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Conrad, Christian, et Daniel W. Gerlich. « Automated microscopy for high-content RNAi screening ». Journal of Cell Biology 188, no 4 (22 février 2010) : 453–61. http://dx.doi.org/10.1083/jcb.200910105.
Texte intégralWang, Jun, Xiaobo Zhou, Pamela L. Bradley, Shih-Fu Chang, Norbert Perrimon et Stephen T. C. Wong. « Cellular Phenotype Recognition for High-Content RNA Interference Genome-Wide Screening ». Journal of Biomolecular Screening 13, no 1 (26 novembre 2007) : 29–39. http://dx.doi.org/10.1177/1087057107311223.
Texte intégralKraus, Oren Z., Ben T. Grys, Jimmy Ba, Yolanda Chong, Brendan J. Frey, Charles Boone et Brenda J. Andrews. « Automated analysis of high‐content microscopy data with deep learning ». Molecular Systems Biology 13, no 4 (avril 2017) : 924. http://dx.doi.org/10.15252/msb.20177551.
Texte intégralNghi, Do Huu, et Le Mai Huong. « APPLICATION OF IMAGE-BASED HIGH CONTENT ANALYSIS FOR THE SCREENING OF BIOACTIVE NATURAL PRODUCTS ». Vietnam Journal of Science and Technology 56, no 4A (19 octobre 2018) : 1. http://dx.doi.org/10.15625/2525-2518/56/4a/13065.
Texte intégralGilbert, Daniel F., Till Meinhof, Rainer Pepperkok et Heiko Runz. « DetecTiff© : A Novel Image Analysis Routine for High-Content Screening Microscopy ». Journal of Biomolecular Screening 14, no 8 (29 juillet 2009) : 944–55. http://dx.doi.org/10.1177/1087057109339523.
Texte intégralMoreau, Dimitri, et Jean Gruenberg. « Automated Microscopy and High Content Screens (Phenotypic Screens) in Academia Labs ». CHIMIA International Journal for Chemistry 70, no 12 (21 décembre 2016) : 878–82. http://dx.doi.org/10.2533/chimia.2016.878.
Texte intégralBray, Mark-Anthony, Adam N. Fraser, Thomas P. Hasaka et Anne E. Carpenter. « Workflow and Metrics for Image Quality Control in Large-Scale High-Content Screens ». Journal of Biomolecular Screening 17, no 2 (28 septembre 2011) : 266–74. http://dx.doi.org/10.1177/1087057111420292.
Texte intégralDorval, Thierry, Arnaud Ogier, Auguste Genovesio, Hye Kuyon Lim, Do Yoon Kwon, Joo-Hyun Lee, Howard J. Worman, William Dauer et Regis Grailhe. « Contextual Automated 3D Analysis of Subcellular Organelles Adapted to High-Content Screening ». Journal of Biomolecular Screening 15, no 7 (16 juillet 2010) : 847–57. http://dx.doi.org/10.1177/1087057110374993.
Texte intégralWen, Yuan, Kevin A. Murach, Ivan J. Vechetti, Christopher S. Fry, Chase Vickery, Charlotte A. Peterson, John J. McCarthy et Kenneth S. Campbell. « MyoVision : software for automated high-content analysis of skeletal muscle immunohistochemistry ». Journal of Applied Physiology 124, no 1 (1 janvier 2018) : 40–51. http://dx.doi.org/10.1152/japplphysiol.00762.2017.
Texte intégralPreston, K. « High-resolution image analysis. » Journal of Histochemistry & ; Cytochemistry 34, no 1 (janvier 1986) : 67–74. http://dx.doi.org/10.1177/34.1.3941268.
Texte intégralMata, Gadea, Miroslav Radojević, Carlos Fernandez-Lozano, Ihor Smal, Niels Werij, Miguel Morales, Erik Meijering et Julio Rubio. « Automated Neuron Detection in High-Content Fluorescence Microscopy Images Using Machine Learning ». Neuroinformatics 17, no 2 (13 septembre 2018) : 253–69. http://dx.doi.org/10.1007/s12021-018-9399-4.
