Littérature scientifique sur le sujet « HAZY IMAGE »
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Articles de revues sur le sujet "HAZY IMAGE"
Wei, Jianchong, Yi Wu, Liang Chen, Kunping Yang et Renbao Lian. « Zero-Shot Remote Sensing Image Dehazing Based on a Re-Degradation Haze Imaging Model ». Remote Sensing 14, no 22 (13 novembre 2022) : 5737. http://dx.doi.org/10.3390/rs14225737.
Texte intégralGu, Ziqi, Zongqian Zhan, Qiangqiang Yuan et Li Yan. « Single Remote Sensing Image Dehazing Using a Prior-Based Dense Attentive Network ». Remote Sensing 11, no 24 (13 décembre 2019) : 3008. http://dx.doi.org/10.3390/rs11243008.
Texte intégralWei, Jianchong, Yan Cao, Kunping Yang, Liang Chen et Yi Wu. « Self-Supervised Remote Sensing Image Dehazing Network Based on Zero-Shot Learning ». Remote Sensing 15, no 11 (24 mai 2023) : 2732. http://dx.doi.org/10.3390/rs15112732.
Texte intégralSun, Ziyi, Yunfeng Zhang, Fangxun Bao, Ping Wang, Xunxiang Yao et Caiming Zhang. « SADnet : Semi-supervised Single Image Dehazing Method Based on an Attention Mechanism ». ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 18, no 2 (31 mai 2022) : 1–23. http://dx.doi.org/10.1145/3478457.
Texte intégralRoy, Sangita, et Sheli Sinha Chaudhuri. « Fast Single Image Haze Removal Scheme Using Self-Adjusting ». International Journal of Virtual and Augmented Reality 3, no 1 (janvier 2019) : 42–57. http://dx.doi.org/10.4018/ijvar.2019010103.
Texte intégralSu, Chang, Wensheng Wang, Xingxiang Zhang et Longxu Jin. « Dehazing with Offset Correction and a Weighted Residual Map ». Electronics 9, no 9 (1 septembre 2020) : 1419. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9091419.
Texte intégralBhadouria, Aashi Singh, et Khushboo Agarwal. « An Effective Framework for Enhancement of Hazed and Low-Illuminated Images ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 2 (28 février 2022) : 791–800. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.40382.
Texte intégralHashim, Ahmed, Hazim Daway et Hana kareem. « No reference Image Quality Measure for Hazy Images ». International Journal of Intelligent Engineering and Systems 13, no 6 (31 décembre 2020) : 460–71. http://dx.doi.org/10.22266/ijies2020.1231.41.
Texte intégralKIM, Geun-Jun, Seungmin LEE et Bongsoon KANG. « Single Image Haze Removal Using Hazy Particle Maps ». IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences E101.A, no 11 (1 novembre 2018) : 1999–2002. http://dx.doi.org/10.1587/transfun.e101.a.1999.
Texte intégralWang, Xuemei, Mingye Ju et Dengyin Zhang. « Automatic hazy image enhancement via haze distribution estimation ». Advances in Mechanical Engineering 10, no 4 (avril 2018) : 168781401876948. http://dx.doi.org/10.1177/1687814018769485.
Texte intégralThèses sur le sujet "HAZY IMAGE"
Zhao, Nilu. « Haze measurements through image analysis ». Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2014. http://hdl.handle.net/1721.1/92216.
Texte intégralCataloged from PDF version of thesis.
Includes bibliographical references (page 28).
In the recent years, Singapore has been affected by haze caused by slash-and-bum fires in Indonesia. Currently, haze concentration is measured by filtering air samples at various stations in Singapore. In this thesis, optical approaches to haze measurements are explored. Images of haze were taken in fifteen minute intervals in June, 2013. These images were analyzed to obtain image contrast, and power spectral density functions. The power spectral density functions were characterized by maximum power, full width at half maximum, second and third moments, and exponential fit. Out of these methods, contrast and exponential fit results showed trend to the Pollutant Standards Index (PSI) values provided by the National Environmental Agency (NEA). Further studies on mapping contrast to PSI values are recommended.
by Nilu Zhao.
S.B.
Basinger, John A. « Grain Boundary Character Distribution in the HAZ of Friction Stir-Processed Al 7075 T7 ». Diss., CLICK HERE for online access, 2005. http://contentdm.lib.byu.edu/ETD/image/etd1046.pdf.
Texte intégralArigela, Sai Babu. « A Self Tunable Transformation Function for Enhancement of Images Captured in Complex Lighting and Hazy Weather Conditions ». University of Dayton / OhioLINK, 2015. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=dayton1449185835.
Texte intégralPettersson, Niklas. « GPU-Accelerated Real-Time Surveillance De-Weathering ». Thesis, Linköpings universitet, Datorseende, 2013. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-97401.
