Articles de revues sur le sujet « Hybrid classifier »
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Demidova, Liliya, et Maksim Egin. « Data classification based on the hybrid intellectual technology ». ITM Web of Conferences 18 (2018) : 04001. http://dx.doi.org/10.1051/itmconf/20181804001.
Texte intégralYOUNG KOO, JA, et MYUNGHWAN KIM. « An improved hybrid classifier ». International Journal of Remote Sensing 7, no 3 (mars 1986) : 471–76. http://dx.doi.org/10.1080/01431168608954702.
Texte intégralZhiwen Yu, Le Li, Jiming Liu et Guoqiang Han. « Hybrid Adaptive Classifier Ensemble ». IEEE Transactions on Cybernetics 45, no 2 (février 2015) : 177–90. http://dx.doi.org/10.1109/tcyb.2014.2322195.
Texte intégralSharma, Richa, et Shailendra Narayan Singh. « An Efficient Hybrid Classifier for Prognosing Cardiac Disease ». Webology 19, no 1 (20 janvier 2022) : 5028–46. http://dx.doi.org/10.14704/web/v19i1/web19338.
Texte intégralKotsiantis, Sotiris. « A hybrid decision tree classifier ». Journal of Intelligent & ; Fuzzy Systems 26, no 1 (2014) : 327–36. http://dx.doi.org/10.3233/ifs-120741.
Texte intégralYu, Zhiwen, Hantao Chen, Jiming Liuxs, Jane You, Hareton Leung et Guoqiang Han. « Hybrid $k$ -Nearest Neighbor Classifier ». IEEE Transactions on Cybernetics 46, no 6 (juin 2016) : 1263–75. http://dx.doi.org/10.1109/tcyb.2015.2443857.
Texte intégralDemidova, Liliya A. « Two-Stage Hybrid Data Classifiers Based on SVM and kNN Algorithms ». Symmetry 13, no 4 (7 avril 2021) : 615. http://dx.doi.org/10.3390/sym13040615.
Texte intégralLiu, Su Houn, Hsiu Li Liao, Shih Ming Pi et Chih Chiang Kao. « Patent Classification Using Hybrid Classifier Systems ». Advanced Materials Research 187 (février 2011) : 458–63. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.187.458.
Texte intégralRangel-Díaz-de-la-Vega, Adolfo, Yenny Villuendas-Rey, Cornelio Yáñez-Márquez, Oscar Camacho-Nieto et Itzamá López-Yáñez. « Impact of Imbalanced Datasets Preprocessing in the Performance of Associative Classifiers ». Applied Sciences 10, no 8 (16 avril 2020) : 2779. http://dx.doi.org/10.3390/app10082779.
Texte intégralAnagnostopoulos, Theodoros, et Christos Skourlas. « Ensemble majority voting classifier for speech emotion recognition and prediction ». Journal of Systems and Information Technology 16, no 3 (5 août 2014) : 222–32. http://dx.doi.org/10.1108/jsit-01-2014-0009.
Texte intégralChang, Yangyang, et Fadi Abu-Amara. « An Efficient Hybrid Classifier for Cancer Detection ». International Journal of Online and Biomedical Engineering (iJOE) 17, no 03 (9 mars 2021) : 76. http://dx.doi.org/10.3991/ijoe.v17i03.19683.
Texte intégralGill, Harmandeep Singh, et Baljit Singh Khehra. « Hybrid classifier model for fruit classification ». Multimedia Tools and Applications 80, no 18 (21 mai 2021) : 27495–530. http://dx.doi.org/10.1007/s11042-021-10772-9.
Texte intégralAdivarekar, Pranali Ramesh. « Diabetic Retinopathy Detection using Hybrid Classifier ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 7, no 8 (31 août 2019) : 133–38. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2019.8017.
Texte intégralYang, Kaixiang, Zhiwen Yu, Xin Wen, Wenming Cao, C. L. Philip Chen, Hau-San Wong et Jane You. « Hybrid Classifier Ensemble for Imbalanced Data ». IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 31, no 4 (avril 2020) : 1387–400. http://dx.doi.org/10.1109/tnnls.2019.2920246.
