Articles de revues sur le sujet « Geometric learning »
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Omohundro, Stephen M. « Geometric learning algorithms ». Physica D : Nonlinear Phenomena 42, no 1-3 (juin 1990) : 307–21. http://dx.doi.org/10.1016/0167-2789(90)90085-4.
Texte intégralJamshidi, Arta, Michael Kirby et Dave Broomhead. « Geometric Manifold Learning ». IEEE Signal Processing Magazine 28, no 2 (mars 2011) : 69–76. http://dx.doi.org/10.1109/msp.2010.939550.
Texte intégralGong, Wenjuan, Bin Zhang, Chaoqi Wang, Hanbing Yue, Chuantao Li, Linjie Xing, Yu Qiao, Weishan Zhang et Faming Gong. « A Literature Review : Geometric Methods and Their Applications in Human-Related Analysis ». Sensors 19, no 12 (23 juin 2019) : 2809. http://dx.doi.org/10.3390/s19122809.
Texte intégralGao, Huiping, et Zhongchen Ma. « Geometric Metric Learning for Multi-Output Learning ». Mathematics 10, no 10 (11 mai 2022) : 1632. http://dx.doi.org/10.3390/math10101632.
Texte intégralGao, Xiaoqing, et Hugh R. Wilson. « Implicit learning of geometric eigenfaces ». Vision Research 99 (juin 2014) : 12–18. http://dx.doi.org/10.1016/j.visres.2013.07.015.
Texte intégralGoldman, Sally A., Stephen S. Kwek et Stephen D. Scott. « Agnostic Learning of Geometric Patterns ». Journal of Computer and System Sciences 62, no 1 (février 2001) : 123–51. http://dx.doi.org/10.1006/jcss.2000.1723.
Texte intégralFeng, Zixin, Teligeng Yun, Yu Zhou, Ruirui Zheng et Jianjun He. « Kernel Geometric Mean Metric Learning ». Applied Sciences 13, no 21 (6 novembre 2023) : 12047. http://dx.doi.org/10.3390/app132112047.
Texte intégralAKARSU, Murat. « Understanding of Geometric Reflection : John’s learning path for geometric reflection ». Kuramsal Eğitimbilim 15, no 1 (31 janvier 2022) : 64–89. http://dx.doi.org/10.30831/akukeg.952022.
Texte intégralTownshend, Raphael, Ligia Melo, David Liu et Ron O. Dror. « Geometric Deep Learning on Biomolecular Structure ». Biophysical Journal 120, no 3 (février 2021) : 290a. http://dx.doi.org/10.1016/j.bpj.2020.11.1863.
Texte intégralKaplan, Haim, Yishay Mansour, Yossi Matias et Uri Stemmer. « Differentially Private Learning of Geometric Concepts ». SIAM Journal on Computing 51, no 4 (7 juillet 2022) : 952–74. http://dx.doi.org/10.1137/21m1406428.
Texte intégralAtz, Kenneth, Francesca Grisoni et Gisbert Schneider. « Geometric deep learning on molecular representations ». Nature Machine Intelligence 3, no 12 (décembre 2021) : 1023–32. http://dx.doi.org/10.1038/s42256-021-00418-8.
Texte intégralTownshend, Raphael J. L., Stephan Eismann, Andrew M. Watkins, Ramya Rangan, Maria Karelina, Rhiju Das et Ron O. Dror. « Geometric deep learning of RNA structure ». Science 373, no 6558 (27 août 2021) : 1047–51. http://dx.doi.org/10.1126/science.abe5650.
Texte intégralLu, Qingkai, Yifan Zhu et Liangjun Zhang. « Excavation Reinforcement Learning Using Geometric Representation ». IEEE Robotics and Automation Letters 7, no 2 (avril 2022) : 4472–79. http://dx.doi.org/10.1109/lra.2022.3150511.
Texte intégralGreengard, Samuel. « Geometric deep learning advances data science ». Communications of the ACM 64, no 1 (janvier 2021) : 13–15. http://dx.doi.org/10.1145/3433951.
Texte intégralBshouty, Nader H., Paul W. Goldberg, Sally A. Goldman et H. David Mathias. « Exact Learning of Discretized Geometric Concepts ». SIAM Journal on Computing 28, no 2 (janvier 1998) : 674–99. http://dx.doi.org/10.1137/s0097539794274246.
Texte intégralJung, Hong-Gyu, et Seong-Whan Lee. « Few-Shot Learning With Geometric Constraints ». IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 31, no 11 (novembre 2020) : 4660–72. http://dx.doi.org/10.1109/tnnls.2019.2957187.
Texte intégralDu, Dawei, Honggang Qi, Longyin Wen, Qi Tian, Qingming Huang et Siwei Lyu. « Geometric Hypergraph Learning for Visual Tracking ». IEEE Transactions on Cybernetics 47, no 12 (décembre 2017) : 4182–95. http://dx.doi.org/10.1109/tcyb.2016.2626275.
