Articles de revues sur le sujet « GPU pipeline »
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Magro, A., K. Zarb Adami et J. Hickish. « GPU-Powered Coherent Beamforming ». Journal of Astronomical Instrumentation 04, no 01n02 (juin 2015) : 1550002. http://dx.doi.org/10.1142/s2251171715500026.
Texte intégralMovania, Muhammad Mobeen, et Lin Feng. « A Novel GPU-Based Deformation Pipeline ». ISRN Computer Graphics 2012 (15 décembre 2012) : 1–8. http://dx.doi.org/10.5402/2012/936315.
Texte intégralVasyliv, О. B., О. S. Titlov et Т. А. Sagala. « Modeling of the modes of natural gas transportation by main gas pipelines in the conditions of underloading ». Oil and Gas Power Engineering, no 2(32) (27 décembre 2019) : 35–42. http://dx.doi.org/10.31471/1993-9868-2019-2(32)-35-42.
Texte intégralKingyens, Jeffrey, et J. Gregory Steffan. « The Potential for a GPU-Like Overlay Architecture for FPGAs ». International Journal of Reconfigurable Computing 2011 (2011) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1155/2011/514581.
Texte intégralWang, Ke Nian, et Hui Min Du. « The FPGA Design and Implementation of Pipeline Image Processing in the GPU System ». Applied Mechanics and Materials 380-384 (août 2013) : 3807–10. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.380-384.3807.
Texte intégralXiang, Yue, Peng Wang, Bo Yu et Dongliang Sun. « GPU-accelerated hydraulic simulations of large-scale natural gas pipeline networks based on a two-level parallel process ». Oil & ; Gas Science and Technology – Revue d’IFP Energies nouvelles 75 (2020) : 86. http://dx.doi.org/10.2516/ogst/2020076.
Texte intégralAkyüz, Ahmet Oğuz. « High dynamic range imaging pipeline on the GPU ». Journal of Real-Time Image Processing 10, no 2 (12 septembre 2012) : 273–87. http://dx.doi.org/10.1007/s11554-012-0270-9.
Texte intégralCao, Wei, Zheng Hua Wang et Chuan Fu Xu. « A Survey of General Purpose Computation of GPU for Computational Fluid Dynamics ». Advanced Materials Research 753-755 (août 2013) : 2731–35. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.753-755.2731.
Texte intégralAbdellah, Marwan, Ayman Eldeib et Amr Sharawi. « High Performance GPU-Based Fourier Volume Rendering ». International Journal of Biomedical Imaging 2015 (2015) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1155/2015/590727.
Texte intégralCheng, Sining, Huiyan Qu et Xianjun Chen. « Ray tracing collision detection based on GPU pipeline reorganization ». Journal of Physics : Conference Series 1732 (janvier 2021) : 012057. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1732/1/012057.
Texte intégralGong, Qian, Esteban Vera, Dathon R. Golish, Steven D. Feller, David J. Brady et Michael E. Gehm. « Model-Based Multiscale Gigapixel Image Formation Pipeline on GPU ». IEEE Transactions on Computational Imaging 3, no 3 (septembre 2017) : 493–502. http://dx.doi.org/10.1109/tci.2016.2612942.
Texte intégralFu, Zhisong, T. James Lewis, Robert M. Kirby et Ross T. Whitaker. « Architecting the finite element method pipeline for the GPU ». Journal of Computational and Applied Mathematics 257 (février 2014) : 195–211. http://dx.doi.org/10.1016/j.cam.2013.09.001.
Texte intégralYe, Chang, Yuchen Li, Shixuan Sun et Wentian Guo. « gSWORD : GPU-accelerated Sampling for Subgraph Counting ». Proceedings of the ACM on Management of Data 2, no 1 (12 mars 2024) : 1–26. http://dx.doi.org/10.1145/3639288.
Texte intégralKim, Do-Hyun, et Chi-Yong Kim. « Design of a SIMT architecture GP-GPU Using Tile based on Graphic Pipeline Structure ». Journal of IKEEE 20, no 1 (31 mars 2016) : 75–81. http://dx.doi.org/10.7471/ikeee.2016.20.1.075.
