Articles de revues sur le sujet « Graph Pooling and Convolution »
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Qin, Jian, Li Liu, Hui Shen et Dewen Hu. « Uniform Pooling for Graph Networks ». Applied Sciences 10, no 18 (10 septembre 2020) : 6287. http://dx.doi.org/10.3390/app10186287.
Texte intégralYang, Xiaowen, Yanghui Wen, Shichao Jiao, Rong Zhao, Xie Han et Ligang He. « Point Cloud Segmentation Network Based on Attention Mechanism and Dual Graph Convolution ». Electronics 12, no 24 (13 décembre 2023) : 4991. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12244991.
Texte intégralDiao, Qi, Yaping Dai, Jiacheng Wang, Xiaoxue Feng, Feng Pan et Ce Zhang. « Spatial-Pooling-Based Graph Attention U-Net for Hyperspectral Image Classification ». Remote Sensing 16, no 6 (7 mars 2024) : 937. http://dx.doi.org/10.3390/rs16060937.
Texte intégralMa, Zheng, Junyu Xuan, Yu Guang Wang, Ming Li et Pietro Liò. « Path integral based convolution and pooling for graph neural networks* ». Journal of Statistical Mechanics : Theory and Experiment 2021, no 12 (1 décembre 2021) : 124011. http://dx.doi.org/10.1088/1742-5468/ac3ae4.
Texte intégralLi, Shenhao, Zhichon Pan, Hongyi Li, Yue Xiao, Ming Liu et Xiaorui Wang. « Convergence criterion of power flow calculation based on graph neural network ». Journal of Physics : Conference Series 2703, no 1 (1 février 2024) : 012042. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2703/1/012042.
Texte intégralGuo, Kan, Yongli Hu, Yanfeng Sun, Sean Qian, Junbin Gao et Baocai Yin. « Hierarchical Graph Convolution Network for Traffic Forecasting ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 1 (18 mai 2021) : 151–59. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i1.16088.
Texte intégralBachlechner, M., T. Birkenfeld, P. Soldin, A. Stahl et C. Wiebusch. « Partition pooling for convolutional graph network applications in particle physics ». Journal of Instrumentation 17, no 10 (1 octobre 2022) : P10004. http://dx.doi.org/10.1088/1748-0221/17/10/p10004.
Texte intégralArsini, Lorenzo, Barbara Caccia, Andrea Ciardiello, Stefano Giagu et Carlo Mancini Terracciano. « Nearest Neighbours Graph Variational AutoEncoder ». Algorithms 16, no 3 (6 mars 2023) : 143. http://dx.doi.org/10.3390/a16030143.
Texte intégralCheung, Mark, John Shi, Oren Wright, Lavendar Y. Jiang, Xujin Liu et Jose M. F. Moura. « Graph Signal Processing and Deep Learning : Convolution, Pooling, and Topology ». IEEE Signal Processing Magazine 37, no 6 (novembre 2020) : 139–49. http://dx.doi.org/10.1109/msp.2020.3014594.
Texte intégralChen, Jiawang, et Zhenqiang Wu. « Learning Embedding for Signed Network in Social Media with Hierarchical Graph Pooling ». Applied Sciences 12, no 19 (28 septembre 2022) : 9795. http://dx.doi.org/10.3390/app12199795.
Texte intégralTian, Luogeng, Bailong Yang, Xinli Yin, Kai Kang et Jing Wu. « Multipath Cross Graph Convolution for Knowledge Representation Learning ». Computational Intelligence and Neuroscience 2021 (28 décembre 2021) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2021/2547905.
Texte intégralLiu, Q., et Y. Dong. « DEEP FEATURE EXTRACTION BASED ON DYNAMIC GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR ACCELERATED HYPERSPECTRAL IMAGE CLASSIFICATION ». ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences V-3-2022 (17 mai 2022) : 139–46. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-v-3-2022-139-2022.
