Littérature scientifique sur le sujet « Genetic algorithms »
Créez une référence correcte selon les styles APA, MLA, Chicago, Harvard et plusieurs autres
Sommaire
Consultez les listes thématiques d’articles de revues, de livres, de thèses, de rapports de conférences et d’autres sources académiques sur le sujet « Genetic algorithms ».
À côté de chaque source dans la liste de références il y a un bouton « Ajouter à la bibliographie ». Cliquez sur ce bouton, et nous générerons automatiquement la référence bibliographique pour la source choisie selon votre style de citation préféré : APA, MLA, Harvard, Vancouver, Chicago, etc.
Vous pouvez aussi télécharger le texte intégral de la publication scolaire au format pdf et consulter son résumé en ligne lorsque ces informations sont inclues dans les métadonnées.
Articles de revues sur le sujet "Genetic algorithms"
Sumida, Brian. « Genetics for genetic algorithms ». ACM SIGBIO Newsletter 12, no 2 (juin 1992) : 44–46. http://dx.doi.org/10.1145/130686.130694.
Texte intégralRaol, Jitendra R., et Abhijit Jalisatgi. « From genetics to genetic algorithms ». Resonance 1, no 8 (août 1996) : 43–54. http://dx.doi.org/10.1007/bf02837022.
Texte intégralBabu, M. Nishidhar, Y. Kiran et A. Ramesh V. Rajendra. « Tackling Real-Coded Genetic Algorithms ». International Journal of Trend in Scientific Research and Development Volume-2, Issue-1 (31 décembre 2017) : 217–23. http://dx.doi.org/10.31142/ijtsrd5905.
Texte intégralAbbas, Basim K. « Genetic Algorithms for Quadratic Equations ». Aug-Sept 2023, no 35 (26 août 2023) : 36–42. http://dx.doi.org/10.55529/jecnam.35.36.42.
Texte intégralNico, Nico, Novrido Charibaldi et Yuli Fauziah. « Comparison of Memetic Algorithm and Genetic Algorithm on Nurse Picket Scheduling at Public Health Center ». International Journal of Artificial Intelligence & ; Robotics (IJAIR) 4, no 1 (30 mai 2022) : 9–23. http://dx.doi.org/10.25139/ijair.v4i1.4323.
Texte intégralCarnahan, J., et R. Sinha. « Nature's algorithms [genetic algorithms] ». IEEE Potentials 20, no 2 (2001) : 21–24. http://dx.doi.org/10.1109/45.954644.
Texte intégralFrenzel, J. F. « Genetic algorithms ». IEEE Potentials 12, no 3 (octobre 1993) : 21–24. http://dx.doi.org/10.1109/45.282292.
Texte intégralFulkerson, William F. « Genetic Algorithms ». Journal of the American Statistical Association 97, no 457 (mars 2002) : 366. http://dx.doi.org/10.1198/jasa.2002.s468.
Texte intégralForrest, Stephanie. « Genetic algorithms ». ACM Computing Surveys 28, no 1 (mars 1996) : 77–80. http://dx.doi.org/10.1145/234313.234350.
Texte intégralHolland, John H. « Genetic Algorithms ». Scientific American 267, no 1 (juillet 1992) : 66–72. http://dx.doi.org/10.1038/scientificamerican0792-66.
Texte intégralThèses sur le sujet "Genetic algorithms"
Bland, Ian Michael. « Generic systolic arrays for genetic algorithms ». Thesis, University of Reading, 2000. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.312529.
Texte intégralAguiar, Marilton Sanchotene de. « Análise formal da complexidade de algoritmos genéticos ». reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 1998. http://hdl.handle.net/10183/25941.
