Articles de revues sur le sujet « Hierarchical representations of images »
Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres
Consultez les 50 meilleurs articles de revues pour votre recherche sur le sujet « Hierarchical representations of images ».
À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.
Parcourez les articles de revues sur diverses disciplines et organisez correctement votre bibliographie.
Abdelhack, Mohamed, et Yukiyasu Kamitani. « Sharpening of Hierarchical Visual Feature Representations of Blurred Images ». eneuro 5, no 3 (mai 2018) : ENEURO.0443–17.2018. http://dx.doi.org/10.1523/eneuro.0443-17.2018.
Texte intégralGao, Hongchao, Yujia Li, Jiao Dai, Xi Wang, Jizhong Han et Ruixuan Li. « Multi-granularity Deep Local Representations for Irregular Scene Text Recognition ». ACM/IMS Transactions on Data Science 2, no 2 (2 avril 2021) : 1–18. http://dx.doi.org/10.1145/3446971.
Texte intégralRamos Lima, Gustavo, Thiago Oliveira Santos, Patrick Marques Ciarelli et Filipe Mutz. « Comparação de Técnicas para Representação Vetorial de Imagens com Redes Neurais para Aplicações de Recuperação de Produtos do Varejo ». Anais do Computer on the Beach 14 (3 mai 2023) : 355–62. http://dx.doi.org/10.14210/cotb.v14.p355-362.
Texte intégralFerreira, João Elias Vidueira, et Gwendolyn Angela Lawrie. « Profiling the combinations of multiple representations used in large-class teaching : pathways to inclusive practices ». Chemistry Education Research and Practice 20, no 4 (2019) : 902–23. http://dx.doi.org/10.1039/c9rp00001a.
Texte intégralLiu, Hao, Bin Wang, Zhimin Bao, Mobai Xue, Sheng Kang, Deqiang Jiang, Yinsong Liu et Bo Ren. « Perceiving Stroke-Semantic Context : Hierarchical Contrastive Learning for Robust Scene Text Recognition ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 2 (28 juin 2022) : 1702–10. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i2.20062.
Texte intégralGazagnes, Simon, et Michael H. F. Wilkinson. « Distributed Component Forests in 2-D : Hierarchical Image Representations Suitable for Tera-Scale Images ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 33, no 11 (octobre 2019) : 1940012. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001419400123.
Texte intégralPAJAROLA, RENATO, MIGUEL SAINZ et YU MENG. « DMESH : FAST DEPTH-IMAGE MESHING AND WARPING ». International Journal of Image and Graphics 04, no 04 (octobre 2004) : 653–81. http://dx.doi.org/10.1142/s0219467804001580.
Texte intégralBai, Jie, Huiyan Jiang, Siqi Li et Xiaoqi Ma. « NHL Pathological Image Classification Based on Hierarchical Local Information and GoogLeNet-Based Representations ». BioMed Research International 2019 (21 mars 2019) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2019/1065652.
Texte intégralPham, Hai X., Ricardo Guerrero, Vladimir Pavlovic et Jiatong Li. « CHEF : Cross-modal Hierarchical Embeddings for Food Domain Retrieval ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 3 (18 mai 2021) : 2423–30. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i3.16343.
Texte intégralQiu, Zexuan, Jiahong Liu, Yankai Chen et Irwin King. « HiHPQ : Hierarchical Hyperbolic Product Quantization for Unsupervised Image Retrieval ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 5 (24 mars 2024) : 4614–22. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i5.28261.
Texte intégralYe, Jian, Jiangqun Ni et Yang Yi. « Deep Learning Hierarchical Representations for Image Steganalysis ». IEEE Transactions on Information Forensics and Security 12, no 11 (novembre 2017) : 2545–57. http://dx.doi.org/10.1109/tifs.2017.2710946.
Texte intégralChen, Wei-Bang, et Chengcui Zhang. « An Innovative Multiple-Object Image Retrieval Framework Using Hierarchical Region Tree ». International Journal of Multimedia Data Engineering and Management 4, no 3 (juillet 2013) : 1–23. http://dx.doi.org/10.4018/jmdem.2013070101.