Texte intégralGeorgii, Joachim, et Rudiger Westermann. « A Generic and Scalable Pipeline for GPU Tetrahedral Grid Rendering ». IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 12, no 5 (septembre 2006) : 1345–52. http://dx.doi.org/10.1109/tvcg.2006.110.
Texte intégralKenzel, Michael, Bernhard Kerbl, Dieter Schmalstieg et Markus Steinberger. « A high-performance software graphics pipeline architecture for the GPU ». ACM Transactions on Graphics 37, no 4 (10 août 2018) : 1–15. http://dx.doi.org/10.1145/3197517.3201374.
Texte intégralHou, Yi, Rongke Liu, Hao Peng et Ling Zhao. « High Throughput Pipeline Decoder for LDPC Convolutional Codes on GPU ». IEEE Communications Letters 19, no 12 (décembre 2015) : 2066–69. http://dx.doi.org/10.1109/lcomm.2015.2486764.
Texte intégralMAGRO, A., J. HICKISH et K. Z. ADAMI. « MULTIBEAM GPU TRANSIENT PIPELINE FOR THE MEDICINA BEST-2 ARRAY ». Journal of Astronomical Instrumentation 02, no 01 (septembre 2013) : 1350008. http://dx.doi.org/10.1142/s2251171713500086.
Texte intégralBraga, Giani, Marcio M. Gonçalves et José Rodrigo Azambuja. « Software-controlled pipeline parity in GPU architectures for error detection ». Microelectronics Reliability 148 (septembre 2023) : 115155. http://dx.doi.org/10.1016/j.microrel.2023.115155.
Texte intégralLI, PING, HANQIU SUN, JIANBING SHEN et CHEN HUANG. « HDR IMAGE RERENDERING USING GPU-BASED PROCESSING ». International Journal of Image and Graphics 12, no 01 (janvier 2012) : 1250007. http://dx.doi.org/10.1142/s0219467812500076.
Texte intégralGARBA, MICHAEL T., et HORACIO GONZÁLEZ–VÉLEZ. « ASYMPTOTIC PEAK UTILISATION IN HETEROGENEOUS PARALLEL CPU/GPU PIPELINES : A DECENTRALISED QUEUE MONITORING STRATEGY ». Parallel Processing Letters 22, no 02 (16 mai 2012) : 1240008. http://dx.doi.org/10.1142/s0129626412400087.
Texte intégralUm, Taegeon, Byungsoo Oh, Byeongchan Seo, Minhyeok Kweun, Goeun Kim et Woo-Yeon Lee. « FastFlow : Accelerating Deep Learning Model Training with Smart Offloading of Input Data Pipeline ». Proceedings of the VLDB Endowment 16, no 5 (janvier 2023) : 1086–99. http://dx.doi.org/10.14778/3579075.3579083.
Texte intégralMileff, Péter, et Judit Dudra. « Effective Pixel Rendering in Practice ». Production Systems and Information Engineering 10, no 1 (2022) : 1–15. http://dx.doi.org/10.32968/psaie.2022.1.1.
Texte intégralCarrazza, Stefano, Juan Cruz-Martinez, Marco Rossi et Marco Zaro. « MadFlow : towards the automation of Monte Carlo simulation on GPU for particle physics processes ». EPJ Web of Conferences 251 (2021) : 03022. http://dx.doi.org/10.1051/epjconf/202125103022.
Texte intégralLi, Tao, Qiankun Dong, Yifeng Wang, Xiaoli Gong et Yulu Yang. « Dual buffer rotation four-stage pipeline for CPU–GPU cooperative computing ». Soft Computing 23, no 3 (6 septembre 2017) : 859–69. http://dx.doi.org/10.1007/s00500-017-2795-0.
Texte intégralGou, Chunyang, et Georgi N. Gaydadjiev. « Addressing GPU On-Chip Shared Memory Bank Conflicts Using Elastic Pipeline ». International Journal of Parallel Programming 41, no 3 (3 juillet 2012) : 400–429. http://dx.doi.org/10.1007/s10766-012-0201-1.
