Littérature scientifique sur le sujet « Hybird Artificial intelligence »
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Articles de revues sur le sujet "Hybird Artificial intelligence"
Zhang, Nian, Yunpeng Han, Quanshen Si et Guiwu Wei. « A novel method for multi-attribute risk decision-making based on regret theory and hybird information ». Journal of Intelligent & ; Fuzzy Systems 39, no 5 (19 novembre 2020) : 6955–64. http://dx.doi.org/10.3233/jifs-200081.
Texte intégralDouzi, Samira, Feda A. AlShahwan, Mouad Lemoudden et Bouabid El Ouahidi. « Hybrid Email Spam Detection Model Using Artificial Intelligence ». International Journal of Machine Learning and Computing 10, no 2 (février 2020) : 316–22. http://dx.doi.org/10.18178/ijmlc.2020.10.2.937.
Texte intégralChen, Liming, Huansheng Ning, Chris D. Nugent et Zhiwen Yu. « Hybrid Human-Artificial Intelligence ». Computer 53, no 8 (août 2020) : 14–17. http://dx.doi.org/10.1109/mc.2020.2997573.
Texte intégralAbubakar, A. Mohammed. « Using hybrid SEM – artificial intelligence ». Personnel Review 49, no 1 (19 novembre 2019) : 67–86. http://dx.doi.org/10.1108/pr-06-2017-0180.
Texte intégralFeuerecker, Benedikt, Maurice M. Heimer, Thomas Geyer, Matthias P. Fabritius, Sijing Gu, Balthasar Schachtner, Leonie Beyer et al. « Artificial Intelligence in Oncological Hybrid Imaging ». Nuklearmedizin - NuclearMedicine 62, no 05 (octobre 2023) : 296–305. http://dx.doi.org/10.1055/a-2157-6810.
Texte intégralGonzález Quirós, José Luis, et David Díaz Pardo de Vera. « Theory of mind : from artificial intelligence to hybrid intelligence ». TECHNO REVIEW. International Technology, Science and Society Review 9, no 2 (18 janvier 2021) : 103–19. http://dx.doi.org/10.37467/gka-revtechno.v9.2816.
Texte intégralJarrahi, Mohammad Hossein, Christoph Lutz et Gemma Newlands. « Artificial intelligence, human intelligence and hybrid intelligence based on mutual augmentation ». Big Data & ; Society 9, no 2 (juillet 2022) : 205395172211428. http://dx.doi.org/10.1177/20539517221142824.
Texte intégralGudova, M. Yu, E. V. Rubtsova et N. A. Simbirtseva. « Communication Trends in the Post-Literacy Era : From Human Creativity to the Creativity of Artificial Intelligence and Human-Machine Hybrids ». Izvestia Ural Federal University Journal Series 1. Issues in Education, Science and Culture 27, no 2 (2021) : 235–49. http://dx.doi.org/10.15826/izv1.2021.27.2.048.
Texte intégralFox, Stephen. « Beyond AI : Multi-Intelligence (MI) Combining Natural and Artificial Intelligences in Hybrid Beings and Systems ». Technologies 5, no 3 (22 juin 2017) : 38. http://dx.doi.org/10.3390/technologies5030038.
Texte intégralLukyanova, Ekaterina D. « Artificial Intelligence : Achievements and Postponed Risks ». Sociologicheskaja nauka i social naja praktika 7, no 1 (2019) : 142–48. http://dx.doi.org/10.19181/snsp.2019.7.1.6275.
Texte intégralThèses sur le sujet "Hybird Artificial intelligence"
Liu, Ziming. « Méthodes hybrides d'intelligence artificielle pour les applications de navigation autonome ». Electronic Thesis or Diss., Université Côte d'Azur, 2024. http://www.theses.fr/2024COAZ4004.