Texte intégralHao, Jiao, Zongbao Zhang et Yihan Ping. « Power System Fault Diagnosis and Prediction System Based on Graph Neural Network ». International Journal of Information Technologies and Systems Approach 17, no 1 (17 janvier 2024) : 1–14. http://dx.doi.org/10.4018/ijitsa.336475.
Texte intégralBhatti, Uzair Aslam, Hao Tang, Guilu Wu, Shah Marjan et Aamir Hussain. « Deep Learning with Graph Convolutional Networks : An Overview and Latest Applications in Computational Intelligence ». International Journal of Intelligent Systems 2023 (28 février 2023) : 1–28. http://dx.doi.org/10.1155/2023/8342104.
Texte intégralSun, Linhui, Yifan Zhang, Jian Cheng et Hanqing Lu. « Asynchronous Event Processing with Local-Shift Graph Convolutional Network ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, no 2 (26 juin 2023) : 2402–10. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i2.25336.
Texte intégralWang, Yucheng, Yuecong Xu, Jianfei Yang, Min Wu, Xiaoli Li, Lihua Xie et Zhenghua Chen. « Fully-Connected Spatial-Temporal Graph for Multivariate Time-Series Data ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 38, no 14 (24 mars 2024) : 15715–24. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v38i14.29500.
Texte intégralLi, Liangwei, Lin Liu, Xiaohui Du, Xiangzhou Wang, Ziruo Zhang, Jing Zhang, Ping Zhang et Juanxiu Liu. « CGUN-2A : Deep Graph Convolutional Network via Contrastive Learning for Large-Scale Zero-Shot Image Classification ». Sensors 22, no 24 (18 décembre 2022) : 9980. http://dx.doi.org/10.3390/s22249980.
Texte intégralHu, Ruiqi, Shirui Pan, Guodong Long, Qinghua Lu, Liming Zhu et Jing Jiang. « Going Deep : Graph Convolutional Ladder-Shape Networks ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 03 (3 avril 2020) : 2838–45. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i03.5673.
Texte intégralWang, Yu, Liang Hu, Yang Wu et Wanfu Gao. « Graph Multihead Attention Pooling with Self-Supervised Learning ». Entropy 24, no 12 (29 novembre 2022) : 1745. http://dx.doi.org/10.3390/e24121745.
Texte intégralHan, Xiao, Jing Peng, Tailai Peng, Rui Chen, Boyuan Hou, Xinran Xie et Zhe Cui. « The Status and Trend of Chinese News Forecast Based on Graph Convolutional Network Pooling Algorithm ». Applied Sciences 12, no 2 (17 janvier 2022) : 900. http://dx.doi.org/10.3390/app12020900.
Texte intégralPham, Hai Van, Dat Hoang Thanh et Philip Moore. « Hierarchical Pooling in Graph Neural Networks to Enhance Classification Performance in Large Datasets ». Sensors 21, no 18 (10 septembre 2021) : 6070. http://dx.doi.org/10.3390/s21186070.
Texte intégralDuan, Yutai, Jianming Wang, Haoran Ma et Yukuan Sun. « Residual convolutional graph neural network with subgraph attention pooling ». Tsinghua Science and Technology 27, no 4 (août 2022) : 653–63. http://dx.doi.org/10.26599/tst.2021.9010058.
Texte intégralZhang, Shuoyan, Jiacheng Yang, Ying Zhang, Jiayi Zhong, Wenjing Hu, Chenyang Li et Jiehui Jiang. « The Combination of a Graph Neural Network Technique and Brain Imaging to Diagnose Neurological Disorders : A Review and Outlook ». Brain Sciences 13, no 10 (16 octobre 2023) : 1462. http://dx.doi.org/10.3390/brainsci13101462.
Texte intégralYang, Yukun, Bo Ma, Xiangdong Liu, Liang Zhao et Shoudong Huang. « GSAP : A Global Structure Attention Pooling Method for Graph-Based Visual Place Recognition ». Remote Sensing 13, no 8 (10 avril 2021) : 1467. http://dx.doi.org/10.3390/rs13081467.
