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Marateb, Hamid R., Monica Rojas-Martínez, Marjan Mansourian, Roberto Merletti et Miguel A. Mañanas Villanueva. « Outlier detection in high-density surface electromyographic signals ». Medical & ; Biological Engineering & ; Computing 50, no 1 (23 juin 2011) : 79–89. http://dx.doi.org/10.1007/s11517-011-0790-7.
Texte intégralChen, Chen, Shihan Ma, Xinjun Sheng, Dario Farina et Xiangyang Zhu. « Adaptive Real-Time Identification of Motor Unit Discharges From Non-Stationary High-Density Surface Electromyographic Signals ». IEEE Transactions on Biomedical Engineering 67, no 12 (décembre 2020) : 3501–9. http://dx.doi.org/10.1109/tbme.2020.2989311.
Texte intégralSong, Rui, Xu Zhang, Xi Chen, Xiang Chen, Xun Chen, Shuang Yang et Erwei Yin. « Decoding silent speech from high-density surface electromyographic data using transformer ». Biomedical Signal Processing and Control 80 (février 2023) : 104298. http://dx.doi.org/10.1016/j.bspc.2022.104298.
Texte intégralLi, Yuchang, Hongqing Pan et Quanjun Song. « ADS1299-Based Array Surface Electromyography Signal Acquisition System ». Journal of Physics : Conference Series 2383, no 1 (1 décembre 2022) : 012054. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2383/1/012054.
Texte intégralSleutjes, B. T. H. M., M. De Vos, J. H. Blok, I. Montfoort, B. Mijović, M. Signoretto, S. Van Huffel et I. Gligorijević. « Motor Unit Tracking Using High Density Surface Electromyography (HDsEMG) ». Methods of Information in Medicine 54, no 03 (2015) : 221–26. http://dx.doi.org/10.3414/me13-02-0049.
Texte intégralIbrahim, Ayad Assad, Ikhlas Mahmoud Farhan et Mohammed Ehasn Safi. « A nonlinearities inverse distance weighting spatial interpolation approach applied to the surface electromyography signal ». International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) 12, no 2 (1 avril 2022) : 1530. http://dx.doi.org/10.11591/ijece.v12i2.pp1530-1539.
Texte intégralXue, Suqi, Farong Gao, Xudong Wu, Qun Xu, Xuecheng Weng et Qizhong Zhang. « MUNIX repeatability evaluation method based on FastICA demixing ». Mathematical Biosciences and Engineering 20, no 9 (2023) : 16362–82. http://dx.doi.org/10.3934/mbe.2023730.
Texte intégralMartinez-Valdes, Eduardo, Francesco Negro, Deborah Falla, Alessandro Marco De Nunzio et Dario Farina. « Surface electromyographic amplitude does not identify differences in neural drive to synergistic muscles ». Journal of Applied Physiology 124, no 4 (1 avril 2018) : 1071–79. http://dx.doi.org/10.1152/japplphysiol.01115.2017.
Texte intégralGamucci, Fiorenza, Marcello Pallante, Sybille Molle, Enrico Merlo et Andrea Bertuglia. « A Preliminary Study on the Use of HD-sEMG for the Functional Imaging of Equine Superficial Muscle Activation during Dynamic Mobilization Exercises ». Animals 12, no 6 (20 mars 2022) : 785. http://dx.doi.org/10.3390/ani12060785.
Texte intégralHossen, A., G. Deuschl, S. Groppa, U. Heute et M. Muthuraman. « Discrimination of physiological tremor from pathological tremor using accelerometer and surface EMG signals ». Technology and Health Care 28, no 5 (18 septembre 2020) : 461–76. http://dx.doi.org/10.3233/thc-191947.
Texte intégralWen, Yue, Simon Avrillon, Julio C. Hernandez-Pavon, Sangjoon J. Kim, François Hug et José L. Pons. « A convolutional neural network to identify motor units from high-density surface electromyography signals in real time ». Journal of Neural Engineering 18, no 5 (6 avril 2021) : 056003. http://dx.doi.org/10.1088/1741-2552/abeead.
Texte intégralPHINYOMARK, ANGKOON, FRANCK QUAINE, YANN LAURILLAU, SIRINEE THONGPANJA, CHUSAK LIMSAKUL et PORNCHAI PHUKPATTARANONT. « EMG AMPLITUDE ESTIMATORS BASED ON PROBABILITY DISTRIBUTION FOR MUSCLE–COMPUTER INTERFACE ». Fluctuation and Noise Letters 12, no 03 (septembre 2013) : 1350016. http://dx.doi.org/10.1142/s0219477513500168.
