Articles de revues sur le sujet « Global Optimization, Clustering Methods »
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Törn, A. A. « Clustering Methods in Global Optimization ». IFAC Proceedings Volumes 19, no 5 (mai 1986) : 247–52. http://dx.doi.org/10.1016/s1474-6670(17)59803-1.
Texte intégralRinnooy Kan, A. H. G., et G. T. Timmer. « Stochastic global optimization methods part I : Clustering methods ». Mathematical Programming 39, no 1 (septembre 1987) : 27–56. http://dx.doi.org/10.1007/bf02592070.
Texte intégralBagattini, Francesco, Fabio Schoen et Luca Tigli. « Clustering methods for large scale geometrical global optimization ». Optimization Methods and Software 34, no 5 (1 mars 2019) : 1099–122. http://dx.doi.org/10.1080/10556788.2019.1582651.
Texte intégralSchoen, Fabio, et Luca Tigli. « Efficient large scale global optimization through clustering-based population methods ». Computers & ; Operations Research 127 (mars 2021) : 105165. http://dx.doi.org/10.1016/j.cor.2020.105165.
Texte intégralAldosari, Fahd, Laith Abualigah et Khaled H. Almotairi. « A Normal Distributed Dwarf Mongoose Optimization Algorithm for Global Optimization and Data Clustering Applications ». Symmetry 14, no 5 (17 mai 2022) : 1021. http://dx.doi.org/10.3390/sym14051021.
Texte intégralFong, Simon, Suash Deb, Xin-She Yang et Yan Zhuang. « Towards Enhancement of Performance of K-Means Clustering Using Nature-Inspired Optimization Algorithms ». Scientific World Journal 2014 (2014) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1155/2014/564829.
Texte intégralGerasina, O., V. Korniienko, O. Gusev, K. Sosnin et S. Matsiuk. « Detecting fishing URLs using fuzzy clustering algorithms with global optimization ». System technologies 2, no 139 (30 mars 2022) : 53–67. http://dx.doi.org/10.34185/1562-9945-2-139-2022-06.
Texte intégralDuan, Yiqiang, Haoliang Yuan, Chun Sing Lai et Loi Lei Lai. « Fusing Local and Global Information for One-Step Multi-View Subspace Clustering ». Applied Sciences 12, no 10 (18 mai 2022) : 5094. http://dx.doi.org/10.3390/app12105094.
Texte intégralWen, Guoqiu, Yonghua Zhu, Linjun Chen, Mengmeng Zhan et Yangcai Xie. « Global and Local Structure Preservation for Nonlinear High-dimensional Spectral Clustering ». Computer Journal 64, no 7 (14 mai 2021) : 993–1004. http://dx.doi.org/10.1093/comjnl/bxab020.
Texte intégralWang, Hong Chun, Feng Wen Wen et Feng Song. « Clustering Algorithm Based on Improved Particle Swarm Optimization ». Advanced Materials Research 765-767 (septembre 2013) : 486–88. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.765-767.486.
Texte intégralSharad, Er, Savita Shiwani et Manish Suroliya. « Cluster head shuffling based global optimization using elephant herd optimization (EHO) approach ». International Journal of Engineering & ; Technology 7, no 2.4 (10 mars 2018) : 39. http://dx.doi.org/10.14419/ijet.v7i2.4.10039.
Texte intégralZhu, Jian Min, Peng Du et Ting Ting Fu. « Research for RBF Neural Networks Modeling Accuracy of Determining the Basis Function Center Based on Clustering Methods ». Advanced Materials Research 317-319 (août 2011) : 1529–36. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.317-319.1529.
Texte intégralJia, Yuheng, Hui Liu, Junhui Hou et Qingfu Zhang. « Clustering Ensemble Meets Low-rank Tensor Approximation ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 9 (18 mai 2021) : 7970–78. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i9.16972.
Texte intégralLin, Lijuan, Licheng Xing, Qingquan Jia et Xuerui Zhang. « Research on the Partition Method Based on the Observation Points of Voltage Distortion in Harmonic Optimization ». Journal of Physics : Conference Series 2253, no 1 (1 avril 2022) : 012005. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2253/1/012005.
Texte intégralYamanaka, Yoshikazu, et Katsutoshi Yoshida. « Simple gravitational particle swarm algorithm for multimodal optimization problems ». PLOS ONE 16, no 3 (18 mars 2021) : e0248470. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0248470.
Texte intégralSabo, Kristian. « Center-based l1–clustering method ». International Journal of Applied Mathematics and Computer Science 24, no 1 (1 mars 2014) : 151–63. http://dx.doi.org/10.2478/amcs-2014-0012.
Texte intégralWang, Xun. « A Clustering Algorithm Based on Improved Particle Swarm Optimization ». Applied Mechanics and Materials 635-637 (septembre 2014) : 1467–70. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.635-637.1467.
Texte intégralHU, TIANMING, JINZHI XIONG et GENGZHONG ZHENG. « SIMILARITY-BASED COMBINATION OF MULTIPLE CLUSTERINGS ». International Journal of Computational Intelligence and Applications 05, no 03 (septembre 2005) : 351–69. http://dx.doi.org/10.1142/s1469026805001660.
