Classification ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 24, no 1 (3 juillet 2010) : 394–400. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v24i1.7694.
Texte intégralGao, Zhiqiang, Yixiao Sun, Xiaolong Cui, Yutao Wang, Yanyu Duan et Xu An Wang. « Privacy-Preserving Hybrid K-Means ». International Journal of Data Warehousing and Mining 14, no 2 (avril 2018) : 1–17. http://dx.doi.org/10.4018/ijdwm.2018040101.
Texte intégralMasoud, Mohammad Z., Yousef Jaradat, Ismael Jannoud et Mustafa A. Al Sibahee. « A hybrid clustering routing protocol based on machine learning and graph theory for energy conservation and hole detection in wireless sensor network ». International Journal of Distributed Sensor Networks 15, no 6 (juin 2019) : 155014771985823. http://dx.doi.org/10.1177/1550147719858231.
Texte intégralMaurya, Roshankumar Ramashish, et Anand Khandare. « Enhance Clustering Algorithm Using Optimization ». International Journal of Research in Engineering, Science and Management 3, no 9 (28 septembre 2020) : 136–42. http://dx.doi.org/10.47607/ijresm.2020.313.
Texte intégralIkotun, Abiodun M., et Absalom E. Ezugwu. « Enhanced Firefly-K-Means Clustering with Adaptive Mutation and Central Limit Theorem for Automatic Clustering of High-Dimensional Datasets ». Applied Sciences 12, no 23 (30 novembre 2022) : 12275. http://dx.doi.org/10.3390/app122312275.
Texte intégralYang, Yong Sheng, Gang Li, Yong Sheng Zhu et You Yun Zhang. « Hybrid Genetic Clustering by Using FCM and Geodesic Distance for Complex Distributed Data ». Applied Mechanics and Materials 263-266 (décembre 2012) : 2597–601. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.263-266.2597.
Texte intégralChen, Xin, Yongquan Zhou et Qifang Luo. « A Hybrid Monkey Search Algorithm for Clustering Analysis ». Scientific World Journal 2014 (2014) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2014/938239.
Texte intégralKanungo, D. P., Janmenjoy Nayak, Bighnaraj Naik et H. S. Behera. « Hybrid Clustering using Elitist Teaching Learning-Based Optimization ». International Journal of Rough Sets and Data Analysis 3, no 1 (janvier 2016) : 1–19. http://dx.doi.org/10.4018/ijrsda.2016010101.
Texte intégralRashid, Omar Fitian, et Mazin S. Al-Hakeem. « Hybrid Intrusion Detection System based on DNA Encoding, Teiresias Algorithm and Clustering Method ». Webology 19, no 1 (20 janvier 2022) : 508–20. http://dx.doi.org/10.14704/web/v19i1/web19036.
Texte intégralD., Saravanakumar. « Improving Microarray Data Classification Using Optimized Clustering-Based Hybrid Gene Selection Algorithm ». Journal of Advanced Research in Dynamical and Control Systems 51, SP3 (28 février 2020) : 486–95. http://dx.doi.org/10.5373/jardcs/v12sp3/20201283.
Texte intégralShi, Maolin, Zihao Wang et Lizhang Xu. « A fuzzy clustering algorithm based on hybrid surrogate model ». Journal of Intelligent & ; Fuzzy Systems 42, no 3 (2 février 2022) : 1963–76. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-211340.
Texte intégralPourahmad, Saeedeh, Atefeh Basirat, Amir Rahimi et Marziyeh Doostfatemeh. « Does Determination of Initial Cluster Centroids Improve the Performance of K-Means Clustering Algorithm ? Comparison of Three Hybrid Methods by Genetic Algorithm, Minimum Spanning Tree, and Hierarchical Clustering in an Applied Study ». Computational and Mathematical Methods in Medicine 2020 (1 août 2020) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2020/7636857.
Texte intégralSusmi, S. Jacophine, H. Khanna Nehemiah, A. Kannan et G. Saranya. « Hybrid Algorithm for Clustering Gene Expression Data ». Research Journal of Applied Sciences, Engineering and Technology 11, no 7 (5 novembre 2015) : 692–700. http://dx.doi.org/10.19026/rjaset.11.2032.