Texte intégralThe objective of the work is to study the viability of treating optimization problems, considered intractable, through Genetic Algorithms, developing approaches for the qualitative evaluation of a Genetic Algorithm. Inside this theme, approached areas: complexity, classes of problems, analysis and development of algorithms and Genetic Algorithms, this last one being central object of the study. As product of the study of this theme, a development method of Genetic Algorithms is proposed, using the whole formal study of types of problems, development of approximate algorithms and complexity analysis. The fact that a problem theoretically solvable isn’t enough to mean that it is solvable in pratice. A problem is denominated easy if in the worst case it possesses an algorithm reasonably efficient. And an algorithm is said reasonably efficient when a polynomial p exists such that for any entrance size n the algorithm terminates at maximum of p(n) steps [SZW 84]. Since a polynomial can be of very high order, then an algorithm of polynomial complexity can be very inefficient. The premise of the Genetic Algorithms is that one can find approximate solutions of problems of great computational complexity by means of a process of simulated evolution [LAG 96]. As product of the study of this theme, a method of development of Genetic Algorithms with the quality conscience is proposed, using the whole formal study of types of problems, development of approximate algorithms and complexity analysis. The axiom set has the purpose of giving the semantics of the algorithm, in other words, it defines formally the operation of the algorithm, more specifically of the functions and procedures of the algorithm. And this, facilitates the planner of algorithms a larger safety in the development, because in order to prove the correction of a Genetic Algorithm that satisfies that model it is only necessary to prove that the procedures satisfy the axioms. To have conscience of the quality of an approximate algorithm, two factors are important: the accuracy and the complexity. This work lifts the important points for the study of the complexity of a Genetic Algorithm. Unhappily, they are conflicting factors, because as larger the accuracy, worse (higher) it is the complexity, and vice-versa. Thus, a study of the quality of a Genetic Algorithm, considered an approximate algorithm, would be only complete with the consideration of these two factors. But, this work provides a great step in direction of the study of the viability of the treatment of optimization problems through Genetic Algorithms.
Abu-Bakar, Nordin. « Adaptive genetic algorithms ». Thesis, University of Essex, 2000. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.343268.
Texte intégralHayes, Christina Savannah Maria. « Generic properties of the infinite population genetic algorithm ». Diss., Montana State University, 2006. http://etd.lib.montana.edu/etd/2006/hayes/HayesC0806.pdf.
Texte intégralWagner, Stefan. « Looking inside genetic algorithms / ». Linz : Trauner, 2005. http://aleph.unisg.ch/hsgscan/hm00116856.pdf.
Texte intégralCole, Rowena Marie. « Clustering with genetic algorithms ». University of Western Australia. Dept. of Computer Science, 1998. http://theses.library.uwa.edu.au/adt-WU2003.0008.
Texte intégralLapthorn, Barry Thomas. « Helioseismology and genetic algorithms ». Thesis, Queen Mary, University of London, 2001. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.271261.
Texte intégralDelman, Bethany. « Genetic algorithms in cryptography / ». Link to online version, 2003. https://ritdml.rit.edu/dspace/handle/1850/263.
Texte intégralKrüger, Franz David, et Mohamad Nabeel. « Hyperparameter Tuning Using Genetic Algorithms : A study of genetic algorithms impact and performance for optimization of ML algorithms ». Thesis, Mittuniversitetet, Institutionen för informationssystem och –teknologi, 2021. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:miun:diva-42404.
Texte intégralAs machine learning (ML) is being more and more frequent in the business world, information gathering through Data mining (DM) is on the rise, and DM-practitioners are generally using several thumb rules to avoid having to spend a decent amount of time to tune the hyperparameters (parameters that control the learning process) of an ML algorithm to gain a high accuracy score. The proposal in this report is to conduct an approach that systematically optimizes the ML algorithms using genetic algorithms (GA) and to evaluate if and how the model should be constructed to find global solutions for a specific data set. By implementing a GA approach on two ML-algorithms, K-nearest neighbors, and Random Forest, on two numerical data sets, Iris data set and Wisconsin breast cancer data set, the model is evaluated by its accuracy scores as well as the computational time which then is compared towards a search method, specifically exhaustive search. The results have shown that it is assumed that GA works well in finding great accuracy scores in a reasonable amount of time. There are some limitations as the parameter’s significance towards an ML algorithm may vary.
Yan, Ping. « Theory of simple genetic algorithms ». Thesis, University of Macau, 2000. http://umaclib3.umac.mo/record=b1446649.
