Littérature scientifique sur le sujet « HETEROGENOUS MEAN FIELD »
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Articles de revues sur le sujet "HETEROGENOUS MEAN FIELD"
Xu, Can, Yonggang Wu, Zhigang Zheng et Longkun Tang. « Partial locking in phase-oscillator populations with heterogenous coupling ». Chaos : An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science 32, no 6 (juin 2022) : 063106. http://dx.doi.org/10.1063/5.0093318.
Texte intégralChicchi, Lorenzo, Gloria Cecchini, Ihusan Adam, Giuseppe de Vito, Roberto Livi, Francesco Saverio Pavone, Ludovico Silvestri, Lapo Turrini, Francesco Vanzi et Duccio Fanelli. « Reconstruction scheme for excitatory and inhibitory dynamics with quenched disorder : application to zebrafish imaging ». Journal of Computational Neuroscience 49, no 2 (7 avril 2021) : 159–74. http://dx.doi.org/10.1007/s10827-020-00774-1.
Texte intégralForbes, Emily, Matthew Back, Andrew Brooks, Natalia B. Petrovskaya, Sergei V. Petrovskii, Tom Pope et Keith F. A. Walters. « Stability of Patches of Higher Population Density within the Heterogenous Distribution of the Gray Field Slug Deroceras reticulatum in Arable Fields in the UK ». Insects 12, no 1 (25 décembre 2020) : 9. http://dx.doi.org/10.3390/insects12010009.
Texte intégralHamdioui, S., et L. Vaivre-Douret. « Psycho-socio-emotional characteristics in high intellectual potential child regarding IQ profile (Homogenous/Heterogenous) ». European Psychiatry 65, S1 (juin 2022) : S419. http://dx.doi.org/10.1192/j.eurpsy.2022.1064.
Texte intégralAllmeier, Sebastian, et Nicolas Gast. « Mean Field and Refined Mean Field Approximations for Heterogeneous Systems ». ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review 50, no 1 (20 juin 2022) : 103–4. http://dx.doi.org/10.1145/3547353.3522653.
Texte intégralAllmeier, Sebastian, et Nicolas Gast. « Mean Field and Refined Mean Field Approximations for Heterogeneous Systems ». Proceedings of the ACM on Measurement and Analysis of Computing Systems 6, no 1 (24 février 2022) : 1–43. http://dx.doi.org/10.1145/3508033.
Texte intégralJumaah, Hayder A. « Modified Archie’s parameters for estimating water saturation for carbonate reservoir in north of Iraq ». Journal of Petroleum Exploration and Production Technology 11, no 10 (21 août 2021) : 3689–97. http://dx.doi.org/10.1007/s13202-021-01258-3.
Texte intégralAlabi, Tunrayo R., Julius Adewopo, Ojo Patrick Duke et P. Lava Kumar. « Banana Mapping in Heterogenous Smallholder Farming Systems Using High-Resolution Remote Sensing Imagery and Machine Learning Models with Implications for Banana Bunchy Top Disease Surveillance ». Remote Sensing 14, no 20 (18 octobre 2022) : 5206. http://dx.doi.org/10.3390/rs14205206.
Texte intégralDias, C., et M. O. Hase. « Weakening connections in heterogeneous mean-field models ». Journal of Statistical Mechanics : Theory and Experiment 2021, no 1 (20 janvier 2021) : 013404. http://dx.doi.org/10.1088/1742-5468/abd4ca.
Texte intégralChong, Carsten, et Claudia Klüppelberg. « Partial mean field limits in heterogeneous networks ». Stochastic Processes and their Applications 129, no 12 (décembre 2019) : 4998–5036. http://dx.doi.org/10.1016/j.spa.2018.12.018.
Texte intégralThèses sur le sujet "HETEROGENOUS MEAN FIELD"
Martorello, Cristiane Dias de Souza. « Epidemiology in complex networks - modified heterogeneous mean-field model ». Universidade de São Paulo, 2018. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-16012019-173906/.