Texte intégralFrancis, John W. « Pixel-by pixel reduction of atmospheric haze effects in multispectral digital imagery of water / ». Online version of thesis, 1989. http://hdl.handle.net/1850/11359.
Texte intégralAbbott, Joshua E. « Interactive Depth-Aware Effects for Stereo Image Editing ». BYU ScholarsArchive, 2013. https://scholarsarchive.byu.edu/etd/3712.
Texte intégralToro, León Paulina Fernanda. « Preferencias por imagen sialográfica adquirida con radiografía panorámica digital y con tomografía computarizada de haz cónico ». Tesis, Universidad de Chile, 2013. http://www.repositorio.uchile.cl/handle/2250/117298.
Texte intégralAutor no autoriza el acceso a texto completo de su tesis en el Portal de Tesis Electrónicas
ntroducción: La sialografía mediante Tomografía Computarizada de Haz Cónico (TCHC) ha presentado un interés creciente de la comunidad internacional de especialistas radiólogos en los últimos cinco años. En este contexto se pretendió determinar la preferencia de un grupo de especialistas en Radiología Oral y Maxilofacial entre la imagen sialográfica obtenida mediante Radiografía Panorámica Digital (RPD) y aquella obtenida mediante TCHC. Material y Método: Se realizó un estudio descriptivo de corte transversal. La muestra se compuso de diez especialistas en Radiología Oral y Maxilofacial, quienes definieron su preferencia, mediante una encuesta, por la imagen sialográfica adquirida mediante RPD o mediante TCHC en cuanto a calidad de imagen, identificación de estructuras anatómicas, y reconocimiento de patología glandular. Resultados: Las observaciones mostraron que la sialografía mediante RPD fue la opción preferida respecto a nitidez de imagen, mientras que la sialografía con TCHC fue preferida para evaluar el lóbulo profundo de la glándula parótida. Ambos exámenes fueron igualmente preferidos para visualizar el conducto excretor parotídeo y los conductillos de segundo orden, y no existió marcada preferencia entre uno u otro examen para el reconocimiento de patología glandular. Conclusión: Ambos exámenes presentan ventajas particulares a la hora de evaluar patología glandular mediante sialografía. Se sugiere investigar, en futuros estudios, las razones detrás de estas preferencias, que podrían darnos pistas de la potencialidad de uso de la Sialografía combinada con TCHC en nuestro país.
Clark, Tad Dee. « An Analysis of Microstructure and Corrosion Resistance in Underwater Friction Stir Welded 304L Stainless Steel ». Diss., BYU ScholarsArchive, 2005. http://contentdm.lib.byu.edu/ETD/image/etd872.pdf.
Texte intégralZepeda, Barrios Alejandro. « Evaluación de la Evolución Temporal en Tumores Pulmonares Tratados con Radioterapia Estereotáctica Corporal a partir de Rasgos Extraídos de las Imágenes de Tomografía Computarizada con Haz Cónico ». Tesis de maestría, Universidad Autónoma del Estado de México, 2021. http://hdl.handle.net/20.500.11799/111960.
Texte intégralEn los tratamientos de radioterapia estereotáctica corporal (SBRT) es cada vez más común el uso de sistemas de tomografía computarizada por haz cónico (CBCT) montados en los aceleradores lineales, para la adquisición de imágenes tomográficas que son utilizadas para la verificación y corrección -si es el caso- del posicionamiento del paciente durante el tratamiento. En radioterapia es de importancia mayúscula asegurar que la posición del paciente sea la deseada y en SBRT esto adquiere aún mayor importancia ya que la dosis absorbida utilizada en estos procedimientos es mayor que en los casos de radioterapia de fraccionamientos convencionales (típicamente entre 10 Gy y 20 Gy por sesión de tratamiento, mientras que en otros tratamientos puede estar entre 2 Gy y 3 Gy). En el curso de SBRT, se obtiene un conjunto de imágenes de CBCT por cada sesión de tratamiento, que se compara con la tomografía de planeación para verificar que la colocación del paciente sea la indicada, regularmente las series de CBCT ya no son utilizadas para otro fin. Sin embargo, hay estudios que han demostrado que estas imágenes pueden ser utilizadas para obtener información cuantitativa de los efectos del tratamiento durante su administración, particularmente cuando se otorga en lesiones pulmonares usando SBRT. En este trabajo se buscó utilizar las imágenes de pacientes, obtenidas mediante CBCT, durante el curso de un tratamiento de SBRT de pulmón (específicamente al inicio, en una etapa intermedia y al final), para obtener rasgos cuantitativos que puedan brindar información acerca del tejido tumoral, ya sea debido a cambios en su morfología, en su intensidad de pixeles o en su textura, asociados a los efectos del tratamiento, destacando que esta evaluación se llevó a cabo solamente durante el tratamiento.. Los rasgos cuantitativos utilizados en el estudio se seleccionaron basándose en su coeficiente de variación, que nos proporciona información de su confiabilidad. A partir de las imágenes de CBCT, una vez seleccionados los rasgos, se estudió su evolución temporal del tejido tumoral a lo largo del tratamiento.