Texte intégralCampanini, Isabella, Andrea Merlo, Catherine Disselhorst-Klug, Luca Mesin, Silvia Muceli et Roberto Merletti. « Fundamental Concepts of Bipolar and High-Density Surface EMG Understanding and Teaching for Clinical, Occupational, and Sport Applications : Origin, Detection, and Main Errors ». Sensors 22, no 11 (30 mai 2022) : 4150. http://dx.doi.org/10.3390/s22114150.
Texte intégralChen, Jiangcheng, Sheng Bi, George Zhang et Guangzhong Cao. « High-Density Surface EMG-Based Gesture Recognition Using a 3D Convolutional Neural Network ». Sensors 20, no 4 (21 février 2020) : 1201. http://dx.doi.org/10.3390/s20041201.
Texte intégralJaber, Hanadi, Mofeed rashid et Luigi Fortuna. « Interactive Real-Time Control System for The Artificial Hand ». Iraqi Journal for Electrical and Electronic Engineering 16, no 1 (11 mai 2020) : 1–10. http://dx.doi.org/10.37917/ijeee.16.1.8.
Texte intégralXu, Qun, Suqi Xue, Farong Gao, Qiuxuan Wu et Qizhong Zhang. « Evaluation method of motor unit number index based on optimal muscle strength combination ». Mathematical Biosciences and Engineering 20, no 2 (2022) : 3854–72. http://dx.doi.org/10.3934/mbe.2023181.
Texte intégralCavalcanti, Jéssica D., Guilherme Augusto F. Fregonezi, Antonio J. Sarmento, Thiago Bezerra, Lucien P. Gualdi, Francesca Pennati, Andrea Aliverti et Vanessa R. Resqueti. « Electrical activity and fatigue of respiratory and locomotor muscles in obstructive respiratory diseases during field walking test ». PLOS ONE 17, no 4 (1 avril 2022) : e0266365. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0266365.
Texte intégralFavretto, M. A., S. Cossul, F. R. Andreis, L. R. Nakamura, M. F. Ronsoni, S. Tesfaye, D. Selvarajah et J. L. B. Marques. « Alterations of tibialis anterior muscle activation pattern in subjects with type 2 diabetes and diabetic peripheral neuropathy ». Biomedical Physics & ; Engineering Express 8, no 2 (5 janvier 2022) : 025001. http://dx.doi.org/10.1088/2057-1976/ac455b.
Texte intégralNishikawa, Yuichi, Kohei Watanabe, Aleš Holobar, Tetsuya Takahashi, Noriaki Maeda, Hirofumi Maruyama, Shinobu Tanaka et Allison S. Hyngstrom. « Association between the Degree of Pre-Synaptic Dopaminergic Pathway Degeneration and Motor Unit Firing Behavior in Parkinson’s Disease Patients ». Sensors 21, no 19 (4 octobre 2021) : 6615. http://dx.doi.org/10.3390/s21196615.
Texte intégralMurphy, Spencer A., Francesco Negro, Dario Farina, Tanya Onushko, Matthew Durand, Sandra K. Hunter, Brian D. Schmit et Allison Hyngstrom. « Stroke increases ischemia-related decreases in motor unit discharge rates ». Journal of Neurophysiology 120, no 6 (1 décembre 2018) : 3246–56. http://dx.doi.org/10.1152/jn.00923.2017.
Texte intégralDideriksen, Jakob L., Ales Holobar et Deborah Falla. « Preferential distribution of nociceptive input to motoneurons with muscle units in the cranial portion of the upper trapezius muscle ». Journal of Neurophysiology 116, no 2 (1 août 2016) : 611–18. http://dx.doi.org/10.1152/jn.01117.2015.
Texte intégralHuang, Chengjun, Maoqi Chen, Zhiyuan Lu, Cliff S. Klein et Ping Zhou. « Spatial Dependence of Log-Transformed Electromyography–Force Relation : Model-Based Sensitivity Analysis and Experimental Study of Biceps Brachii ». Bioengineering 10, no 4 (12 avril 2023) : 469. http://dx.doi.org/10.3390/bioengineering10040469.
Texte intégralAfsharipour, B., K. Ullah et R. Merletti. « Amplitude indicators and spatial aliasing in high density surface electromyography recordings ». Biomedical Signal Processing and Control 22 (septembre 2015) : 170–79. http://dx.doi.org/10.1016/j.bspc.2015.07.001.
Texte intégralGallina, Alessio, Tanya D. Ivanova et S. Jayne Garland. « Regional activation within the vastus medialis in stimulated and voluntary contractions ». Journal of Applied Physiology 121, no 2 (1 août 2016) : 466–74. http://dx.doi.org/10.1152/japplphysiol.00050.2016.
