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Otoda, Yuji, Hiroshi Kimura et Kunikatsu Takase. « Construction of Gait Adaptation Model in Human Splitbelt Treadmill Walking ». Applied Bionics and Biomechanics 6, no 3-4 (2009) : 269–84. http://dx.doi.org/10.1155/2009/305061.
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Texte intégralDuan, X. H., R. H. Allen et J. Q. Sun. « A stiffness-varying model of human gait ». Medical Engineering & ; Physics 19, no 6 (septembre 1997) : 518–24. http://dx.doi.org/10.1016/s1350-4533(97)00022-2.
Texte intégralAshkenazy, Yosef, Jeffrey M. Hausdorff, Plamen Ch. Ivanov et H. Eugene Stanley. « A stochastic model of human gait dynamics ». Physica A : Statistical Mechanics and its Applications 316, no 1-4 (décembre 2002) : 662–70. http://dx.doi.org/10.1016/s0378-4371(02)01453-x.
Texte intégralAbdolvahab, Mohammad. « A synergetic model for human gait transitions ». Physica A : Statistical Mechanics and its Applications 433 (septembre 2015) : 74–83. http://dx.doi.org/10.1016/j.physa.2015.03.049.
Texte intégralLacker, HM, TH Choi, S. Schenk, B. Gupta, RP Narcessian, SA Sisto, S. Massood et al. « 21 A mathematical model of human gait dynamics ». Gait & ; Posture 5, no 2 (avril 1997) : 176. http://dx.doi.org/10.1016/s0966-6362(97)83418-2.
Texte intégralZeng, Wei, Cong Wang et Yuanqing Li. « Model-Based Human Gait Recognition Via Deterministic Learning ». Cognitive Computation 6, no 2 (7 juin 2013) : 218–29. http://dx.doi.org/10.1007/s12559-013-9221-4.
Texte intégralAlsaif, Omar Ibrahim, Saba Qasim Hasan et Abdulrafa Hussain Maray. « Using skeleton model to recognize human gait gender ». IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 12, no 2 (1 juin 2023) : 974. http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v12.i2.pp974-983.
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Texte intégralHUANG, BUFU, MENG CHEN, KA KEUNG LEE et YANGSHENG XU. « HUMAN IDENTIFICATION BASED ON GAIT MODELING ». International Journal of Information Acquisition 04, no 01 (mars 2007) : 27–38. http://dx.doi.org/10.1142/s0219878907001137.
Texte intégralLee, Kevin, et Wei Tang. « A Fully Wireless Wearable Motion Tracking System with 3D Human Model for Gait Analysis ». Sensors 21, no 12 (12 juin 2021) : 4051. http://dx.doi.org/10.3390/s21124051.
Texte intégralFlux, E., M. M. van der Krogt, P. Cappa, M. Petrarca, K. Desloovere et J. Harlaar. « The Human Body Model versus conventional gait models for kinematic gait analysis in children with cerebral palsy ». Human Movement Science 70 (avril 2020) : 102585. http://dx.doi.org/10.1016/j.humov.2020.102585.
Texte intégralAckermann, Marko, et Antonie J. van den Bogert. « Optimality principles for model-based prediction of human gait ». Journal of Biomechanics 43, no 6 (avril 2010) : 1055–60. http://dx.doi.org/10.1016/j.jbiomech.2009.12.012.
Texte intégralNabila, Mansouri, Aouled Issa Mohammed et Ben Jemaa Yousra. « Gait‐based human age classification using a silhouette model ». IET Biometrics 7, no 2 (27 juillet 2017) : 116–24. http://dx.doi.org/10.1049/iet-bmt.2016.0176.
Texte intégralAdi Izhar, Che Ani, Z. Hussain, M. I. F. Maruzuki, Mohd Suhaimi Sulaiman et A. A. Abd. Rahim. « Gait cycle prediction model based on gait kinematic using machine learning technique for assistive rehabilitation device ». IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 10, no 3 (1 septembre 2021) : 752. http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v10.i3.pp752-763.