Ninguno
Berny, Myriam. « High-temperature tests for ceramic matrix composites : from full-field regularised measurements to thermomechanical parameter identification ». Thesis, université Paris-Saclay, 2020. http://www.theses.fr/2020UPAST028.
Texte intégralThe aim of this thesis is firstly to develop procedures of full-field measurements with Digital Image Correlation (DIC), coupled to thermal measurements, suitable for high-temperature experiments on CMC specimens under thermal conditions representative of an engine environment. Secondly, a methodology is proposed for identifying the thermal and thermomechanical properties of the material, quantifying at each stage of the chain the uncertainties associated with the quantities of interest and strategies to reduce them. It was necessary to deal with the challenges due to high temperatures, especially for DIC, either in terms of acquisition (saturation, loss of contrast) or measurement (artefacts due to the mirage effect, also called "heat haze effect").This work has led to the development of a calibration protocol for a multi-instrumented bench using either an in-situ calibration target or by self-calibration using the specimen itself and its environment. 3D surface displacement measurements (with global stereocorrelation approaches) and thermal measurements have made it possible to highlight the heat haze effect phenomenon. Spatiotemporal regularisation strategies of the measured displacements were proposed and allowed satisfactory results to be obtained (significant reduction of measurement uncertainties). Similarly, model reduction approaches (POD) have been used to process thermal data and quantify the uncertainties associated with convective phenomena. Finally, a weighted Finite-Element Model Updating (FEMU) algorithm on both temperature and displacement data was implemented in order to identify a set of thermal and thermomechanical properties, taking into account the sensitivity of each parameter with regard to measurement uncertainties
Livres sur le sujet "HAZY IMAGE"
Sin tetas no hay paraíso. Madrid : Editorial el Tercer Nombre, 2006.
Trouver le texte intégralSin tetas no hay paraíso. Bogotá, Colombia : Quintero, 2005.
Trouver le texte intégralMoreno, Gustavo Bolívar. Sin tetas no hay paraíso. 3e éd. Bogotá, Colombia : Quintero Editores, 2005.
Trouver le texte intégralUbaldo de Casanova y Todolí. Hay algo que no funciona : La imagen de un mundo ajeno a la realidad. Salamanca : Amarú Ediciones, 2011.
Trouver le texte intégralEsponda, Juan González. "Ya no hay tributo, ni rey" : De profetas y mesías en la insurrección de 1712 en la provincia de Chiapa. San Cristóbal de Las Casas, Chiapas : Secretaría de Pueblos y Culturas Indígenas, 2013.
Trouver le texte intégralAn analysis of Neptune's stratospheric haze using high-phase-angle voyager images. [Washington, DC : National Aeronautics and Space Administration, 1995.
Trouver le texte intégralLincoln's Boys : John Hay, John Nicolay, and the War for Lincoln's Image. Penguin Publishing Group, 2014.
Trouver le texte intégralLincoln's boys : John Hay, John Nicolay, and the war for Lincoln's image. 2014.
Trouver le texte intégralDave, Strain, dir. Black Hills hay camp : Images and perspectives of early Rapid City. Rapid City, S.D : Dakota West Books, 1989.
Trouver le texte intégralBlack Hills hay camp : Images and perspectives of early Rapid City. Fenske Print, 1989.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "HAZY IMAGE"
El Khoury, Jessica, Jean-Baptiste Thomas et Alamin Mansouri. « A Spectral Hazy Image Database ». Dans Lecture Notes in Computer Science, 44–53. Cham : Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-51935-3_5.
Texte intégralZhao, Lingyun, Miles Hansard et Andrea Cavallaro. « Pop-up Modelling of Hazy Scenes ». Dans Image Analysis and Processing — ICIAP 2015, 306–18. Cham : Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-23231-7_28.
Texte intégralKoranga, Pushpa, Sumitra Singar et Sandeep Gupta. « Single Image Dehazing Techniques for Different Types of Hazy Images ». Dans Applied Computational Technologies, 383–94. Singapore : Springer Nature Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-2719-5_36.
Texte intégralKumar, Balla Pavan, Arvind Kumar et Rajoo Pandey. « Fast Adaptive Image Dehazing and Details Enhancement of Hazy Images ». Dans Proceedings of the International Conference on Paradigms of Computing, Communication and Data Sciences, 215–23. Singapore : Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-19-8742-7_18.
