Articles de revues sur le sujet « Hybrid AUV »
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Caffaz, A., A. Caiti, G. Casalino et A. Turetta. « The Hybrid Glider/AUV Folaga ». IEEE Robotics & ; Automation Magazine 17, no 1 (mars 2010) : 31–44. http://dx.doi.org/10.1109/mra.2010.935791.
Texte intégralLi, Hui, et Brian Williams. « Hybrid Planning with Temporally Extended Goals for Sustainable Ocean Observing ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 25, no 1 (4 août 2011) : 1365–70. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v25i1.7800.
Texte intégralChen, Ziyun, Dengsheng Zhang, Chengxiang Wang et Qixin Sha. « Hybrid Form of Differential Evolutionary and Gray Wolf Algorithm for Multi-AUV Task Allocation in Target Search ». Electronics 12, no 22 (8 novembre 2023) : 4575. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12224575.
Texte intégralLiu, Tong Hui, Yan Hui Wang et Zhu Guang. « Analysis of Hydrodynamic Noise around Acoustic Modem on the AUV Using Hybrid LES-Lighthill Method ». Advanced Materials Research 546-547 (juillet 2012) : 176–81. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.546-547.176.
Texte intégralHien, Ngo Van, Ngo Van He, Van-Thuan Truong et Ngoc-Tam Bui. « A MBSE Application to Controllers of Autonomous Underwater Vehicles Based on Model-Driven Architecture Concepts ». Applied Sciences 10, no 22 (23 novembre 2020) : 8293. http://dx.doi.org/10.3390/app10228293.
Texte intégralSahoo, Sarada Prasanna, Bikramaditya Das, Bibhuti Bhusan Pati, Fausto Pedro Garcia Marquez et Isaac Segovia Ramirez. « Hybrid Path Planning Using a Bionic-Inspired Optimization Algorithm for Autonomous Underwater Vehicles ». Journal of Marine Science and Engineering 11, no 4 (31 mars 2023) : 761. http://dx.doi.org/10.3390/jmse11040761.
Texte intégralBu, Fanfeng, Hanjiang Luo, Saisai Ma, Xiang Li, Rukhsana Ruby et Guangjie Han. « AUV-Aided Optical—Acoustic Hybrid Data Collection Based on Deep Reinforcement Learning ». Sensors 23, no 2 (4 janvier 2023) : 578. http://dx.doi.org/10.3390/s23020578.
Texte intégralBond, Todd, Jane Prince, Dianne L. McLean et Julian C. Partridge. « Comparing the Utility of Industry ROV and Hybrid-AUV Imagery for Surveys of Fish Along a Subsea Pipeline ». Marine Technology Society Journal 54, no 3 (1 mai 2020) : 33–42. http://dx.doi.org/10.4031/mtsj.54.3.5.
Texte intégralNie, Yunli, Xin Luan, Yan Huang, Libin Du, Dalei Song et Xiuyan Liu. « Microstructure Turbulence Measurement in the Northern South China Sea from a Long-Range Hybrid AUV ». Sensors 23, no 4 (10 février 2023) : 2014. http://dx.doi.org/10.3390/s23042014.
Texte intégralZuo, Mingjiu, Guandao Wang, Yongxin Xiao et Gong Xiang. « A Unified Approach for Underwater Homing and Docking of over-Actuated AUV ». Journal of Marine Science and Engineering 9, no 8 (17 août 2021) : 884. http://dx.doi.org/10.3390/jmse9080884.
Texte intégralFyrvik, Torbjørn R., Jens E. Bremnes et Asgeir J. Sørensen. « Hybrid Tracking Controller for an ASV Providing Mission Support for an AUV ». IFAC-PapersOnLine 55, no 31 (2022) : 91–97. http://dx.doi.org/10.1016/j.ifacol.2022.10.414.
Texte intégralWu, Baoju, Xiaowei Han et Nanmu Hui. « System Identification and Controller Design of a Novel Autonomous Underwater Vehicle ». Machines 9, no 6 (26 mai 2021) : 109. http://dx.doi.org/10.3390/machines9060109.
Texte intégralHien, Ngo Van, Van-Thuan Truong et Ngoc-Tam Bui. « A Model-Driven Realization of AUV Controllers Based on the MDA/MBSE Approach ». Journal of Advanced Transportation 2020 (25 octobre 2020) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2020/8848776.