Texte intégralSánchez-Rojas, José Armando, José Aníbal Arias-Aguilar, Hiroshi Takemura et Alberto Elías Petrilli-Barceló. « Staircase Detection, Characterization and Approach Pipeline for Search and Rescue Robots ». Applied Sciences 11, no 22 (14 novembre 2021) : 10736. http://dx.doi.org/10.3390/app112210736.
Texte intégralZhuo, Jianghao, Ling Wang, Ke Xu et Jianwei Wan. « A Coupling Graphic Pipeline with Normal Mode Model for Rapid Calculation of Underwater Acoustic Field ». Shock and Vibration 2021 (29 janvier 2021) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2021/8847664.
Texte intégralNie, Xiao, Leiting Chen et Tao Xiang. « Real-Time Incompressible Fluid Simulation on the GPU ». International Journal of Computer Games Technology 2015 (2015) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2015/417417.
Texte intégralWU, JIAWEN, FENGQUAN ZHANG et XUKUN SHEN. « GPU-BASED FLUID SIMULATION WITH FAST COLLISION DETECTION ON BOUNDARIES ». International Journal of Modeling, Simulation, and Scientific Computing 03, no 01 (mars 2012) : 1240003. http://dx.doi.org/10.1142/s179396231240003x.
Texte intégralZamikhovskyi, L. M., O. L. Zamikhovska et V. V. Pavlyk. « Methodology for monitoring the technical condition of GPU type GTK-25i in the process of operation ». Scientific Bulletin of Ivano-Frankivsk National Technical University of Oil and Gas, no 2(49) (30 décembre 2020) : 106–16. http://dx.doi.org/10.31471/1993-9965-2020-2(49)-106-116.
Texte intégralPeng, Bo, Tianqi Wang, Xi Jin et Chuanjun Wang. « An Accelerating Solution forN-Body MOND Simulation with FPGA-SoC ». International Journal of Reconfigurable Computing 2016 (2016) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2016/4592780.
Texte intégralVázquez, Sergio, et Margarita Amor. « Texture Mapping on NURBS Surface ». Proceedings 2, no 18 (17 septembre 2018) : 1197. http://dx.doi.org/10.3390/proceedings2181197.
Texte intégralKunimoto, Michelle, Evan Tey, Willie Fong, Katharine Hesse, Glen Petitpas et Avi Shporer. « QLP Data Release Notes 003 : GPU-based Transit Search ». Research Notes of the AAS 7, no 2 (16 février 2023) : 28. http://dx.doi.org/10.3847/2515-5172/acbc13.
Texte intégralXiong, Ruicheng, Yang Lu, Cong Chen, Jiaming Zhu, Yajun Zeng et Ligang Liu. « ETER : Elastic Tessellation for Real-Time Pixel-Accurate Rendering of Large-Scale NURBS Models ». ACM Transactions on Graphics 42, no 4 (26 juillet 2023) : 1–13. http://dx.doi.org/10.1145/3592419.
Texte intégralLi, Zhifang, Beicheng Peng et Chuliang Weng. « XeFlow : Streamlining Inter-Processor Pipeline Execution for the Discrete CPU-GPU Platform ». IEEE Transactions on Computers 69, no 6 (1 juin 2020) : 819–31. http://dx.doi.org/10.1109/tc.2020.2968302.
Texte intégralBabbitt, Gregory A., Jamie S. Mortensen, Erin E. Coppola, Lily E. Adams et Justin K. Liao. « DROIDS 1.20 : A GUI-Based Pipeline for GPU-Accelerated Comparative Protein Dynamics ». Biophysical Journal 114, no 5 (mars 2018) : 1009–17. http://dx.doi.org/10.1016/j.bpj.2018.01.020.
Texte intégralGuo, Xiangyu, Qi Chu, Shin Kee Chung, Zhihui Du, Linqing Wen et Yanqi Gu. « GPU-acceleration on a low-latency binary-coalescence gravitational wave search pipeline ». Computer Physics Communications 231 (octobre 2018) : 62–71. http://dx.doi.org/10.1016/j.cpc.2018.05.002.