Texte intégralGasparri, Fabio, Paolo Cappella et Arturo Galvani. « Multiparametric Cell Cycle Analysis by Automated Microscopy ». Journal of Biomolecular Screening 11, no 6 (7 juin 2006) : 586–98. http://dx.doi.org/10.1177/1087057106289406.
Texte intégralThomas, Nick. « Review Article : High-Content Screening : A Decade of Evolution ». Journal of Biomolecular Screening 15, no 1 (11 décembre 2009) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1177/1087057109353790.
Texte intégralIbáñez, Glorymar, Paul A. Calder, Constantin Radu, Bhavneet Bhinder, David Shum, Christophe Antczak et Hakim Djaballah. « Evaluation of Compound Optical Interference in High-Content Screening ». SLAS DISCOVERY : Advancing the Science of Drug Discovery 23, no 4 (3 mai 2017) : 321–29. http://dx.doi.org/10.1177/2472555217707725.
Texte intégralMenduti, Giovanna, et Marina Boido. « Recent Advances in High-Content Imaging and Analysis in iPSC-Based Modelling of Neurodegenerative Diseases ». International Journal of Molecular Sciences 24, no 19 (28 septembre 2023) : 14689. http://dx.doi.org/10.3390/ijms241914689.
Texte intégralSimonen, Marjo, Yvonne Ibig-Rehm, Gabriele Hofmann, Johann Zimmermann, Genevieve Albrecht, Maxime Magnier, Valerie Heidinger et Daniela Gabriel. « High-Content Assay to Study Protein Prenylation ». Journal of Biomolecular Screening 13, no 6 (juillet 2008) : 456–67. http://dx.doi.org/10.1177/1087057108318757.
Texte intégralGe, Y., D. Zhang, X. Zhou et Z. Zhang. « High-content Analysis in Monastrol Suppressor Screens ». Methods of Information in Medicine 50, no 03 (2011) : 265–72. http://dx.doi.org/10.3414/me09-01-0030.
Texte intégralLi, Zhuyin, Yongping Yan, Elaine A. Powers, Xiaoyou Ying, Khurram Janjua, Tina Garyantes et Bruce Baron. « Identification of Gap Junction Blockers Using Automated Fluorescence Microscopy Imaging ». Journal of Biomolecular Screening 8, no 5 (octobre 2003) : 489–99. http://dx.doi.org/10.1177/1087057103257309.
Texte intégralFrölich, Sonja, Rebecca Robker et Darryl Russell. « Development of Automated Microscopy‐Assisted High‐Content Multiparametric Assays for Cell Cycle Staging and Foci Quantitation ». Cytometry Part A 97, no 4 (21 février 2020) : 378–93. http://dx.doi.org/10.1002/cyto.a.23988.
Texte intégralKrausz, Eberhard, Ronald de Hoogt, Emmanuel Gustin, Frans Cornelissen, Thierry Grand-Perret, Lut Janssen, Nele Vloemans et al. « Translation of a Tumor Microenvironment Mimicking 3D Tumor Growth Co-culture Assay Platform to High-Content Screening ». Journal of Biomolecular Screening 18, no 1 (24 août 2012) : 54–66. http://dx.doi.org/10.1177/1087057112456874.
Texte intégralMartinent, Rémi, Javier López-Andarias, Dimitri Moreau, Yangyang Cheng, Naomi Sakai et Stefan Matile. « Automated high-content imaging for cellular uptake, from the Schmuck cation to the latest cyclic oligochalcogenides ». Beilstein Journal of Organic Chemistry 16 (14 août 2020) : 2007–16. http://dx.doi.org/10.3762/bjoc.16.167.
Texte intégralLi, Tong, Hadrien Mary, Marie Grosjean, Jonathan Fouchard, Simon Cabello, Céline Reyes, Sylvie Tournier et Yannick Gachet. « MAARS : a novel high-content acquisition software for the analysis of mitotic defects in fission yeast ». Molecular Biology of the Cell 28, no 12 (15 juin 2017) : 1601–11. http://dx.doi.org/10.1091/mbc.e16-10-0723.