Texte intégralMylona, Eleftheria, Vassiliki Daskalopoulou, Olga Sykioti, Konstantinos Koutroumbas et Athanasios Rontogiannis. « Classification of Sentinel-2 Images Utilizing Abundance Representation ». Proceedings 2, no 7 (22 mars 2018) : 328. http://dx.doi.org/10.3390/ecrs-2-05141.
Texte intégralZhang, Yinghua, et Wei Hou. « Vision Transformer with hierarchical structure and windows shifting for person re-identification ». PLOS ONE 18, no 6 (30 juin 2023) : e0287979. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0287979.
Texte intégralLiu, Yuting, Hongyu Yang et Qijun Zhao. « Hierarchical Feature Aggregation from Body Parts for Misalignment Robust Person Re-Identification ». Applied Sciences 9, no 11 (31 mai 2019) : 2255. http://dx.doi.org/10.3390/app9112255.
Texte intégralWu, Hanbo, Xin Ma et Yibin Li. « Hierarchical dynamic depth projected difference images–based action recognition in videos with convolutional neural networks ». International Journal of Advanced Robotic Systems 16, no 1 (1 janvier 2019) : 172988141882509. http://dx.doi.org/10.1177/1729881418825093.
Texte intégralChen, Yuhao, Alexander Wong, Yuan Fang, Yifan Wu et Linlin Xu. « Deep Residual Transform for Multi-scale Image Decomposition ». Journal of Computational Vision and Imaging Systems 6, no 1 (15 janvier 2021) : 1–5. http://dx.doi.org/10.15353/jcvis.v6i1.3537.
Texte intégralXiao, Degui, Qilei Chen et Shanshan Li. « A Multi-Scale Cascaded Hierarchical Model for Image Labeling ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 30, no 09 (novembre 2016) : 1660005. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001416600053.
Texte intégralLiu, Xueping, Yibo Li et Qingjun Wang. « Multi-View Hierarchical Bidirectional Recurrent Neural Network for Depth Video Sequence Based Action Recognition ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 32, no 10 (20 juin 2018) : 1850033. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001418500337.
Texte intégralFu, Qian, Linlin Liu, Fei Hou et Ying He. « Hierarchical vectorization for facial images ». Computational Visual Media 10, no 1 (février 2023) : 97–118. http://dx.doi.org/10.1007/s41095-022-0314-4.
Texte intégralLEE, CHANG WOO, HYUN KANG, HANG JOON KIM et KEECHUL JUNG. « FONT CLASSIFICATION USING NMF WITH HIERARCHICAL CLUSTERING ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 19, no 06 (septembre 2005) : 755–73. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001405004307.
Texte intégralJiang, Yuming, Shuai Yang, Haonan Qju, Wayne Wu, Chen Change Loy et Ziwei Liu. « Text2Human ». ACM Transactions on Graphics 41, no 4 (juillet 2022) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1145/3528223.3530104.
Texte intégralZhou, Xiaomao, Tao Bai, Yanbin Gao et Yuntao Han. « Vision-Based Robot Navigation through Combining Unsupervised Learning and Hierarchical Reinforcement Learning ». Sensors 19, no 7 (1 avril 2019) : 1576. http://dx.doi.org/10.3390/s19071576.
Texte intégralZhou, Yuxiao, Menglei Chai, Alessandro Pepe, Markus Gross et Thabo Beeler. « GroomGen : A High-Quality Generative Hair Model Using Hierarchical Latent Representations ». ACM Transactions on Graphics 42, no 6 (5 décembre 2023) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1145/3618309.
Texte intégralSon, Dong-Min, et Sung-Hak Lee. « Enhancing Surveillance Vision with Multi-Layer Deep Learning Representation ». Mathematics 12, no 9 (25 avril 2024) : 1313. http://dx.doi.org/10.3390/math12091313.
Texte intégralBEHNKE, SVEN. « LEARNING ITERATIVE IMAGE RECONSTRUCTION IN THE NEURAL ABSTRACTION PYRAMID ». International Journal of Computational Intelligence and Applications 01, no 04 (décembre 2001) : 427–38. http://dx.doi.org/10.1142/s1469026801000342.