Texte intégralZhao, Jing, Zhao Lin Han et Yuan Yuan Fang. « Fuzzy Neural Network Hybrid Learning Control on AUV ». Advanced Materials Research 468-471 (février 2012) : 1732–35. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.468-471.1732.
Texte intégralLoh, Tzu Yang, Mario P. Brito, Neil Bose, Jingjing Xu, Natalia Nikolova et Kiril Tenekedjiev. « A Hybrid Fuzzy System Dynamics Approach for Risk Analysis of AUV Operations ». Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 24, no 1 (20 janvier 2020) : 26–39. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2020.p0026.
Texte intégralMacatangay, Xan, Reza Hoseinnezhad, Anthony Fowler, Sharmila Kayastha et Alireza Bab-Hadiashar. « Addressing Actuator Saturation during Fault Compensation in Model-Based Underwater Vehicle Control ». Electronics 12, no 21 (1 novembre 2023) : 4495. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12214495.
Texte intégralZhang, Lei, Da Peng Jiang, Shu Ling Huang et Jin Xin Zhao. « Research on Motion Control of AUV with Hybrid Actuators ». Applied Mechanics and Materials 341-342 (juillet 2013) : 906–12. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.341-342.906.
Texte intégralZhao, Zhenyi, Qiao Hu, Haobo Feng, Xinglong Feng et Wenbin Su. « A Cooperative Hunting Method for Multi-AUV Swarm in Underwater Weak Information Environment with Obstacles ». Journal of Marine Science and Engineering 10, no 9 (8 septembre 2022) : 1266. http://dx.doi.org/10.3390/jmse10091266.
Texte intégralBingul, Zafer, et Kursad Gul. « Intelligent-PID with PD Feedforward Trajectory Tracking Control of an Autonomous Underwater Vehicle ». Machines 11, no 2 (17 février 2023) : 300. http://dx.doi.org/10.3390/machines11020300.
Texte intégralSiregar, Simon, Bambang Riyanto Trilaksono, Egi Muhammad Idris Hidayat, Muljowidodo Kartidjo, Natsir Habibullah, Muhammad Fikri Zulkarnain et Handi Nugroho Setiawan. « Design and Construction of Hybrid Autonomous Underwater Glider for Underwater Research ». Robotics 12, no 1 (5 janvier 2023) : 8. http://dx.doi.org/10.3390/robotics12010008.
Texte intégralCui, Yong, et Nilanjan Sarkar. « A unified force control approach to autonomous underwater manipulation ». Robotica 19, no 3 (25 avril 2001) : 255–66. http://dx.doi.org/10.1017/s026357470000309x.
Texte intégralWang, Xiaomin, Xiaohan Zhang, Zhou Zheng et Xu Kong. « Hybrid coordination for the fast formation building of multi-small-AUV systems with the on-board cameras and limited communication ». PeerJ Computer Science 9 (24 avril 2023) : e1358. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.1358.
Texte intégralYuan, Jian, Feng Li Zhang et Zhong Hai Zhou. « Finite-Time Formation Control for Autonomous Underwater Vehicles with Limited Speed and Communication Range ». Applied Mechanics and Materials 511-512 (février 2014) : 909–12. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.511-512.909.
Texte intégralTran, Ngoc-Huy, et Thanh-Hai Chau. « Study on analysis and design of a VIAM- AUV2000 Autonomous Underwater Vehicle (AUV) ». Science & ; Technology Development Journal - Engineering and Technology 3, SI1 (12 avril 2020) : First. http://dx.doi.org/10.32508/stdjet.v3isi1.723.
Texte intégralLv, Peng-Fei, Bo He et Jia Guo. « Position Correction Model Based on Gated Hybrid RNN for AUV Navigation ». IEEE Transactions on Vehicular Technology 70, no 6 (juin 2021) : 5648–57. http://dx.doi.org/10.1109/tvt.2021.3080134.
Texte intégralLodovisi, Chiara, Pierpaolo Loreti, Lorenzo Bracciale et Silvello Betti. « Performance Analysis of Hybrid Optical–Acoustic AUV Swarms for Marine Monitoring ». Future Internet 10, no 7 (10 juillet 2018) : 65. http://dx.doi.org/10.3390/fi10070065.