Texte intégralLei, Na, Dongsheng An, Yang Guo, Kehua Su, Shixia Liu, Zhongxuan Luo, Shing-Tung Yau et Xianfeng Gu. « A Geometric Understanding of Deep Learning ». Engineering 6, no 3 (mars 2020) : 361–74. http://dx.doi.org/10.1016/j.eng.2019.09.010.
Texte intégralFife, James H., Kofi James et Malcolm Bauer. « A Learning Progression for Geometric Transformations ». ETS Research Report Series 2019, no 1 (28 janvier 2019) : 1–16. http://dx.doi.org/10.1002/ets2.12236.
Texte intégralGopal, Тadepalli. « Learning Computational Logic through Geometric Reasoning ». Innovative STEM Education 5, no 1 (24 juillet 2023) : 7–12. http://dx.doi.org/10.55630/stem.2023.0501.
Texte intégralZhao, Peng, Tao Wu, Shiyi Zhao et Huiting Liu. « Robust transfer learning based on Geometric Mean Metric Learning ». Knowledge-Based Systems 227 (septembre 2021) : 107227. http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2021.107227.
Texte intégralRiswandha, Septian Henry, Budi Usodo et Riyadi Riyadi. « Experimentation of Transformative Learning and Realistic Mathematic Education Learning Models on Mathematics Learning Achievement ». QALAMUNA : Jurnal Pendidikan, Sosial, dan Agama 15, no 1 (29 juin 2023) : 713–22. http://dx.doi.org/10.37680/qalamuna.v15i1.4260.
Texte intégralBell, Clare V. « Learning Geometric Concepts through Ceramic Tile Design ». Mathematics Teaching in the Middle School 9, no 3 (novembre 2003) : 134–40. http://dx.doi.org/10.5951/mtms.9.3.0134.
Texte intégralBarnabò, Giorgio, Federico Siciliano, Carlos Castillo, Stefano Leonardi, Preslav Nakov, Giovanni Da San Martino et Fabrizio Silvestri. « Deep active learning for misinformation detection using geometric deep learning ». Online Social Networks and Media 33 (janvier 2023) : 100244. http://dx.doi.org/10.1016/j.osnem.2023.100244.
Texte intégralSudarwan, Robert Edy, et Heri Retnawati. « PENGEMBANGAN PERANGKAT ASSESSMENT PEMBELAJARAN MATEMATIKA POKOK BAHASAN GEOMETRI DAN PENGUKURAN SMP/MTs ». Jurnal Riset Pendidikan Matematika 2, no 2 (2 novembre 2015) : 251. http://dx.doi.org/10.21831/jrpm.v2i2.7344.
Texte intégralDong, Jiahua, Yang Cong, Gan Sun, Bingtao Ma et Lichen Wang. « I3DOL : Incremental 3D Object Learning without Catastrophic Forgetting ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, no 7 (18 mai 2021) : 6066–74. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v35i7.16756.
Texte intégralSelmer, Sarah J., et Kimberly Floyd. « UDL for Geometric Length Measurement ». Teaching Children Mathematics 19, no 3 (octobre 2012) : 146–51. http://dx.doi.org/10.5951/teacchilmath.19.3.0146.
Texte intégralCantika Dinda Karisma, Yuniawatika et Erif Ahdhianto. « Analisis Kebutuhan Media Pembelajaran Matematika Bangun Ruang Pada Siswa Kelas V Sekolah Dasar ». Jurnal Pemikiran dan Pengembangan Sekolah Dasar (JP2SD) 11, no 2 (30 septembre 2023) : 265–76. http://dx.doi.org/10.22219/jp2sd.v11i2.28175.
Texte intégralLeng, Zhen, Jing Chen et Songnan Lin. « Learning Instance Motion Segmentation With Geometric Embedding ». IEEE Access 9 (2021) : 56812–21. http://dx.doi.org/10.1109/access.2021.3062673.
Texte intégralJaelani, Anton. « Geometric thinking in learning distance and angle ». Journal of Physics : Conference Series 1778, no 1 (1 février 2021) : 012022. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/1778/1/012022.
Texte intégralChien, Eli, Antonia Tulino et Jaime Llorca. « Active Learning in the Geometric Block Model ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 34, no 04 (3 avril 2020) : 3641–48. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v34i04.5772.
Texte intégralYerushalmy, Michal, et Richard A. Houde. « The Geometric Supposer : Promoting Thinking and Learning ». Mathematics Teacher 79, no 6 (septembre 1986) : 418–22. http://dx.doi.org/10.5951/mt.79.6.0418.
Texte intégralOr, C. C. F., et H. R. Wilson. « Implicit face prototype learning from geometric information ». Journal of Vision 11, no 11 (23 septembre 2011) : 591. http://dx.doi.org/10.1167/11.11.591.
Texte intégralBronstein, Michael M., Joan Bruna, Yann LeCun, Arthur Szlam et Pierre Vandergheynst. « Geometric Deep Learning : Going beyond Euclidean data ». IEEE Signal Processing Magazine 34, no 4 (juillet 2017) : 18–42. http://dx.doi.org/10.1109/msp.2017.2693418.
