Articles de revues sur le sujet « Hidden Data Mining »
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Wang, Lidong, et Guanghui Wang. « Data Mining Applications in Big Data ». Computer Engineering and Applications Journal 4, no 3 (20 septembre 2015) : 143–52. http://dx.doi.org/10.18495/comengapp.v4i3.155.
Texte intégralMaryoosh, Amal Abdulbaqi, et Enas Mohammed Hussein. « A Review : Data Mining Techniques and Its Applications ». International Journal of Computer Science and Mobile Applications 10, no 3 (30 mars 2022) : 1–14. http://dx.doi.org/10.47760/ijcsma.2022.v10i03.001.
Texte intégralSharma, Pragati, et Dr Sanjiv Sharma. « DATA MINING TECHNIQUES FOR EDUCATIONAL DATA : A REVIEW ». International Journal of Engineering Technologies and Management Research 5, no 2 (1 mai 2020) : 166–77. http://dx.doi.org/10.29121/ijetmr.v5.i2.2018.641.
Texte intégralCarpenter, Chris. « Data Mining of Hidden Danger in Operational Production ». Journal of Petroleum Technology 71, no 08 (1 août 2019) : 71–78. http://dx.doi.org/10.2118/0819-0071-jpt.
Texte intégralWang, Zhi Yan, Bei Zhan Wang et Yi Dong Wang. « Data Mining Technology Applied in Network Security ». Advanced Materials Research 989-994 (juillet 2014) : 4974–79. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.989-994.4974.
Texte intégralLiu, Jing, Qing Xiang Zhu, Xin Yu, Jing Xin Wang et Yi Ge Huang. « The Research of Warning Model of Hidden Failure Based on Data Mining ». Key Engineering Materials 693 (mai 2016) : 1844–48. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/kem.693.1844.
Texte intégralBathla, Gourav, Himanshu Aggarwal et Rinkle Rani. « Migrating From Data Mining to Big Data Mining ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 3.4 (25 juin 2018) : 13. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i3.4.14667.
Texte intégralTang, Yu, et Guo Hui Li. « Data Mining and Visualization System Design and Development ». Advanced Materials Research 971-973 (juin 2014) : 1444–48. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.971-973.1444.
Texte intégralChunfeng Liu, Shanshan Kong, Li Feng et Yuqian Kang. « Outer P-sets and F- mining of Hidden Data ». International Journal of Advancements in Computing Technology 4, no 17 (30 septembre 2012) : 180–87. http://dx.doi.org/10.4156/ijact.vol4.issue17.21.
Texte intégralGozali, Elahe, Bahlol Rahimi, Malihe Sadeghi et Reza Safdari. « Diagnosis of diseases using data mining ». Medical Technologies Journal 1, no 4 (29 novembre 2017) : 120–21. http://dx.doi.org/10.26415/2572-004x-vol1iss4p120-121.
Texte intégralMarchuk, G. V., V. L. Levkivskyy et S. S. Kaliberda. « INTELLECTUAL ANALYSIS OF DATA ». Bionics of Intelligence 1, no 92 (2 juin 2019) : 65–70. http://dx.doi.org/10.30837/bi.2019.1(92).11.
Texte intégralBaby, T., et Dr P. Nirmaladevi. « A SURVEY ON DETECTION METHODS USING DATA MINING ». International Journal of Engineering Applied Sciences and Technology 7, no 2 (1 juin 2022) : 252–57. http://dx.doi.org/10.33564/ijeast.2022.v07i02.039.
Texte intégralSingh, Pushpa, et Narendra Singh. « Role of Data Mining Techniques in Bioinformatics ». International Journal of Applied Research in Bioinformatics 11, no 1 (janvier 2021) : 51–60. http://dx.doi.org/10.4018/ijarb.2021010106.
Texte intégralZia, Amjad, Muzzamil Aziz, Ioana Popa, Sabih Ahmed Khan, Amirreza Fazely Hamedani et Abdul R. Asif. « Artificial Intelligence-Based Medical Data Mining ». Journal of Personalized Medicine 12, no 9 (24 août 2022) : 1359. http://dx.doi.org/10.3390/jpm12091359.
Texte intégralMasih, Nancy, et Sachin Ahuja. « Prediction of Heart Diseases Using Data Mining Techniques ». International Journal of Big Data and Analytics in Healthcare 3, no 2 (juillet 2018) : 1–9. http://dx.doi.org/10.4018/ijbdah.2018070101.
Texte intégralJob, Minimol Anil. « Data Mining Techniques Applying on Educational Dataset to Evaluate Learner Performance Using Cluster Analysis ». European Journal of Engineering Research and Science 3, no 11 (21 novembre 2018) : 25–31. http://dx.doi.org/10.24018/ejers.2018.3.11.966.