Texte intégralМатвиенко, Ю. В., В. В. Костенко, А. Ф. Щербатюк et А. В. Ремезков. « DEVELOPMENT OF THE TECHNOLOGICAL POTENTIAL OF AUTONOMOUS UNDERWATER VEHICLES ». Podvodnye issledovaniia i robototehnika, no 4(34) (24 janvier 2020) : 4–14. http://dx.doi.org/10.37102/24094609.2020.34.4.001.
Texte intégralYu, Lin, Qinghao Meng et Hongwei Zhang. « 3-Dimensional Modeling and Attitude Control of Multi-Joint Autonomous Underwater Vehicles ». Journal of Marine Science and Engineering 9, no 3 (10 mars 2021) : 307. http://dx.doi.org/10.3390/jmse9030307.
Texte intégralLuo, Hanjiang, Ziyang Xu, Jinglong Wang, Yuting Yang, Rukhsana Ruby et Kaishun Wu. « Reinforcement Learning-Based Adaptive Switching Scheme for Hybrid Optical-Acoustic AUV Mobile Network ». Wireless Communications and Mobile Computing 2022 (2 mai 2022) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2022/9471698.
Texte intégralGeranmehr, Behdad, et Kamran Vafaee. « Hybrid Adaptive Neural Network AUV controller design with Sliding Mode Robust Term ». International Journal of Maritime Technology 7 (1 mars 2017) : 49–55. http://dx.doi.org/10.18869/acadpub.ijmt.7.49.
Texte intégralKiselev, N. K., et L. A. Martynova. « ALGORITHMS OF ELECTRIC NETWORK CONTROL OF A HYBRID POWER SUPPLY SYSTEM OF AUV ». IZVESTIYA SFedU. ENGINEERING SCIENCES, no 7 (1 mars 2022) : 76–91. http://dx.doi.org/10.18522/2311-3103-2021-7-76-91.
Texte intégralChâu, Thanh Hải, Trần Ngọc Huy, Tôn Thiện Phương et Huỳnh Mạnh Diễn. « Building the controler for differential diving modes of VIAM-AUV2000 ». Science & ; Technology Development Journal - Engineering and Technology 3, SI2 (15 avril 2021) : first. http://dx.doi.org/10.32508/stdjet.v3isi2.548.
Texte intégralCui, Zhiyu, Lu Liu, Boyu Zhu, Lichuan Zhang, Yang Yu, Zhexuan Zhao, Shiyuan Li et Mingwei Liu. « Spiral Dive Control of Underactuated AUV Based on a Single-Input Fractional-Order Fuzzy Logic Controller ». Fractal and Fractional 6, no 9 (14 septembre 2022) : 519. http://dx.doi.org/10.3390/fractalfract6090519.
Texte intégralMi, Zhen-Shu, Ahmad C. Bukhari et Yong-Gi Kim. « An Obstacle Recognizing Mechanism for Autonomous Underwater Vehicles Powered by Fuzzy Domain Ontology and Support Vector Machine ». Mathematical Problems in Engineering 2014 (2014) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2014/676729.
Texte intégralWang, Xuehao, Yanhui Wang, Peng Wang, Shaoqiong Yang, Wendong Niu et Yehao Yang. « Design, analysis, and testing of Petrel acoustic autonomous underwater vehicle for marine monitoring ». Physics of Fluids 34, no 3 (mars 2022) : 037115. http://dx.doi.org/10.1063/5.0083951.
Texte intégralWang, Biao, Chao Wu et Tong Ge. « Self-Repairing Control System for a Hybrid Underwater Vehicle ». Advanced Materials Research 834-836 (octobre 2013) : 1256–62. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.834-836.1256.
Texte intégralRidao, P., M. Carreras, J. Batlle et J. Amat. « O 2 CA 2 : A New Hybrid Control Architecture for a Low Cost AUV ». IFAC Proceedings Volumes 34, no 7 (juillet 2001) : 311–16. http://dx.doi.org/10.1016/s1474-6670(17)35101-7.
Texte intégralDas, S. K., S. N. Shome, S. Nandy et D. Pal. « Modeling a hybrid reactive-deliberative architecture towards realizing overall dynamic behavior of an AUV ». Procedia Computer Science 1, no 1 (mai 2010) : 259–68. http://dx.doi.org/10.1016/j.procs.2010.04.029.