Texte intégralAutonomous driving is a challenging task that has a wide range of applications in the real world. The autonomous driving system can be used in different platforms, such as cars, drones, and robots. These autonomous systems will reduce a lot of human labor and improve the efficiency of the current transportation system. Some autonomous systems have been used in real scenarios, such as delivery robots, and service robots. In the real world, autonomous systems need to build environment representations and localize themselves to interact with the environment. There are different sensors can be used for these objectives. Among them, the camera sensor is the best choice between cost and reliability. Currently, visual autonomous driving has achieved significant improvement with deep learning. Deep learning methods have advantages for environment perception. However, they are not robust for visual localization where model-based methods have more reliable results. To utilize the advantages of both data-based and model-based methods, a hybrid visual odometry method is explored in this thesis. Firstly, efficient optimization methods are critical for both model-based and data-based methods which share the same optimization theory. Currently, most deep learning networks are still trained with inefficient first-order optimizers. Therefore, this thesis proposes to extend efficient model-based optimization methods to train deep learning networks. The Gaussian-Newton and the efficient second-order methods are applied for deep learning optimization. Secondly, the model-based visual odometry method is based on the prior depth information, the robust and accurate depth estimation is critical for the performance of visual odometry module. Based on traditional computer vision theory, stereo vision can compute the depth with the correct scale, which is more reliable than monocular solutions. However, the current two-stage 2D-3D stereo networks have the problems of depth annotations and disparity domain gap. Correspondingly, a pose-supervised stereo network and an adaptive stereo network are investigated. However, the performance of two-stage networks is limited by the quality of 2D features that build stereo-matching cost volume. Instead, a new one-stage 3D stereo network is proposed to learn features and stereo-matching implicitly in a single stage. Thirdly, to keep robust, the stereo network and the dense direct visual odometry module are combined to build a stereo hybrid dense direct visual odometry (HDVO). Dense direct visual odometry is more reliable than the feature-based method because it is optimized with global image information. The HDVO is optimized with the photometric minimization loss. However, this loss suffers noises from the occlusion area, homogeneous texture area, and dynamic objects. This thesis explores removing noisy loss values with binary masks. Moreover, to reduce the effects of dynamic objects, semantic segmentation results are used to improve these masks. Finally, to be generalized for a new data domain, a test-time training method for visual odometry is explored. These proposed methods have been evaluated on public autonomous driving benchmarks, and show state-of-the-art performances
Wen, Chien-Hsien. « Applying artificial intelligence hybrid techniques in wastewater treatment ». Ohio : Ohio University, 1997. http://www.ohiolink.edu/etd/view.cgi?ohiou1184357721.
Texte intégralCastorina, Giovanni. « Artificial intelligence based hybrid systems for financial forecasting ». Thesis, University of the West of England, Bristol, 2001. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.365146.
Texte intégralRodic, Daniel. « A Hybrid search heuristic-exhaustive search approach for rule extraction ». Pretoria : [s.n.], 2000. http://upetd.up.ac.za/thesis/available/etd-05292006-110006/.
Texte intégralNatsheh, Emad Maher. « Hybrid power systems energy management based on artificial intelligence ». Thesis, Manchester Metropolitan University, 2013. http://e-space.mmu.ac.uk/314015/.
Texte intégralAbbas, Syed Murtuza. « Advanced Hybrid Simulation Model based on Phenomenology and Artificial Intelligence ». University of Cincinnati / OhioLINK, 2015. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ucin1427963095.
Texte intégralChhabra, Rupanshi. « Control Power Optimization using Artificial Intelligence for Hybrid Wing Body Aircraft ». Thesis, Virginia Tech, 2015. http://hdl.handle.net/10919/56580.
Texte intégralMaster of Science
Schlobach, Klaus Stefan. « Knowledge discovery in hybrid knowledge representation systems ». Thesis, King's College London (University of London), 2002. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.272023.
Texte intégralViademonte, da Rosa Sérgio I. (Sérgio Ivan) 1964. « A hybrid model for intelligent decision support : combining data mining and artificial neural networks ». Monash University, School of Information Management and Systems, 2004. http://arrow.monash.edu.au/hdl/1959.1/5159.
Texte intégralWakelam, Mark. « Intelligent hybrid approach for integrated design ». Thesis, University of Nottingham, 1998. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.263942.
Texte intégralLivres sur le sujet "Hybird Artificial intelligence"
Graña Romay, Manuel, Emilio Corchado et M. Teresa Garcia Sebastian, dir. Hybrid Artificial Intelligence Systems. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-13769-3.
Texte intégralCorchado, Emilio, Manuel Graña Romay et Alexandre Manhaes Savio, dir. Hybrid Artificial Intelligence Systems. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-13803-4.
