Articles de revues sur le sujet « Handwritten characters »
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Jehangir, Sardar, Sohail Khan, Sulaiman Khan, Shah Nazir et Anwar Hussain. « Zernike Moments Based Handwritten Pashto Character Recognition Using Linear Discriminant Analysis ». January 2021 40, no 1 (1 janvier 2021) : 152–59. http://dx.doi.org/10.22581/muet1982.2101.14.
Texte intégralZhu, Cheng Hui, Wen Jun Xu, Jian Ping Wang et Xiao Bing Xu. « Research on a Characteristic Extraction Algorithm Based on Analog Space-Time Process for Off-Line Handwritten Chinese Characters ». Advanced Materials Research 433-440 (janvier 2012) : 3649–55. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.433-440.3649.
Texte intégralKhan, Sulaiman, Habib Ullah Khan et Shah Nazir. « Offline Pashto Characters Dataset for OCR Systems ». Security and Communication Networks 2021 (27 juillet 2021) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2021/3543816.
Texte intégralMALIK, LATESH, et P. S. DESHPANDE. « RECOGNITION OF HANDWRITTEN DEVANAGARI SCRIPT ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 24, no 05 (août 2010) : 809–22. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001410008123.
Texte intégralAmulya, K., Lakshmi Reddy, M. Chandara Kumar et Rachana D. « A Survey on Digitization of Handwritten Notes in Kannada ». International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering 12, no 1 (30 décembre 2022) : 6–11. http://dx.doi.org/10.35940/ijitee.a9350.1212122.
Texte intégralKhan, Majid A., Nazeeruddin Mohammad, Ghassen Ben Brahim, Abul Bashar et Ghazanfar Latif. « Writer verification of partially damaged handwritten Arabic documents based on individual character shapes ». PeerJ Computer Science 8 (20 avril 2022) : e955. http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.955.
Texte intégralWijaya, Aditya Surya, Nurul Chamidah et Mayanda Mega Santoni. « Pengenalan Karakter Tulisan Tangan Dengan K-Support Vector Nearest Neighbor ». IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems) 9, no 1 (30 avril 2019) : 33. http://dx.doi.org/10.22146/ijeis.38729.
Texte intégralRevathi, Buddaraju, M. V. D. Prasad et Naveen Kishore Gattim. « Computationally efficient handwritten Telugu text recognition ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 34, no 3 (1 juin 2024) : 1618. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v34.i3.pp1618-1626.
Texte intégralZhang, Yan, et Liumei Zhang. « SGooTY : A Scheme Combining the GoogLeNet-Tiny and YOLOv5-CBAM Models for Nüshu Recognition ». Electronics 12, no 13 (26 juin 2023) : 2819. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12132819.
Texte intégralBhat, Mohammad Idrees, et B. Sharada. « Spectral Graph-based Features for Recognition of Handwritten Characters : A Case Study on Handwritten Devanagari Numerals ». Journal of Intelligent Systems 29, no 1 (21 juillet 2018) : 799–813. http://dx.doi.org/10.1515/jisys-2017-0448.
Texte intégralZhao, Yuliang, Xinyue Zhang, Boya Fu, Zhikun Zhan, Hui Sun, Lianjiang Li et Guanglie Zhang. « Evaluation and Recognition of Handwritten Chinese Characters Based on Similarities ». Applied Sciences 12, no 17 (25 août 2022) : 8521. http://dx.doi.org/10.3390/app12178521.
Texte intégralWadaskar, Ghanshyam, Vipin Bopanwar, Prayojita Urade, Shravani Upganlawar et Prof Rakhi Shende. « Handwritten Character Recognition ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, no 12 (31 décembre 2023) : 508–11. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.57366.
Texte intégralSomashekar, Thatikonda. « A Survey on Handwritten Character Recognition using Machine Learning Technique ». Journal of University of Shanghai for Science and Technology 23, no 06 (18 juin 2021) : 1019–24. http://dx.doi.org/10.51201/jusst/21/05304.
Texte intégralKanmani, Dr S., B. Sujitha, K. Subalakshmi, S. Umamaheswari et Karimreddy Punya Sai Teja Reddy. « Off-Line and Online Handwritten Character Recognition Using RNN-GRU Algorithm ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, no 4 (30 avril 2023) : 2518–26. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.50184.
Texte intégralTeja, K. Sai. « Hindi-Handwritten-Character- Recognition using Deep Learning ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, no 7 (31 juillet 2023) : 369–73. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.54606.
Texte intégralMahto, Manoj Kumar, Karamjit Bhatia et Rajendra Kumar Sharma. « Deep Learning Based Models for Offline Gurmukhi Handwritten Character and Numeral Recognition ». ELCVIA Electronic Letters on Computer Vision and Image Analysis 20, no 2 (18 janvier 2022) : 69–82. http://dx.doi.org/10.5565/rev/elcvia.1282.