Texte intégralLee, Jiseop, Dawon Park, Joo-Young Lee et Jaebum Park. « Effect of Warm-Up Exercise on Functional Regulation of Motor Unit Activation during Isometric Torque Production ». Journal of Human Kinetics 92 (25 avril 2024) : 29–41. http://dx.doi.org/10.5114/jhk/185157.
Texte intégralAkif Khidirov, Elgun Salahli, Akif Khidirov, Elgun Salahli. « PROGRAM FOR DETERMINING THE INFORMATIVE PARAMETERS OF SURFACE ELECTROMYOGRAPHIC SIGNALS ». PIRETC-Proceeding of The International Research Education & ; Training Centre 27, no 06 (25 août 2023) : 122–30. http://dx.doi.org/10.36962/piretc27062023-122.
Texte intégralLapatki, B. G., J. P. van Dijk, I. E. Jonas, M. J. Zwarts et D. F. Stegeman. « A thin, flexible multielectrode grid for high-density surface EMG ». Journal of Applied Physiology 96, no 1 (janvier 2004) : 327–36. http://dx.doi.org/10.1152/japplphysiol.00521.2003.
Texte intégralSteeg, Chiel van de, Andreas Daffertshofer, Dick F. Stegeman et Tjeerd W. Boonstra. « High-density surface electromyography improves the identification of oscillatory synaptic inputs to motoneurons ». Journal of Applied Physiology 116, no 10 (15 mai 2014) : 1263–71. http://dx.doi.org/10.1152/japplphysiol.01092.2013.
Texte intégralGuia Rosa, Igor Da, Marco Antonio Cavalcanti Garcia et Marcio Nogueira De Souza. « Investigation of probability density functions in modeling sample distribution of surface electromyographic (sEMG) signals ». Archives of Control Sciences 23, no 4 (1 décembre 2013) : 381–93. http://dx.doi.org/10.2478/acsc-2013-0023.
Texte intégralHefferman, Gerald M., Fan Zhang, Michael J. Nunnery et He Huang. « Integration of surface electromyographic sensors with the transfemoral amputee socket : A comparison of four differing configurations ». Prosthetics and Orthotics International 39, no 2 (27 janvier 2014) : 166–73. http://dx.doi.org/10.1177/0309364613516484.
Texte intégralKrishnamani, Divya Bharathi, P. A. Karthick et Ramakrishnan Swaminathan. « VARIATION OF INSTANTANEOUS SPECTRAL CENTROID ACROSS BANDS OF SURFACE ELECTROMYOGRAPHIC SIGNALS ». Biomedical Sciences Instrumentation 57, no 2 (1 avril 2021) : 356–60. http://dx.doi.org/10.34107/yhpn9422.04356.
Texte intégralSanger, Terence D. « Bayesian Filtering of Myoelectric Signals ». Journal of Neurophysiology 97, no 2 (février 2007) : 1839–45. http://dx.doi.org/10.1152/jn.00936.2006.
Texte intégralChongzaijiao, He, D. S. V. Bandara, Hirofumi Nogami et Jumpei Arata. « Prediction of finger motions based on high-density electromyographic signals using two-dimensional convolutional neural networks ». Proceedings of JSME annual Conference on Robotics and Mechatronics (Robomec) 2023 (2023) : 1A2—E06. http://dx.doi.org/10.1299/jsmermd.2023.1a2-e06.
Texte intégralRedenbaugh, Margaret A., et Alan R. Reich. « Surface EMG and Related Measures in Normal and Vocally Hyperfunctional Speakers ». Journal of Speech and Hearing Disorders 54, no 1 (février 1989) : 68–73. http://dx.doi.org/10.1044/jshd.5401.68.
Texte intégralSproll, Tobias, et Anton Schiela. « An adjoint approach to identification in electromyography : modeling and first order optimality conditions ». Inverse Problems 37, no 12 (26 novembre 2021) : 125012. http://dx.doi.org/10.1088/1361-6420/ac362c.
Texte intégralMcHugh, Malachy P., Timothy F. Tyler, Michael G. Browne, Gilbert W. Gleim et Stephen J. Nicholas. « Electromyographic Predictors of Residual Quadriceps Muscle Weakness after Anterior Cruciate Ligament Reconstruction ». American Journal of Sports Medicine 30, no 3 (mai 2002) : 334–39. http://dx.doi.org/10.1177/03635465020300030601.
Texte intégralLin, Tzu-En, Chih-Ning Tsai, Pei-Wen Yang et Chih-Ching Huang. « (Invited) Air-Permeable MXene Electrode with Miura-ori Structure for Biosensing ». ECS Transactions 111, no 3 (19 mai 2023) : 49–54. http://dx.doi.org/10.1149/11103.0049ecst.
Texte intégralStock, Matt S., et Brennan J. Thompson. « Motor Unit Interpulse Intervals During High Force Contractions ». Motor Control 20, no 1 (janvier 2016) : 70–86. http://dx.doi.org/10.1123/mc.2014-0089.