Texte intégralMa, Tianle, et Aidong Zhang. « AffinityNet : Semi-Supervised Few-Shot Learning for Disease Type Prediction ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 33 (17 juillet 2019) : 1069–76. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33011069.
Texte intégralHou, Wentai, Lequan Yu, Chengxuan Lin, Helong Huang, Rongshan Yu, Jing Qin et Liansheng Wang. « H^2-MIL : Exploring Hierarchical Representation with Heterogeneous Multiple Instance Learning for Whole Slide Image Analysis ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36, no 1 (28 juin 2022) : 933–41. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v36i1.19976.
Texte intégralYan, Jiayi, Shaohui Wang, Jing Lin, Peihao Li, Ruxin Zhang et Haoqian Wang. « GaitSG : Gait Recognition with SMPLs in Graph Structure ». Sensors 23, no 20 (22 octobre 2023) : 8627. http://dx.doi.org/10.3390/s23208627.
Texte intégralYan, Xiongfeng, et Min Yang. « A Comparative Study of Various Deep Learning Approaches to Shape Encoding of Planar Geospatial Objects ». ISPRS International Journal of Geo-Information 11, no 10 (18 octobre 2022) : 527. http://dx.doi.org/10.3390/ijgi11100527.
Texte intégralShao, Dangguo, Zihan He, Hongbo Fan et Kun Sun. « Detection of Cattle Key Parts Based on the Improved Yolov5 Algorithm ». Agriculture 13, no 6 (23 mai 2023) : 1110. http://dx.doi.org/10.3390/agriculture13061110.
Texte intégralHu, Kai, Jiasheng Wu, Yaogen Li, Meixia Lu, Liguo Weng et Min Xia. « FedGCN : Federated Learning-Based Graph Convolutional Networks for Non-Euclidean Spatial Data ». Mathematics 10, no 6 (21 mars 2022) : 1000. http://dx.doi.org/10.3390/math10061000.
Texte intégralEmbarcadero-Ruiz, Daniel, Helena Gómez-Adorno, Alberto Embarcadero-Ruiz et Gerardo Sierra. « Graph-Based Siamese Network for Authorship Verification ». Mathematics 10, no 2 (17 janvier 2022) : 277. http://dx.doi.org/10.3390/math10020277.
Texte intégralLu, Zhengqiu, Chunliang Zhou, Xuyang Xuyang et Weipeng Zhang. « Face Detection and Recognition Method Based on Improved Convolutional Neural Network ». International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing 15 (30 juillet 2021) : 774–81. http://dx.doi.org/10.46300/9106.2021.15.85.
Texte intégralZhao, Hongyu, Jiazhi Xie et Hongbin Wang. « Graph Convolutional Network Based on Multi-Head Pooling for Short Text Classification ». IEEE Access 10 (2022) : 11947–56. http://dx.doi.org/10.1109/access.2022.3146303.
Texte intégralDu, Yinan, Jian Tang, Ting Rui, Xinxin Li et Chengsong Yang. « GBP : Graph convolutional network embedded in bilinear pooling for fine-grained encoding ». Computers and Electrical Engineering 116 (mai 2024) : 109158. http://dx.doi.org/10.1016/j.compeleceng.2024.109158.
Texte intégralPang, Bo, Zhongtian Zheng, Guoping Wang et Peng-Shuai Wang. « Learning the Geodesic Embedding with Graph Neural Networks ». ACM Transactions on Graphics 42, no 6 (5 décembre 2023) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1145/3618317.
Texte intégralLei, Fangyuan, Xun Liu, Qingyun Dai, Bingo Wing-Kuen Ling, Huimin Zhao et Yan Liu. « Hybrid Low-Order and Higher-Order Graph Convolutional Networks ». Computational Intelligence and Neuroscience 2020 (23 juin 2020) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2020/3283890.
Texte intégralHuang, Linjiang, Yan Huang, Wanli Ouyang et Liang Wang. « Part-Level Graph Convolutional Network for Skeleton-Based Action Recognition ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 07 (3 avril 2020) : 11045–52. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i07.6759.