Texte intégralLiang, Jianqing, Qinghua Hu, Pengfei Zhu et Wenwu Wang. « Efficient multi-modal geometric mean metric learning ». Pattern Recognition 75 (mars 2018) : 188–98. http://dx.doi.org/10.1016/j.patcog.2017.02.032.
Texte intégralBerkiten, Sema, Maciej Halber, Justin Solomon, Chongyang Ma, Hao Li et Szymon Rusinkiewicz. « Learning Detail Transfer based on Geometric Features ». Computer Graphics Forum 36, no 2 (mai 2017) : 361–73. http://dx.doi.org/10.1111/cgf.13132.
Texte intégralOr, Charles C. F., et Hugh R. Wilson. « Implicit face prototype learning from geometric information ». Vision Research 82 (avril 2013) : 1–12. http://dx.doi.org/10.1016/j.visres.2013.02.002.
Texte intégralPerham, Arnold E., C. S. V., Bernadette H. Perham et Faustine L. Perham. « Creating a Learning Environment for Geometric Reasoning ». Mathematics Teacher 90, no 7 (octobre 1997) : 521–42. http://dx.doi.org/10.5951/mt.90.7.0521.
Texte intégralZhu, Zonghai, Zhe Wang, Dongdong Li, Yujin Zhu et Wenli Du. « Geometric Structural Ensemble Learning for Imbalanced Problems ». IEEE Transactions on Cybernetics 50, no 4 (avril 2020) : 1617–29. http://dx.doi.org/10.1109/tcyb.2018.2877663.
Texte intégralIKEDA, K. « Geometric Properties of Quasi-Additive Learning Algorithms ». IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences E89-A, no 10 (1 octobre 2006) : 2812–17. http://dx.doi.org/10.1093/ietfec/e89-a.10.2812.
Texte intégralBshouty, Nader H., Sally A. Goldman et H. David Mathias. « Noise-Tolerant Parallel Learning of Geometric Concepts ». Information and Computation 147, no 1 (novembre 1998) : 89–110. http://dx.doi.org/10.1006/inco.1998.2737.
Texte intégralPan, Ziqi, Li Niu et Liqing Zhang. « Geometric Inductive Biases for Identifiable Unsupervised Learning of Disentangled Representations ». Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 37, no 8 (26 juin 2023) : 9372–80. http://dx.doi.org/10.1609/aaai.v37i8.26123.
Texte intégralRodríguez, Claudia Orozco, Erla M. Morales Morgado et Filomena Gonçalves da Silva Cordeir Moita. « Learning Objects and Geometric Representation for Teaching “Definition and Applications of Geometric Vector” ». Journal of Cases on Information Technology 17, no 1 (janvier 2015) : 13–30. http://dx.doi.org/10.4018/jcit.2015010102.
Texte intégralAnanda, Wella, Mardiah Syofiana, Selvi Riwayati, Risnanosanti Risnanosanti, Rahmat Jumri, Adi Asmara et Winda Ramadianti. « Utilization of Building Blocks for Fun Elementary Mathematics Learning ». JATI EMAS (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat) 7, no 3 (6 août 2023) : 79. http://dx.doi.org/10.36339/je.v7i3.773.
Texte intégralden Borre, I. V. « GEOMETRICS DEEP LEARNING APPLICATIONS IN ORTHOPAEDIC RESEARCH ». Orthopaedic Proceedings 106-B, SUPP_1 (2 janvier 2024) : 52. http://dx.doi.org/10.1302/1358-992x.2024.1.052.
Texte intégralANAMOVA, Rushana R., et Lidiya G. NARTOVA. « GEOMETRIC SPATIAL ABILITY AS AN ELEMENT OF COGNITIVE LEARNING PROCESS ». Periódico Tchê Química 16, no 32 (20 août 2019) : 542–50. http://dx.doi.org/10.52571/ptq.v16.n32.2019.560_periodico32_pgs_542_550.pdf.
Texte intégralRatnadewi, Ratnadewi, Agus Prijono et Ariesa Pandanwangi. « Geometry Learning Through Batik Reconstruction ». JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) 6, no 4 (7 octobre 2022) : 1004. http://dx.doi.org/10.31764/jtam.v6i4.9964.
Texte intégralLumbanbatu, Grace Theo Fanny, Atikah Dapriani Lubis, Sontioka Iyolanda Margaretha Lumban Tobing, Putri Sadaria Simangunsong et Laurensia M. Perangin Angin. « Analysis of the Application of Bruner's Theory in Improving Mathematics Learning Outcomes in Geometry Materials at SD Negeri 14 Sei Meranti ». Journal of Educational Analytics 2, no 2 (5 juin 2023) : 295–306. http://dx.doi.org/10.55927/jeda.v2i2.4422.
Texte intégralNan, Xiaohu, et Lei Ding. « Learning Geometric Feature Embedding with Transformers for Image Matching ». Sensors 22, no 24 (15 décembre 2022) : 9882. http://dx.doi.org/10.3390/s22249882.
Texte intégralClements, Douglas H., et Michael T. Battista. « Computer Environments for Learning Geometry ». Journal of Educational Computing Research 10, no 2 (mars 1994) : 173–97. http://dx.doi.org/10.2190/8074-298a-ktl2-uqvw.
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