Articles de revues sur le sujet « GPU-CPU »
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Zhu, Ziyu, Xiaochun Tang et Quan Zhao. « A unified schedule policy of distributed machine learning framework for CPU-GPU cluster ». Xibei Gongye Daxue Xuebao/Journal of Northwestern Polytechnical University 39, no 3 (juin 2021) : 529–38. http://dx.doi.org/10.1051/jnwpu/20213930529.
Texte intégralCui, Pengjie, Haotian Liu, Bo Tang et Ye Yuan. « CGgraph : An Ultra-Fast Graph Processing System on Modern Commodity CPU-GPU Co-processor ». Proceedings of the VLDB Endowment 17, no 6 (février 2024) : 1405–17. http://dx.doi.org/10.14778/3648160.3648179.
Texte intégralLee, Taekhee, et Young J. Kim. « Massively parallel motion planning algorithms under uncertainty using POMDP ». International Journal of Robotics Research 35, no 8 (21 août 2015) : 928–42. http://dx.doi.org/10.1177/0278364915594856.
Texte intégralYogatama, Bobbi W., Weiwei Gong et Xiangyao Yu. « Orchestrating data placement and query execution in heterogeneous CPU-GPU DBMS ». Proceedings of the VLDB Endowment 15, no 11 (juillet 2022) : 2491–503. http://dx.doi.org/10.14778/3551793.3551809.
Texte intégralPower, Jason, Joel Hestness, Marc S. Orr, Mark D. Hill et David A. Wood. « gem5-gpu : A Heterogeneous CPU-GPU Simulator ». IEEE Computer Architecture Letters 14, no 1 (1 janvier 2015) : 34–36. http://dx.doi.org/10.1109/lca.2014.2299539.
Texte intégralRaju, K., et Niranjan N Chiplunkar. « PERFORMANCE ENHANCEMENT OF CUDA APPLICATIONS BY OVERLAPPING DATA TRANSFER AND KERNEL EXECUTION ». Applied Computer Science 17, no 3 (30 septembre 2021) : 5–18. http://dx.doi.org/10.35784/acs-2021-17.
Texte intégralLiu, Gaogao, Wenbo Yang, Peng Li, Guodong Qin, Jingjing Cai, Youming Wang, Shuai Wang, Ning Yue et Dongjie Huang. « MIMO Radar Parallel Simulation System Based on CPU/GPU Architecture ». Sensors 22, no 1 (5 janvier 2022) : 396. http://dx.doi.org/10.3390/s22010396.
Texte intégralZou, Yong Ning, Jue Wang et Jian Wei Li. « Cutting Display of Industrial CT Volume Data Based on GPU ». Advanced Materials Research 271-273 (juillet 2011) : 1096–102. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.271-273.1096.
Texte intégralJiang, Ronglin, Shugang Jiang, Yu Zhang, Ying Xu, Lei Xu et Dandan Zhang. « GPU-Accelerated Parallel FDTD on Distributed Heterogeneous Platform ». International Journal of Antennas and Propagation 2014 (2014) : 1–8. http://dx.doi.org/10.1155/2014/321081.
Texte intégralSemenenko, Julija, Aliaksei Kolesau, Vadimas Starikovičius, Artūras Mackūnas et Dmitrij Šešok. « COMPARISON OF GPU AND CPU EFFICIENCY WHILE SOLVING HEAT CONDUCTION PROBLEMS ». Mokslas - Lietuvos ateitis 12 (24 novembre 2020) : 1–5. http://dx.doi.org/10.3846/mla.2020.13500.
Texte intégralHu, Peng, Zixiong Zhao, Aofei Ji, Wei Li, Zhiguo He, Qifeng Liu, Youwei Li et Zhixian Cao. « A GPU-Accelerated and LTS-Based Finite Volume Shallow Water Model ». Water 14, no 6 (15 mars 2022) : 922. http://dx.doi.org/10.3390/w14060922.
Texte intégralGyurjyan, Vardan, et Sebastian Mancilla. « Heterogeneous data-processing optimization with CLARA’s adaptive workflow orchestrator ». EPJ Web of Conferences 245 (2020) : 05020. http://dx.doi.org/10.1051/epjconf/202024505020.
