Littérature scientifique sur le sujet « Hardware for Artificial Intelligence »
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Articles de revues sur le sujet "Hardware for Artificial Intelligence"
Burkert, Andreas. « Hardware for Artificial Intelligence ». ATZ worldwide 121, no 5 (26 avril 2019) : 8–13. http://dx.doi.org/10.1007/s38311-019-0060-0.
Texte intégralBurkert, Andreas. « Hardware for Artificial Intelligence ». ATZelectronics worldwide 14, no 3 (mars 2019) : 8–13. http://dx.doi.org/10.1007/s38314-019-0026-4.
Texte intégralPopov, I. « SoC hardware supporting artificial intelligence ». ELECTRONICS : Science, Technology, Business, no 7 (2018) : 116–23. http://dx.doi.org/10.22184/1992-4178.2018.178.7.116.123.
Texte intégralVerWey, John. « The Other Artificial Intelligence Hardware Problem ». Computer 55, no 1 (janvier 2022) : 34–42. http://dx.doi.org/10.1109/mc.2021.3113271.
Texte intégralPrati, Enrico. « Quantum neuromorphic hardware for quantum artificial intelligence ». Journal of Physics : Conference Series 880 (août 2017) : 012018. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/880/1/012018.
Texte intégralYoon, Young Hyun, Dong Hyun Hwang, Jun Hyeok Yang et Seung Eun Lee. « Intellino : Processor for Embedded Artificial Intelligence ». Electronics 9, no 7 (18 juillet 2020) : 1169. http://dx.doi.org/10.3390/electronics9071169.
Texte intégralWang, Xiaoyin. « Artificial intelligence enhanced environmental detection system ». Applied and Computational Engineering 66, no 1 (29 mai 2024) : 156–59. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/66/20240938.
Texte intégralHNATCHUK, YELYZAVETA, YEVHENIY SIERHIEIEV et ALINA HNATCHUK. « USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE ACCELERATORS TO TRAIN COMPUTER GAME CHARACTERS ». Computer systems and information technologies, no 1 (21 août 2021) : 63–70. http://dx.doi.org/10.31891/csit-2021-3-9.
Texte intégralSmith, Adam Leon. « Artificial Intelligence ». ITNOW 64, no 3 (19 août 2022) : 47. http://dx.doi.org/10.1093/combul/bwac093.
Texte intégralSmith, Adam Leon. « Artificial Intelligence ». ITNOW 64, no 2 (12 mai 2022) : 65. http://dx.doi.org/10.1093/itnow/bwac065.
Texte intégralThèses sur le sujet "Hardware for Artificial Intelligence"
Orozco, Gabriel Mario. « Artificial intelligence opportunities and an end-do-end data-driven solution for predicting hardware failures ». Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 2016. http://hdl.handle.net/1721.1/104304.
Texte intégralThesis: S.M. in Engineering Systems, Massachusetts Institute of Technology, Department of Mechanical Engineering, 2016. In conjunction with the Leaders for Global Operations Program at MIT.
Cataloged from PDF version of thesis.
Includes bibliographical references (pages 93-96).
Dell's target to provide quality products based on reliability, security, and manageability, has driven Dell Inc. to become one of the largest PC suppliers. The recent developments in Artificial Intelligence (AI) combined with a competitive market situation have encouraged Dell to research new opportunities. Al research and breakthroughs have risen in the last years, bringing along revolutionary technologies and companies that are disrupting all businesses. Over 30 potential concepts for Al integration at Dell Inc. were identified and evaluated to select the ones with the highest potential. The top-most concept consisted of preventing in real time the failure of hardware. This concept was investigated using a data science process. Currently, there exist a number of machine learning tools that automate the last stages of the proposed data science process to create predictive models. The utilized tools vary in functionality and evaluation standards, but also provide other services such as data and model storage and visualization options. The proposed solution utilizes the deep feature synthesis algorithm that automatically generates features from problem-specific data. These engineered features boosted predictive model accuracy by an average of 10% for the AUC and up to 250% in recall for test (out of sample) data. The proposed solution estimates an impact exceeding $407M in the first five years for Dell Inc. and all of the involved suppliers. Conservatively, the direct impact on Dell Inc. is particular to batteries under warranty and is expected to surpass $2.7M during the first five years. The conclusions show a high potential for implementation.
by Mario Orozco Gabriel.
