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1

Kwon, Young Min, et Steven C. Ricke, dir. High-Throughput Next Generation Sequencing. Totowa, NJ : Humana Press, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-61779-089-8.

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2

Rodríguez-Ezpeleta, Naiara, Michael Hackenberg et Ana M. Aransay, dir. Bioinformatics for High Throughput Sequencing. New York, NY : Springer New York, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-0782-9.

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Rodríguez-Ezpeleta, Naiara, Michael Hackenberg et Ana M. Aransay. Bioinformatics for high throughput sequencing. New York, NY : Springer, 2012.

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4

R, Mitchelson Keith, dir. New high throughput technologies for DNA sequencing and genomics. Amsterdam : Elsevier, 2007.

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5

Aransay, Ana M., et José Luis Lavín Trueba, dir. Field Guidelines for Genetic Experimental Designs in High-Throughput Sequencing. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-31350-4.

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6

author, Belazzougui Djamal, Cunial Fabio author et Tomescu Alexandru I. author, dir. Genome-scale algorithm design : Biological sequence analysis in the era of high-throughput sequencing. Cambridge, United Kingdom : University Printing House, 2015.

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7

Cunha, Monica V., et João Inácio. Veterinary infection biology : Molecular diagnostics and high-throughput strategies. New York : Humana Press, 2015.

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8

Rodríguez-Ezpeleta, Naiara, Ana M. Aransay et Michael Hackenberg. Bioinformatics for High Throughput Sequencing. Springer, 2014.

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9

Rodríguez-Ezpeleta, Naiara, Ana M. Aransay et Michael Hackenberg. Bioinformatics for High Throughput Sequencing. Springer, 2011.

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Lee, Eric, et T. W. Tan. Beginners Guide to Bioinformatics for High Throughput Sequencing. WORLD SCIENTIFIC, 2018. http://dx.doi.org/10.1142/10720.

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11

High-throughput next generation sequencing : Methods and applications. New York : Springer, 2011.

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12

Tan, Hugh T. W., et Eric Lee. Beginners Guide to Bioinformatics for High Throughput Sequencing. World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2018.

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Kwon, Young Min, et Steven C. Ricke. High-Throughput Next Generation Sequencing : Methods and Applications. Humana Press, 2016.

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14

Beginners Guide to Bioinformatics for High Throughput Sequencing. World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2018.

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Ball, Madeleine Price. Sequencing-based high-throughput profiling of DNA methylation. 2010.

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New High Throughput Technologies for DNA Sequencing and Genomics. Elsevier, 2007. http://dx.doi.org/10.1016/s1871-0069(06)x0200-8.

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17

Joly, Dominique, et Denis Faure. Insight on Environmental Genomics : The High-Throughput Sequencing Revolution. Elsevier, 2016.

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Joly, Dominique, et Denis Faure. Insight on Environmental Genomics : The High-Throughput Sequencing Revolution. Elsevier, 2016.

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19

Mitchelson, Keith R. New High Throughput Technologies for DNA Sequencing and Genomics. Elsevier Science & Technology Books, 2011.

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Aransay, Ana M., et José Luis Lavín Trueba. Field Guidelines for Genetic Experimental Designs in High-Throughput Sequencing. Springer London, Limited, 2016.

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Aransay, Ana M., et José Luis Lavín Trueba. Field Guidelines for Genetic Experimental Designs in High-Throughput Sequencing. Springer, 2016.

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Aransay, Ana M., et José Luis Lavín Trueba. Field Guidelines for Genetic Experimental Designs in High-Throughput Sequencing. Springer, 2018.

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Li, Hua, Wen-Lian Chen, Yuriy L. Orlov et Guoshuai Cai, dir. High-throughput Sequencing-based Investigation of Chronic Disease Markers and Mechanisms. Frontiers Media SA, 2022. http://dx.doi.org/10.3389/978-2-88976-559-1.

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In Loeffler’s Footsteps – Viral Genomics in the Era of High-Throughput Sequencing. Elsevier, 2017. http://dx.doi.org/10.1016/s0065-3527(17)x0003-1.

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25

Genome-Scale Algorithm Design : Bioinformatics in the Era of High-Throughput Sequencing. Cambridge University Press, 2023.

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26

Beer, Martin, et Dirk Höper. In Loeffler's Footsteps : Viral Genomics in the Era of High-Throughput Sequencing. Elsevier Science & Technology Books, 2017.

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Beer, Martin, et Dirk Höper. In Loeffler's Footsteps - Viral Genomics in the Era of High-Throughput Sequencing. Elsevier Science & Technology Books, 2017.

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28

Next-generation sequencing : current technologies and applications. Caister Academic Press, 2014.

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Tomescu, Alexandru I., Veli Mäkinen, Djamal Belazzougui et Fabio Cunial. Genome-Scale Algorithm Design : Biological Sequence Analysis in the Era of High-Throughput Sequencing. Cambridge University Press, 2015.

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Tomescu, Alexandru I., Veli Mäkinen, Djamal Belazzougui et Fabio Cunial. Genome-Scale Algorithm Design : Biological Sequence Analysis in the Era of High-Throughput Sequencing. Cambridge University Press, 2015.