Texte intégralMashtalir, Sergey V., Mikhail І. Stolbovoi et Sergey V. Yakovlev. « Hybrid Approach to Clustering Various Lengths Video ». Journal of Automation and Information Sciences 51, no 3 (2019) : 26–35. http://dx.doi.org/10.1615/jautomatinfscien.v51.i3.30.
Texte intégralLin Li. « New Hybrid Clustering Algorithm for Micro Blog ». INTERNATIONAL JOURNAL ON Advances in Information Sciences and Service Sciences 4, no 23 (31 décembre 2012) : 788–95. http://dx.doi.org/10.4156/aiss.vol4.issue23.97.
Texte intégralPrathipati, R. Kumaar, V. Harsha Shastri, Madhavi Kolukuluri, Radha Dharavathu, Donthireddy Sudheer Reddy et B. N. Siva Rama Krishna. « Hybrid Clustering Approach for Time Series Data ». Biomedicine and Chemical Sciences 1, no 4 (1 octobre 2022) : 207–14. http://dx.doi.org/10.48112/bcs.v1i4.84.
Texte intégralGonzález-Almagro, Germán, Juan Luis Suárez, Julián Luengo, José-Ramón Cano et Salvador García. « 3SHACC : Three stages hybrid agglomerative constrained clustering ». Neurocomputing 490 (juin 2022) : 441–61. http://dx.doi.org/10.1016/j.neucom.2021.12.018.
Texte intégralZhang, Hong. « Graph Based Hybrid Clustering With Unbounded Regions ». Journal of Computer Science Applications and Information Technology 2, no 2 (2017) : 1–5. http://dx.doi.org/10.15226/2474-9257/2/2/00113.
Texte intégralJeet, Kawal, et Renu Dhir. « Software Module Clustering Using Hybrid SocioEvolutionary Algorithms ». International Journal of Information Engineering and Electronic Business 8, no 4 (8 juillet 2016) : 43–53. http://dx.doi.org/10.5815/ijieeb.2016.04.06.
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Texte intégralXiao, Jin, Yuhang Tian, Ling Xie, Xiaoyi Jiang et Jing Huang. « A Hybrid Classification Framework Based on Clustering ». IEEE Transactions on Industrial Informatics 16, no 4 (avril 2020) : 2177–88. http://dx.doi.org/10.1109/tii.2019.2933675.
Texte intégralIván, Gábor, Zoltán Szabadka et Vince Grolmusz. « A hybrid clustering of protein binding sites ». FEBS Journal 277, no 6 (10 février 2010) : 1494–502. http://dx.doi.org/10.1111/j.1742-4658.2010.07578.x.
Texte intégralLIN, C. Y., J. Y. LIOU et Y. J. YANG. « HYBRID MULTIMODAL OPTIMIZATION WITH CLUSTERING GENETIC STRATEGIES ». Engineering Optimization 30, no 3-4 (mars 1998) : 263–80. http://dx.doi.org/10.1080/03052159808941247.
Texte intégralByrne, Evan, Antoine Chatalic, Remi Gribonval et Philip Schniter. « Sketched Clustering via Hybrid Approximate Message Passing ». IEEE Transactions on Signal Processing 67, no 17 (1 septembre 2019) : 4556–69. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2019.2924585.
Texte intégralBaruque, Bruno, Santiago Porras et Emilio Corchado. « Hybrid Classification Ensemble Using Topology-preserving Clustering ». New Generation Computing 29, no 3 (juillet 2011) : 329–44. http://dx.doi.org/10.1007/s00354-011-0306-x.
Texte intégralIsmail, M. A., et M. S. Kamel. « Multidimensional data clustering utilizing hybrid search strategies ». Pattern Recognition 22, no 1 (janvier 1989) : 75–89. http://dx.doi.org/10.1016/0031-3203(89)90040-x.
Texte intégralTvrdík, Josef, et Ivan Křivý. « Hybrid differential evolution algorithm for optimal clustering ». Applied Soft Computing 35 (octobre 2015) : 502–12. http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2015.06.032.
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