Texte intégralZhang, Ru Bo, Hai Bo Tong et Chang Ting Shi. « A Control Architecture for Mission Re-Planning and Plan Repair of AUV ». Applied Mechanics and Materials 462-463 (novembre 2013) : 794–97. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.462-463.794.
Texte intégralYu, Xue, Wei-Neng Chen, Xiao-Min Hu, Tianlong Gu, Huaqiang Yuan, Yuren Zhou et Jun Zhang. « Path Planning in Multiple-AUV Systems for Difficult Target Traveling Missions : A Hybrid Metaheuristic Approach ». IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems 12, no 3 (septembre 2020) : 561–74. http://dx.doi.org/10.1109/tcds.2019.2944945.
Texte intégralXuyu, Shen, Sun Gongwu, Mao Ying, Hu Xuanyu et Chu Zhenzhong. « Gaussian Process-Based Model Predictive Control for Autonomous Underwater Vehicles ». Journal of Physics : Conference Series 2718, no 1 (1 mars 2024) : 012063. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2718/1/012063.
Texte intégralZeng, Zhenfang, Wei Yue et Lei Zhu. « Finite-time fuzzy cooperative control for multi-AUV systems under cyber-attacks with hybrid unknown nonlinearities ». Ocean Engineering 304 (juillet 2024) : 117875. http://dx.doi.org/10.1016/j.oceaneng.2024.117875.
Texte intégralGalushko, I. D., V. A. Salmina et G. M. Makaryants. « DEVELOPMENT OF AN APPROACH TO THE MANAGEMENT OF THE STRUCTURE OF WALL-FLOWING ». Journal of Dynamics and Vibroacoustics 5, no 4 (12 mars 2020) : 13–20. http://dx.doi.org/10.18287/2409-4579-2019-5-4-13-20.
Texte intégralWang, Dianrui, Yue Shen, Junhe Wan, Qixin Sha, Guangliang Li, Guanzhong Chen et Bo He. « Sliding mode heading control for AUV based on continuous hybrid model-free and model-based reinforcement learning ». Applied Ocean Research 118 (janvier 2022) : 102960. http://dx.doi.org/10.1016/j.apor.2021.102960.
Texte intégralZhang, Wei, Naixin Wang et Wenhua Wu. « A hybrid path planning algorithm considering AUV dynamic constraints based on improved A* algorithm and APF algorithm ». Ocean Engineering 285 (octobre 2023) : 115333. http://dx.doi.org/10.1016/j.oceaneng.2023.115333.
Texte intégralSalhaoui, Marouane, J. Carlos Molina-Molina, Antonio Guerrero-González, Mounir Arioua et Francisco J. Ortiz. « Autonomous Underwater Monitoring System for Detecting Life on the Seabed by Means of Computer Vision Cloud Services ». Remote Sensing 12, no 12 (19 juin 2020) : 1981. http://dx.doi.org/10.3390/rs12121981.
Texte intégralZhang, Yiqiang, Jiaxing Che, Yijun Hu, Jiankuo Cui et Junhong Cui. « Real-Time Ocean Current Compensation for AUV Trajectory Tracking Control Using a Meta-Learning and Self-Adaptation Hybrid Approach ». Sensors 23, no 14 (14 juillet 2023) : 6417. http://dx.doi.org/10.3390/s23146417.
Texte intégralEickstedt, Donald P., et Scott R. Sideleau. « The Backseat Control Architecture for Autonomous Robotic Vehicles : A Case Study with the Iver2 AUV ». Marine Technology Society Journal 44, no 4 (1 juillet 2010) : 42–54. http://dx.doi.org/10.4031/mtsj.44.4.1.
Texte intégralBowen, Andrew D., Dana R. Yoerger, Louis L. Whitcomb et Daniel J. Fornari. « Exploring the Deepest Depths : Preliminary Design of a Novel Light-Tethered Hybrid ROV for Global Science in Extreme Environments ». Marine Technology Society Journal 38, no 2 (1 juin 2004) : 92–101. http://dx.doi.org/10.4031/002533204787522776.
Texte intégralZhu, Jiupeng, An Li, Fangjun Qin, Hao Che et Jungang Wang. « A Novel Hybrid Method Based on Deep Learning for an Integrated Navigation System during DVL Signal Failure ». Electronics 11, no 19 (20 septembre 2022) : 2980. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11192980.
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