Texte intégralYang, Rong, Junyu Niu, Ying Xu, Yun Wang et Li Qiu. « Action Recognition Based on GCN with Adjacency Matrix Generation Module and Time Domain Attention Mechanism ». Symmetry 15, no 10 (23 octobre 2023) : 1954. http://dx.doi.org/10.3390/sym15101954.
Texte intégralChen, Yuxin, Gaoqun Ma, Chunfeng Yuan, Bing Li, Hui Zhang, Fangshi Wang et Weiming Hu. « Graph convolutional network with structure pooling and joint-wise channel attention for action recognition ». Pattern Recognition 103 (juillet 2020) : 107321. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2020.107321.
Texte intégralAndriyanov, Nikita. « Application of Graph Structures in Computer Vision Tasks ». Mathematics 10, no 21 (29 octobre 2022) : 4021. http://dx.doi.org/10.3390/math10214021.
Texte intégralJi, Xiujuan, Lei Liu et Jingwen Zhu. « Code Clone Detection with Hierarchical Attentive Graph Embedding ». International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering 31, no 06 (juin 2021) : 837–61. http://dx.doi.org/10.1142/s021819402150025x.
Texte intégralHan, Xianquan, Xijiang Chen, Hui Deng, Peng Wan et Jianzhou Li. « Point Cloud Deep Learning Network Based on Local Domain Multi-Level Feature ». Applied Sciences 13, no 19 (28 septembre 2023) : 10804. http://dx.doi.org/10.3390/app131910804.
Texte intégralLiu, Xun, Guoqing Xia, Fangyuan Lei, Yikuan Zhang et Shihui Chang. « Higher-Order Graph Convolutional Networks With Multi-Scale Neighborhood Pooling for Semi-Supervised Node Classification ». IEEE Access 9 (2021) : 31268–75. http://dx.doi.org/10.1109/access.2021.3060173.
Texte intégralPal, Monalin, et Rubini P. « Fusion of Brain Imaging Data with Artificial Intelligence to detect Autism Spectrum Disorder ». Fusion : Practice and Applications 14, no 2 (2024) : 89–96. http://dx.doi.org/10.54216/fpa.140207.
Texte intégralRodziewicz-Bielewicz, Jan, et Marcin Korzeń. « Comparison of Graph Fitting and Sparse Deep Learning Model for Robot Pose Estimation ». Sensors 22, no 17 (29 août 2022) : 6518. http://dx.doi.org/10.3390/s22176518.
Texte intégralYang, Boming. « Image processing based on neural networks ». Applied and Computational Engineering 10, no 1 (25 septembre 2023) : 272–81. http://dx.doi.org/10.54254/2755-2721/10/20230193.
Texte intégralLuo, Wanli, et Jialiang Wang. « The Application of A-CNN in Crowd Counting of Scenic Spots ». Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics 23, no 2 (20 mars 2019) : 305–8. http://dx.doi.org/10.20965/jaciii.2019.p0305.
Texte intégralGu, Jindong. « Interpretable Graph Capsule Networks for Object Recognition ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 2 (18 mai 2021) : 1469–77. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i2.16237.
Texte intégralLiu, Chao, Buhong Wang, Zhen Wang, Jiwei Tian, Peng Luo et Yong Yang. « TCFLTformer : TextCNN-Flat-Lattice Transformer for Entity Recognition of Air Traffic Management Cyber Threat Knowledge Graphs ». Aerospace 10, no 8 (7 août 2023) : 697. http://dx.doi.org/10.3390/aerospace10080697.
Texte intégralYu, Bing, Yan Huang, Guang Cheng, Dongjin Huang et Youdong Ding. « Graph U-Shaped Network with Mapping-Aware Local Enhancement for Single-Frame 3D Human Pose Estimation ». Electronics 12, no 19 (2 octobre 2023) : 4120. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12194120.
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