Texte intégralMao, Xiaoyang, Tosiyasu Kunii, Issei Fujishiro et Tsukasa Noma. « Hierarchical Representations of 2D/3D Gray-Scale Images and Their 2D/3D Two-Way Conversion ». IEEE Computer Graphics and Applications 7, no 12 (décembre 1987) : 37–44. http://dx.doi.org/10.1109/mcg.1987.276937.
Texte intégralPark, Hisup, Mark R. Cutkosky, Andrew B. Conru et Soo-Hong Lee. « An agent-based approach to concurrent cable harness design ». Artificial Intelligence for Engineering Design, Analysis and Manufacturing 8, no 1 (1994) : 45–61. http://dx.doi.org/10.1017/s0890060400000457.
Texte intégralLi, Rui, Zhenyu Liu et Jianrong Tan. « Reassessing Hierarchical Representation for Action Recognition in Still Images ». IEEE Access 6 (2018) : 61386–400. http://dx.doi.org/10.1109/access.2018.2872798.
Texte intégralGagandeep Kaur, Vedant Pinjarkar, Rutuja Rajendra, Latika Pinjarkar, Jaspal Bagga, Poorva Agrawal,. « Deep Learning Model for Retrieving Color Logo Images in Content Based Image Retrieval ». Journal of Electrical Systems 20, no 2s (31 mars 2024) : 1325–33. http://dx.doi.org/10.52783/jes.1773.
Texte intégralSantos, Jéssica de Castro, Cristina Arreguy-Sena, Paulo Ferreira Pinto, Elenir de Paiva Pereira, Marcelo da Silva Alves et Fabiano Bolpato Loures. « Social representation of elderly people on falls : structural analysis and in the light of Neuman ». Revista Brasileira de Enfermagem 71, suppl 2 (2018) : 851–59. http://dx.doi.org/10.1590/0034-7167-2017-0258.
Texte intégralWang, Bo, Jichang Guo, Yan Zhang et Chongyi Li. « Hierarchical feature concatenation-based kernel sparse representations for image categorization ». Visual Computer 33, no 5 (2 mars 2016) : 647–63. http://dx.doi.org/10.1007/s00371-016-1215-2.
Texte intégralPerret, B., S. Lefevre, C. Collet et Éric Slezak. « Hyperconnections and Hierarchical Representations for Grayscale and Multiband Image Processing ». IEEE Transactions on Image Processing 21, no 1 (janvier 2012) : 14–27. http://dx.doi.org/10.1109/tip.2011.2161322.
Texte intégralMahmood, Ammar, Ana Giraldo Ospina, Mohammed Bennamoun, Senjian An, Ferdous Sohel, Farid Boussaid, Renae Hovey, Robert B. Fisher et Gary A. Kendrick. « Automatic Hierarchical Classification of Kelps Using Deep Residual Features ». Sensors 20, no 2 (13 janvier 2020) : 447. http://dx.doi.org/10.3390/s20020447.
Texte intégralYu, Huai, Tianheng Yan, Wen Yang et Hong Zheng. « AN INTEGRATIVE OBJECT-BASED IMAGE ANALYSIS WORKFLOW FOR UAV IMAGES ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLI-B1 (7 juin 2016) : 1085–91. http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-xli-b1-1085-2016.
Texte intégralYu, Huai, Tianheng Yan, Wen Yang et Hong Zheng. « AN INTEGRATIVE OBJECT-BASED IMAGE ANALYSIS WORKFLOW FOR UAV IMAGES ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLI-B1 (7 juin 2016) : 1085–91. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xli-b1-1085-2016.
Texte intégralZhang, Jiahang, Lilang Lin et Jiaying Liu. « Hierarchical Consistent Contrastive Learning for Skeleton-Based Action Recognition with Growing Augmentations ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, no 3 (26 juin 2023) : 3427–35. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i3.25451.
Texte intégralLiu, Xinlong, Chu He, Dehui Xiong et Mingsheng Liao. « Pattern Statistics Network for Classification of High-Resolution SAR Images ». Remote Sensing 11, no 16 (20 août 2019) : 1942. http://dx.doi.org/10.3390/rs11161942.