Texte intégralLivres sur le sujet "Genetic algorithms"
Man, K. F., K. S. Tang et S. Kwong. Genetic Algorithms. London : Springer London, 1999. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-0577-0.
Texte intégralAnup, Kumar, et Gupta Yash P, dir. Genetic algorithms. Oxford : Pergamon, 1995.
Trouver le texte intégral1942-, Buckles Bill P., et Petry Fred, dir. Genetic algorithms. Los Alamitos, Calif : IEEE Computer Society Press, 1986.
Trouver le texte intégralLuque, Gabriel, et Enrique Alba. Parallel Genetic Algorithms. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-22084-5.
Texte intégralMutingi, Michael, et Charles Mbohwa. Grouping Genetic Algorithms. Cham : Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-44394-2.
Texte intégralHaupt, Randy L. Practical genetic algorithms. 2e éd. Hoboken, N.J : John Wiley, 2004.
Trouver le texte intégralHaupt, Randy L. Practical genetic algorithms. New York : Wiley, 1998.
Trouver le texte intégralDr, Herrera Francisco, et Verdegay José-Luis, dir. Genetic algorithms and soft computing. Heidelberg : Physica-Verlag, 1996.
Trouver le texte intégralLance, Chambers, dir. The practical handbook of genetic algorithms : Applications. 2e éd. Boca Raton, Fla : Chapman & Hall/CRC, 2001.
Trouver le texte intégralLance, Chambers, dir. Practical handbook of genetic algorithms. Boca Raton : CRC Press, 1995.
Trouver le texte intégralChapitres de livres sur le sujet "Genetic algorithms"
Hardy, Yorick, et Willi-Hans Steeb. « Genetic Algorithms ». Dans Classical and Quantum Computing, 313–400. Basel : Birkhäuser Basel, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-0348-8366-5_15.
Texte intégralDu, Ke-Lin, et M. N. S. Swamy. « Genetic Algorithms ». Dans Search and Optimization by Metaheuristics, 37–69. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-41192-7_3.
Texte intégralSastry, Kumara, David E. Goldberg et Graham Kendall. « Genetic Algorithms ». Dans Search Methodologies, 93–117. Boston, MA : Springer US, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-6940-7_4.
Texte intégralRathore, Heena. « Genetic Algorithms ». Dans Mapping Biological Systems to Network Systems, 97–106. Cham : Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-29782-8_8.
Texte intégralAnsari, Nirwan, et Edwin Hou. « Genetic Algorithms ». Dans Computational Intelligence for Optimization, 83–97. Boston, MA : Springer US, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-6331-0_6.
Texte intégralRowe, Jonathan E. « Genetic Algorithms ». Dans Springer Handbook of Computational Intelligence, 825–44. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-43505-2_42.
Texte intégralReeves, Colin R. « Genetic Algorithms ». Dans Handbook of Metaheuristics, 109–39. Boston, MA : Springer US, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-1665-5_5.
Texte intégralDracopoulos, Dimitris C. « Genetic Algorithms ». Dans Perspectives in Neural Computing, 111–31. London : Springer London, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-0903-7_7.
Texte intégralKingdon, Jason. « Genetic Algorithms ». Dans Perspectives in Neural Computing, 55–80. London : Springer London, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-0949-5_4.
Texte intégralDawid, Herbert. « Genetic Algorithms ». Dans Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, 37–60. Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 1996. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-00211-7_3.
Texte intégralActes de conférences sur le sujet "Genetic algorithms"
Skomorokhov, Alexander O. « Genetic algorithms ». Dans the conference. New York, New York, USA : ACM Press, 1996. http://dx.doi.org/10.1145/253341.253399.
Texte intégralAlfonseca, Manuel. « Genetic algorithms ». Dans the international conference. New York, New York, USA : ACM Press, 1991. http://dx.doi.org/10.1145/114054.114056.
Texte intégralButt, Fouad, et Abdolreza Abhari. « Genetic algorithms ». Dans the 2010 Spring Simulation Multiconference. New York, New York, USA : ACM Press, 2010. http://dx.doi.org/10.1145/1878537.1878779.