Texte intégralO estudo de redes complexas tem se desenvolvido muito nos últimos anos. Nesta dissertação queremos analisar o processo de propagação de epidemia em redes livres de escala através do modelo Suscetível - Infectado - Suscetível (SIS). Apresentamos uma revisão de redes e as principais características dos modelos epidemiológicos clássicos. Implementamos um algoritmo que produz uma rede livre de escala dado um expoente e exploramos a dinâmica do modelo Quenched Mean-Field (QMF) inserido em uma rede livre de escala. Além disso, foi simulada uma possível alteração na topologia da rede, devido aos estados dos vértices infectados, que gerou um limiar epidêmico positivo no modelo e a probabilidade de vértices infectados seguiu uma lei de potência na vizinhança desse ponto crítico
Berthier, Serge. « Théories de la fonction diélectrique optique des milieux inhomogènes : application aux propriétés électromagnétiques des cermets ». Paris 6, 1986. http://www.theses.fr/1986PA066283.
Texte intégralAdam, Ihusan. « Structure and collective behaviour : a focus on the inverse problem ». Doctoral thesis, 2021. http://hdl.handle.net/2158/1230776.
Texte intégralLivres sur le sujet "HETEROGENOUS MEAN FIELD"
Soret, Agathe Camille. Mean field games with heterogeneous players : From portfolio optimization to network effects. [New York, N.Y.?] : [publisher not identified], 2022.
Trouver le texte intégralSun, Emily. On the Horizon of World Literature. Fordham University Press, 2021. http://dx.doi.org/10.5422/fordham/9780823294787.001.0001.
Texte intégralGrisold, Wolfgang, Walter Struhal et Thomas Grisold, dir. Advocacy in Neurology. Oxford University Press, 2019. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780198796039.001.0001.
Texte intégralBrydan, David. Franco's Internationalists. Oxford University Press, 2019. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198834595.001.0001.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "HETEROGENOUS MEAN FIELD"
Kiss, István Z., Joel C. Miller et Péter L. Simon. « Mean-field approximations for heterogeneous networks ». Dans Interdisciplinary Applied Mathematics, 165–205. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-50806-1_5.
Texte intégralLi, Quan-Lin, et Feifei Yang. « Mean-Field Analysis for Heterogeneous Work Stealing Models ». Dans Communications in Computer and Information Science, 28–40. Cham : Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-25861-4_3.
Texte intégralBonaccorsi, Stefano, et Silvia Turri. « Deterministic and Stochastic Mean-Field SIRS Models on Heterogeneous Networks ». Dans Discrete and Continuous Models in the Theory of Networks, 67–89. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-44097-8_3.
Texte intégralQu, Bo, et Huijuan Wang. « The Accuracy of Mean-Field Approximation for Susceptible-Infected-Susceptible Epidemic Spreading with Heterogeneous Infection Rates ». Dans Studies in Computational Intelligence, 499–510. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-50901-3_40.
Texte intégral« Advanced Kinetics : Breakdown of Mean Field Approximation ». Dans Modern Heterogeneous Catalysis, 145–66. Weinheim, Germany : Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, 2017. http://dx.doi.org/10.1002/9783527810253.ch5.
Texte intégralShorter, Edward. « Trials ». Dans The Rise and Fall of the Age of Psychopharmacology, sous la direction de Edward Shorter, 177–88. Oxford University Press, 2021. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780197574430.003.0011.
Texte intégralRubin, Yoram. « The Eulerian Picture Principles of the Eulerian Approach to Modeling the Transport of Solutes ». Dans Applied Stochastic Hydrogeology. Oxford University Press, 2003. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780195138047.003.0013.
Texte intégralZemmouchi-Ghomari, Leila. « Linked Data ». Dans Advances in Human and Social Aspects of Technology, 87–113. IGI Global, 2019. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-5225-6367-9.ch005.
Texte intégralRouillard, José. « Plastic Interfaces for Ubiquitous Learning ». Dans Ubiquitous and Pervasive Computing, 1582–600. IGI Global, 2010. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-60566-960-1.ch098.