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DeKosky, Brandon. Decoding the Antibody Repertoire : High Throughput Sequencing of Multiple Transcripts from Single B Cells. Springer, 2018.

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DeKosky, Brandon. Decoding the Antibody Repertoire : High Throughput Sequencing of Multiple Transcripts from Single B Cells. Springer International Publishing AG, 2017.

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Genome-Scale Algorithm Design : Biological Sequence Analysis in the Era of High-Throughput Sequencing. Cambridge University Press, 2023.

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34

Shomron, Noam. Deep Sequencing Data Analysis. Springer, 2022.

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Shomron, Noam. Deep Sequencing Data Analysis. Humana Press, 2016.

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Shomron, Noam. Deep Sequencing Data Analysis. Springer, 2020.

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37

Deep Sequencing Data Analysis. Humana Press Inc., 2013.

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Chandran, Anandhakumar. Advancing Development of Synthetic Gene Regulators : With the Power of High-Throughput Sequencing in Chemical Biology. Springer, 2017.

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Chandran, Anandhakumar. Advancing Development of Synthetic Gene Regulators : With the Power of High-Throughput Sequencing in Chemical Biology. Springer, 2017.

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Chandran, Anandhakumar. Advancing Development of Synthetic Gene Regulators : With the Power of High-Throughput Sequencing in Chemical Biology. Springer, 2019.

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Mitchelson, Keith. New High Throughput Technologies for DNA Sequencing and Genomics, Volume 2 (Perspectives in Bioanalysis) (Perspectives in Bioanalysis). Elsevier Science, 2007.

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Applications Of Next Generation Sequencing In Cancer Research Vol 1 Decoding The Cancer Genome. Springer-Verlag New York Inc., 2013.

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Mifsud, Borbala, et Anais Bardet. Practical Guide to Chip-Seq Data Analysis. Taylor & Francis Group, 2018.

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Mifsud, Borbala, Kathi Zarnack et Anaïs F. Bardet. Practical Guide to ChIP-Seq Data Analysis. Taylor & Francis Group, 2018.

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Mifsud, Borbala, Kathi Zarnack et Anais Bardet. Practical Guide to Chip-Seq Data Analysis. Taylor & Francis Group, 2021.

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46

Mifsud, Borbala, Kathi Zarnack et Anaïs F. Bardet. Practical Guide to ChIP-Seq Data Analysis. Taylor & Francis Group, 2018.

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47

Practical Guide to ChIP-Seq Data Analysis. Taylor & Francis Group, 2018.

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Lamari, Foudil, et Jean-Marie Saudubray. Disorders of Complex Lipids Synthesis and Remodeling. Oxford University Press, 2016. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780199972135.003.0066.

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Résumé :
Defective lipid catabolic pathways are involved in numerous inherited metabolic diseases such as lysosomal storage diseases and peroxisome biogenesis disorders. We recently described a new classification of a rapidly growing group of inherited metabolic disorders involving biosynthesis and remodeling of complex lipids including phospholipids and sphingolipids. The remarkable progress achieved over the last decade in high throughput gene sequencing and in lipid analysis technologies have enabled the description of more than 40 diseases linked to defects in enzymes involved in these pathways. Some of these defects present in infancy or childhood but most of them are diagnosed in adolescence or adulthood. In this review we focus on those with adult presentation.
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Ayala, Francisco J., et Camilo J. Cela-Conde. Neanderthals and modern humans. Oxford University Press, 2017. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198739906.003.0011.

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Résumé :
This chapter deals with the similarities and differences between Homo neanderthalensis and Homo sapiens, by considering genetic, brain, and cognitive evidence. The genetic differentiation emerges from fossil genetic evidence obtained first from mtDNA and later from nuclear DNA. With high throughput whole genome sequencing, sequences have been obtained from the Denisova Cave (Siberia) fossils. Nuclear DNA of a third species (“Denisovans”) has been obtained from the same cave and used to define the phylogenetic relationships among the three species during the Upper Palaeolithic. Archaeological comparisons make it possible to advance a four-mode model of the evolution of symbolism. Neanderthals and modern humans would share a “modern mind” as defined up to Symbolic Mode 3. Whether the Neanderthals reached symbolic Mode 4 remains unsettled.
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Haiman, Christopher, et David J. Hunter. Genetic Epidemiology of Cancer. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780190676827.003.0004.

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Résumé :
This chapter explores the genetic epidemiology of cancer: the identification and quantification of inherited genetic factors, and their potential interaction with the environment, in the etiology of cancer in human populations. It also describes the techniques used to identify genetic variants that contribute to cancer susceptibility. It describes the older research methods for identifying the chromosomal localization of high-risk predisposing genes, such as linkage analysis within pedigrees and allele-sharing methods, as it is important to understand the foundations of the field. It also reviews the epidemiologic study designs that can be helpful in identifying low-risk alleles in candidate gene and genome-wide association studies, as well as gene–environment interactions. Finally, it describes some of the genotyping and sequencing platforms commonly employed for high-throughput genome analysis, and the concept of Mendelian randomization and how it may be useful in the study of biomarkers and environmental causes of cancer.
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