Texte intégralJob, Minimol Anil. « Data Mining Techniques Applying on Educational Dataset to Evaluate Learner Performance Using Cluster Analysis ». European Journal of Engineering and Technology Research 3, no 11 (21 novembre 2018) : 25–31. http://dx.doi.org/10.24018/ejeng.2018.3.11.966.
Texte intégralAhmad, Andi Abdul malik, Zawiyah Saharuna et Muhammad Fajri Raharjo. « Pemanfaatan Data Mining dalam Penentuan Rekomendasi Mustahik (Penerima Zakat) ». Elektron : Jurnal Ilmiah 12, no 2 (2 décembre 2020) : 67–73. http://dx.doi.org/10.30630/eji.12.2.182.
Texte intégralAhmad, Andi Abdul malik, Zawiyah Saharuna et Muhammad Fajri Raharjo. « Pemanfaatan Data Mining dalam Penentuan Rekomendasi Mustahik (Penerima Zakat) ». Elektron : Jurnal Ilmiah 12, no 2 (2 décembre 2020) : 67–73. http://dx.doi.org/10.30630/eji.12.2.182.
Texte intégralXi, Haixu, Feiyue Ye, Sheng He, Yijun Liu et Hongfen Jiang. « Bayes Performance of Batch Data Mining Based on Functional Dependencies ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 33, no 03 (19 février 2019) : 1959011. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001419590110.
Texte intégralZhu, Jian Xin. « Arithmetic Research on Data Mining Technology and Associative Rules Mining ». Applied Mechanics and Materials 556-562 (mai 2014) : 3949–51. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.556-562.3949.
Texte intégralAbdullah Qaid Aqlan, Ameen. « Data Mining and Revealing Hidden Sentiment in Tweets Using Spark ». International Journal on Data Science and Technology 8, no 1 (2022) : 14. http://dx.doi.org/10.11648/j.ijdst.20220801.13.
Texte intégralRahman, Nayem. « Data Mining Problems Classification and Techniques ». International Journal of Big Data and Analytics in Healthcare 3, no 1 (janvier 2018) : 38–57. http://dx.doi.org/10.4018/ijbdah.2018010104.
Texte intégralAcar, Ece, Görkem Sarıyer, Vipul Jain et Bharti Ramtiyal. « Discovering Hidden Associations among Environmental Disclosure Themes Using Data Mining Approaches ». Sustainability 15, no 14 (22 juillet 2023) : 11406. http://dx.doi.org/10.3390/su151411406.
Texte intégralZhao, Hong Yan. « Decision Tree Technology in Data Classification ». Applied Mechanics and Materials 268-270 (décembre 2012) : 1752–57. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.268-270.1752.
Texte intégralKommineni, Madhuri, Someswari Perla et Divya Bharathi Yedla. « A Survey of using Data Mining Techniques for Soil Fertility ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 2.7 (18 mars 2018) : 917. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i2.7.11096.
Texte intégralRajalakshmi, M., T. Purusothaman et S. Pratheeba. « Collusion-Free Privacy Preserving Data Mining ». International Journal of Intelligent Information Technologies 6, no 4 (octobre 2010) : 30–45. http://dx.doi.org/10.4018/jiit.2010100103.
Texte intégralALI, Sura I. Mohammed, et Rafid Habib BUTI. « DATA MINING IN HEALTHCARE SECTOR ». MINAR International Journal of Applied Sciences and Technology 03, no 02 (1 juin 2021) : 87–91. http://dx.doi.org/10.47832/2717-8234.2-3.11.
Texte intégralKozlova, Anastasia, Vladislav Kukartsev, Vladimir Melnikov, Georgiy Kovalev et Alexander Stashkevich. « Finding dependencies in the corporate environment using data mining ». E3S Web of Conferences 431 (2023) : 05032. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/202343105032.
Texte intégralBilal Zorić, Alisa. « Benefits of Educational Data Mining ». Journal of International Business Research and Marketing 6, no 1 (2020) : 12–16. http://dx.doi.org/10.18775/jibrm.1849-8558.2015.61.3002.
Texte intégralEt. al., Divvela Srinivasa Rao,. « A SURVEY ON FREQUENT ITEM SET MINING FOR LARGE TRANSACTIONAL DATA ». INFORMATION TECHNOLOGY IN INDUSTRY 9, no 2 (10 avril 2021) : 885–93. http://dx.doi.org/10.17762/itii.v9i2.426.
Texte intégralHassani, Hossein, Christina Beneki, Stephan Unger, Maedeh Taj Mazinani et Mohammad Reza Yeganegi. « Text Mining in Big Data Analytics ». Big Data and Cognitive Computing 4, no 1 (16 janvier 2020) : 1. http://dx.doi.org/10.3390/bdcc4010001.
Texte intégralRony, Md Sumon, Sagor Chandra Bakchy et Hadisur Rahman. « Crime Detection using Data Mining Techniques ». Computer Science & ; Engineering : An International Journal 10, no 5 (30 octobre 2020) : 1–5. http://dx.doi.org/10.5121/cseij.2020.10501.
