Littérature scientifique sur le sujet « Genetic data »
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Articles de revues sur le sujet "Genetic data"
Volkova, T., E. Furta, O. Dmitrieva et I. Shabalina. « Pattern Building Methods in Genetic Data Processing ». Journal on Selected Topics in Nano Electronics and Computing 1, no 2 (juin 2014) : 2–6. http://dx.doi.org/10.15393/j8.art.2014.3041.
Texte intégralTaylor, Mark J. « Data Protection, Shared (Genetic) Data and Genetic Discrimination ». Medical Law International 8, no 1 (décembre 2006) : 51–77. http://dx.doi.org/10.1177/096853320600800103.
Texte intégralRoss-Ibarra, Jeffrey. « Genetic Data Analysis II. Methods for Discrete Population Genentic Data ». Economic Botany 56, no 2 (avril 2002) : 216. http://dx.doi.org/10.1663/0013-0001(2002)056[0216:gdaimf]2.0.co;2.
Texte intégralSlatkin, Montgomery, Wayne P. Maddison et B. S. Weir. « Genetic Data Analysis : Methods for Discrete Population Genetic Data. » Systematic Zoology 40, no 2 (juin 1991) : 248. http://dx.doi.org/10.2307/2992265.
Texte intégralChase, Gary A., et Bruce S. Weir. « Genetic Data Analysis : Methods for Discrete Population Genetic Data. » Journal of the American Statistical Association 86, no 413 (mars 1991) : 248. http://dx.doi.org/10.2307/2289745.
Texte intégralFeytmans, E., et B. S. Weir. « Genetic Data Analysis : Methods for Discrete Population Genetic Data. » Biometrics 47, no 3 (septembre 1991) : 1205. http://dx.doi.org/10.2307/2532683.
Texte intégralMorton, N. E. « Genetic Data Analysis. Methods for Discrete Population Genetic Data ». Journal of Medical Genetics 29, no 3 (1 mars 1992) : 216. http://dx.doi.org/10.1136/jmg.29.3.216.
Texte intégralSlatkin, M., et W. P. Maddison. « Genetic Data Analysis : Methods for Discrete Population Genetic Data ». Systematic Biology 40, no 2 (1 juin 1991) : 248–49. http://dx.doi.org/10.1093/sysbio/40.2.248.
Texte intégralButler, Amy W., Sarah Cohen-Woods, Anne Farmer, Peter McGuffin et Cathryn M. Lewis. « Integrating Phenotypic Data For Depression ». Journal of Integrative Bioinformatics 7, no 3 (1 décembre 2010) : 290–99. http://dx.doi.org/10.1515/jib-2010-136.
Texte intégralUzych, Leo. « Genetic Testing Data ». Journal of Occupational & ; Environmental Medicine 38, no 1 (janvier 1996) : 13–14. http://dx.doi.org/10.1097/00043764-199601000-00001.
Texte intégralThèses sur le sujet "Genetic data"
Qiao, Dandi. « Statistical Approaches for Next-Generation Sequencing Data ». Thesis, Harvard University, 2012. http://dissertations.umi.com/gsas.harvard:10689.
Texte intégralHaroun, Paul. « Genetic algorithm and data visualization ». Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 1997. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk2/tape16/PQDD_0017/MQ37125.pdf.
Texte intégralLankhorst, Marc Martijn. « Genetic algorithms in data analysis ». [S.l. : [Groningen] : s.n.] ; [University Library Groningen] [Host], 1996. http://irs.ub.rug.nl/ppn/142964662.
Texte intégralHiden, Hugo George. « Data-based modelling using genetic programming ». Thesis, University of Newcastle Upon Tyne, 1998. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.246137.
Texte intégralAuton, Adam. « The estimation of recombination rates from population genetic data ». Thesis, University of Oxford, 2007. http://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:dc38045b-725d-4afc-8c76-94769db3534d.
Texte intégralAgarwala, Vineeta. « Integrating empirical data and population genetic simulations to study the genetic architecture of type 2 diabetes ». Thesis, Harvard University, 2013. http://dissertations.umi.com/gsas.harvard:11120.
Texte intégralRomano, Eduardo O. « Selection indices for combining marker genetic data and animal model information / ». This resource online, 1993. http://scholar.lib.vt.edu/theses/available/etd-09192009-040546/.
Texte intégralLi, Xin. « Haplotype Inference from Pedigree Data and Population Data ». Cleveland, Ohio : Case Western Reserve University, 2010. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=case1259867573.
Texte intégralTitle from PDF (viewed on 2009-12-30) Department of Electrical Engineering and Computer Science Includes abstract Includes bibliographical references and appendices Available online via the OhioLINK ETD Center
Shenoy, U. Nagaraj. « Automatic Data Partitioning By Hierarchical Genetic Search ». Thesis, Indian Institute of Science, 1996. http://hdl.handle.net/2005/172.