M.B.A.
S.M. in Engineering Systems
Cheng, Chih Kang. « Hardware implementation of the complex Hopfield neural network ». CSUSB ScholarWorks, 1995. https://scholarworks.lib.csusb.edu/etd-project/1016.
Texte intégralGRIMALDI, MATTEO. « Hardware-Aware Compression Techniques for Embedded Deep Neural Networks ». Doctoral thesis, Politecnico di Torino, 2021. http://hdl.handle.net/11583/2933756.
Texte intégralBedi, Abhishek. « A generic platform for the evolution of hardware ». Click here to access this resource online, 2009. http://hdl.handle.net/10292/651.
Texte intégralMARRONE, FRANCESCO. « Memristor-based hardware accelerators : from device modeling to AI applications ». Doctoral thesis, Politecnico di Torino, 2022. http://hdl.handle.net/11583/2972305.
Texte intégralAl, Rawashdeh Khaled. « Toward a Hardware-assisted Online Intrusion Detection System Based on Deep Learning Algorithms for Resource-Limited Embedded Systems ». University of Cincinnati / OhioLINK, 2018. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ucin1535464571843315.
Texte intégralKumar, Sharad Kumar. « Analysis of Machine Learning Modeling Attacks on Ring Oscillator based Hardware Security ». University of Toledo / OhioLINK, 2018. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=toledo1541759752027838.
Texte intégralCONTI, DANIELE. « Neuromorphic systems based on memristive devices - From the material science perspective to bio-inspired learning hardware ». Doctoral thesis, Politecnico di Torino, 2018. http://hdl.handle.net/11583/2711511.
Texte intégralImbulgoda, Liyangahawatte Gihan Janith Mendis. « Hardware Implementation and Applications of Deep Belief Networks ». University of Akron / OhioLINK, 2016. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=akron1476707730643462.
Texte intégralBrink, Stephen Isaac. « Learning in silicon : a floating-gate based, biophysically inspired, neuromorphic hardware system with synaptic plasticity ». Diss., Georgia Institute of Technology, 2012. http://hdl.handle.net/1853/50143.
Texte intégralLivres sur le sujet "Hardware for Artificial Intelligence"
Mishra, Ashutosh, Jaekwang Cha, Hyunbin Park et Shiho Kim, dir. Artificial Intelligence and Hardware Accelerators. Cham : Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-22170-5.
Texte intégralAdamatzky, Andrew. Artificial life models in hardware. Dordrecht : Springer, 2009.
Trouver le texte intégralKropf, Thomas. Introduction to Formal Hardware Verification. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1999.
Trouver le texte intégralBaofu, Peter. The future of post-human computing : A preface to a new theory of hardware, software and the mind. Great Abington, Cambridge, UK : Cambridge International Science Publishing, 2011.
Trouver le texte intégralJovanović, Aleksandar S. Expert Systems in Structural Safety Assessment : Proceedings of an International Course October 2-4, 1989, Stuttgart, FRG. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1989.
Trouver le texte intégralLee, Bang W. Hardware annealing in analog VLSI neurocomputing. Boston : Kluwer Academic Publishers, 1991.
Trouver le texte intégralEder, Kerstin. Hardware and Software : Verification and Testing : 7th International Haifa Verification Conference, HVC 2011, Haifa, Israel, December 6-8, 2011, Revised Selected Papers. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012.
Trouver le texte intégralStrous, Leon. Internet of Things. Information Processing in an Increasingly Connected World : First IFIP International Cross-Domain Conference, IFIPIoT 2018, Held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-19, 2018, Revised Selected Papers. Cham : Springer Nature, 2019.
Trouver le texte intégralSood, A. K. Active Perception and Robot Vision. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1992.
Trouver le texte intégralOman) ICC (Conference : Oman) (1st 2014 Muscat. Intelligent cloud computing : First International Conference, ICC 2014, Muscat, Oman, February 24-26, 2014, Revised selected papers. Cham : Springer, 2015.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Hardware for Artificial Intelligence"
Mishra, Ashutosh, Pamul Yadav et Shiho Kim. « Artificial Intelligence Accelerators ». Dans Artificial Intelligence and Hardware Accelerators, 1–52. Cham : Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-22170-5_1.