Texte intégralAgrawal, Subhash Chand, et Anand Singh Jalal. « Visibility Improvement of Hazy Image Using Fusion of Multiple Exposure Images ». Dans Smart Innovations in Communication and Computational Sciences, 321–32. Singapore : Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-5345-5_29.
Texte intégralSharma, Divya, Shilpa Sharma et Vaibhav Bhatnagar. « Foggy–Hazy License Plate Image Data Collection and Feature Extraction ». Dans Proceedings of International Conference on Data Analytics and Insights, ICDAI 2023, 233–43. Singapore : Springer Nature Singapore, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-99-3878-0_20.
Texte intégralSom, S., P. K. Gayen, S. Bakshi et S. Mondal. « Vehicle License Plate Image Preprocessing Strategy Under Fog/Hazy Weather Conditions ». Dans Studies in Autonomic, Data-driven and Industrial Computing, 277–82. Singapore : Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-7305-4_27.
Texte intégralAgrawal, S. C. « Improving visibility of hazy images using image enhancement-based approaches through the fusion of multiple exposure images ». Dans Smart Computing, 204–13. London : CRC Press, 2021. http://dx.doi.org/10.1201/9781003167488-26.
Texte intégralZhang, Zhengxi, Liang Zhao, Yunan Liu, Shanshan Zhang et Jian Yang. « Unified Density-Aware Image Dehazing and Object Detection in Real-World Hazy Scenes ». Dans Computer Vision – ACCV 2020, 119–35. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-69538-5_8.
Texte intégralSingh, Satbir, Asifa Mehraj Baba, Md Imtiyaz Anwar, Ayaz Hussain Moon et Arun Khosla. « Visibility Improvement in Hazy Conditions via a Deep Learning Based Image Fusion Approach ». Dans Communications in Computer and Information Science, 410–19. Cham : Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-81462-5_37.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "HAZY IMAGE"
Cheng, De, Yan Li, Dingwen Zhang, Nannan Wang, Xinbo Gao et Jiande Sun. « Robust Single Image Dehazing Based on Consistent and Contrast-Assisted Reconstruction ». Dans Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-22}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2022. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2022/119.
Texte intégralLiang, Yudong, Bin Wang, Wangmeng Zuo, Jiaying Liu et Wenqi Ren. « Self-supervised Learning and Adaptation for Single Image Dehazing ». Dans Thirty-First International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-22}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2022. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2022/159.
Texte intégralAncuti, Codruta O., Cosmin Ancuti et Radu Timofte. « NH-HAZE : An Image Dehazing Benchmark with Non-Homogeneous Hazy and Haze-Free Images ». Dans 2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/cvprw50498.2020.00230.
Texte intégralGibson, Kristofor B., et Truong Q. Nguyen. « Hazy image modeling using color ellipsoids ». Dans 2011 18th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2011). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/icip.2011.6115830.
Texte intégralHuang, Shan, Hao Chang, Wei Wu et Zhu Li. « DPGIR : SIFT Recovery from a Hazy Image ». Dans 2022 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/icme52920.2022.9859859.
Texte intégralGui, Jie, Xiaofeng Cong, Yuan Cao, Wenqi Ren, Jun Zhang, Jing Zhang et Dacheng Tao. « A Comprehensive Survey on Image Dehazing Based on Deep Learning ». Dans Thirtieth International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-21}. California : International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2021. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2021/604.
Texte intégralLi, Binghan, Yindong Hua et Mi Lu. « Object Detection in Hazy Environment Enhanced by Preprocessing Image Dataset with Synthetic Haze ». Dans 2020 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/csci51800.2020.00298.
Texte intégralLi, Dajian, Wei Jia, Wei Sun, Penghui Li, Chunyu Zhao et Xumeng Chen. « Image Enhancement Focusing on Hazy and Non-uniform Illumination Images ». Dans 2015 International Conference on Electronic Science and Automation Control. Paris, France : Atlantis Press, 2015. http://dx.doi.org/10.2991/esac-15.2015.50.
Texte intégralYuan, Zhiyu, Yuhang Li et Jianfei Yang. « Improving Hazy Image Recognition by Unsupervised Domain Adaptation ». Dans 2022 17th International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision (ICARCV). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/icarcv57592.2022.10004270.
Texte intégralChen, Kai, Juping Liu, Chuheng Chen, Zhe Wang et Mingye Ju. « Contrast Restoration of Hazy Image in HSV Space ». Dans 2021 13th International Conference on Wireless Communications and Signal Processing (WCSP). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/wcsp52459.2021.9613421.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "HAZY IMAGE"
Du, Y., B. Guindon et J. Cihlar. Haze detection and removal in high resolution satellite image with wavelet analysis. Natural Resources Canada/ESS/Scientific and Technical Publishing Services, 2002. http://dx.doi.org/10.4095/219726.
Texte intégral