Texte intégralThe introduction of languages like High Performance Fortran (HPF) which allow the programmer to indicate how the arrays used in the program have to be distributed across the local memories of a multi-computer has not completely unburdened the parallel programmer from the intricacies of these architectures. In order to tap the full potential of these architectures, the compiler has to perform this crucial task of data partitioning automatically. This would not only unburden the programmer but would make the programs more efficient since the compiler can be made more intelligent to take care of the architectural nuances. The topic of this thesis namely the automatic data partitioning deals with finding the best data partition for the various arrays used in the entire program in such a way that the cost of execution of the entire program is minimized. The compiler could resort to runtime redistribution of the arrays at various points in the program if found profitable. Several aspects of this problem have been proven to be NP-complete. Other researchers have suggested heuristic solutions to solve this problem. In this thesis we propose a genetic algorithm namely the Hierarchical Genetic Search algorithm to solve this problem.
Al-Madi, Naila Shikri. « Improved Genetic Programming Techniques For Data Classification ». Diss., North Dakota State University, 2014. https://hdl.handle.net/10365/27097.
Texte intégralLivres sur le sujet "Genetic data"
Weir, B. S. Genetic data analysis : Methods for discrete population genetic data. Sunderland, Mass : Sinauer Associates, 1990.
Trouver le texte intégralWeir, B. S. Genetic data analysis II : Methods for discrete population genetic data. Sunderland, Mass : Sinauer Associates, 1996.
Trouver le texte intégralLangdon, W. B. Genetic programming and data structures : Genetic programming + data structures = automatic programming ! Boston : Kluwer Academic Publishers, 1998.
Trouver le texte intégralLangdon, W. B. Genetic Programming and Data Structures. Boston, MA : Springer US, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-5731-9.
Texte intégralMichalewicz, Zbigniew. Genetic algorithms + data structures = evolution programs. 3e éd. Berlin : Springer-Verlag, 1996.
Trouver le texte intégralGenetic algorithms + data structures = evolution programs. 2e éd. Berlin : Springer-Verlag, 1994.
Trouver le texte intégralMichalewicz, Zbigniew. Genetic algorithms + data structures = evolution programs. Berlin : Springer-Verlag, 1992.
Trouver le texte intégralMichalewicz, Zbigniew. Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1992. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-02830-8.
Texte intégralMichalewicz, Zbigniew. Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-07418-3.
Texte intégralLin, Shili, et Hongyu Zhao. Handbook on Analyzing Human Genetic Data. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-69264-5.
Texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Genetic data"
Agbinya, Johnson I. « Genetic Algorithm ». Dans Applied Data Analytics - Principles and Applications, 75–91. New York : River Publishers, 2022. http://dx.doi.org/10.1201/9781003337225-5.
Texte intégralSipper, Moshe. « Genetic Programming ». Dans Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining, 1. Boston, MA : Springer US, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4899-7502-7_376-1.
Texte intégralSipper, Moshe. « Genetic Programming ». Dans Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining, 568. Boston, MA : Springer US, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4899-7687-1_376.
Texte intégralEisen, Jonathan A. « The Genetic Data Environment ». Dans Sequence Data Analysis Guidebook, 13–38. Totowa, NJ : Humana Press, 1997. http://dx.doi.org/10.1385/0-89603-358-9:13.
Texte intégralYin, Yong, Ikou Kaku, Jiafu Tang et JianMing Zhu. « Genetic Algorithm-based Fuzzy Nonlinear Programming ». Dans Data Mining, 55–86. London : Springer London, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-84996-338-1_4.
Texte intégralIsik, Fikret, James Holland et Christian Maltecca. « Genetic Values ». Dans Genetic Data Analysis for Plant and Animal Breeding, 141–63. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-55177-7_5.
Texte intégralLangdon, W. B. « Advanced Genetic Programming Techniques ». Dans Genetic Programming and Data Structures, 43–59. Boston, MA : Springer US, 1998. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-5731-9_3.
Texte intégralMaulik, Ujjwal, Sanghamitra Bandyopadhyay et Anirban Mukhopadhyay. « Data Mining Fundamentals ». Dans Multiobjective Genetic Algorithms for Clustering, 51–70. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-16615-0_3.
Texte intégralSebastiani, Paola. « Intelligent Data Analysis of Human Genetic Data ». Dans Advances in Intelligent Data Analysis XI, 2–6. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-34156-4_2.
Texte intégralLee, Soojung. « A Collaborative Filtering System Using Clustering and Genetic Algorithms ». Dans Data Mining and Big Data, 154–61. Singapore : Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-32-9563-6_16.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Genetic data"
Wineberg, Mark, et Sebastian Lenartowicz. « Reexpressing problematic optimization data ». Dans GECCO '17 : Genetic and Evolutionary Computation Conference. New York, NY, USA : ACM, 2017. http://dx.doi.org/10.1145/3071178.3079190.