Texte intégralCorchado, Emilio, Ajith Abraham et Witold Pedrycz, dir. Hybrid Artificial Intelligence Systems. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-87656-4.
Texte intégralCorchado, Emilio, Xindong Wu, Erkki Oja, Álvaro Herrero et Bruno Baruque, dir. Hybrid Artificial Intelligence Systems. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-02319-4.
Texte intégralPolycarpou, Marios, André C. P. L. F. de Carvalho, Jeng-Shyang Pan, Michał Woźniak, Héctor Quintian et Emilio Corchado, dir. Hybrid Artificial Intelligence Systems. Cham : Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-07617-1.
Texte intégralSanjurjo González, Hugo, Iker Pastor López, Pablo García Bringas, Héctor Quintián et Emilio Corchado, dir. Hybrid Artificial Intelligent Systems. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-86271-8.
Texte intégralGarcía Bringas, Pablo, Hilde Pérez García, Francisco Javier Martínez de Pisón, José Ramón Villar Flecha, Alicia Troncoso Lora, Enrique A. de la Cal, Álvaro Herrero et al., dir. Hybrid Artificial Intelligent Systems. Cham : Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-15471-3.
Texte intégralMartínez-Álvarez, Francisco, Alicia Troncoso, Héctor Quintián et Emilio Corchado, dir. Hybrid Artificial Intelligent Systems. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-32034-2.
Texte intégralde la Cal, Enrique Antonio, José Ramón Villar Flecha, Héctor Quintián et Emilio Corchado, dir. Hybrid Artificial Intelligent Systems. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-61705-9.
Texte intégralCorchado, Emilio, Václav Snášel, Ajith Abraham, Michał Woźniak, Manuel Graña et Sung-Bae Cho, dir. Hybrid Artificial Intelligent Systems. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-28942-2.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Hybird Artificial intelligence"
Quiza, Ramón, Omar López-Armas et J. Paulo Davim. « Artificial Intelligence Tools ». Dans Hybrid Modeling and Optimization of Manufacturing, 39–77. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-28085-6_3.
Texte intégralAbraham, Ajith. « Hybrid Artificial Intelligence Systems ». Dans Advances in Soft Computing, XVI. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-74972-1_1.
Texte intégralHerrero, Álvaro, et Emilio Corchado. « Visualisation, Artificial Intelligence, and Security ». Dans Mobile Hybrid Intrusion Detection, 3–39. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-18299-0_2.
Texte intégralAzizi, Aydin. « Hybrid Artificial Intelligence Optimization Technique ». Dans Applications of Artificial Intelligence Techniques in Industry 4.0, 27–47. Singapore : Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-2640-0_4.
Texte intégralWang, Guan, Weidong Wang et Dian Li. « A Hybrid Pattern Knowledge Graph-Based API Recommendation Approach ». Dans Artificial Intelligence, 465–76. Cham : Springer Nature Switzerland, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-20503-3_37.
Texte intégralGuan, Bochen, Yanli Liu, Jinnian Zhang, William A. Sethares, Fang Liu, Qinwen Xu, Weiyi Li et Shuxue Quan. « Hybrid Domain Convolutional Neural Network for Memory Efficient Training ». Dans Artificial Intelligence, 227–39. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-93046-2_20.
Texte intégralSu, Yuxin, Ziling Miao et Hong Liu. « Audio-Visual Multi-person Keyword Spotting via Hybrid Fusion ». Dans Artificial Intelligence, 327–38. Cham : Springer Nature Switzerland, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-20500-2_27.
Texte intégralNolle, Lars, Frederic Stahl et Tarek El-Mihoub. « On Explanations for Hybrid Artificial Intelligence ». Dans Artificial Intelligence XL, 3–15. Cham : Springer Nature Switzerland, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-47994-6_1.
Texte intégralSchuchter, Florian, Katharina Bause et Albert Albers. « Intelligent Data Analytics with Artificial Intelligence for Hybrid Engine Restart ». Dans Proceedings, 61–72. Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-37011-4_6.