Texte intégralFetz, V., H. Prochnow, M. Brönstrup et F. Sasse. « Target identification by image analysis ». Natural Product Reports 33, no 5 (2016) : 655–67. http://dx.doi.org/10.1039/c5np00113g.
Texte intégralHaasen, Dorothea, Susanne Merk, Peter Seither, Domnic Martyres, Silke Hobbie et Ralf Heilker. « Pharmacological Profiling of Chemokine Receptor–Directed Compounds Using High-Content Screening ». Journal of Biomolecular Screening 13, no 1 (26 novembre 2007) : 40–53. http://dx.doi.org/10.1177/1087057107312128.
Texte intégralAlworth, Samuel V., Hirotada Watanabe et James S. J. Lee. « Teachable, High-Content Analytics for Live-Cell, Phase Contrast Movies ». Journal of Biomolecular Screening 15, no 8 (16 juillet 2010) : 968–77. http://dx.doi.org/10.1177/1087057110373546.
Texte intégralWhittaker, Ross, Patricia A. Loy, Eugene Sisman, Eigo Suyama, Pedro Aza-Blanc, Randall S. Ingermanson, Jeffrey H. Price et Patrick M. MCdonough. « Identification of MicroRNAs That Control Lipid Droplet Formation and Growth in Hepatocytes via High-Content Screening ». Journal of Biomolecular Screening 15, no 7 (16 juillet 2010) : 798–805. http://dx.doi.org/10.1177/1087057110374991.
Texte intégralMcDonough, Patrick M., Ramses M. Agustin, Randall S. Ingermanson, Patricia A. Loy, Benjamin M. Buehrer, James B. Nicoll, Natalie L. Prigozhina, Ivana Mikic et Jeffrey H. Price. « Quantification of Lipid Droplets and Associated Proteins in Cellular Models of Obesity via High-Content/High-Throughput Microscopy and Automated Image Analysis ». ASSAY and Drug Development Technologies 7, no 5 (octobre 2009) : 440–60. http://dx.doi.org/10.1089/adt.2009.0196.
Texte intégralSchneidereit, Dominik, Larissa Kraus, Jochen C. Meier, Oliver Friedrich et Daniel F. Gilbert. « Step-by-step guide to building an inexpensive 3D printed motorized positioning stage for automated high-content screening microscopy ». Biosensors and Bioelectronics 92 (juin 2017) : 472–81. http://dx.doi.org/10.1016/j.bios.2016.10.078.
Texte intégralAzegrouz, Hind, Gopal Karemore, Alberto Torres, Carlos M. Alaíz, Ana M. Gonzalez, Pedro Nevado, Alvaro Salmerón et al. « Cell-Based Fuzzy Metrics Enhance High-Content Screening (HCS) Assay Robustness ». Journal of Biomolecular Screening 18, no 10 (17 septembre 2013) : 1270–83. http://dx.doi.org/10.1177/1087057113501554.
Texte intégralRameseder, Jonathan, Konstantin Krismer, Yogesh Dayma, Tobias Ehrenberger, Mun Kyung Hwang, Edoardo M. Airoldi, Scott R. Floyd et Michael B. Yaffe. « A Multivariate Computational Method to Analyze High-Content RNAi Screening Data ». Journal of Biomolecular Screening 20, no 8 (27 avril 2015) : 985–97. http://dx.doi.org/10.1177/1087057115583037.
Texte intégralGarner, Kathryn L. « High content imaging for monitoring signalling dynamics in single cells ». Journal of Molecular Endocrinology 65, no 4 (novembre 2020) : R91—R100. http://dx.doi.org/10.1530/jme-20-0169.