Texte intégralNicolas-Barreales, Gonzalo, Aaron Sujar et Alberto Sanchez. « A Web-Based Tool for Simulating Molecular Dynamics in Cloud Environments ». Electronics 10, no 2 (15 janvier 2021) : 185. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10020185.
Texte intégralVa, Hongly, Min-Hyung Choi et Min Hong. « Real-Time Cloth Simulation Using Compute Shader in Unity3D for AR/VR Contents ». Applied Sciences 11, no 17 (6 septembre 2021) : 8255. http://dx.doi.org/10.3390/app11178255.
Texte intégralFang, Juan, Zelin Wei et Huijing Yang. « Locality-Based Cache Management and Warp Scheduling for Reducing Cache Contention in GPU ». Micromachines 12, no 10 (17 octobre 2021) : 1262. http://dx.doi.org/10.3390/mi12101262.
Texte intégralLee, Seokwon, Inmo Ban, Myeongjin Lee, Yunho Jung et Wookyung Lee. « Architecture Exploration of a Backprojection Algorithm for Real-Time Video SAR ». Sensors 21, no 24 (10 décembre 2021) : 8258. http://dx.doi.org/10.3390/s21248258.
Texte intégralMo, Tiexiang, et Guodong Li. « Parallel Accelerated Fifth-Order WENO Scheme-Based Pipeline Transient Flow Solution Model ». Applied Sciences 12, no 14 (21 juillet 2022) : 7350. http://dx.doi.org/10.3390/app12147350.
Texte intégralKozlenko, Mykola, Olena Zamikhovska et Leonid Zamikhovskyi. « Software implemented fault diagnosis of natural gas pumping unit based on feedforward neural network ». Eastern-European Journal of Enterprise Technologies 2, no 2 (110) (30 avril 2021) : 99–109. http://dx.doi.org/10.15587/1729-4061.2021.229859.
Texte intégralStřelák, David, Carlos Óscar S. Sorzano, José María Carazo et Jiří Filipovič. « A GPU acceleration of 3-D Fourier reconstruction in cryo-EM ». International Journal of High Performance Computing Applications 33, no 5 (11 mars 2019) : 948–59. http://dx.doi.org/10.1177/1094342019832958.
Texte intégralKonnurmath, Guruprasad, et Satyadhyan Chickerur. « GPU Shader Analysis and Power Optimization Model ». Engineering, Technology & ; Applied Science Research 14, no 1 (8 février 2024) : 12925–30. http://dx.doi.org/10.48084/etasr.6695.
Texte intégralKhalid, Muhammad Farhan, Kanzal Iman, Amna Ghafoor, Mujtaba Saboor, Ahsan Ali, Urwa Muaz, Abdul Rehman Basharat et al. « PERCEPTRON : an open-source GPU-accelerated proteoform identification pipeline for top-down proteomics ». Nucleic Acids Research 49, W1 (17 mai 2021) : W510—W515. http://dx.doi.org/10.1093/nar/gkab368.
Texte intégralCali, Damla Senol, Thomas Anantharaman, Martin Muggli, Samer Al-Saffar, Charles Schoonover et Neil Miller. « Abstract 2337 : Accelerated optical genome mapping analysis with Stratys Compute and Guided Assembly ». Cancer Research 84, no 6_Supplement (22 mars 2024) : 2337. http://dx.doi.org/10.1158/1538-7445.am2024-2337.
Texte intégralLazar, Alina, Xiangyang Ju, Daniel Murnane, Paolo Calafiura, Steven Farrell, Yaoyuan Xu, Maria Spiropulu et al. « Accelerating the Inference of the Exa.TrkX Pipeline ». Journal of Physics : Conference Series 2438, no 1 (1 février 2023) : 012008. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2438/1/012008.
Texte intégralZhao, Hanyu, Zhi Yang, Yu Cheng, Chao Tian, Shiru Ren, Wencong Xiao, Man Yuan et al. « GoldMiner : Elastic Scaling of Training Data Pre-Processing Pipelines for Deep Learning ». Proceedings of the ACM on Management of Data 1, no 2 (13 juin 2023) : 1–25. http://dx.doi.org/10.1145/3589773.
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