Texte intégralAgibalov, Oleg, et Nikolay Ventsov. « On the issue of fuzzy timing estimations of the algorithms running at GPU and CPU architectures ». E3S Web of Conferences 135 (2019) : 01082. http://dx.doi.org/10.1051/e3sconf/201913501082.
Texte intégralFortin, Pierre, et Maxime Touche. « Dual tree traversal on integrated GPUs for astrophysical N-body simulations ». International Journal of High Performance Computing Applications 33, no 5 (15 avril 2019) : 960–72. http://dx.doi.org/10.1177/1094342019840806.
Texte intégralCao, Wei, Zheng Hua Wang et Chuan Fu Xu. « An Out-of-Core Method for CFD Simulation in Heterogeneous Environment ». Advanced Materials Research 753-755 (août 2013) : 2912–15. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.753-755.2912.
Texte intégralTang, Wenjie, Wentong Cai, Yiping Yao, Xiao Song et Feng Zhu. « An alternative approach for collaborative simulation execution on a CPU+GPU hybrid system ». SIMULATION 96, no 3 (14 novembre 2019) : 347–61. http://dx.doi.org/10.1177/0037549719885178.
Texte intégralHadi, N. A., S. A. Halim, N. S. M. Lazim et N. Alias. « Performance of CPU GPU Parallel Architecture on Segmentation and Geometrical Features Extraction of Malaysian Herb Leaves ». Malaysian Journal of Mathematical Sciences 16, no 2 (29 avril 2022) : 363–77. http://dx.doi.org/10.47836/mjms.16.2.12.
Texte intégralCHEN, LIN, DESHI YE et GUOCHUAN ZHANG. « ONLINE SCHEDULING OF MIXED CPU-GPU JOBS ». International Journal of Foundations of Computer Science 25, no 06 (septembre 2014) : 745–61. http://dx.doi.org/10.1142/s0129054114500312.
Texte intégralTao, Yu-Bo, Hai Lin et Hu Jun Bao. « FROM CPU TO GPU : GPU-BASED ELECTROMAGNETIC COMPUTING (GPUECO) ». Progress In Electromagnetics Research 81 (2008) : 1–19. http://dx.doi.org/10.2528/pier07121302.
Texte intégralLiu, Zhi Yuan, et Xue Zhang Zhao. « Research and Implementation of Image Rotation Based on CUDA ». Advanced Materials Research 216 (mars 2011) : 708–12. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.216.708.
Texte intégralMa, Haifeng. « Development of a CPU-GPU heterogeneous platform based on a nonlinear parallel algorithm ». Nonlinear Engineering 11, no 1 (1 janvier 2022) : 215–22. http://dx.doi.org/10.1515/nleng-2022-0027.
Texte intégralYoo, Seohwan, Sunjun Hwang, Hayeon Park, Jin Choi et Chang-Gun Lee. « Hardware Interrupt-Aware CPU/GPU Scheduling on Heterogeneous Multicore and GPU System ». KIISE Transactions on Computing Practices 29, no 1 (31 janvier 2023) : 10–14. http://dx.doi.org/10.5626/ktcp.2022.29.1.10.
Texte intégralWoźniak, Jarosław. « Wykorzystanie CPU i GPU do obliczeń w Matlabie ». Journal of Computer Sciences Institute 10 (30 mars 2019) : 32–35. http://dx.doi.org/10.35784/jcsi.191.
Texte intégralWang, Qihan, Zhen Peng, Bin Ren, Jie Chen et Robert G. Edwards. « MemHC : An Optimized GPU Memory Management Framework for Accelerating Many-body Correlation ». ACM Transactions on Architecture and Code Optimization 19, no 2 (30 juin 2022) : 1–26. http://dx.doi.org/10.1145/3506705.
Texte intégralBorcovas, Evaldas, et Gintautas Daunys. « CPU AND GPU (CUDA) TEMPLATE MATCHING COMPARISON / CPU IR GPU (CUDA) PALYGINIMAS VYKDANT ŠABLONŲ ATITIKTIES ALGORITMĄ ». Mokslas – Lietuvos ateitis 6, no 2 (24 avril 2014) : 129–33. http://dx.doi.org/10.3846/mla.2014.16.