Texte intégralLuu, Gia Thien, Abdelbassit Boualem, Tran Trung Duy, Philippe Ravier et Olivier Butteli. « Time-Varying Delay Estimation Applied to the Surface Electromyography Signals Using the Parametric Approach ». Fluctuation and Noise Letters 17, no 02 (2 mai 2018) : 1850015. http://dx.doi.org/10.1142/s0219477518500153.
Texte intégralDe Luca, Carlo J., Shey-Sheen Chang, Serge H. Roy, Joshua C. Kline et S. Hamid Nawab. « Decomposition of surface EMG signals from cyclic dynamic contractions ». Journal of Neurophysiology 113, no 6 (15 mars 2015) : 1941–51. http://dx.doi.org/10.1152/jn.00555.2014.
Texte intégralYang, Kerong, Senhao Zhang, Xuhui Hu, Jiuqiang Li, Yingying Zhang, Yao Tong, Hongbo Yang et Kai Guo. « Stretchable, Flexible, Breathable, Self-Adhesive Epidermal Hand sEMG Sensor System ». Bioengineering 11, no 2 (1 février 2024) : 146. http://dx.doi.org/10.3390/bioengineering11020146.
Texte intégralChen, Maoqi, Ales Holobar, Xu Zhang et Ping Zhou. « Progressive FastICA Peel-Off and Convolution Kernel Compensation Demonstrate High Agreement for High Density Surface EMG Decomposition ». Neural Plasticity 2016 (2016) : 1–5. http://dx.doi.org/10.1155/2016/3489540.
Texte intégralDel Vecchio, A., A. Holobar, D. Falla, F. Felici, R. M. Enoka et D. Farina. « Tutorial : Analysis of motor unit discharge characteristics from high-density surface EMG signals ». Journal of Electromyography and Kinesiology 53 (août 2020) : 102426. http://dx.doi.org/10.1016/j.jelekin.2020.102426.
Texte intégralSandoval-Rodriguez, C. L., A. C. Pita-Mejia, R. Villamizar-Mejia, B. E. Tarazona-Romero et Omar Lengerke-Perez. « Model to Relationship the Speed of Hand Movements with the SEMG Signals from the Forearm ». Journal of Physics : Conference Series 2224, no 1 (1 avril 2022) : 012094. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2224/1/012094.
Texte intégralSt. George, L., T. J. P. Spoormakers, S. H. Roy, S. J. Hobbs, H. M. Clayton, J. Richards et F. M. Serra Bragança. « Reliability of surface electromyographic (sEMG) measures of equine axial and appendicular muscles during overground trot ». PLOS ONE 18, no 7 (14 juillet 2023) : e0288664. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0288664.
Texte intégralIto, Masateru, Fumio Nakamura, Akira Baba, Kaoru Tamada, Hirobumi Ushijima, King Hang Aaron Lau, Abhijit Manna et Wolfgang Knoll. « Enhancement of Surface Plasmon Resonance Signals by Gold Nanoparticles on High-Density DNA Microarrays ». Journal of Physical Chemistry C 111, no 31 (août 2007) : 11653–62. http://dx.doi.org/10.1021/jp070524m.
Texte intégralCarriou, Vincent, Sofiane Boudaoud, Jeremy Laforet et Fouaz Sofiane Ayachi. « Fast generation model of high density surface EMG signals in a cylindrical conductor volume ». Computers in Biology and Medicine 74 (juillet 2016) : 54–68. http://dx.doi.org/10.1016/j.compbiomed.2016.04.019.
Texte intégralHajian, Gelareh, Ali Etemad et Evelyn Morin. « Automated Channel Selection in High-Density sEMG for Improved Force Estimation ». Sensors 20, no 17 (27 août 2020) : 4858. http://dx.doi.org/10.3390/s20174858.
Texte intégralPietraszewski, Przemysław, Artur Gołaś, Michał Krzysztofik, Marta Śrutwa et Adam Zając. « Evaluation of Lower Limb Muscle Electromyographic Activity during 400 m Indoor Sprinting among Elite Female Athletes : A Cross-Sectional Study ». International Journal of Environmental Research and Public Health 18, no 24 (14 décembre 2021) : 13177. http://dx.doi.org/10.3390/ijerph182413177.
Texte intégralLin, Tzu-En, Chih-Ning Tsai, Pei-Wen Yang et Chih-Ching Huang. « (Invited) Air-Permeable MXene Electrode with Miura-ori Structure for Biosensing ». ECS Meeting Abstracts MA2023-01, no 34 (28 août 2023) : 1938. http://dx.doi.org/10.1149/ma2023-01341938mtgabs.
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