Texte intégralSun, Shuya, et Qingsheng Li. « A Behavior Change Mining Method Based on Complete Logs with Hidden Transitions and Their Applications in Disaster Chain Risk Analysis ». Sustainability 15, no 2 (14 janvier 2023) : 1655. http://dx.doi.org/10.3390/su15021655.
Texte intégralMohan, S. Vijayarani, et Tamilarasi Angamuthu. « Association Rule Hiding in Privacy Preserving Data Mining ». International Journal of Information Security and Privacy 12, no 3 (juillet 2018) : 141–63. http://dx.doi.org/10.4018/ijisp.2018070108.
Texte intégralRenugaDevi, R., et M. Hemalatha. « A Novel Approach for Secure Hidden Community Mining in Social Networks using Data Mining Techniques ». International Journal of Computer Applications 87, no 7 (14 février 2014) : 12–19. http://dx.doi.org/10.5120/15219-3728.
Texte intégralChandra Jena, Prakash, Subhendu Kumar Pani et Debahuti Mishra. « A novel approach to ensemble learning in distributed data mining ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 3.3 (8 juin 2018) : 233. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i2.33.14159.
Texte intégralLiu, Yizhou. « Application and practice of data mining techniques ». Applied and Computational Engineering 4, no 1 (14 juin 2023) : 237–41. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/4/20230456.
Texte intégralKhoshahval, S., M. Farnaghi et M. Taleai. « SPATIO-TEMPORAL PATTERN MINING ON TRAJECTORY DATA USING ARM ». ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-4/W4 (27 septembre 2017) : 395–99. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-4-w4-395-2017.
Texte intégralWang, Yue, et Tian Jun Lu. « Application Analysis of Smart Sensor Node Based on Data Mining Association Technology ». Advanced Materials Research 1078 (décembre 2014) : 254–57. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.1078.254.
Texte intégralYu, Rong. « Research of the Tourism Marketing Basing on the Data Mining ». Applied Mechanics and Materials 543-547 (mars 2014) : 3659–62. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.543-547.3659.
Texte intégralLin, Yun Feng, et Xiao Ping Hu. « The Application of Data Mining Technology in Mechanical Fault Diagnosis ». Key Engineering Materials 460-461 (janvier 2011) : 821–26. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/kem.460-461.821.
Texte intégralWang, Jing, Qiuhong Zhang et Meijing Guan. « Learning Behavior Based on Data Mining Technology ». Security and Communication Networks 2022 (13 octobre 2022) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2022/6155704.
Texte intégralKhodadadi, Nima, M. G. El El-Mahgoub et Rokaia M. Zaki. « Mining Sematic Association Rules from RDF Data ». Journal of Artificial Intelligence and Metaheuristics 4, no 1 (2023) : 43–51. http://dx.doi.org/10.54216/jaim.040105.
Texte intégralBao, Ang, Wei Guo Pan et Wen Huan Wang. « Advances in Data Mining and Applications in Power Plants ». Advanced Materials Research 347-353 (octobre 2011) : 487–93. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.347-353.487.
Texte intégralBolnokin, V. E., D. I. Mutin, E. I. Mutina, V. G. Vyskub et O. Ja Kravets. « Data mining technologies in a distributed medical information system ». Journal of Physics : Conference Series 2094, no 3 (1 novembre 2021) : 032005. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2094/3/032005.
Texte intégralLei, QunBi. « Design of an Instant Data Analysis System for Sports Training Based on Data Mining Technology ». International Journal of Web-Based Learning and Teaching Technologies 18, no 2 (27 septembre 2023) : 1–15. http://dx.doi.org/10.4018/ijwltt.330991.
Texte intégralPolyakov, Maxim, Igor Khanin, Gennadiy Shevchenko et Vladimir Bilozubenko. « Data mining as a cognitive tool : Capabilities and limits ». Knowledge and Performance Management 5, no 1 (8 juillet 2021) : 1–13. http://dx.doi.org/10.21511/kpm.05(1).2021.01.
Texte intégralNAYAK, RICHI, et TIAN QIU. « A DATA MINING APPLICATION : ANALYSIS OF PROBLEMS OCCURRING DURING A SOFTWARE PROJECT DEVELOPMENT PROCESS ». International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering 15, no 04 (août 2005) : 647–63. http://dx.doi.org/10.1142/s0218194005002476.
Texte intégralJahanbakhsh, Maryam, Asal Aghadavodian Jolfaee, Roya Kelishadi et Mohammad Sattari. « Extracting the Hidden Patterns Affecting Mental Health through Data Mining Techniques ». Journal of Advances in Medical and Biomedical Research 30, no 140 (1 mai 2022) : 281–88. http://dx.doi.org/10.30699/jambs.30.140.281.
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