Texte intégralOkolo, Chidinma A., Thomas M. Fish, Kamal L. Nahas, Archana C. Jadhav, Nina Vyas, Adam Taylor et Maria Harkiolaki. « A combination of soft X-ray and laser light sources offer 3D high content information on the native state of the cellular environment ». Journal of Physics : Conference Series 2380, no 1 (1 décembre 2022) : 012042. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2380/1/012042.
Texte intégralIsherwood, Beverley J., Rebecca E. Walls, Mark E. Roberts, Thomas M. Houslay, Sandra R. Brave, Simon T. Barry et Neil O. Carragher. « High-Content Analysis to Leverage a Robust Phenotypic Profiling Approach to Vascular Modulation ». Journal of Biomolecular Screening 18, no 10 (9 octobre 2013) : 1246–59. http://dx.doi.org/10.1177/1087057113499775.
Texte intégralVianello, Caterina, Federica Dal Bello, Sang Hun Shin, Sara Schiavon, Camilla Bean, Ana Paula Magalhães Rebelo, Tomáš Knedlík et al. « High-Throughput Microscopy Analysis of Mitochondrial Membrane Potential in 2D and 3D Models ». Cells 12, no 7 (5 avril 2023) : 1089. http://dx.doi.org/10.3390/cells12071089.
Texte intégralMoreno-Andrés, Daniel, Anuk Bhattacharyya, Anja Scheufen et Johannes Stegmaier. « LiveCellMiner : A new tool to analyze mitotic progression ». PLOS ONE 17, no 7 (7 juillet 2022) : e0270923. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0270923.
Texte intégralNardou, Katya, Michael Nicolas, Fabien Kuttler, Katarina Cisarova, Elifnaz Celik, Mathieu Quinodoz, Nicolo Riggi et al. « Identification of New Vulnerabilities in Conjunctival Melanoma Using Image-Based High Content Drug Screening ». Cancers 14, no 6 (19 mars 2022) : 1575. http://dx.doi.org/10.3390/cancers14061575.
Texte intégralLaan, Sebastiaan N. J., Richard J. Dirven, Petra E. Bürgisser, Jeroen Eikenboom et Ruben Bierings. « Automated segmentation and quantitative analysis of organelle morphology, localization and content using CellProfiler ». PLOS ONE 18, no 6 (14 juin 2023) : e0278009. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0278009.
Texte intégralLempereur, Sylvain, Arnim Jenett, Elodie Machado, Ignacio Arganda-Carreras, Matthieu Simion, Pierre Affaticati, Jean-Stéphane Joly et Hugues Talbot. « Automated segmentation of thick confocal microscopy 3D images for the measurement of white matter volumes in zebrafish brains ». Mathematical Morphology - Theory and Applications 4, no 1 (27 juillet 2020) : 31–45. http://dx.doi.org/10.1515/mathm-2020-0100.
Texte intégralFerron, P. J., S. Huet, K. Hogeveen, V. Fessard et L. Le Hegarat Anses. « Effects of food chemical contaminants in human HepaRG and Caco-2 cells using an automated microscopy and high content analysis based approach ». Toxicology Letters 238, no 2 (octobre 2015) : S86—S87. http://dx.doi.org/10.1016/j.toxlet.2015.08.290.
Texte intégralYip, Kenneth W., Michael Cuddy, Clemencia Pinilla, Marc Giulanotti, Susanne Heynen-Genel, Shu-Ichi Matsuzawa et John C. Reed. « A High-Content Screening (HCS) Assay for the Identification of Chemical Inducers of PML Oncogenic Domains (PODs) ». Journal of Biomolecular Screening 16, no 2 (13 janvier 2011) : 251–58. http://dx.doi.org/10.1177/1087057110394181.
Texte intégralGeorge, Thaddeus, Anne Spurkland, Vibeke Sundvold-Gjerstadt, Brandon Burbach, Yoji Shimizu, Brian Hall et Sherree Friend. « Quantitative analysis of immune synapse formation using imaging flow cytometry. (130.18) ». Journal of Immunology 184, no 1_Supplement (1 avril 2010) : 130.18. http://dx.doi.org/10.4049/jimmunol.184.supp.130.18.
