Articles de revues sur le sujet « Hidden semi-Markov chains »
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Guédon, Yann. « Hidden hybrid Markov/semi-Markov chains ». Computational Statistics & ; Data Analysis 49, no 3 (juin 2005) : 663–88. http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2004.05.033.
Texte intégralElliott, Robert, Nikolaos Limnios et Anatoliy Swishchuk. « Filtering hidden semi-Markov chains ». Statistics & ; Probability Letters 83, no 9 (septembre 2013) : 2007–14. http://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2013.05.007.
Texte intégralGuédon, Yann. « Estimating Hidden Semi-Markov Chains From Discrete Sequences ». Journal of Computational and Graphical Statistics 12, no 3 (septembre 2003) : 604–39. http://dx.doi.org/10.1198/1061860032030.
Texte intégralGuédon, Yann. « Computational methods for discrete hidden semi-Markov chains ». Applied Stochastic Models in Business and Industry 15, no 3 (juillet 1999) : 195–224. http://dx.doi.org/10.1002/(sici)1526-4025(199907/09)15:3<195 ::aid-asmb376>3.0.co;2-f.
Texte intégralLapuyade-Lahorgue, Jérôme, et Wojciech Pieczynski. « Unsupervised segmentation of hidden semi-Markov non-stationary chains ». Signal Processing 92, no 1 (janvier 2012) : 29–42. http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2011.06.001.
Texte intégralGuédon, Yann. « Exploring the state sequence space for hidden Markov and semi-Markov chains ». Computational Statistics & ; Data Analysis 51, no 5 (février 2007) : 2379–409. http://dx.doi.org/10.1016/j.csda.2006.03.015.
Texte intégralCrowder, Martin. « Semi-Markov Chains and Hidden Semi-Markov Models Toward Applications by Vlad Stefan Barbu, Nikolaos Limnios ». International Statistical Review 77, no 2 (août 2009) : 307. http://dx.doi.org/10.1111/j.1751-5823.2009.00085_8.x.
Texte intégralVotsi, I., et N. Limnios. « Estimation of the intensity of the hitting time for semi-Markov chains and hidden Markov renewal chains ». Journal of Nonparametric Statistics 27, no 2 (6 février 2015) : 149–66. http://dx.doi.org/10.1080/10485252.2015.1009369.
Texte intégralLapuyade-Lahorgue, Jérôme, et Wojciech Pieczynski. « Unsupervised segmentation of new semi-Markov chains hidden with long dependence noise ». Signal Processing 90, no 11 (novembre 2010) : 2899–910. http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2010.04.008.
Texte intégralNegrón, C., M. L. Contador, B. D. Lampinen, S. G. Metcalf, Y. Guédon, E. Costes et T. M. DeJong. « USING HIDDEN SEMI-MARKOV CHAINS TO COMPARE THE SHOOT STRUCTURE OF THREE DIFFERENT ALMOND CULTIVARS ». Acta Horticulturae, no 1068 (février 2015) : 67–75. http://dx.doi.org/10.17660/actahortic.2015.1068.7.
Texte intégralGuédon, Yann. « Semi-Markov Chains and Hidden Semi-Markov Models toward Applications : Their Use in Reliability and DNA Analysis by BARBU, V. S. and LIMNIOS, N. » Biometrics 65, no 4 (23 novembre 2009) : 1312. http://dx.doi.org/10.1111/j.1541-0420.2009.01343_8.x.
Texte intégralYuan, Yuan, Lei Lin, Jingbo Chen, Hichem Sahli, Yixiang Chen, Chengyi Wang et Bin Wu. « A New Framework for Modelling and Monitoring the Conversion of Cultivated Land to Built-up Land Based on a Hierarchical Hidden Semi-Markov Model Using Satellite Image Time Series ». Remote Sensing 11, no 2 (21 janvier 2019) : 210. http://dx.doi.org/10.3390/rs11020210.
Texte intégralMitrophanov, Alexander Yu, Alexandre Lomsadze et Mark Borodovsky. « Sensitivity of hidden Markov models ». Journal of Applied Probability 42, no 3 (septembre 2005) : 632–42. http://dx.doi.org/10.1239/jap/1127322017.
Texte intégralMitrophanov, Alexander Yu, Alexandre Lomsadze et Mark Borodovsky. « Sensitivity of hidden Markov models ». Journal of Applied Probability 42, no 03 (septembre 2005) : 632–42. http://dx.doi.org/10.1017/s002190020000067x.