Texte intégralPaul, Indrani, Vignesh Ravi, Srilatha Manne, Manish Arora et Sudhakar Yalamanchili. « Coordinated Energy Management in Heterogeneous Processors ». Scientific Programming 22, no 2 (2014) : 93–108. http://dx.doi.org/10.1155/2014/210762.
Texte intégralCampeanu, Gabriel, et Mehrdad Saadatmand. « A Two-Layer Component-Based Allocation for Embedded Systems with GPUs ». Designs 3, no 1 (19 janvier 2019) : 6. http://dx.doi.org/10.3390/designs3010006.
Texte intégralHanda, Pooja, Meenu Kalra et Rajesh Sachdeva. « A Survey on Green Computing using GPU in Image Processing ». INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTERS & ; TECHNOLOGY 14, no 10 (28 juin 2015) : 6135–41. http://dx.doi.org/10.24297/ijct.v14i10.1834.
Texte intégralDing, Li, Zhaomiao Dong, Huagang He et Qibin Zheng. « A Hybrid GPU and CPU Parallel Computing Method to Accelerate Millimeter-Wave Imaging ». Electronics 12, no 4 (7 février 2023) : 840. http://dx.doi.org/10.3390/electronics12040840.
Texte intégralGARBA, MICHAEL T., et HORACIO GONZÁLEZ–VÉLEZ. « ASYMPTOTIC PEAK UTILISATION IN HETEROGENEOUS PARALLEL CPU/GPU PIPELINES : A DECENTRALISED QUEUE MONITORING STRATEGY ». Parallel Processing Letters 22, no 02 (16 mai 2012) : 1240008. http://dx.doi.org/10.1142/s0129626412400087.
Texte intégralChen, Yong, Hai Jin, Han Jiang, Dechao Xu, Ran Zheng et Haocheng Liu. « Implementation and Optimization of GPU-Based Static State Security Analysis in Power Systems ». Mobile Information Systems 2017 (2017) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2017/1897476.
Texte intégralNgo, Long Thanh, Dzung Dinh Nguyen, Long The Pham et Cuong Manh Luong. « Speedup of Interval Type 2 Fuzzy Logic Systems Based on GPU for Robot Navigation ». Advances in Fuzzy Systems 2012 (2012) : 1–11. http://dx.doi.org/10.1155/2012/698062.
Texte intégralEcheverribar, Isabel, Mario Morales-Hernández, Pilar Brufau et Pilar García-Navarro. « Analysis of the performance of a hybrid CPU/GPU 1D2D coupled model for real flood cases ». Journal of Hydroinformatics 22, no 5 (2 juillet 2020) : 1198–216. http://dx.doi.org/10.2166/hydro.2020.032.
Texte intégralMin, Seung Won, Kun Wu, Sitao Huang, Mert Hidayetoğlu, Jinjun Xiong, Eiman Ebrahimi, Deming Chen et Wen-mei Hwu. « Large graph convolutional network training with GPU-oriented data communication architecture ». Proceedings of the VLDB Endowment 14, no 11 (juillet 2021) : 2087–100. http://dx.doi.org/10.14778/3476249.3476264.
Texte intégralLee, Chien Yu, H. S. Lin et H. T. Yau. « Using Graphic Hardware to Accelerate Pocketing Tool-Path Generation ». Applied Mechanics and Materials 311 (février 2013) : 135–40. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.311.135.
Texte intégralAbramowicz, Kamil, et Przemysław Borczuk. « Comparative analysis of the performance of Unity and Unreal Engine game engines in 3D games ». Journal of Computer Sciences Institute 30 (20 mars 2024) : 53–60. http://dx.doi.org/10.35784/jcsi.5473.
Texte intégralWasiljew, A., et K. Murawski. « A new CUDA-based GPU implementation of the two-dimensional Athena code ». Bulletin of the Polish Academy of Sciences : Technical Sciences 61, no 1 (1 mars 2013) : 239–50. http://dx.doi.org/10.2478/bpasts-2013-0023.
Texte intégralPreto, Bruno, Fernando Birra, Adriano Lopes et Pedro Medeiros. « Object Identification in Binary Tomographic Images Using GPGPUs ». International Journal of Creative Interfaces and Computer Graphics 4, no 2 (juillet 2013) : 40–56. http://dx.doi.org/10.4018/ijcicg.2013070103.