Texte intégralAggarwal, Sonam, Sheifali Gupta, Deepali Gupta, Yonis Gulzar, Sapna Juneja, Ali A. Alwan et Ali Nauman. « An Artificial Intelligence-Based Stacked Ensemble Approach for Prediction of Protein Subcellular Localization in Confocal Microscopy Images ». Sustainability 15, no 2 (16 janvier 2023) : 1695. http://dx.doi.org/10.3390/su15021695.
Texte intégralRamm, Susanne, Robert Vary, Twishi Gulati, Jennii Luu, Karla J. Cowley, Michael S. Janes, Nicholas Radio et Kaylene J. Simpson. « High-Throughput Live and Fixed Cell Imaging Method to Screen Matrigel-Embedded Organoids ». Organoids 2, no 1 (24 décembre 2022) : 1–19. http://dx.doi.org/10.3390/organoids2010001.
Texte intégralPandey, Gunjan, Jens Westhoff, Franz Schaefer et Jochen Gehrig. « A Smart Imaging Workflow for Organ-Specific Screening in a Cystic Kidney Zebrafish Disease Model ». International Journal of Molecular Sciences 20, no 6 (14 mars 2019) : 1290. http://dx.doi.org/10.3390/ijms20061290.
Texte intégralPelicci, Simone, Laura Furia, Pier Giuseppe Pelicci et Mario Faretta. « From Cell Populations to Molecular Complexes : Multiplexed Multimodal Microscopy to Explore p53-53BP1 Molecular Interaction ». International Journal of Molecular Sciences 25, no 9 (25 avril 2024) : 4672. http://dx.doi.org/10.3390/ijms25094672.
Texte intégralFuria, Laura, Simone Pelicci, Mirco Scanarini, Pier Giuseppe Pelicci et Mario Faretta. « From Double-Strand Break Recognition to Cell-Cycle Checkpoint Activation : High Content and Resolution Image Cytometry Unmasks 53BP1 Multiple Roles in DNA Damage Response and p53 Action ». International Journal of Molecular Sciences 23, no 17 (5 septembre 2022) : 10193. http://dx.doi.org/10.3390/ijms231710193.
Texte intégralJayamani, Elamparithi, Rajmohan Rajamuthiah, Jonah Larkins-Ford, Beth Burgwyn Fuchs, Annie L. Conery, Andreas Vilcinskas, Frederick M. Ausubel et Eleftherios Mylonakis. « Insect-Derived Cecropins Display Activity against Acinetobacter baumannii in a Whole-Animal High-Throughput Caenorhabditis elegans Model ». Antimicrobial Agents and Chemotherapy 59, no 3 (12 janvier 2015) : 1728–37. http://dx.doi.org/10.1128/aac.04198-14.
Texte intégralJorge-Oliva, Marta, Jan R. T. van Weering et Wiep Scheper. « Structurally and Morphologically Distinct Pathological Tau Assemblies Differentially Affect GVB Accumulation ». International Journal of Molecular Sciences 24, no 13 (29 juin 2023) : 10865. http://dx.doi.org/10.3390/ijms241310865.
Texte intégralMergenthaler, Philipp, Santosh Hariharan, James M. Pemberton, Corey Lourenco, Linda Z. Penn et David W. Andrews. « Rapid 3D phenotypic analysis of neurons and organoids using data-driven cell segmentation-free machine learning ». PLOS Computational Biology 17, no 2 (22 février 2021) : e1008630. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pcbi.1008630.
Texte intégralKraus, Annalena, Victoria Rose, René Krüger, George Sarau, Lasse Kling, Mario Schiffer, Silke Christiansen et Janina Müller-Deile. « Characterizing Intraindividual Podocyte Morphology In Vitro with Different Innovative Microscopic and Spectroscopic Techniques ». Cells 12, no 9 (25 avril 2023) : 1245. http://dx.doi.org/10.3390/cells12091245.
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