Texte intégralSujatha, R., V. Sharmila et S. Narasimman. « Fuzzy hidden semi Markov chain with observation dependent states ». Life Cycle Reliability and Safety Engineering 7, no 1 (18 décembre 2017) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1007/s41872-017-0034-4.
Texte intégralWang, Ning, Shu-dong Sun, Zhi-qiang Cai, Shuai Zhang et Can Saygin. « A Hidden Semi-Markov Model with Duration-Dependent State Transition Probabilities for Prognostics ». Mathematical Problems in Engineering 2014 (2014) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2014/632702.
Texte intégralELLIOTT, ROBERT J., et AHMED S. HAMADA. « OPTION PRICING USING A REGIME SWITCHING STOCHASTIC DISCOUNT FACTOR ». International Journal of Theoretical and Applied Finance 17, no 03 (mai 2014) : 1450020. http://dx.doi.org/10.1142/s0219024914500204.
Texte intégralChen, Zhe, Sujith Vijayan, Riccardo Barbieri, Matthew A. Wilson et Emery N. Brown. « Discrete- and Continuous-Time Probabilistic Models and Algorithms for Inferring Neuronal UP and DOWN States ». Neural Computation 21, no 7 (juillet 2009) : 1797–862. http://dx.doi.org/10.1162/neco.2009.06-08-799.
Texte intégralJouybari-Moghaddam, Y., M. R. Saradjian et A. M. Forati. « A PROBABILITY MODEL FOR DROUGHT PREDICTION USING FUSION OF MARKOV CHAIN AND SAX METHODS ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-4/W4 (26 septembre 2017) : 101–4. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-4-w4-101-2017.
Texte intégralCostes, E., et Y. Guédon. « Modeling the Sylleptic Branching on One-year-old Trunks of Apple Cultivars ». Journal of the American Society for Horticultural Science 122, no 1 (janvier 1997) : 53–62. http://dx.doi.org/10.21273/jashs.122.1.53.
Texte intégralFernandes, Clément, et Wojciech Pieczynski. « Non-stationary data segmentation with hidden evidential semi-Markov chains ». International Journal of Approximate Reasoning, septembre 2023, 109025. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijar.2023.109025.
Texte intégralOlivier, Brice, Anne Guérin-Dugué et Jean-Baptiste Durand. « Hidden semi-Markov models to segment reading phases from eye movements ». Journal of Eye Movement Research 15, no 4 (30 septembre 2022). http://dx.doi.org/10.16910/jemr.15.4.5.
Texte intégralDama, Fatoumata, et Christine Sinoquet. « Partially Hidden Markov Chain Multivariate Linear Autoregressive model : inference and forecasting—application to machine health prognostics ». Machine Learning, 28 novembre 2022. http://dx.doi.org/10.1007/s10994-022-06209-5.
Texte intégralKuljus, Kristi, et Jüri Lember. « Pairwise Markov Models and Hybrid Segmentation Approach ». Methodology and Computing in Applied Probability 25, no 2 (juin 2023). http://dx.doi.org/10.1007/s11009-023-10044-z.
Texte intégralKim, Joungyoun, Johan Lim et Jong Soo Lee. « Semi-parametric hidden Markov model for large-scale multiple testing under dependency ». Statistical Modelling, 27 septembre 2022, 1471082X2211212. http://dx.doi.org/10.1177/1471082x221121235.
Texte intégralZararsız, Zarife. « Decoding and Re-estimation of fuzzy hidden semi Markov chain with observation dependent state ». Journal of Industrial and Management Optimization, 2023, 0. http://dx.doi.org/10.3934/jimo.2023065.
Texte intégralGámiz, María Luz, Nikolaos Limnios et Mari Carmen Segovia-García. « The continuous-time hidden Markov model based on discretization. Properties of estimators and applications ». Statistical Inference for Stochastic Processes, 23 juin 2023. http://dx.doi.org/10.1007/s11203-023-09292-0.
Texte intégralAgunwamba, Jonah, Michael Toryila Tiza et Fidelis Okafor. « An appraisal of statistical and probabilistic models in highway pavements ». Turkish Journal of Engineering, 17 février 2024. http://dx.doi.org/10.31127/tuje.1389994.
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