Texte intégralIber, Johannes, Tobias Rauter et Christian Kreiner. « A Self-Adaptive Software System for Increasing the Reliability and Security of Cyber-Physical Systems ». Dans Advances in Systems Analysis, Software Engineering, and High Performance Computing, 223–46. IGI Global, 2018. http://dx.doi.org/10.4018/978-1-5225-2845-6.ch009.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "HETEROGENOUS MEAN FIELD"
Allmeier, Sebastian, et Nicolas Gast. « Mean Field and Refined Mean Field Approximations for Heterogeneous Systems ». Dans SIGMETRICS/PERFORMANCE '22 : ACM SIGMETRICS/IFIP PERFORMANCE Joint International Conference on Measurement and Modeling of Computer Systems. New York, NY, USA : ACM, 2022. http://dx.doi.org/10.1145/3489048.3522653.
Texte intégralKhan, Mohammad Rasheed, Shams Kalam et Asiya Abbasi. « Integrating Pore Geometrical Characteristics for Permeability Prediction of Tight Carbonates Utilizing Artificial Intelligence ». Dans Abu Dhabi International Petroleum Exhibition & Conference. SPE, 2021. http://dx.doi.org/10.2118/208005-ms.
Texte intégralShrivastava, Chandramani, Matthew Blyth, Naoki Sakiyama, Hiroaki Yamamoto et Adam Haecker. « Ultrasonic Slowness Images for Geological Interpretation : Investigating Field Test Examples of a New LWD Technology ». Dans SPE Annual Technical Conference and Exhibition. SPE, 2021. http://dx.doi.org/10.2118/206264-ms.
Texte intégralYin, Huibing, Prashant G. Mehta, Sean P. Meyn et Uday V. Shanbhag. « Bifurcation analysis of a heterogeneous mean-field oscillator game model ». Dans 2011 50th IEEE Conference on Decision and Control and European Control Conference (CDC-ECC 2011). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/cdc.2011.6161203.
Texte intégralXie, Tinghan, et Bing-Chang Wang. « Social Optima in Linear Quadratic Mean Field Control with Heterogeneous Agents ». Dans 2022 13th Asian Control Conference (ASCC). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.23919/ascc56756.2022.9828290.
Texte intégralZheng, Tongjia, Qing Han et Hai Lin. « Backstepping Mean-Field Density Control for Large-Scale Heterogeneous Nonlinear Stochastic Systems ». Dans 2022 American Control Conference (ACC). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.23919/acc53348.2022.9867882.
Texte intégralZhang, Hengxi, Huaze Tang, Yuanquan Hu, Xiaoli Wei, Chenye Wu, Wenbo Ding et Xiao-Ping Zhang. « Heterogeneous Mean-Field Multi-Agent Reinforcement Learning for Communication Routing Selection in SAGI-Net ». Dans 2022 IEEE 96th Vehicular Technology Conference (VTC2022-Fall). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/vtc2022-fall57202.2022.10012942.
Texte intégralZhou, Zejian, et Hao Xu. « Decentralized Optimal Multi-agent System Tracking Control Using Mean Field Games with Heterogeneous Agent ». Dans 2021 IEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/ccta48906.2021.9659203.
Texte intégralAl-Zahrani, Ali Y., F. Richard Yu et Minyi Huang. « A mean-field game approach for distributed interference and resource management in heterogeneous cellular networks ». Dans 2013 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM 2013). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/glocomw.2013.6855737.
Texte intégralwang, tingting, min hu et lan kou. « A Information Propagation Model Based on Various Emotions and Heterogeneous Mean Field in Social Networks ». Dans 12th EAI International Conference on Mobile Multimedia Communications, Mobimedia 2019, 29th - 30th Jun 2019, Weihai, China. EAI, 2019. http://dx.doi.org/10.4108/eai.29-6-2019.2282013.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "HETEROGENOUS MEAN FIELD"
Russo, David, Daniel M. Tartakovsky et Shlomo P. Neuman. Development of Predictive Tools for Contaminant Transport through Variably-Saturated Heterogeneous Composite Porous Formations. United States Department of Agriculture, décembre 2012. http://dx.doi.org/10.32747/2012.7592658.bard.
Texte intégralRusso, David, et William A. Jury. Characterization of Preferential Flow in Spatially Variable Unsaturated Field Soils. United States Department of Agriculture, octobre 2001. http://dx.doi.org/10.32747/2001.7580681.bard.
Texte intégral