Texte intégralZhu, Teng, Zhaozhong Gao, Tielan Huang et Chen Shen. « Applying Particle Swarm Intelligence in PolSAR Image Clustering ». Journal of Physics : Conference Series 2025, no 1 (1 septembre 2021) : 012064. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2025/1/012064.
Texte intégralBhushan, S., et S. G. Antoshchuk. « A hybrid approach to energy efficient clustering for heterogeneous wireless sensor network ». Технология и конструирование в электронной аппаратуре, no 2 (2018) : 15–20. http://dx.doi.org/10.15222/tkea2018.2.15.
Texte intégralAbualigah, Laith, Ali Diabat et Raed Abu Zitar. « Orthogonal Learning Rosenbrock’s Direct Rotation with the Gazelle Optimization Algorithm for Global Optimization ». Mathematics 10, no 23 (29 novembre 2022) : 4509. http://dx.doi.org/10.3390/math10234509.
Texte intégralYing Yang, M., S. Feng, H. Ackermann et B. Rosenhahn. « GLOBAL AND LOCAL SPARSE SUBSPACE OPTIMIZATION FOR MOTION SEGMENTATION ». ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences II-3/W5 (20 août 2015) : 475–82. http://dx.doi.org/10.5194/isprsannals-ii-3-w5-475-2015.
Texte intégralYang, Jin Hui, et Xi Cao. « Clustering Algorithm Based on Improved Particle Swarm Algorithm ». Advanced Materials Research 798-799 (septembre 2013) : 689–92. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.798-799.689.
Texte intégralAbualigah, Laith Mohammad, Essam Said Hanandeh, Ahamad Tajudin Khader, Mohammed Abdallh Otair et Shishir Kumar Shandilya. « An Improved B-hill Climbing Optimization Technique for Solving the Text Documents Clustering Problem ». Current Medical Imaging Formerly Current Medical Imaging Reviews 16, no 4 (7 mai 2020) : 296–306. http://dx.doi.org/10.2174/1573405614666180903112541.
Texte intégralTAN, MENG P., JAMES R. BROACH et CHRISTODOULOS A. FLOUDAS. « EVALUATION OF NORMALIZATION AND PRE-CLUSTERING ISSUES IN A NOVEL CLUSTERING APPROACH : GLOBAL OPTIMUM SEARCH WITH ENHANCED POSITIONING ». Journal of Bioinformatics and Computational Biology 05, no 04 (août 2007) : 895–913. http://dx.doi.org/10.1142/s0219720007002941.
Texte intégralGálvez, Jorge, Erik Cuevas et Krishna Gopal Dhal. « A Competitive Memory Paradigm for Multimodal Optimization Driven by Clustering and Chaos ». Mathematics 8, no 6 (8 juin 2020) : 934. http://dx.doi.org/10.3390/math8060934.
Texte intégralKaur, Arvinder, et Yugal Kumar. « Analyzing Healthcare Data Using Water Wave Optimization-Based Clustering Technique ». International Journal of Reliable and Quality E-Healthcare 10, no 4 (octobre 2021) : 38–57. http://dx.doi.org/10.4018/ijrqeh.2021100103.
Texte intégralLi, Yaping. « Glowworm Swarm Optimization Algorithm- and K-Prototypes Algorithm-Based Metadata Tree Clustering ». Mathematical Problems in Engineering 2021 (9 février 2021) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2021/8690418.
Texte intégralMartínez-Muñoz, David, Jose García, Jose V. Martí et Víctor Yepes. « Hybrid Swarm Intelligence Optimization Methods for Low-Embodied Energy Steel-Concrete Composite Bridges ». Mathematics 11, no 1 (27 décembre 2022) : 140. http://dx.doi.org/10.3390/math11010140.
Texte intégralWang, Lin, Xiyu Liu, Minghe Sun, Jianhua Qu et Yanmeng Wei. « A New Chaotic Starling Particle Swarm Optimization Algorithm for Clustering Problems ». Mathematical Problems in Engineering 2018 (19 août 2018) : 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2018/8250480.
Texte intégralZhang, Tao, Changfu Yang et Xin Zhao. « Using Improved Brainstorm Optimization Algorithm for Hardware/Software Partitioning ». Applied Sciences 9, no 5 (28 février 2019) : 866. http://dx.doi.org/10.3390/app9050866.
Texte intégralYang, Kai, Kaiping Yu et Hui Wang. « A hybrid method of multi-objective particle swarm optimization and k-means clustering and its application to modal parameter estimation in the time–frequency domain ». Journal of Vibration and Control 26, no 9-10 (25 novembre 2019) : 769–78. http://dx.doi.org/10.1177/1077546319889787.
Texte intégralAlotaibi, Youseef. « A New Meta-Heuristics Data Clustering Algorithm Based on Tabu Search and Adaptive Search Memory ». Symmetry 14, no 3 (20 mars 2022) : 623. http://dx.doi.org/10.3390/sym14030623.