Texte intégralAverkin, Alexey. « Hybrid Intelligent Systems Based on Fuzzy Logic and Deep Learning ». Dans Artificial Intelligence, 3–12. Cham : Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-33274-7_1.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Hybird Artificial intelligence"
Tang, Shijie, et Donglei Zhang. « Railway freight volume forecast based on Hybird Algorithms ». Dans 2022 3rd International Conference on Electronic Communication and Artificial Intelligence (IWECAI). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/iwecai55315.2022.00061.
Texte intégralFan, Wangwei, Chenghu Du et Li Liu. « CA-FashionNet : Light-Weight Hybird Model for Fashion Style Classification ». Dans 2023 2nd International Conference on Artificial Intelligence, Human-Computer Interaction and Robotics (AIHCIR). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/aihcir61661.2023.00041.
Texte intégralHung, Che-Lun, Ren-You Yan et Hsiao-Hsi Wang. « Parallel image dehazing algorithm based on GPU using fuzzy system and hybird evolution algorithm ». Dans 2016 17th IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/snpd.2016.7515962.
Texte intégralWilliams, Jessica, Rhyse Bendell, Stephen Fiore et Florian Jentsch. « Artificial Social Intelligence in Action : Lessons Learned from Human-Agent Hybrid Search and Rescue ». Dans AHFE 2023 Hawaii Edition. AHFE International, 2023. http://dx.doi.org/10.54941/ahfe1004190.
Texte intégralVillata, Serena. « Artificial Argumentation for Humans ». Dans Twenty-Seventh International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-18}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2018. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2018/818.
Texte intégralHenshaw, P. D., et A. B. Todtenkopf. « Artificial Intelligence Applications Of Fast Optical Memory Access ». Dans Optical and Hybrid Computing, sous la direction de Harold H. Szu. SPIE, 1986. http://dx.doi.org/10.1117/12.964029.
Texte intégralCasasent, David. « Scene Analysis Research : Optical Pattern Recognition And Artificial Intelligence ». Dans Optical and Hybrid Computing, sous la direction de Harold H. Szu. SPIE, 1986. http://dx.doi.org/10.1117/12.964030.
Texte intégralKalam, Shams, Sidqi A. Abu-Khamsin, Mohammad Rasheed Khan, Asiya Abbasi, Abdul Asad et Rizwan Ahmed Khan. « Data Driven Intelligent Modeling to Estimate Adsorption of Methane Gas in Shales ». Dans International Petroleum Technology Conference. IPTC, 2022. http://dx.doi.org/10.2523/iptc-22101-ms.
Texte intégralRupprecht, Patrick, et Walter Mayrhofer. « Hybrid Intelligence - An Approach towards the Symbiosis of Artificial and Human Creativity and Interaction in the Design and Innovation Process in SMEs ». Dans 15th International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics (AHFE 2024). AHFE International, 2024. http://dx.doi.org/10.54941/ahfe1004718.
Texte intégralGrünbichler, Rudolf, et Raphael Krebs. « Using AI in SMEs to Prevent Corporate Insolvencies : Identification of Frequently Used Algorithms Based on a Literature Review ». Dans Seventh International Scientific-Business Conference LIMEN Leadership, Innovation, Management and Economics : Integrated Politics of Research. Association of Economists and Managers of the Balkans, Belgrade, Serbia, 2021. http://dx.doi.org/10.31410/limen.s.p.2021.27.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Hybird Artificial intelligence"
Reifman, J., T. Y. C. Wei, J. E. Vitela, C. A. Applequist et T. M. Chasensky. Prodiag--a hybrid artificial intelligence based reactor diagnostic system for process faults. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), mars 1996. http://dx.doi.org/10.2172/224950.
Texte intégralPerdigão, Rui A. P. Earth System Dynamic Intelligence - ESDI. Meteoceanics, avril 2021. http://dx.doi.org/10.46337/esdi.210414.
Texte intégralPerdigão, Rui A. P. Earth System Dynamic Intelligence with Quantum Technologies : Seeing the “Invisible”, Predicting the “Unpredictable” in a Critically Changing World. Meteoceanics, octobre 2021. http://dx.doi.org/10.46337/211028.
Texte intégralDavies, Will. Improving the engagement of UK armed forces overseas. Royal Institute of International Affairs, janvier 2022. http://dx.doi.org/10.55317/9781784135010.
Texte intégral