Texte intégralLiu, Long, Huihui Wang, Haorui Li, Jiayi Liu, Sen Qiu, Hongyu Zhao et Xiangyang Guo. « Ambulatory Human Gait Phase Detection Using Wearable Inertial Sensors and Hidden Markov Model ». Sensors 21, no 4 (14 février 2021) : 1347. http://dx.doi.org/10.3390/s21041347.
Texte intégralWang, Yingnan, Yueming Yang et Yan Li. « Recognition and Difference Analysis of Human Walking Gaits Based on Intelligent Processing of Video Images ». Traitement du Signal 37, no 6 (31 décembre 2020) : 1085–91. http://dx.doi.org/10.18280/ts.370621.
Texte intégralArora, Parul, Smriti Srivastava et Shivank Singhal. « Analysis of Gait Flow Image and Gait Gaussian Image Using Extension Neural Network for Gait Recognition ». International Journal of Rough Sets and Data Analysis 3, no 2 (avril 2016) : 45–64. http://dx.doi.org/10.4018/ijrsda.2016040104.
Texte intégralKonz, Latisha, Andrew Hill et Farnoush Banaei-Kashani. « ST-DeepGait : A Spatiotemporal Deep Learning Model for Human Gait Recognition ». Sensors 22, no 20 (21 octobre 2022) : 8075. http://dx.doi.org/10.3390/s22208075.
Texte intégralGupta, Jay Prakash, Nishant Singh, Pushkar Dixit, Vijay Bhaskar Semwal et Shiv Ram Dubey. « Human Activity Recognition Using Gait Pattern ». International Journal of Computer Vision and Image Processing 3, no 3 (juillet 2013) : 31–53. http://dx.doi.org/10.4018/ijcvip.2013070103.
Texte intégralTahmoush, Dave, et Jerry Silvious. « Gait Variations in Human Micro-Doppler ». International Journal of Electronics and Telecommunications 57, no 1 (1 mars 2011) : 23–28. http://dx.doi.org/10.2478/v10177-011-0003-1.
Texte intégralOtoda, Yuji, Hiroshi Kimura et Kunikatsu Takase. « Construction of gait adaptation model in human splitbelt treadmill walking ». Applied Bionics and Biomechanics 6, no 3-4 (2 décembre 2009) : 269–84. http://dx.doi.org/10.1080/11762320902944476.
Texte intégralVimieiro, Claysson, Emanuel Andrada, Hartmut Witte et Marcos Pinotti. « A computational model for dynamic analysis of the human gait ». Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering 18, no 7 (25 octobre 2013) : 799–804. http://dx.doi.org/10.1080/10255842.2013.848859.
Texte intégralMillard, Matthew, Eric Kubica et John McPhee. « Forward dynamic human gait simulation using a SLIP target model ». Procedia IUTAM 2 (2011) : 142–57. http://dx.doi.org/10.1016/j.piutam.2011.04.015.
Texte intégralSantos, A. P., F. Ben Amar, P. Bidaud et E. Desailly. « Gait synthesis for an anthropomorphic human model with articulated feet ». Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering 18, sup1 (5 août 2015) : 2056–57. http://dx.doi.org/10.1080/10255842.2015.1069620.
Texte intégralTafazzoli, Faezeh, et Reza Safabakhsh. « Model-based human gait recognition using leg and arm movements ». Engineering Applications of Artificial Intelligence 23, no 8 (décembre 2010) : 1237–46. http://dx.doi.org/10.1016/j.engappai.2010.07.004.
Texte intégralHase, Kazunori, Kazuo Miyashita, Sooyol Ok et Yoshiki Arakawa. « Human gait simulation with a neuromusculoskeletal model and evolutionary computation ». Journal of Visualization and Computer Animation 14, no 2 (2003) : 73–92. http://dx.doi.org/10.1002/vis.306.
Texte intégralOlenšek, Andrej, et Zlatko Matjačić. « Human-like control strategy of a bipedal walking model ». Robotica 26, no 3 (mai 2008) : 295–306. http://dx.doi.org/10.1017/s0263574707004055.
Texte intégralGonzalez-Islas, Juan-Carlos, Omar-Arturo Dominguez-Ramirez, Omar Lopez-Ortega, Jonatan Peña-Ramirez, Jesus-Patricio Ordaz-Oliver et Francisco Marroquin-Gutierrez. « Crouch Gait Analysis and Visualization Based on Gait Forward and Inverse Kinematics ». Applied Sciences 12, no 20 (11 octobre 2022) : 10197. http://dx.doi.org/10.3390/app122010197.