Texte intégralAlwaqfi, Yazan, Mumtazimah Mohamad et Ahmad Al-Taani. « Generative Adversarial Network for an Improved Arabic Handwritten Characters Recognition ». International Journal of Advances in Soft Computing and its Applications 14, no 1 (28 mars 2022) : 177–95. http://dx.doi.org/10.15849/ijasca.220328.12.
Texte intégralYadav, Bharati, Ajay Indian et Gaurav Meena. « HDevChaRNet : A deep learning-based model for recognizing offline handwritten devanagari characters ». Journal of Autonomous Intelligence 6, no 2 (15 août 2023) : 679. http://dx.doi.org/10.32629/jai.v6i2.679.
Texte intégralLin, Cheng-Jian, Yu-Cheng Liu et Chin-Ling Lee. « Automatic Receipt Recognition System Based on Artificial Intelligence Technology ». Applied Sciences 12, no 2 (14 janvier 2022) : 853. http://dx.doi.org/10.3390/app12020853.
Texte intégralHuang, Juanjuan, Ihtisham Ul Haq, Chaolan Dai, Sulaiman Khan, Shah Nazir et Muhammad Imtiaz. « Isolated Handwritten Pashto Character Recognition Using a K-NN Classification Tool based on Zoning and HOG Feature Extraction Techniques ». Complexity 2021 (24 mars 2021) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5558373.
Texte intégralSuthar, Sanket B., et Amit R. Thakkar. « CNN-Based Optical Character Recognition for Isolated Printed Gujarati Characters and Handwritten Numerals ». International Journal of Mathematical, Engineering and Management Sciences 7, no 5 (1 octobre 2022) : 643–55. http://dx.doi.org/10.33889/ijmems.2022.7.5.042.
Texte intégralNaidu, D. J. Samatha, et T. Mahammad Rafi. « HANDWRITTEN CHARACTER RECOGNITION USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS ». International Journal of Computer Science and Mobile Computing 10, no 8 (30 août 2021) : 41–45. http://dx.doi.org/10.47760/ijcsmc.2021.v10i08.007.
Texte intégralDevi, N. « Offline Handwritten Character Recognition using Convolutional Neural Network ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 9, no 8 (31 août 2021) : 1483–89. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2021.37610.
Texte intégralSharma, Kartik, S. V. Jagadeesh Kona, Anshul Jangwal, Aarthy M, Prayline Rajabai C et Deepika Rani Sona. « Handwritten Digits and Optical Characters Recognition ». International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication 11, no 4 (4 mai 2023) : 20–24. http://dx.doi.org/10.17762/ijritcc.v11i4.6376.
Texte intégralLee, Hahn-Ming, Chin-Chou Lin et Jyh-Ming Chen. « A Preclassification Method for Handwritten Chinese Character Recognition Via Fuzzy Rules and Seart Neural Net ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 12, no 06 (septembre 1998) : 743–61. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001498000427.
Texte intégralAhsan, Shahrukh, Shah Tarik Nawaz, Talha Bin Sarwar, M. Saef Ullah Miah et Abhijit Bhowmik. « A machine learning approach for Bengali handwritten vowel character recognition ». IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) 11, no 3 (1 septembre 2022) : 1143. http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v11.i3.pp1143-1152.
Texte intégralAsraful, Md, Md Anwar Hossain et Ebrahim Hossen. « Handwritten Bengali Alphabets, Compound Characters and Numerals Recognition Using CNN-based Approach ». Annals of Emerging Technologies in Computing 7, no 3 (1 juillet 2023) : 60–77. http://dx.doi.org/10.33166/aetic.2023.03.003.
Texte intégralNing, Zihao. « Research on Handwritten Chinese Character Recognition Based on BP Neural Network ». Modern Electronic Technology 6, no 1 (23 juin 2022) : 12. http://dx.doi.org/10.26549/met.v6i1.11359.
Texte intégralKhatri, Suman, et Irphan Ali. « Hindi Numeral Recognition using Neural Network ». International Journal of Advance Research and Innovation 1, no 3 (2013) : 29–39. http://dx.doi.org/10.51976/ijari.131304.
Texte intégralJbrail, Mohammed Widad, et Mehmet Emin Tenekeci. « Character Recognition of Arabic Handwritten Characters Using Deep Learning ». Journal of Studies in Science and Engineering 2, no 1 (19 mars 2022) : 32–40. http://dx.doi.org/10.53898/josse2022213.
Texte intégralAmin, Muhammad Sadiq, Siddiqui Muhammad Yasir et Hyunsik Ahn. « Recognition of Pashto Handwritten Characters Based on Deep Learning ». Sensors 20, no 20 (17 octobre 2020) : 5884. http://dx.doi.org/10.3390/s20205884.
Texte intégralSiddiqui, Sayma Shafeeque A. W., Rajashri G. Kanke, Ramnath M. Gaikwad et Manasi R. Baheti. « Review on Isolated Urdu Character Recognition : Offline Handwritten Approach ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 11, no 8 (31 août 2023) : 384–88. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2023.55164.
Texte intégralN S, Aswin. « Malayalam Handwritten Words Recognition : A Review ». INTERANTIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH IN ENGINEERING AND MANAGEMENT 08, no 04 (6 avril 2024) : 1–5. http://dx.doi.org/10.55041/ijsrem30057.