Texte intégralEggermont, Jeroen, Joost N. Kok et Walter A. Kosters. « Genetic Programming for data classification ». Dans the 2004 ACM symposium. New York, New York, USA : ACM Press, 2004. http://dx.doi.org/10.1145/967900.968104.
Texte intégralHong, Tzung-Pei, Chun-Hao Chen et Vincent S. Tseng. « Genetic-Fuzzy Data Mining Techniques ». Dans 2010 IEEE International Conference on Granular Computing (GrC-2010). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/grc.2010.157.
Texte intégralMansour, Nashat, Rouba Zantout et Mirvat El-Sibai. « Mining breast cancer genetic data ». Dans 2013 9th International Conference on Natural Computation (ICNC). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/icnc.2013.6818131.
Texte intégralKurveyv, Mamta, D. K. Chitre et Hemlata Patil. « Genetic algorithm for data mining ». Dans ICWET '10 : International Conference and Workshop on Emerging Trends in Technology. New York, NY, USA : ACM, 2010. http://dx.doi.org/10.1145/1741906.1742162.
Texte intégralKumar, T. V. Vijay, Vikram Singh et Ajay Kumar Verma. « Generating Distributed Query Processing Plans Using Genetic Algorithm ». Dans 2010 International Conference on Data Storage and Data Engineering (DSDE). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/dsde.2010.56.
Texte intégralAttaoui, Mohammed Oualid, Hanene Azzag, Mustapha Lebbah et Nabil Keskes. « Multi-objective data stream clustering ». Dans GECCO '20 : Genetic and Evolutionary Computation Conference. New York, NY, USA : ACM, 2020. http://dx.doi.org/10.1145/3377929.3389930.
Texte intégralBenkrid, Soumia, Yacine Mestoui, Ladjel Bellatreche et Carlos Ordonez. « A Genetic Optimization Physical Planner for Big Data Warehouses ». Dans 2020 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/bigdata50022.2020.9378196.
Texte intégralWang, Andong, Victor O. K. Li et Jacqueline C. K. Lam. « Optimization of Urban Heating Network Design Using Genetic Algorithm ». Dans 2018 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/bigdata.2018.8622530.
Texte intégralKim, Sunhee, Young-Suk Lee et Chang-Yong Lee. « Computational method of database construction for genetic variant calling ». Dans 2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/bigdata55660.2022.10020263.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Genetic data"
Arthur, Jennifer Ann. Genetic algorithm for nuclear data evaluation. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), février 2018. http://dx.doi.org/10.2172/1419729.
Texte intégralArthur, Jennifer Ann. Genetic algorithm for nuclear data evaluation. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), juin 2018. http://dx.doi.org/10.2172/1441274.
Texte intégralCawley, John, Euna Han, Jiyoon (June) Kim et Edward Norton. Testing for Peer Effects Using Genetic Data. Cambridge, MA : National Bureau of Economic Research, août 2017. http://dx.doi.org/10.3386/w23719.
Texte intégralFluhr, Robert, et Volker Brendel. Harnessing the genetic diversity engendered by alternative gene splicing. United States Department of Agriculture, décembre 2005. http://dx.doi.org/10.32747/2005.7696517.bard.
Texte intégralBONNEAU, François, Guillaume CAUMON, Judith SAUSSE et Philippe RENARD. Genetic-like modeling of fracture network honoring connectivity data in the geothermal heat exchanger at Soultz-sous-Forêt (France). Cogeo@oeaw-giscience, septembre 2011. http://dx.doi.org/10.5242/iamg.2011.0094.
Texte intégralGur, Amit, Edward Buckler, Joseph Burger, Yaakov Tadmor et Iftach Klapp. Characterization of genetic variation and yield heterosis in Cucumis melo. United States Department of Agriculture, janvier 2016. http://dx.doi.org/10.32747/2016.7600047.bard.
Texte intégralLers, Amnon, Majid R. Foolad et Haya Friedman. genetic basis for postharvest chilling tolerance in tomato fruit. United States Department of Agriculture, janvier 2014. http://dx.doi.org/10.32747/2014.7600014.bard.
Texte intégralO'Neill, Sharman, Abraham Halevy et Amihud Borochov. Molecular Genetic Analysis of Pollination-Induced Senescence in Phalaenopsis Orchids. United States Department of Agriculture, 1991. http://dx.doi.org/10.32747/1991.7612837.bard.
Texte intégralde Miguel Beriain, Iñigo, Aliuska Duardo Sánchez et José Antonio Castillo Parrilla. What Can We Do with the Data of Deceased People ? A Normative Proposal. Universitätsbibliothek J. C. Senckenberg, Frankfurt am Main, 2021. http://dx.doi.org/10.21248/gups.64580.
Texte intégralEshed-Williams, Leor, et Daniel Zilberman. Genetic and cellular networks regulating cell fate at the shoot apical meristem. United States Department of Agriculture, janvier 2014. http://dx.doi.org/10.32747/2014.7699862.bard.
Texte intégral