Texte intégralPandey, Hari Mohan, Anurag Dixit et Deepti Mehrotra. « Genetic algorithms ». Dans the CUBE International Information Technology Conference. New York, New York, USA : ACM Press, 2012. http://dx.doi.org/10.1145/2381716.2381766.
Texte intégralChapman, Colin D., Kazuhiro Saitou et Mark J. Jakiela. « Genetic Algorithms As an Approach to Configuration and Topology Design ». Dans ASME 1993 Design Technical Conferences. American Society of Mechanical Engineers, 1993. http://dx.doi.org/10.1115/detc1993-0338.
Texte intégralJesus, Alexandre D., Arnaud Liefooghe, Bilel Derbel et Luís Paquete. « Algorithm selection of anytime algorithms ». Dans GECCO '20 : Genetic and Evolutionary Computation Conference. New York, NY, USA : ACM, 2020. http://dx.doi.org/10.1145/3377930.3390185.
Texte intégralCarlson, Susan E., Michael Ingrim et Ronald Shonkwiler. « Component Selection Using Genetic Algorithms ». Dans ASME 1993 Design Technical Conferences. American Society of Mechanical Engineers, 1993. http://dx.doi.org/10.1115/detc1993-0336.
Texte intégralLadkany, George S., et Mohamed B. Trabia. « Incorporating Twinkling in Genetic Algorithms for Global Optimization ». Dans ASME 2008 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. ASMEDC, 2008. http://dx.doi.org/10.1115/detc2008-49256.
Texte intégralMisir, Mustafa, Stephanus Daniel Handoko et Hoong Chuin Lau. « Building algorithm portfolios for memetic algorithms ». Dans GECCO '14 : Genetic and Evolutionary Computation Conference. New York, NY, USA : ACM, 2014. http://dx.doi.org/10.1145/2598394.2598455.
Texte intégralAlba, Enrique. « Cellular genetic algorithms ». Dans GECCO '14 : Genetic and Evolutionary Computation Conference. New York, NY, USA : ACM, 2014. http://dx.doi.org/10.1145/2598394.2605356.
Texte intégralRapports d'organisations sur le sujet "Genetic algorithms"
Arthur, Jennifer Ann. Genetic Algorithms. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), août 2017. http://dx.doi.org/10.2172/1375151.
Texte intégralSharp, David H., John Reinitz et Eric Mjolsness. Genetic Algorithms for Genetic Neural Nets. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, janvier 1991. http://dx.doi.org/10.21236/ada256223.
Texte intégralKargupta, H. Messy genetic algorithms : Recent developments. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), septembre 1996. http://dx.doi.org/10.2172/378868.
Texte intégralMessa, K., et M. Lybanon. Curve Fitting Using Genetic Algorithms. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, octobre 1991. http://dx.doi.org/10.21236/ada247206.
Texte intégralThomas, E. V. Frequency selection using genetic algorithms. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), mai 1993. http://dx.doi.org/10.2172/10177075.
Texte intégralVlek, R. J., et D. J. M. Willems. Recipe reconstruction with genetic algorithms. Wageningen : Wageningen Food & Biobased Research, 2021. http://dx.doi.org/10.18174/540621.
Texte intégralCobb, Helen G., et John J. Grefenstette. Genetic Algorithms for Tracking Changing Environments. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, janvier 1993. http://dx.doi.org/10.21236/ada294075.
Texte intégralPittman, Jennifer, et C. A. Murthy. Optimal Line Fitting Using Genetic Algorithms. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, juillet 1997. http://dx.doi.org/10.21236/ada328266.
Texte intégralGoldberg, David. Competent Probabilistic Model Building Genetic Algorithms. Fort Belvoir, VA : Defense Technical Information Center, juillet 2003. http://dx.doi.org/10.21236/ada416564.
Texte intégralVemuri, V. R. Genetic algorithms at UC Davis/LLNL. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), décembre 1993. http://dx.doi.org/10.2172/10122640.
Texte intégral