Texte intégralYadav, Pamul, Ashutosh Mishra et Shiho Kim. « Neuromorphic Hardware Accelerators ». Dans Artificial Intelligence and Hardware Accelerators, 225–68. Cham : Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-22170-5_8.
Texte intégralLippmann, Bernhard, Matthias Ludwig et Horst Gieser. « Generating Trust in Hardware through Physical Inspection ». Dans Embedded Artificial Intelligence, 45–59. New York : River Publishers, 2023. http://dx.doi.org/10.1201/9781003394440-5.
Texte intégralLiu, Yanli, Bochen Guan, Weiyi Li, Qinwen Xu et Shuxue Quan. « SMOF : Squeezing More Out of Filters Yields Hardware-Friendly CNN Pruning ». Dans Artificial Intelligence, 242–54. Cham : Springer Nature Switzerland, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-20497-5_20.
Texte intégralBurns, Jeff. « The New Era of AI Hardware ». Dans From Artificial Intelligence to Brain Intelligence, 55–65. New York : River Publishers, 2022. http://dx.doi.org/10.1201/9781003338215-4.
Texte intégralJhung, Junekyo, Ho Suk, Hyungbin Park et Shiho Kim. « Hardware Accelerators for Autonomous Vehicles ». Dans Artificial Intelligence and Hardware Accelerators, 269–317. Cham : Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-22170-5_9.
Texte intégralKim, Jinhyuk, et Shiho Kim. « Hardware Accelerators in Embedded Systems ». Dans Artificial Intelligence and Hardware Accelerators, 167–81. Cham : Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-22170-5_6.
Texte intégralNedjah, Nadia, et Luiza de Macedo Mourelle. « Hardware Architecture for Genetic Algorithms ». Dans Innovations in Applied Artificial Intelligence, 554–56. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2005. http://dx.doi.org/10.1007/11504894_76.
Texte intégralDimopoulos, Alexandros, Christos Pavlatos, Ioannis Panagopoulos et George Papakonstantinou. « An Efficient Hardware Implementation for AI Applications ». Dans Advances in Artificial Intelligence, 35–45. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/11752912_6.
Texte intégralAbidi, Taha Yassine, Iyad Dayoub, Elhadj Doguech et Ihsen Alouani. « Federated Learning : Privacy, Security and Hardware Perspectives ». Dans Advancing Edge Artificial Intelligence, 65–86. New York : River Publishers, 2024. http://dx.doi.org/10.1201/9781003478713-3.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Hardware for Artificial Intelligence"
Dally, William J., C. Thomas Gray, John Poulton, Brucek Khailany, John Wilson et Larry Dennison. « Hardware-Enabled Artificial Intelligence ». Dans 2018 IEEE Symposium on VLSI Circuits. IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/vlsic.2018.8502368.
Texte intégral« Hardware for AI ». Dans Emerging Topics in Artificial Intelligence (ETAI) 2021, sous la direction de Giovanni Volpe, Joana B. Pereira, Daniel Brunner et Aydogan Ozcan. SPIE, 2021. http://dx.doi.org/10.1117/12.2606000.
Texte intégralDinu, A., et P. L. Ogrutan. « Opportunities of using artificial intelligence in hardware verification ». Dans 2019 IEEE 25th International Symposium for Design and Technology in Electronic Packaging (SIITME). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/siitme47687.2019.8990751.
Texte intégralFojtik, Rostislav. « USING HARDWARE TO SUPPORT ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN EDUCATION ». Dans 18th International Technology, Education and Development Conference. IATED, 2024. http://dx.doi.org/10.21125/inted.2024.1170.
Texte intégralLim, Kah Yee, Joan Hau et Yiqi Tew. « Computer Performance Evaluation for Virtual Classroom with Artificial Intelligence Features ». Dans International Conference on Digital Transformation and Applications (ICDXA 2021). Tunku Abdul Rahman University College, 2021. http://dx.doi.org/10.56453/icdxa.2021.1008.
Texte intégralAdamov, Andrey Anatolievich, et Leonid Konstantinovich Eisymont. « Variants of hardware architectural solutions for artificial intelligence systems ». Dans 3rd International Conference “Futurity designing. Digital reality problems”. Keldysh Institute of Applied Mathematics, 2020. http://dx.doi.org/10.20948/future-2020-10.