Texte intégralSaradha, S., et P. Sujatha. « Prediction of gestational diabetes diagnosis using SVM and J48 classifier model ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 2.21 (20 avril 2018) : 323. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i2.21.12395.
Texte intégralRuppert, Georg S., Mathias Schardt, Gerd Balzuweit et Mushtaq Hussain. « A Hybrid Classifier for Remote Sensing Applications ». International Journal of Neural Systems 08, no 01 (février 1997) : 63–68. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065797000094.
Texte intégralHartono, Hartono, Erianto Ongko et Dahlan Abdullah. « Hybrid approach redefinition with cluster-based instance selection in handling class imbalance problem ». International Journal of Advances in Intelligent Informatics 7, no 3 (30 novembre 2021) : 345. http://dx.doi.org/10.26555/ijain.v7i3.515.
Texte intégralWang, Wenbo, Lu Chen, Ming Tan, Shaojun Wang et Amit P. Sheth. « Discovering Fine-grained Sentiment in Suicide Notes ». Biomedical Informatics Insights 5s1 (janvier 2012) : BII.S8963. http://dx.doi.org/10.4137/bii.s8963.
Texte intégralPaul, Jis, et M. Madheswaran. « Hybrid Neuro-Fuzzy Learning Models for Classification of Motion Sickness Levels Using Biosignals ». Journal of Medical Imaging and Health Informatics 11, no 11 (1 novembre 2021) : 2790–805. http://dx.doi.org/10.1166/jmihi.2021.3871.
Texte intégralNalluri, MadhuSudana Rao, Kannan K., Manisha M. et Diptendu Sinha Roy. « Hybrid Disease Diagnosis Using Multiobjective Optimization with Evolutionary Parameter Optimization ». Journal of Healthcare Engineering 2017 (2017) : 1–27. http://dx.doi.org/10.1155/2017/5907264.
Texte intégralGarfield, Sheila, Stefan Wermter et Siobhan Devlin. « Spoken language classification using hybrid classifier combination ». International Journal of Hybrid Intelligent Systems 2, no 1 (14 juin 2005) : 13–33. http://dx.doi.org/10.3233/his-2005-2102.
Texte intégralQiu, Dahong, Ye Wang et Bin Bi. « Identify Cross-Selling Opportunities via Hybrid Classifier ». International Journal of Data Warehousing and Mining 4, no 2 (avril 2008) : 55–62. http://dx.doi.org/10.4018/jdwm.2008040107.
Texte intégralKim, Young-Won, et Il-Seok Oh. « Hybrid Genetic Algorithm for Classifier Ensemble Selection ». KIPS Transactions:PartB 14B, no 5 (31 octobre 2007) : 369–76. http://dx.doi.org/10.3745/kipstb.2007.14-b.5.369.
Texte intégralKumar, Uttam, S. Kumar Raja, Chiranjit Mukhopadhyay et T. V. Ramachandra. « Hybrid Bayesian Classifier for Improved Classification Accuracy ». IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 8, no 3 (mai 2011) : 474–77. http://dx.doi.org/10.1109/lgrs.2010.2087006.
Texte intégralKim, Young-Won, et Il-Seok Oh. « Classifier ensemble selection using hybrid genetic algorithms ». Pattern Recognition Letters 29, no 6 (avril 2008) : 796–802. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2007.12.013.
Texte intégralWen, Hui, Hongguang Fan, Weixin Xie et Jihong Pei. « Hybrid Structure-Adaptive RBF-ELM Network Classifier ». IEEE Access 5 (2017) : 16539–54. http://dx.doi.org/10.1109/access.2017.2740420.
