Littérature scientifique sur le sujet « Hierarchical quadratic programming »
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Articles de revues sur le sujet "Hierarchical quadratic programming"
Kumar, Suchet, et Madhuchanda Rakshit. « A Solution of Fuzzy Multilevel Quadratic Fractional Programming Problem through Interactive Fuzzy Goal Programming Approach ». International Journal of Fuzzy Mathematical Archive 13, no 01 (2017) : 83–97. http://dx.doi.org/10.22457/ijfma.v13n1a9.
Texte intégralPérez-Villeda, Héctor M., Gustavo Arechavaleta et América Morales-Díaz. « Multi-vehicle coordination based on hierarchical quadratic programming ». Control Engineering Practice 94 (janvier 2020) : 104206. http://dx.doi.org/10.1016/j.conengprac.2019.104206.
Texte intégralEscande, Adrien, Nicolas Mansard et Pierre-Brice Wieber. « Hierarchical quadratic programming : Fast online humanoid-robot motion generation ». International Journal of Robotics Research 33, no 7 (mai 2014) : 1006–28. http://dx.doi.org/10.1177/0278364914521306.
Texte intégralShi, Xuanyang, Junyao Gao, Yizhou Lu, Dingkui Tian et Yi Liu. « Biped Walking Based on Stiffness Optimization and Hierarchical Quadratic Programming ». Sensors 21, no 5 (2 mars 2021) : 1696. http://dx.doi.org/10.3390/s21051696.
Texte intégralKoung, Daravuth, Olivier Kermorgant, Isabelle Fantoni et Lamia Belouaer. « Cooperative Multi-Robot Object Transportation System Based on Hierarchical Quadratic Programming ». IEEE Robotics and Automation Letters 6, no 4 (octobre 2021) : 6466–72. http://dx.doi.org/10.1109/lra.2021.3092305.
Texte intégralKim, Sanghyun, Keunwoo Jang, Suhan Park, Yisoo Lee, Sang Yup Lee et Jaeheung Park. « Continuous Task Transition Approach for Robot Controller Based on Hierarchical Quadratic Programming ». IEEE Robotics and Automation Letters 4, no 2 (avril 2019) : 1603–10. http://dx.doi.org/10.1109/lra.2019.2896769.
Texte intégralTian, Dingkui, Junyao Gao, Xuanyang Shi, Yizhou Lu et Chuzhao Liu. « Vertical Jumping for Legged Robot Based on Quadratic Programming ». Sensors 21, no 11 (25 mai 2021) : 3679. http://dx.doi.org/10.3390/s21113679.
Texte intégralAbohany, A. A., Rizk Masoud Rizk-Allah, Diana T. Mosa et Aboul Ella Hassanien. « A Novel Approach for Solving a Fully Rough Multi-Level Quadratic Programming Problem and Its Application ». International Journal of Service Science, Management, Engineering, and Technology 11, no 4 (octobre 2020) : 137–65. http://dx.doi.org/10.4018/ijssmet.2020100109.
Texte intégralLi, Gang, Hai Lan Han, Chao Wang et Gao Feng Ma. « Study on Fuzzy PI Control of Vehicle Yaw Moment Based on Optimal Allocation of Braking Forces ». Applied Mechanics and Materials 556-562 (mai 2014) : 2293–96. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.556-562.2293.
Texte intégralWang, Pengcheng, Weile Xu, Hao Zhu, Hui Tian et Guobiao Cai. « An Application of Analytical Target Cascading for a Hierarchical Multidisciplinary System : The Preliminary Design of a Launch Vehicle Powered by Hybrid Rocket Motors ». Aerospace 9, no 12 (1 décembre 2022) : 778. http://dx.doi.org/10.3390/aerospace9120778.
Texte intégralThèses sur le sujet "Hierarchical quadratic programming"
Johansson, Marcus. « Online Whole-Body Control using Hierarchical Quadratic Programming : Implementation and Evaluation of the HiQP Control Framework ». Thesis, Linköpings universitet, Artificiell intelligens och integrerade datorsystem, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-133224.
Texte intégralKoung, Daravuth. « Cooperative navigation of a fleet of mobile robots ». Electronic Thesis or Diss., Ecole centrale de Nantes, 2022. http://www.theses.fr/2022ECDN0044.
Texte intégralThe interest in integrating multirobot systems (MRS) into real-world applications is increasing more and more, especially for performing complex tasks. For loadcarrying tasks, various load-handling strategies have been proposed such as: pushingonly, caging, and grasping. In this thesis, we aim to use a simple handling strategy: placing the carrying object on top of a group of wheeled mobile robots. Thus, it requires a rigid formation control. A consensus algorithm is one of the two formation controllers we apply to the system. We adapt a dynamic flocking controller to be used in the singleintegrator system, and we propose an obstacle avoidance that can prevent splitting while evading the obstacles. The second formation control is based on hierarchical quadratic programming (HQP). The problem is decomposed into multiple task objectives: formation, navigation, obstacle avoidance, velocity limits. These tasks are represented by equality and inequality constraints with different levels of priority, which are solved sequentially by the HQP. Lastly, a study on task allocation algorithms (Contract Net Protocol and Tabu Search) is carried out in order to determine an appropriate solution for allocating tasks in the industrial environment
Actes de conférences sur le sujet "Hierarchical quadratic programming"
Tassi, Francesco, Elena De Momi et Arash Ajoudani. « Augmented Hierarchical Quadratic Programming for Adaptive Compliance Robot Control ». Dans 2021 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/icra48506.2021.9561506.
Texte intégralTassi, Francesco, Soheil Gholami, Simone Giudice et Arash Ajoudani. « Impact Planning and Pre-configuration based on Hierarchical Quadratic Programming ». Dans 2022 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/icra46639.2022.9811681.
Texte intégralLutscher, Ewald, et Gordon Cheng. « Hierarchical inequality task specification for indirect force controlled robots using quadratic programming ». Dans 2014 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2014). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/iros.2014.6943234.
Texte intégralKim, Myeong-Ju, Daegyu Lim, Gyeongjae Park et Jaeheung Park. « Humanoid Balance Control using Centroidal Angular Momentum based on Hierarchical Quadratic Programming ». Dans 2022 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/iros47612.2022.9981036.
Texte intégralTassi, Francesco, Francesco Iodice, Elena De Momi et Arash Ajoudani. « Sociable and Ergonomic Human-Robot Collaboration through Action Recognition and Augmented Hierarchical Quadratic Programming ». Dans 2022 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/iros47612.2022.9982160.
Texte intégralKim, Sanghyun, Keunwoo Jang, Suhan Park, Yisoo Lee, Sang Yup Lee et Jaeheung Park. « Whole-body Control of Non-holonomic Mobile Manipulator Based on Hierarchical Quadratic Programming and Continuous Task Transition ». Dans 2019 IEEE 4th International Conference on Advanced Robotics and Mechatronics (ICARM). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/icarm.2019.8834269.
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