Texte intégralRomero, A., C. Heras, M. Vega, J. Naranjo, C. Vázquez et A. Preciado. « Intelligent Open-Hardware ECG Platform for the Heart Patients Control and Diagnosis ». Dans Artificial Intelligence and Applications. Calgary,AB,Canada : ACTAPRESS, 2010. http://dx.doi.org/10.2316/p.2010.674-144.
Texte intégralAttri, Anant, Sandhya Verma, Shweta Pandey, Yerrolla Chanti, Mansi Sahu et Rajat Balyan. « Exhilarating Growth in Education Through Artificial Intelligence ». Dans 2023 International Conference on Quantum Technologies, Communications, Computing, Hardware and Embedded Systems Security (iQ-CCHESS). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/iq-cchess56596.2023.10391474.
Texte intégralSingh, Vinayak, Abhiranjan Dixit, Shweta Pandey, Bura Vijay Kumar, Vikrant Pachouri et Mansi Sahu. « Role of Artificial Intelligence in Criminal Investigation ». Dans 2023 International Conference on Quantum Technologies, Communications, Computing, Hardware and Embedded Systems Security (iQ-CCHESS). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/iq-cchess56596.2023.10391288.
Texte intégralBurguete-Lopez, Arturo, Maksim Makarenko, Qizhou Wang, Fedor Getman et Andrea Fratalocchi. « Artificial-Intelligence Empowered Universal Metrology Optical Camera ». Dans CLEO : Applications and Technology. Washington, D.C. : Optica Publishing Group, 2023. http://dx.doi.org/10.1364/cleo_at.2023.jtu2a.25.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Hardware for Artificial Intelligence"
Lohn, Andrew, et Micah Musser. AI and Compute : How Much Longer Can Computing Power Drive Artificial Intelligence Progress ? Center for Security and Emerging Technology, janvier 2022. http://dx.doi.org/10.51593/2021ca009.
Texte intégralMusser, Micah, Rebecca Gelles, Catherine Aiken et Andrew Lohn. “The Main Resource is the Human”. Center for Security and Emerging Technology, avril 2023. http://dx.doi.org/10.51593/20210071.
Texte intégralRuvinsky, Alicia, Timothy Garton, Daniel Chausse, Rajeev Agrawal, Harland Yu et Ernest Miller. Accelerating the tactical decision process with High-Performance Computing (HPC) on the edge : motivation, framework, and use cases. Engineer Research and Development Center (U.S.), septembre 2021. http://dx.doi.org/10.21079/11681/42169.
Texte intégralanis, sehab. Artificial Intelligence. ResearchHub Technologies, Inc., août 2023. http://dx.doi.org/10.55277/researchhub.agwfnyrw.
Texte intégralRoberts, Kamie. Artificial Intelligence Risk Management Framework : Generative Artificial Intelligence Profile. Gaithersburg, MD : National Institute of Standards and Technology, 2024. http://dx.doi.org/10.6028/nist.ai.600-1.
Texte intégralNovak, Jr, Simmons Gordon S., Porter Robert F., Kumar Bruce W., Causey Vipin et Robert L. Artificial Intelligence Project. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, janvier 1990. http://dx.doi.org/10.21236/ada230793.
Texte intégralGuerreiro, Joao, Sergio Rebelo et Pedro Teles. Regulating Artificial Intelligence. Cambridge, MA : National Bureau of Economic Research, novembre 2023. http://dx.doi.org/10.3386/w31921.
Texte intégralCwik, Cynthia, Paul Grimm, Maura Grossman et Toby Walsh. Artificial Intelligence and the Courts : Artificial Intelligence Trustworthiness, and Litigation. American Association for the Advancement of Science, septembre 2022. http://dx.doi.org/10.1126/aaas.adf0786.
Texte intégralKaranicolas, Michael, et Mallory Knodel. Artificial Intelligence and the Courts : Artificial Intelligence and Bias - An Evaluation. American Association for the Advancement of Science, septembre 2022. http://dx.doi.org/10.1126/aaas.adf0788.
Texte intégralFirth-Butterfield, Kay, et Karen Silverman. Artificial Intelligence and the Courts : Artificial Intelligence - Foundational Issues and Glossary. American Association for the Advancement of Science, septembre 2022. http://dx.doi.org/10.1126/aaas.adf0782.
Texte intégral