Texte intégralKim, Jin-Chul, Min-Hyun Kim, Han-Enul Suh, Muhammad Tahir Naseem et Chan-Su Lee. « Hybrid Approach for Facial Expression Recognition Using Convolutional Neural Networks and SVM ». Applied Sciences 12, no 11 (28 mai 2022) : 5493. http://dx.doi.org/10.3390/app12115493.
Texte intégralGovindarajan, M., et RM Chandrasekaran. « A Hybrid Multilayer Perceptron Neural Network for Direct Marketing ». International Journal of Knowledge-Based Organizations 2, no 3 (juillet 2012) : 63–73. http://dx.doi.org/10.4018/ijkbo.2012070104.
Texte intégralKaraca, Yunus Emre, et Serpil Aslan. « Auto-Diagnosis of Lung Cancer with the Proposed Feature Fusion-Based Hybrid Deep Model ». Review of Computer Engineering Studies 9, no 3 (30 septembre 2022) : 87–93. http://dx.doi.org/10.18280/rces.090301.
Texte intégralSampath, A. K., et N. Gomathi. « Probabilistic Model Based Hybrid Classifier for Character Recognition ». International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems 25, no 04 (14 juillet 2017) : 621–47. http://dx.doi.org/10.1142/s0218488517500271.
Texte intégralRathore, Pramod Singh, Jyotir Moy Chatterjee, Abhishek Kumar et Aakanksha Jain. « An assessment of classification with hybrid methodology for neural network classifier against different classifier ». International Journal of Collaborative Intelligence 2, no 2 (2020) : 83. http://dx.doi.org/10.1504/ijci.2020.10033865.
Texte intégralJain, Aakanksha, Abhishek Kumar, Jyotir Moy Chatterjee et Pramod Singh Rathore. « An assessment of classification with hybrid methodology for neural network classifier against different classifier ». International Journal of Collaborative Intelligence 2, no 2 (2020) : 83. http://dx.doi.org/10.1504/ijci.2020.111659.
Texte intégralAbdullah, Muhammed Amin, Yongbin Yu, Kwabena Adu, Yakubu Imrana, Xiangxiang Wang et Jingye Cai. « HCL-Classifier : CNN and LSTM based hybrid malware classifier for Internet of Things (IoT) ». Future Generation Computer Systems 142 (mai 2023) : 41–58. http://dx.doi.org/10.1016/j.future.2022.12.034.
Texte intégralDr. M. Renuka Devi, Thahira Banu V. ,. « HYBRID CLASSIFIER TO CLASSIFY THE FINGER NAIL ABNORMALITIES ». INFORMATION TECHNOLOGY IN INDUSTRY 9, no 1 (5 mars 2021) : 549–55. http://dx.doi.org/10.17762/itii.v9i1.168.
Texte intégralSabena, S., L. Sai Ramesh et K. Selva Kumar. « Multiple Cancer's Prediction using Hybrid Naïve Baye's Classifier ». Asian Journal of Research in Social Sciences and Humanities 6, no 6 (2016) : 1770. http://dx.doi.org/10.5958/2249-7315.2016.00325.7.
Texte intégralNGUYEN, Xuan-Dao, Mun-Ho JEONG, Bum-Jae YOU et Sang-Rok OH. « Self-Taught Classifier of Gateways for Hybrid SLAM ». IEICE Transactions on Communications E93-B, no 9 (2010) : 2481–84. http://dx.doi.org/10.1587/transcom.e93.b.2481.
Texte intégralAhlawat, Savita, et Amit Choudhary. « Hybrid CNN-SVM Classifier for Handwritten Digit Recognition ». Procedia Computer Science 167 (2020) : 2554–60. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2020.03.309.
Texte intégralPrevost, Lionel, Loïc Oudot, Alvaro Moises, Christian Michel-Sendis et Maurice Milgram. « Hybrid generative/discriminative classifier for unconstrained character recognition ». Pattern Recognition Letters 26, no 12 (septembre 2005) : 1840–48. http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2005.03.005.