Texte intégralWANG, Dong-dong, et Lei ZHUANG. « CPU-GPU parallel computed fire simulation ». Journal of Computer Applications 29, no 6 (5 août 2009) : 1702–6. http://dx.doi.org/10.3724/sp.j.1087.2009.01702.
Texte intégralWang, Zhenning, Long Zheng, Quan Chen et Minyi Guo. « CPU+GPU scheduling with asymptotic profiling ». Parallel Computing 40, no 2 (février 2014) : 107–15. http://dx.doi.org/10.1016/j.parco.2013.11.003.
Texte intégralIkuyajolu, Olawale James, Luke Van Roekel, Steven R. Brus, Erin E. Thomas, Yi Deng et Sarat Sreepathi. « Porting the WAVEWATCH III (v6.07) wave action source terms to GPU ». Geoscientific Model Development 16, no 4 (3 mars 2023) : 1445–58. http://dx.doi.org/10.5194/gmd-16-1445-2023.
Texte intégralKurniawan, Kwek Benny, et YB Dwi Setianto. « CPU AND GPU PERFORMANCE ANALYSIS ON 2D MATRIX OPERATION ». Proxies : Jurnal Informatika 2, no 1 (4 mars 2021) : 1. http://dx.doi.org/10.24167/proxies.v2i1.3194.
Texte intégralКлимонов, И. А., В. Д. Корнеев et В. М. Свешников. « Parallelization technologies for solving three-dimensional boundary value problems on quasi-structured grids using the CPU+GPU hybrid computing environment ». Numerical Methods and Programming (Vychislitel'nye Metody i Programmirovanie), no 1 (29 mars 2016) : 65–71. http://dx.doi.org/10.26089/nummet.v17r107.
Texte intégralHasif Azman, Ahmad, Syed Abdul Mutalib Al Junid, Abdul Hadi Abdul Razak, Mohd Faizul Md Idros, Abdul Karimi Halim et Fairul Nazmie Osman. « Performance Evaluation of SW Algorithm on NVIDIA GeForce GTX TITAN X Graphic Processing Unit (GPU) ». Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science 12, no 2 (1 novembre 2018) : 670. http://dx.doi.org/10.11591/ijeecs.v12.i2.pp670-676.
Texte intégralGustavo Araujo Alvaro Coelho, Atila Saraiva Quintela Soares, João Henrique Speglich et Marcelo Oliveira da Silva. « Enhancing DEVITO GPU Allocator Using Unified Memory by NVIDIA ». JOURNAL OF BIOENGINEERING, TECHNOLOGIES AND HEALTH 6, Suppl1 (9 février 2023) : 14–16. http://dx.doi.org/10.34178/jbth.v6isuppl1.267.
Texte intégralFang, Juan, Mengxuan Wang et Zelin Wei. « A memory scheduling strategy for eliminating memory access interference in heterogeneous system ». Journal of Supercomputing 76, no 4 (10 janvier 2020) : 3129–54. http://dx.doi.org/10.1007/s11227-019-03135-7.
Texte intégralGan, Xin Biao, Li Shen, Zhi Ying Wang, Xin Lai et Qi Zhu. « Parallelizing Network Coding Using CUDA ». Advanced Materials Research 186 (janvier 2011) : 484–88. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.186.484.
Texte intégralNascimento, Ernandes, Elisan Magalhães, Arthur Azevedo, Luiz E. S. Paes et Ariel Oliveira. « An Implementation of LASER Beam Welding Simulation on Graphics Processing Unit Using CUDA ». Computation 12, no 4 (17 avril 2024) : 83. http://dx.doi.org/10.3390/computation12040083.
Texte intégralChen, Xiang, et Decheng Wan. « Numerical Simulation of Three-Dimensional Violent Free Surface Flows by GPU-Based MPS Method ». International Journal of Computational Methods 16, no 04 (13 mai 2019) : 1843012. http://dx.doi.org/10.1142/s0219876218430120.
Texte intégralHuang, M., J. Mielikainen, B. Huang, H. Chen, H. L. A. Huang et M. D. Goldberg. « Development of efficient GPU parallelization of WRF Yonsei University planetary boundary layer scheme ». Geoscientific Model Development 8, no 9 (30 septembre 2015) : 2977–90. http://dx.doi.org/10.5194/gmd-8-2977-2015.
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