Texte intégralPramana, Setia, et Imam Habib Pamungkas. « Improvement Method of Fuzzy Geographically Weighted Clustering using Gravitational Search Algorithm ». Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi 11, no 1 (28 février 2018) : 10. http://dx.doi.org/10.21609/jiki.v11i1.580.
Texte intégralKarima, Kies, et Benamrane Nacera. « A Dynamic Particle Swarm Optimisation and Fuzzy Clustering Means Algorithm for Segmentation of Multimodal Brain Magnetic Resonance Image Data ». International Arab Journal of Information Technology 17, no 6 (1 novembre 2020) : 976–83. http://dx.doi.org/10.34028/iajit/17/6/16.
Texte intégralMiao, Kehua, Jialin Wang, Yunlong Gao, Chao Cao, Youwei Xie et Peng Gao. « Robust Fuzzy Clustering Algorithm Based on Adaptive Neighbors ». Journal of Physics : Conference Series 2025, no 1 (1 septembre 2021) : 012046. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2025/1/012046.
Texte intégralZhao, Jie, Honghai Guan, Changpeng Lu et Yushu Zheng. « Evaluation of Teachers’ Educational Technology Ability Based on Fuzzy Clustering Generalized Regression Neural Network ». Computational Intelligence and Neuroscience 2021 (13 septembre 2021) : 1–10. http://dx.doi.org/10.1155/2021/1867723.
Texte intégralKilinc, Muslum, et Juan M. Caicedo. « Finding Plausible Optimal Solutions in Engineering Problems Using an Adaptive Genetic Algorithm ». Advances in Civil Engineering 2019 (27 février 2019) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2019/7475156.
Texte intégralSharma, Divya, et Shikha Lohchab. « Search based Software Modularization Using Evolution Algorithm ». NeuroQuantology 20, no 5 (18 mai 2022) : 822–31. http://dx.doi.org/10.14704/nq.2022.20.5.nq22240.
Texte intégralXu, Mengying, et Jie Zhou. « A Biologically Inspired Algorithm for Low Energy Clustering Problem in Body Area Network ». Journal of Sensors 2021 (24 avril 2021) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1155/2021/5525602.
Texte intégralTanigawa, Yuya, Narayanan Krishnan, Eitaro Oomine, Atushi Yona, Hiroshi Takahashi et Tomonobu Senjyu. « Clustering Method for Load Demand to Shorten the Time of Annual Simulation ». Energies 16, no 5 (27 février 2023) : 2264. http://dx.doi.org/10.3390/en16052264.
Texte intégralPizzagalli, Diego Ulisse, Santiago Fernandez Gonzalez et Rolf Krause. « A trainable clustering algorithm based on shortest paths from density peaks ». Science Advances 5, no 10 (octobre 2019) : eaax3770. http://dx.doi.org/10.1126/sciadv.aax3770.
Texte intégralBao, Zhanbiao. « Secure Clustering Strategy Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm in Internet of Things ». Computational Intelligence and Neuroscience 2022 (16 juillet 2022) : 1–9. http://dx.doi.org/10.1155/2022/7380849.
Texte intégralZhang, Yaqiong, Jiyan Lin et Hui Zhang. « A Hierarchical Teaching Mode of College Computer Basic Application Course Based on K-means and Improved PSO Algorithm ». International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET) 11, no 10 (27 octobre 2016) : 53. http://dx.doi.org/10.3991/ijet.v11i10.5909.
Texte intégralXu, Y., et U. Stilla. « CONTOUR EXTRACTION OF PLANAR ELEMENTS OF BUILDING FACADES FROM POINT CLOUDS USING GLOBAL GRAPH-BASED CLUSTERING ». ISPRS Annals of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences IV-2/W7 (16 septembre 2019) : 211–19. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-annals-iv-2-w7-211-2019.
Texte intégralChen, Danyang, Xiangyu Wang, Xiu Xu, Cheng Zhong et Jinhui Xu. « Sparse non-negative matrix factorization for uncertain data clustering ». Intelligent Data Analysis 26, no 3 (18 avril 2022) : 615–36. http://dx.doi.org/10.3233/ida-205622.
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Texte intégralYang, Pingle, Xin Liu et Guiqiong Xu. « An extended clustering method using H-index and minimum distance for searching multiple key spreaders ». International Journal of Modern Physics C 30, no 07 (juillet 2019) : 1940008. http://dx.doi.org/10.1142/s0129183119400084.
Texte intégralHong, Xijun. « Basketball Data Analysis Using Spark Framework and K-Means Algorithm ». Journal of Healthcare Engineering 2021 (27 juillet 2021) : 1–7. http://dx.doi.org/10.1155/2021/6393560.
Texte intégralMa, Yan, Caihong Ma, Peng Liu, Jin Yang, Yuzhu Wang, Yueqin Zhu et Xiaoping Du. « Spatial-Temporal Distribution Analysis of Industrial Heat Sources in the US with Geocoded, Tree-Based, Large-Scale Clustering ». Remote Sensing 12, no 18 (19 septembre 2020) : 3069. http://dx.doi.org/10.3390/rs12183069.
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