Texte intégralPremachandra, H. Waruna H., Maika Yamada, Chinthaka Premachandra et Hiroharu Kawanaka. « Low-Computational-Cost Algorithm for Inclination Correction of Independent Handwritten Digits on Microcontrollers ». Electronics 11, no 7 (29 mars 2022) : 1073. http://dx.doi.org/10.3390/electronics11071073.
Texte intégralDevaraj, Anjali Yogesh, Anup S. Jain, Omisha N et Shobana TS. « Kannada Text Recognition ». International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no 9 (30 septembre 2022) : 73–78. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.46520.
Texte intégralLi, Ling Hua, Shou Fang Mi et Heng Bo Zhang. « Template-Based Handwritten Numeric Character Recognition ». Advanced Materials Research 586 (novembre 2012) : 384–88. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.586.384.
Texte intégralLi, Kangying, Biligsaikhan Batjargal et Akira Maeda. « A Prototypical Network-Based Approach for Low-Resource Font Typeface Feature Extraction and Utilization ». Data 6, no 12 (16 décembre 2021) : 134. http://dx.doi.org/10.3390/data6120134.
Texte intégralHe, Rong. « Skeletonization of broken handwritten characters ». Optical Engineering 39, no 11 (1 novembre 2000) : 2882. http://dx.doi.org/10.1117/1.1315024.
Texte intégralSrinivasa Chakravarthy, V., et Bhaskar Kompella. « The shape of handwritten characters ». Pattern Recognition Letters 24, no 12 (août 2003) : 1901–13. http://dx.doi.org/10.1016/s0167-8655(03)00017-5.
Texte intégralSrivastav, Ankita, et Neha Sahu. « Segmentation of Devanagari Handwritten Characters ». International Journal of Computer Applications 142, no 14 (18 mai 2016) : 15–18. http://dx.doi.org/10.5120/ijca2016909994.
Texte intégralVaidehi K. et Manivannan R. « Automated Math Symbol Classification Using SVM ». International Journal of e-Collaboration 18, no 2 (1 mars 2022) : 1–14. http://dx.doi.org/10.4018/ijec.304037.
Texte intégralAli, Aree, et Bayan Omer. « Invarianceness for Character Recognition Using Geo-Discretization Features ». Computer and Information Science 9, no 2 (17 mars 2016) : 1. http://dx.doi.org/10.5539/cis.v9n2p1.
Texte intégralR, Mr Venkatesh. « Handwritten Telugu Character Recognition & ; Signature Verification ». INTERANTIONAL JOURNAL OF SCIENTIFIC RESEARCH IN ENGINEERING AND MANAGEMENT 08, no 04 (28 avril 2024) : 1–5. http://dx.doi.org/10.55041/ijsrem31955.
Texte intégralHA, JIN-YOUNG, SE-CHANG OH et JIN H. KIM. « RECOGNITION OF UNCONSTRAINED HANDWRITTEN ENGLISH WORDS WITH CHARACTER AND LIGATURE MODELING ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 09, no 03 (juin 1995) : 535–56. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001495000511.
Texte intégralFirdous, Arusa, Neha Pawar, Muheet Ahmed Butt et Majid Zaman. « Review of Optical Character Recognition Techniques& ; Applications ». International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering 7, no 7 (30 juillet 2017) : 206. http://dx.doi.org/10.23956/ijarcsse/v7i7/0158.
Texte intégralRehman, Muhammad Zubair, Nazri Mohd. Nawi, Mohammad Arshad et Abdullah Khan. « Recognition of Cursive Pashto Optical Digits and Characters with Trio Deep Learning Neural Network Models ». Electronics 10, no 20 (15 octobre 2021) : 2508. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10202508.
Texte intégralKumar, J., et A. Roy. « DograNet – a comprehensive offline dogra handwriting character dataset ». Journal of Physics : Conference Series 2251, no 1 (1 avril 2022) : 012008. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2251/1/012008.
Texte intégralDas, Mamatarani, Mrutyunjaya Panda et Shreela Dash. « Enhancing the Power of CNN Using Data Augmentation Techniques for Odia Handwritten Character Recognition ». Advances in Multimedia 2022 (22 décembre 2022) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2022/6180701.
Texte intégralUddin, Imran, Dzati A. Ramli, Abdullah Khan, Javed Iqbal Bangash, Nosheen Fayyaz, Asfandyar Khan et Mahwish Kundi. « Benchmark Pashto Handwritten Character Dataset and Pashto Object Character Recognition (OCR) Using Deep Neural Network with Rule Activation Function ». Complexity 2021 (4 mars 2021) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6669672.
Texte intégralNISHIDA, HIROBUMI, et SHUNJI MORI. « A MODEL-BASED SPLIT-AND-MERGE METHOD FOR CHARACTER STRING RECOGNITION ». International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence 08, no 05 (octobre 1994) : 1205–22. http://dx.doi.org/10.1142/s0218001494000607.
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