Texte intégralRahman, Wasifur, Masum Hasan, Md Saiful Islam, Titilayo Olubajo, Jeet Thaker, Abdel-Rahman Abdelkader, Phillip Yang et al. « Auto-Gait ». Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies 7, no 1 (27 mars 2022) : 1–19. http://dx.doi.org/10.1145/3580845.
Texte intégralWang, Yan, Zhikang Li, Xin Wang, Hongnian Yu, Wudai Liao et Damla Arifoglu. « Human Gait Data Augmentation and Trajectory Prediction for Lower-Limb Rehabilitation Robot Control Using GANs and Attention Mechanism ». Machines 9, no 12 (18 décembre 2021) : 367. http://dx.doi.org/10.3390/machines9120367.
Texte intégralLiu, Ruzhang, Luyin Liu, Guochao Ma, Shanshan Feng, Yuanhui Mu, Dexi Meng, Shuying Wang et Enlin Cai. « Visual Gait Analysis Based on UE4 ». Sensors 23, no 12 (9 juin 2023) : 5463. http://dx.doi.org/10.3390/s23125463.
Texte intégralKovač, Jure, et Peter Peer. « Human Skeleton Model Based Dynamic Features for Walking Speed Invariant Gait Recognition ». Mathematical Problems in Engineering 2014 (2014) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2014/484320.
Texte intégralMu, Li Ming. « The Three-Dimensional Visual Gaits Simulation Studies for the Disabled Athletes ». Applied Mechanics and Materials 556-562 (mai 2014) : 4547–50. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.556-562.4547.
Texte intégralSu, Hai Long, et Da Wei Zhang. « Research on Pre-Slip Gait Mechanical Contributions and Gait Self-Balancing Mechanics during Walking ». Applied Mechanics and Materials 164 (avril 2012) : 383–86. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.164.383.
Texte intégralRajagopal, Apoorva, Christopher L. Dembia, Matthew S. DeMers, Denny D. Delp, Jennifer L. Hicks et Scott L. Delp. « Full-Body Musculoskeletal Model for Muscle-Driven Simulation of Human Gait ». IEEE Transactions on Biomedical Engineering 63, no 10 (octobre 2016) : 2068–79. http://dx.doi.org/10.1109/tbme.2016.2586891.
Texte intégralS. S. Anupama, C., Rafina Zakieva, Afanasiy Sergin, E. Laxmi Lydia, Seifedine Kadry, Chomyong Kim et Yunyoung Nam. « Feature Fusion Based Deep Transfer Learning Based Human Gait Classification Model ». Intelligent Automation & ; Soft Computing 37, no 2 (2023) : 1453–68. http://dx.doi.org/10.32604/iasc.2023.038321.
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Texte intégralGhadi, Yazeed, Israr Akhter, Mohammed Alarfaj, Ahmad Jalal et Kibum Kim. « Syntactic model-based human body 3D reconstruction and event classification via association based features mining and deep learning ». PeerJ Computer Science 7 (19 novembre 2021) : e764. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.764.
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Texte intégralYang, Ning, Jin Tao Li et Rong Wang. « A Method of Lower Limb Joint Points Extraction Based on Pendulum Model under Arbitrary Gesture Walk ». Applied Mechanics and Materials 556-562 (mai 2014) : 4347–51. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.556-562.4347.
Texte intégralRen, Bin, Jianwei Liu et Jiayu Chen. « Simulating human–machine coupled model for gait trajectory optimization of the lower limb exoskeleton system based on genetic algorithm ». International Journal of Advanced Robotic Systems 17, no 1 (1 janvier 2020) : 172988141989349. http://dx.doi.org/10.1177/1729881419893493.
Texte intégralChoi, Jiwoo, Sangil Choi et Taewon Kang. « Smartphone Authentication System Using Personal Gaits and a Deep Learning Model ». Sensors 23, no 14 (14 juillet 2023) : 6395. http://dx.doi.org/10.3390/s23146395.
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