Texte intégralSwan, Elaine. « Iconographies of the everyday : Mediated whiteness and food hospitality activism ». European Journal of Cultural Studies 24, no 6 (25 novembre 2021) : 1319–39. http://dx.doi.org/10.1177/13675494211055737.
Texte intégralKunii, Tosiyasu L., Issei Fujishiro et Xiaoyang Mao. « G-quadtree : A hierarchical representation of gray-scale digital images ». Visual Computer 2, no 4 (août 1986) : 219–26. http://dx.doi.org/10.1007/bf01900345.
Texte intégralHovhannisyan, Mariam, Alex Clarke, Benjamin R. Geib, Rosalie Cicchinelli, Zachary Monge, Tory Worth, Amanda Szymanski, Roberto Cabeza et Simon W. Davis. « The visual and semantic features that predict object memory : Concept property norms for 1,000 object images ». Memory & ; Cognition 49, no 4 (19 janvier 2021) : 712–31. http://dx.doi.org/10.3758/s13421-020-01130-5.
Texte intégralCheng, Xi, Xiang Li et Jian Yang. « Triple-Attention Mixed-Link Network for Single-Image Super-Resolution ». Applied Sciences 9, no 15 (25 juillet 2019) : 2992. http://dx.doi.org/10.3390/app9152992.
Texte intégralYamanakkanavar, Nagaraj, Jae Young Choi et Bumshik Lee. « Multiscale and Hierarchical Feature-Aggregation Network for Segmenting Medical Images ». Sensors 22, no 9 (30 avril 2022) : 3440. http://dx.doi.org/10.3390/s22093440.
Texte intégralRubin, Stuart, Roumen Kountchev, Mariofanna Milanova et Roumiana Kountcheva. « Multispectral Image Compression, Intelligent Analysis, and Hierarchical Search in Image Databases ». International Journal of Multimedia Data Engineering and Management 3, no 4 (octobre 2012) : 1–30. http://dx.doi.org/10.4018/jmdem.2012100101.
Texte intégralChoi, Seongho, Kyoung-Woon On, Yu-Jung Heo, Ahjeong Seo, Youwon Jang, Minsu Lee et Byoung-Tak Zhang. « DramaQA : Character-Centered Video Story Understanding with Hierarchical QA ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 2 (18 mai 2021) : 1166–74. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i2.16203.
Texte intégralZhang, Litian, Xiaoming Zhang et Junshu Pan. « Hierarchical Cross-Modality Semantic Correlation Learning Model for Multimodal Summarization ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 10 (28 juin 2022) : 11676–84. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i10.21422.
Texte intégralValitova, Z. Kh, et A. B. Yessimova. « Territorial images of Kazakhstan in the perception of the student youth ». RUDN Journal of Sociology 21, no 3 (17 septembre 2021) : 543–56. http://dx.doi.org/10.22363/2313-2272-2021-21-3-543-556.
Texte intégralDing, Youli, Xianwei Zheng, Yan Zhou, Hanjiang Xiong et and Jianya Gong. « Low-Cost and Efficient Indoor 3D Reconstruction Through Annotated Hierarchical Structure-from-Motion ». Remote Sensing 11, no 1 (29 décembre 2018) : 58. http://dx.doi.org/10.3390/rs11010058.
Texte intégralSuppes, Patrick, Marcos Perreau-Guimaraes et Dik Kin Wong. « Partial Orders of Similarity Differences Invariant Between EEG-Recorded Brain and Perceptual Representations of Language ». Neural Computation 21, no 11 (novembre 2009) : 3228–69. http://dx.doi.org/10.1162/neco.2009.04-08-764.
Texte intégralJin, Ge, Xu Chen et Long Ying. « Deep Multi-Task Learning for an Autoencoder-Regularized Semantic Segmentation of Fundus Retina Images ». Mathematics 10, no 24 (16 décembre 2022) : 4798. http://dx.doi.org/10.3390/math10244798.
Texte intégral