Texte intégralOsman Abda, Saad, Safaai Deris . et Mohd Saberi Mohamad . « A Hybrid Classifier for Protein Secondary Structure Prediction ». Information Technology Journal 4, no 4 (15 septembre 2005) : 433–38. http://dx.doi.org/10.3923/itj.2005.433.438.
Texte intégralKavithaRani, B., et A. Govardhan. « Effective Features and Hybrid Classifier for Rainfall Prediction ». International Journal of Computational Intelligence Systems 7, no 5 (3 septembre 2014) : 937–51. http://dx.doi.org/10.1080/18756891.2014.960234.
Texte intégralLee, Jae Sik, et Jong Gu Kwon. « A Hybrid SVM Classifier for Imbalanced Data Sets ». Journal of Intelligence and Information Systems 19, no 2 (30 juin 2013) : 125–40. http://dx.doi.org/10.13088/jiis.2013.19.2.125.
Texte intégralSouidi, Mohamed Abdou, et Noria Taghezout. « Privacy Protection in Enterprise Social Networks Using a Hybrid De-Identification System ». International Journal of Information Security and Privacy 15, no 1 (janvier 2021) : 138–52. http://dx.doi.org/10.4018/ijisp.2021010107.
Texte intégralVarga, Michal, Ján Jadlovský et Slávka Jadlovská. « Generative Enhancement of 3D Image Classifiers ». Applied Sciences 10, no 21 (22 octobre 2020) : 7433. http://dx.doi.org/10.3390/app10217433.
Texte intégralNovoselova, Natalia, et Igor Tom. « Hybrid Classification Model for Biomedical Data Analysis ». Information Technology and Management Science 25 (9 décembre 2022) : 16–23. http://dx.doi.org/10.7250/itms-2022-0003.
Texte intégralN, Komal Kumar, R. Lakshmi Tulasi et Vigneswari D. « An ensemble multi-model technique for predicting chronic kidney disease ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 9, no 2 (1 avril 2019) : 1321. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v9i2.pp1321-1326.
Texte intégralJACKOWSKI, KONRAD, BARTOSZ KRAWCZYK et MICHAŁ WOŹNIAK. « IMPROVED ADAPTIVE SPLITTING AND SELECTION : THE HYBRID TRAINING METHOD OF A CLASSIFIER BASED ON A FEATURE SPACE PARTITIONING ». International Journal of Neural Systems 24, no 03 (19 février 2014) : 1430007. http://dx.doi.org/10.1142/s0129065714300071.
Texte intégralMuqasqas, Saed A., Qasem A. Al Radaideh et Bilal A. Abul-Huda. « A Hybrid Classification Approach Based on Decision Tree and Naïve Bays Methods ». International Journal of Information Retrieval Research 4, no 4 (octobre 2014) : 61–72. http://dx.doi.org/10.4018/ijirr.2014100104.
Texte intégralChen, Yi Lan, et Huan Bao Wang. « A Combinatorial Classifier for Error-Data in Joining Processes with Diverse-Granular Computing ». Advanced Materials Research 548 (juillet 2012) : 740–43. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.548.740.
Texte intégralSharma, Sarang, Sheifali Gupta, Deepali Gupta, Ayman Altameem, Abdul Khader Jilani Saudagar, Ramesh Chandra Poonia et Soumya Ranjan Nayak. « HTLML : Hybrid AI Based Model for Detection of Alzheimer’s Disease ». Diagnostics 12, no 8 (29 juillet 2022) : 1833. http://dx.doi.org/10.3390/diagnostics12081833.
Texte intégralShah, Syed Mohsin Ali, Syed Muhammad Usman, Shehzad Khalid, Ikram Ur Rehman, Aamir Anwar, Saddam Hussain, Syed Sajid Ullah, Hela Elmannai, Abeer D. Algarni et Waleed Manzoor. « An Ensemble Model for Consumer Emotion Prediction Using EEG Signals for Neuromarketing Applications ». Sensors 22, no 24 (12 décembre 2022) : 9744. http://dx.doi.org/10.3390/s22249744.
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